Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multivariate data analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Zastosowanie funkcjonalnej analizy kanonicznej w badaniu zależności między wydatkami konsumpcyjnymi w europejskich gospodarstwach domowych
Autorzy:
Deręgowski, Karol
Krzyśko, Mirosław
Waszak, Łukasz
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543659.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
canonical analysis
multivariate functional data analysis (MFDA)
individual consumption according to purpose
analiza kanoniczna
wielowymiarowa funkcjonalna analiza danych
spożycie indywidualne według celu
Opis:
Celem artykułu jest zbadanie zależności między wydatkami na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe a pozostałymi wydatkami konsumpcyjnymi gospodarstw domowych w 27 krajach Europy w latach 2000—2010. Wybór krajów i przedziału czasowego podyktowany został dostępnością i kompletnością danych pochodzących z Eurostatu. Nowością zaprezentowaną w tej pracy jest rozpatrywanie lat łącznie, a nie każdego roku oddzielnie. Stało się to możliwe dzięki przekształceniu danych pierwotnych na wielowymiarowe dane funkcjonalne oraz skonstruowaniu korelacji i zmiennych kanonicznych dla danych przekształconych. Z badania wynika, że wydatki na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe są bardzo silnie skorelowane z pozostałymi wydatkami konsumpcyjnymi (współczynnik korelacji kanonicznej między dwiema pierwszymi funkcjonalnymi zmiennymi kanonicznymi wynosi 0,99). Wydatki na napoje alkoholowe i wyroby tytoniowe mają prawie jednakowy wkład w budowę funkcjonalnej zmiennej kanonicznej U1, natomiast największy udział w budowie funkcjonalnej zmiennej kanonicznej V1 przypada wydatkom na artykuły żywnościowe i napoje bezalkoholowe oraz wydatkom na odzież i obuwie.
The article aims to examine the relations between expenditure on alcoholic beverages and tobacco and other consumer expenditure of households in 27 European countries within 2000—2010. The choice of countries and time series was determined by the availability and completeness of Eurostat data. The years were analysed collectively not separately, which is a novelty presented in this paper. Such an approach was possible due the transformation of primary data into multivariate functional ones, and then the construction of correlations and canonical variables for transformed data. The study shows that expenditure on alcoholic beverages and tobacco is strongly correlated with other consumption expenditure (the canonical correlation coefficient between the two first functional canonical variables is 0.99). The expenditure on alcoholic beverages and tobacco has almost the same contribution to the construction of the functional canonical U1 variable, while the expenditure on food and non-alcoholic beverages and expenditure on clothing and footwear has the largest impact on the development of the functional canonical V1 variable.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa Analiza Zmian Demograficznych W Polsce W Świetle Koncepcji Zrównoważonego Rozwoju
Multivariate Data Analysis of Demographic Change in Poland in the Light of Sustainable Development Concept
Autorzy:
Wilk, Justyna
Bartłomowicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/418254.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sustainable development
demographic changes
ageing society
linear ordering
multivariate data analysis
Opis:
Sustainable development assumes improvement in the quality of living of present and future generations by achieving social, economic and environmental balance. Demographic changes play a significant role in this process due to their long-term impact on social and economic outcomes. The population of Poland is relatively young in comparison to other EU members but it is ageing very rapidly. This demographic process raises challenges for social policy, which include changes in the quality of life of the elderly population. The aim of the paper is to compare Polish voivodships (NUTS-2 territorial units) with respect to main features of both the demographic change and of economic situation of population aged 55 and over. We use selected indicators characterizing the demographic situation of the ageing Polish population, as well as the financial and occupational status of the elderly. Based on these indicators, we calculate synthetic measures of development. The results enable us to evaluate the demographic situation of Polish regions as well as distinguish main trends of the changes.
Źródło:
Studia Demograficzne; 2012, 162, 2; 55-86
0039-3134
Pojawia się w:
Studia Demograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Water Pollution Assessment of an Abandoned Copper Mine in Lasail, Sultanate of Oman
Autorzy:
Palanivel, Thenmozhi Murugaian
Victor, Reginald
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319236.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
water pollution
abandoned copper mine
heavy metals
multivariate data analysis
Omans
Opis:
Abandoned mining sites are largely responsible for the release of heavy metals into water systems. This study assessed heavy metals in the water collected from the mine sumps and bore-wells of an abandoned copper mine in Lasail, northern Oman. Other physiochemical parameters of the water were also evaluated. The waters were extremely acidic with very high electrical conductivity. Aluminium (Al), boron (B), copper (Cu), iron (Fe), mercury (Hg), manganese (Mn) and zinc (Zn) were in very high concentrations, well above the limits recommended by Oman and World Health Organisation (WHO) standards. The principal component analysis (PCA) explained 93% of the variability. The impact of mining on the water quality of Lasail area is presented and remediation measures are recommended.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 221-223
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE ASSESSMENT OF DISEQUILIBRIUM OF THE PODLASKIE VOIVODESHIP LABOUR MARKET USING SYNTHETIC INDEX
Autorzy:
Kilon, Jarosław
Marcinkiewicz, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452814.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multivariate data analysis
synthetic index
labour market balance
Opis:
One of the key tasks of the provincial labour offices is the regular monitoring of the situation on the labour market. It includes assessment of the equilibrium in each profession, in order to determine a deficit, balance or excess in professions. In this paper the results of a study designed to determine the condition of groups of occupations have been presented. The study was based on a multidimensional analysis of the data collected in regard to demand and supply of labour in terms of the individual data, which allowed for a relative assessment of the situation in the various professions.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2014, 15, 2; 125-134
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of economic poverty in Poland using R
Statystyczna analiza ekonomicznego ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem programu R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425034.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic poverty
multivariate statistical analysis
categorical data analysis
R software
Opis:
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 45-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój polskiej myśli statystycznej w naukach ekonomicznych
The development of Polish statistics in economic sciences
Autorzy:
Jajuga, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422846.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statystyka
klasyfikacja
analiza danych wielowymiarowych
wnioskowanie statystyczne
statystyka małych obszarów
statistics
classification
multivariate data analysis
statistical inference
small area statistics
Opis:
W artykule przedstawione są postacie i osiągnięcia polskich statystyków prowadzących badania w naukach ekonomicznych. Odrębnie analizowano okres przed 1945 oraz po 1945. Analiza tego drugiego okresu prowadzona jest na podstawie klasyfikacji obejmującej kilka obszarów badawczych.
The paper presents main scientific achievements of Polish statisticians conducting research in economic sciences. Two periods are distinguished: before and after 1945. Analysis for the second period is conducted in the framework of classification into several research areas.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 53-60
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the potential for using selected PCA-based methods to analyze the crime rate in Poland
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424843.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
crime
criminal offence
multivariate exploratory data analysis
principal component analysis
factorial maps
Opis:
The aim of the paper is to assess the potential for using some selected PCA-based methods to analyze the spatial diversity of crime in Poland during 2000-2017. Classical principal components analysis (PCA) deals with two-way matrices, usually taking into account objects and variables. In the case of data analyzed in the study, apart from two dimensions (objects – voivodships, variables – criminal offences), there is also the dimension of time, so the dataset can be seen as data cube: objects × variables × time. Therefore, this type of data requires the use of methods handling three-way data structures. In the paper the variability of some selected categories of criminal offences in time (2000- -2017) and space (according to voivodships) is analyzed using the between-class and the within-class principal component analysis. The advantage of these methods is, among others, the possibility of the graphical presentation of the results in two-dimensional space with the use of factorial maps.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 15-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the application of selected exploratory data analysis methods to assess differences in the level of sustainable development in the environmental domain of voivodships in Poland
O zastosowaniu wybranych metod eksploracyjnej analizy danych do oceny różnic w poziomie zrównoważonego rozwoju w zakresie ładu środowiskowego województw w Polsce
Autorzy:
MISZTAL, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435228.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
sustainable development
environmental domain
multivariate exploratory data analysis
principal component analysis
zrównoważony rozwój
ład środowiskowy
wielowymiarowa eksploracyjna analiza danych
analiza składowych głównych
Opis:
The purpose of the study was to assess the differences in the level of sustainable development in environmental domain of voivodships in Poland in the years 2008-2015. Seven indicators belonging to 3 areas of the environmental domain (energy, air protection, waste management) were analysed with the use of principal component analysis (PCA) and the between-class PCA. The results revealed large differences between voivodships mainly due to the level of air pollutants emissions from plants especially noxious to air purity. It has also been shown that in the years 2008-2015 a visible increase in the outlays on fixed assets serving environmental protection and development of ecological awareness of society was observed.
Celem pracy była ocena różnic w poziomie zrównoważonego rozwoju województw w Polsce w zakresie ładu środowiskowego w latach 2008-2015. Do analiz wykorzystano 7 wskaźników ładu środowiskowego należących do 3 obszarów tematycznych (energia, ochrona powietrza, gospodarka odpadami). Zastosowano analizę głównych składowych (PCA) oraz międzygrupową analizę głównych składowych (between-class PCA). Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono występowanie różnic między województwami przede wszystkim ze względu na emisję zanieczyszczeń powietrza (gazowych i pyłowych) z zakładów szczególnie uciążliwych. Wykazano także, że w latach 2008-2015 nastąpił wyraźny wzrost nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska związane z oszczędzaniem energii elektrycznej a także rozwój świadomości ekologicznej społeczeństwa.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 747-761
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013 za pomocą składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz analizy skupień
Estimation of Diversity of Living Standards in Polish Voivodships in 2003–2013 Using Principal Components for Multidimensional Functional Data and Cluster Analysis
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Majka, Agnieszka
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050488.pdf
Data publikacji:
2016-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wielowymiarowe dane funkcjonalne
funkcjonalna analiza danych
analiza składowych głównych
multivariate functional data
functional data analysis
principal components analysis
Opis:
W artykule przedstawiono ocenę zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003–2013. Do oceny zastosowano analizę składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz dendrytową analizę skupień. Metody te pozwoliły na wyodrębnienie względnie jednorodnych grup województw o zbliżonym poziomie rozpatrywanych cech dla całego rozpatrywanego okresu łącznie.
The paper presents an estimation of life standard diversity for residents of Polish voivodships in 2003–2013. The principal component analysis was applied for multidimensional functional data and the dendrite method was used for cluster analysis. These methods made it possible to isolate relatively homogeneous groups of voivodships that had similar values of characteristics under consideration, for the whole period at issue.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 81-98
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena świadczeń emerytalnych w krajach europejskich
Autorzy:
Jajko-Siwek, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543977.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
pension gap
retirement adequacy
data mining
classification trees
multivariate correspondence analysis
cluster analysis
luka emerytalna
adekwatność emerytur
drzewa klasyfikacyjne
wielowymiarowa analiza korespondencji
analiza skupień
Opis:
Celem przedstawionego w artykule badania jest scharakteryzowanie osób, które będąc na emeryturze uzyskują świadczenia zapewniające utrzymanie dotychczasowych warunków bytowych. W pracy wykorzystano wybrane metody data mining: drzewo klasyfikacyjne, analizę korespondencji oraz analizę skupień. W opracowaniu uwzględniono czynniki demograficzne, społeczne i ekonomiczne powiązane z poziomem emerytur, tj.: płeć, rodzaj gospodarstwa domowego, fazę wieku, stan zdrowia oraz rodzaj reżimu emerytalnego, w jakim funkcjonuje dana osoba. Badanie wykonano przy użyciu danych projektu Share 50+ in Europe (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Wyniki pozwalają na scharakteryzowanie świadczeniobiorcy, któremu nie zagraża tzw. luka emerytalna, czyli niemożność zachowania wcześniejszego standardu życia z powodu niewystarczających świadczeń emerytalnych.
The aim of the research presented in the article is to characterize retired persons who receive benefits ensuring the maintenance of existing living conditions. The research was conducted with the use of selected data mining methods, such as classification trees, multivariate correspondence and cluster analysis. The paper includes socio-demographic and economic factors, i.e. sex, household type, retirement age, health status and type of pension scheme. The research was conducted on the basis of data from the project ”Share 50+ in Europe”. The presented results allow to identify beneficiary who is not threatened by the so-called pension gap which means the inability to maintain an earlier standard of living due to insufficient retirement benefits.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 6
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Near infrared [NIR] technology and multivariate data analysis for sensing taste attributes of apples
Autorzy:
Abu-Khalaf, N.
Bennedsen, B.S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26544.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
internal quality parameter
taste
near infrared technology
apple
fruit
multivariate data analysis
Źródło:
International Agrophysics; 2004, 18, 3
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria evaluation of coal properties in terms of gasification
Wielokryterialna ocena właściwości węgla w kontekście jego zgazowania
Autorzy:
Marciniak-Kowalska, J.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218775.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zgazowanie węgla
podatność na zgazowanie
wielokryterialna analiza danych
macierz korelacji
coal gasification
suitability for gasification
multivariate data analysis
correlation matrix
Opis:
This paper presents a comparative analysis of two types of coal taken from the ZG Janina and ZG Wieczorek coalmines. The aim of this study has been to analyze the suitability of the coal in the context of the gasification process. The types of coal vary considerably in terms of their characteristics. Each of them was subjected to treatment in a ten-ringed annular jig. A particle size of 0-18 mm constituted the feed. The separated coal was divided into five layers, each of them containing material from two additional annular jigs. Analysis of their characteristics was carried out for each of the five layers and for both types of coal obtained, taking into account both their physicochemical properties as well as chemical ones. Each of these characteristics was then presented in three-dimensional surface diagrams, where the ordinate (or Y-axis) and abscissa (X-axis) was the particle size and height in which the material ended up in the jig (expressed as a percentage of the total height of the device). On the basis of observations, it was found that the types of coal have different potential for gasification, although both types are within the limits specified on the basis of previous studies. A correlation analysis between particle size and remaining characteristics of coal was carried out for each of the layers, allowing to determine which of the studied characteristics induced changes significant from the point of view of the coal gasification process. The entire research and observation was supported by conclusions and findings, which shall form the basis for further, in-depth analysis of coal.
Proces zgazowania węgla technologią naziemną jest coraz częściej rozważanym rozwiązaniem na całym świecie. Przyczyną tego stanu jest zarówno kwestia ochrony środowiska, jak i logistyki zagospodarowania produktów przeróbki węgla. Nie inaczej jest również w Polsce, gdzie od kilku lat proces zgazowania jest jednym z głównych tematów badawczych w dziedzinie polskiego górnictwa węglowego. Efektem tego jest szereg badań i doświadczeń, jak również publikacji naukowych. W artykule dokonano analizy porównawczej dwóch typów węgla kamiennego, które pobrane były w Zakładach Górniczych Janina (typ węgla 31.2) oraz Zakładach Górniczych Wieczorek (typ węgla 32). Węgle te znacząco się różnią pod względem charakterystyk. Każdy z nich został poddany rozdziałowi w osadzarce pierścieniowej o 10 pierścieniach. Nadawę stanowił węgiel o uziarnieniu 0-18 mm. Rozdzielony węgiel został podzielony na 5 warstw, z których każda zawierała materiał z dwóch kolejnych pierścieni osadzarki. Dla każdej z otrzymanych w ten sposób pięciu warstw dla obu typów węgli dokonano następnie analizy ich charakterystyk, biorąc pod uwagę zarówno cechy fizykochemiczne, jak i czysto chemiczne. Do tych pierwszych zaliczono takie parametry, jak zawartość węgla pierwiastkowego, zawartość popiołu oraz ciepło spalania, do drugich zaś zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość siarki oraz zawartość wodoru. Szczegółowe dane dla dwóch skrajnych warstw przedstawiono w tabelach 1-4. Każdą z omawianych cech przedstawiono następnie na trójwymiarowych wykresach powierzchniowych, gdzie osiami rzędnych i odciętych były wielkość ziarna oraz wysokość, na której znalazł się materiał w osadzarce (wyrażona w procentach wysokości urządzenia). Wykresy te (rys. 1-8) stanowiły bazę do analizy porównawczej obu węgli pod kątem ich przydatności do procesu zgazowania naziemnego. Wyraźnie widać, że węgle te mają inny potencjał do zgazowania, choć oba typy mieszczą się w granicach wartości ograniczających (tab. 5), określonych na podstawie wcześniejszych badań. Następnie dokonano jeszcze analizy korelacji pomiędzy wielkością ziarna a pozostałymi charakterystykami badanych węgli dla każdej z warstw. Wyniki zobrazowano w tabeli 6. Przykładowo stwierdzono, że: – wraz ze wzrostem wielkości ziaren w warstwach zmieniają się ich związki z charakterystykami pierwiastkowymi węgli (w kolumnach (warstwach) następuje zmiana znaku współczynnika korelacji oraz miary jego istotności); – zasadnicze różnice występują dla siarki – dla KWK Wieczorek współczynniki te są ujemne, co świadczy o tym, że siarka w tym węglu jest prawdopodobnie siarką organiczną (w warstwach najcięższych poziom siarki maleje). Przeciwnie jest w ZG Janina, gdzie dla najcięższych warstw zawartość siarki nie zmienia się (co może być spowodowane znaczącym udziałem zrostów pirytowych). Chlor w ZG Janina koncentruje się zwłaszcza w klasach najdrobniejszych niezależnie od warstwy. Inaczej układają się współczynniki dla ZG Janina, ich istotność spada a dla warstw najcięższych ilość chloru nieznacznie wzrasta wraz z wielkością ziaren. Stopień uwęglenia w warstwach najlżejszych rośnie wraz ze wzrostem wielkości ziaren dla warstw najcięższych maleje. Można powiedzieć, że w KWK Wieczorek tylko ostatnia warstwa zawiera niewielkie zrosty węgla. Analiza współczynników korelacji dla ciepła spalania i zawartości popiołu prowadzi do analogicznych wniosków (ze względu na naturalne powiązania fizyczne tych właściwości). Współczynniki korelacji pomiędzy wielkością ziarna a zawartościami azotu w obu kopalniach układają się podobnie, przy czym zależności te są bardziej znaczące dla węgli z ZG Janina; dla obu węgli współczynniki są dodatnie dla trzech najlżejszych warstw i ujemne dla warstw najcięższych (azot występuje w większych i cięższych kawałkach węgla). Na podstawie dokonanych analiz można stwierdzić, iż oba węgle są dostatecznie dobre aby można je było poddać procesowi zgazowania, choć więcej cech sprzyjających temu procesowi posiada węgiel z KWK Wieczorek. Dalsze badania w tym aspekcie trwają i będą przedmiotem kolejnych publikacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 3; 677-690
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innovative engineering methods for quality evaluation and food safety
Innowacyjne metody inżynieryjne w ocenie jakości i bezpieczeństwa żywności
Autorzy:
Veleva-Doneva, Petya
Atanassova, Stefka
Zhelyazkov, Georgi
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/415575.pdf
Data publikacji:
2017-12
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
near infrared spectroscopy
aquaphotomics
multivariate data analysis
food safety and control
spektroskopia bliskiej podczerwieni
akwapotomika
wielowymiarowa analiza danych
bezpieczeństwo i kontrola żywności
Opis:
The improvement of quality of life and human activity has many directions. One of them is providing high-quality and safe food. Advancements in sensor technologies, data mining and processing algorithms have provided technical capabilities for development of innovative engineering methods that guarantee certainty regarding the quality control of food and public health. The potential of Near Infrared Spectral Analysis and Aquaphotomics as non-destructive and rapid methods for monitoring food quality through observation of water absorbance bands is presented.
Wzrost poziomu aktywności i jakości życia człowieka zależy od wielu czynników. Jednym z nich jest bezpieczeństwo i wysoka jakość dostarczanej żywności. Postęp, jaki dokonał się w obszarze technologii, technik pomiarowych i narzędzi przetwarzania danych, umożliwił rozwój innowacyjnych metod inżynieryjnych dających gwarancję wysokiej skuteczności kontroli jakości żywności i zdrowia publicznego. W artykule przedstawiono analizę spektralną bliskiej podczerwieni i akwapotomikę jako nieinwazyjne i szybkie metody oceny jakości żywności przez obserwację pasm absorpcji wody.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2017, 4(36); 13-23
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza
Economic Aspects of Sustainable Development in Polish Voivodeships – Multivariate Data Analysis
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Wilk, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830781.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
zrównoważony rozwój
ład gospodarczy
wielowymiarowa analiza statystyczna
sustainable development
economic order
multivariate data analysis
Opis:
Zrównoważony rozwój jest nadrzędnym celem Unii Europejskiej. Zakłada podniesienie poziomu i jakości życia poprzez osiągnięcie kompromisu w zakresie rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego. W artykule dokonano oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w kontekście ładu gospodarczego w 2005 i 2009 roku. Województwa opisano zestawem wskaźników, które pogrupowano w pięć obszarów, tj. gospodarka, innowacyjność, gospodarstwa domowe, rynek pracy i oddziaływanie na środowisko. Analizowano sytuację województw, poziom spójności terytorialnej oraz kierunek zachodzących zmian. W tym celu zastosowano wybrane statystyki opisowe oraz porządkowanie liniowe z formułą wzorcową.
Sustainable development is basic and superior aim of European Union. It assumes growing standard and quality of life by achieving compromise in respect to economic, social and environmental development. In this paper an evaluation of sustainable development in Polish voivodeships with reference to economic order in 2005 and 2009 was performed. The voivodeships were described by a set of indicators grouped into five areas such as economy, innovativeness, households, labour market and impact upon the environment. The voivodeships situation, territorial cohesion and direction of changes were investigated. Selected description statistics and linear ordering with pattern formula were applied.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 300-322
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamical complexity of human responses: a multivariate data-adaptive framework
Autorzy:
Ahmed, M.
Rehman, N.
Looney, D.
Rutkowski, T.
Mandic, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201559.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multivariate sample entropy
multivariate empirical mode decomposition (MEMD)
multivariate multiscale entropy
complexity analysis
multivariate complexity
postural sway analysis
stride interval analysis
brain consciousness analysis
alpha-attenuated EEG data
Opis:
Established complexity measures typically operate at a single scale and thus fail to quantify inherent long-range correlations in real-world data, a key feature of complex systems. The recently introduced multiscale entropy (MSE) method has the ability to detect fractal correlations and has been used successfully to assess the complexity of univariate data. However, multivariate observations are common in many real-world scenarios and a simultaneous analysis of their structural complexity is a prerequisite for the understanding of the underlying signal-generating mechanism. For this purpose, based on the notion of multivariate sample entropy, the standard MSE method is extended to the multivariate case, whereby for rigor, the intrinsic multivariate scales of the input data are generated adaptively via the multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm. This allows us to gain better understanding of the complexity of the underlying multivariate real-world process, together with more degrees of freedom and physical interpretation in the analysis. Simulations on both synthetic and real-world biological multivariate data sets support the analysis.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 433-445
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies