Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate map" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    On Multivariate Cryptosystems Based on Computable Maps with Invertible Decomposition
    Autorzy:
    Ustimenko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106324.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    multivariate map
    invertible decomposition
    public key infrastructure
    Opis:
    Let K be a commutative ring and K^n be a space over K of dimension n. We introduce the concept of a family of multivariate maps f(n) of K^n into itself with invertible decomposition.If f(n) is computable in polynomial time then it can be used as the public rule and the invertible decomposition provides a private key in f(n) based public key infrastructure. Requirementsof polynomial ity of degree and density for f(n) allow to estimate the complexity of encryption procedurefor a public user. The concepts of a stable family and a family of increasing order are motivatedby the studies of discrete logarithm problem in the Cremona group. The statement on the existenceof families of multivariate maps of polynomial degree and polynomial density of increasing order with the invertible decomposition is proved. The proof is supported by explicite construction which canbe used as a new cryptosystem. The presented multivariate encryption maps are induced by special walks in the algebraically dened extremal graphs A(n;K) and D(n;K) of increasing girth.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2014, 14, 1; 7-17
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On New Examples of Families of Multivariate Stable Maps and their Cryptographical Applications
    Autorzy:
    Wróblewska, A.
    Ustimenko, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106283.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
    Tematy:
    multivariate map
    cryptographical application
    stable element
    invertible decomposition
    Opis:
    Let K be a general finite commutative ring. We refer to a family gn, n = 1, 2, . . . of bijective polynomial multivariate maps of Kn as a family with invertible decomposition gn = gn1 gn2 . . . g gnk, such that the knowledge of the composition of gni allows computation of gni for O(ns) (s > 0) elementary steps. A polynomial map g is stable if all non-identical elements of kind gt, t > 0 are of the same degree. We construct a new family of stable elements with invertible decomposition. This is the first construction of the family of maps based on walks on the bipartite algebraic graphs defined over K, which are not edge transitive. We describe the application of the above mentioned construction for the development of stream ciphers, public key algorithms and key exchange protocols. The absence of edge transitive group essentially complicates cryptanalysis.
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2014, 14, 1; 19-36
    1732-1360
    2083-3628
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate mapping for experienced users: comparing extrinsic and intrinsic maps with univariate maps
    Autorzy:
    Korycka-Skorupa, Jolanta
    Gołębiowska, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955016.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-10
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    multivariate map
    bivariate map
    thematic mapping
    user study
    eye tracking
    Opis:
    Multivariate mapping is a technique in which multivariate data are encoded into a single map. A variety of design solutions for multivariate mapping refers to the number of phenomena mapped, the map type, and the visual variables applied. Unlike other authors who have mainly evaluated bivariate maps, in our empirical study we compared three solutions when mapping four variables: two types of multivariate maps (intrinsic and extrinsic) and a simple univariate alternative (serving as a baseline). We analysed usability performance metrics (answer time, answer accuracy, subjective rating of task dificulty) and eye-tracking data. The results suggested that experts used all the tested maps with similar results for answer time and accuracy, even when using four-variable intrinsic maps, which is considered to be a challenging solution. However, eye-tracking data provided more nuances in relation to the diference in cognitive efort evoked by the tested maps across task types.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2021, 25, 4; 259-271
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod czarnej skrzynki do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej
    Black-box forecasting of selected indicator values for influent wastewater quality in municipal treatment plant
    Autorzy:
    Szeląg, B.
    Bartkiewicz, L.
    Studziński, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236740.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ścieki komunalne
    modelowanie
    prognozowanie jakości ścieków metoda MARS
    metoda lasów losowych (RF)
    metoda samoorganizujących się sieci neuronowych (SOM)
    metoda drzew wzmacnianych (BT) metoda analizy składowych
    głównych (PCA)
    sewage
    modeling
    sewage quality forecasting
    MARS (multivariate adaptive regression spline)
    random forest (RF)
    self-organizing map (SOM)
    boosted trees (BT)
    principal component analysis (PCA)
    Opis:
    Prognozowanie ilości i jakości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej z odpowiednim wyprzedzeniem czasowym daje możliwość optymalnego sterowania wieloma parametrami procesów oczyszczania ścieków. Dlatego prowadzi się badania mające na celu opracowanie modeli matematycznych (fizykalnych deterministycznych i operatorowych statystycznych), prognozujących zarówno ilość, jak i jakość ścieków dopływających do oczyszczalni. W artykule zbadano możliwość zastosowania prostszych modeli operatorowych do prognozowania wartości wybranych wskaźników jakości ścieków na dopływie do oczyszczalni (BZT5, zawiesiny ogólne, azot ogólny i amonowy, fosfor ogólny) jedynie na podstawie wyników pomiarów natężenia przepływu ścieków oraz – w celu porównania – na podstawie ich zmierzonych wartości. Do tego celu zastosowano metody czarnej skrzynki typu MARS oraz lasy losowe (RF). Dodatkowo przedstawiono możliwość połączenia metody lasów losowych z modelem klasyfikacyjnym (RF+SOM). Do identyfikacji danych określających zmienność wybranych wskaźników jakości ścieków zastosowano metody drzew wzmacnianych (BT) i analizy składowych głównych (PCA). Modele opracowano na podstawie wyników ciągłych pomiarów dobowych przeprowadzonych w latach 2013–2015 w oczyszczalni ścieków komunalnych w Rzeszowie.
    Forecasting the amount and quality of wastewater flowing into a treatment plant sufficiently in advance, enables effective control of numerous treatment process parameters. Therefore, mathematical (physical deterministic and time series statistical) models forecasting both the amount and quality of wastewater inflow into a sewage treatment plant are under development. In this paper, a possibility of simpler time series models application to forecasting values of selected indicators (biochemical oxygen demand (BOD5), total suspended solids (TSS), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonium (NH4+)) of sewage quality in the inflow into a treatment plant was investigated. The research was based solely on sewage flow rate data and – for the purpose of comparison – the actual measured indicator values. For this purpose, MARS type black-box and random forest (RF) methods were used. Also, a possibility of combining the RF method with a classification model (RF+SOM) was investigated. Boosted trees (BT) and principal component analysis (PCA) methods were applied for identification of data that determine variability of the selected sewage quality indicators. The models were developed on the basis of continuous daily measurements performed in the period of 2013–2015 in the municipal sewage treatment plant in Rzeszow.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 4; 39-46
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies