Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Temat


Tytuł:
„Siła kandydata” i „siła motywacji” jako autorskie, wielowskaźnikowe i uniwersalne narzędzie do opisu kondycji kandydatów na studia wyższe. Społeczne i metodologiczne refleksje
Autorzy:
Dejna, Dagna
Nalaskowski, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2027848.pdf
Data publikacji:
2021-12-03
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
wielowskaźnikowa analiza danych
siła kandydata
siła motywacji
młodzież akademicka
rekrutacja na studia
uczelnia wyższa
multivariate data analysis
candidate strength
motivation strength
academic youth
university recruitment
university
Online Candidates Registration system
Opis:
W tekście prezentowane jest autorskie narzędzie do wielowskaźnikowego pomiaru dwóch podstawowych kategorii, stworzonych na potrzeby projektu badawczego „Kandydaci na toruńskie studia archeologiczne”: siły kandydata i siły motywacji. Podstawę do analiz stanowią dane zebrane w procesie rekrutacji studentów na studia na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu w systemie Internetowej Rejestracji Kandydatów. W ramach rejestracji na studia kandydaci podają szereg informacji osobowych, dotyczących dotychczasowego wykształcenia, a także ujawniają swoje preferencje w zakresie kierunków studiów. Tworząc siłę kandydata i siłę motywacji, wykorzystano szereg wskaźników. Operacjonalizacja takich sił pozwoli na lepsze rozumienie procesu rekrutacji na studia, a także jego ogólnej specyfiki. Utworzenie opisywanych kategorii umożliwia lepsze interpretowanie zachowań i preferencji kandydatów. Dzięki nim jesteśmy w stanie sprawdzić, czy wiek studentów, ich płeć, pochodzenie, odległość od UMK oraz rodzaj ukończonej szkoły korelują z ich siłą determinacji do studiowania kierunku czy ich potencjałem intelektualnym. Dzięki temu możliwe jest efektywniejsze konstruowanie wymogów rekrutacyjnych oraz strategii marketingowych dla poszczególnych kierunków bądź uczelni. Wskazane możliwe implementacje praktyczne są jedynie przykładami, bo trudno wykluczyć, że w wypadku innych jednostek czy okoliczności ich użyteczność może się ujawnić na innych polach. Siła kandydata to wartość opisująca, na podstawie dostępnych nam danych, potencjał intelektualny i kulturowy kandydata. Dzięki pomiarowi tej wartości uzyskujemy odpowiedź na pytanie o to, czy dany kandydat ma szansę być silnym naukowo studentem. Druga z kategorii – siła motywacji – odpowiada na pytanie, na ile kandydat był zdeterminowany do podjęcia danego kierunku studiów. Pomiar tej wartości rozwiewa wątpliwości dotyczące przypadkowych wyborów kierunku studiów oraz daje odpowiedź na pytania o możliwe alternatywy. Pierwotne badanie dotyczyło archeologii, ale wypracowany mechanizm i sposób analizy może zostać wykorzystany do budowania charakterystyk wszystkich pozostałych kierunków kształcenia akademickiego.
The text presents a proprietary tool for multi-indicator measurement of two basic categories created for the needs of the research project “Candidates for Toruń archeological studies”: candidate strength and motivation strength. The basis for the analysis are data collected in the process of student recruitment for studies at the Nicolaus Copernicus University in Toruń in the Online Candidates Registration system (IRK). As part of registering for studies, candidates provide a range of personal information regarding their previous education and also reveal their preferences regarding fields of study. A number of indicators were used to create candidate strength and motivation strength. The operationalization of such forces will allow a better understanding of the recruitment process, as well as its general specifics. The candidate’s strength is a value that describes, based on the data available to us, the intellectual and cultural potential of the candidate. By measuring this value, we get the answer to the question of whether a given candidate has a chance to be a scientifically strong student. The second category – the strength of motivation, answers the question to what extent the candidate was determined to undertake a given field of study. Measuring this value dispels doubts about random choice of field of study and provides answers to questions about possible alternatives. The initial study concerned archeology, but the developed mechanism and method of analysis can be used to build the characteristics of all other fields of academic education.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica; 2021, 78; 19-39
0208-600X
2353-4850
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Twarde” i „miękkie” metody badania struktur terytorialnych
Autorzy:
Gorzelak, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2021555.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
regional development
multivariate statistical analysis
heuristic methods
Nauki Humanistyczne i Społeczne
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2018, 183; 173-184
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison of mechanical parameters of tomato’s skin of greenhouse and soil-grown varieties
Porownanie parametrow wytrzymalosciowych skorki owocow pomidora szklarniowego i gruntowego
Autorzy:
Kuna-Broniowska, I.
Gladyszewska, B.
Ciupak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/793613.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
tomato fruit
greenhouse tomato
Admiro cultivar
Encore cultivar
skin
Young's modulus
Poisson's ratio
multivariate analysis
mechanical parameter
Opis:
The paper presents the results of studies concerning the Young‘s modulus, critical stress, Poisson‘s ratio and thickness determined for the skin of greenhouse tomato cultivars (Admiro and Encore), and soilgrown varieties (Polset and Surya) comparison. Multivariate analysis of variance and one-dimensional tests [Hinkelmann 2008] were carried out. With the contrasts application the greenhouse varieties were compared with soil-grown ones. The comparison inside both: the greenhouse and soil-grown groups were also conducted. The homogeneity groups containing the average values of defined mechanical parameters of the tomato skin were determined.
Praca zawiera wyniki badań dotyczących porównania wartości modułu Younga, naprężenia krytycznego, współczynnika Poissona i grubości skórki owoców pomidora szklarniowego odmian Admiro i Encore oraz gruntowego odmian Polset i Surya. W tym celu przeprowadzona została wielowymiarowa analiza wariancji oraz testy jednowymiarowe (Hinkelmann 2008). Za pomocą kontrastów porównano odmiany szklarniowe z odmianami gruntowymi, przeprowadzono również porównania wewnątrz odmian szklarniowych i gruntowych. Wyznaczono także grupy jednorodne średnich wartości badanych parametrów skórki owoców pomidora.
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2011, 11C
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Advances on Permutation Multivariate Analysis of Variance for big data
Autorzy:
Bonnini, Stefano
Assegie, Getnet Melak
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2107160.pdf
Data publikacji:
2022-06-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
big data
MANOVA
permutation test
multivariate analysis
Opis:
In many applications of the multivariate analyses of variance, the classic parametric solutions for testing hypotheses of equality in population means or multisample and multivariate location problems might not be suitable for various reasons. Multivariate multisample location problems lack a comparative study of the power behaviour of the most important combined permutation tests as the number of variables diverges. In particular, it is useful to know under which conditions each of the different tests is preferable in terms of power, how the power of each test increases when the number of variables under the alternative hypothesis diverges, and the power behaviour of each test as the function of the proportion of true alternative hypotheses. The purpose of this paper is to fill the gap in the literature about combined permutation tests, in particular for big data with a large number of variables. A Monte Carlo simulation study was carried out to investigate the power behaviour of the tests, and the application to a real case study was performed to show the utility of the method.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 2; 163-183
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An evaluation of the real estate market development with a special consideration of the building process stage
Ocena potencjału rozwoju rynku mieszkaniowego ze szczególnym uwzględnieniem etapów procesu budowlanego
Autorzy:
Mach, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424911.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
real estate market
development potential
building process
multivariate comparative analysis
Opis:
In this article the author attempts to define, parameterize, evaluate and conduct a synthetic analysis of development potential in the area of the regional real estate market. The scope of analysis was defined according to the methodology of real estate quantification accepted by the Central Statistical Office. The Central Statistical Office in defining the process of the real estate market distinguished four research areas. These are the following: planning permissions which were issued, apartments which are under construction, apartments put into use and sales of building-assembly production executed by construction companies. The conducted research enables to evaluate the development of particular provinces in the area of the real estate market. The above mentioned evaluation, which depicts the potential of the regional residential market, is the starting point for the synthetic analysis of the obtained results. Simultaneously it enables to indicate changes in the development potential of local real estate markets.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2016, 4 (54); 95-107
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Extension of the Classical Distance Correlation Coefficient for Multivariate Functional Data with Applications
Autorzy:
Górecki, Tomasz
Krzyśko, Mirosław
Ratajczak, Waldemar
Wołyński, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465741.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multivariate functional data
functional data analysis
correlation analysis
Opis:
The relationship between two sets of real variables defined for the same individuals can be evaluated by a few different correlation coefficients. For the functional data we have one important tool: canonical correlations. It is not immediately straightforward to extend other similar measures to the context of functional data analysis. In this work we show how to use the distance correlation coefficient for a multivariate functional case. The approaches discussed are illustrated with an application to some socio-economic data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 449-466
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wybranych metod grupowania spółek giełdowych
Comparative analysis of selected clustering methods of listed companies
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590704.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza skupień
Analiza wielokryterialna
Analiza wielowymiarowa
Metoda ELECTRE I
Miara syntetyczna
Portfel akcji
Clustering methods
ELECTRE I method
Multi-criteria analysis
Multivariate analysis
Portfolio selection
Synthetic measure
Opis:
W opracowaniu jest rozważany problem doboru walorów giełdowych do portfela akcji. W tym celu, na podstawie wybranych metod uwzględniających podejście wielowymiarowe oraz ujęcie wielokryterialne, wyselekcjonowano grupy spółek, które mogłyby stanowić podstawę konstrukcji portfela. Posłużono się wielokryterialną metodą ELECTRE I pozwalającą na wyodrębnienie grup preferencji obiektów oraz zastosowano narzędzia analizy wielowymiarowej – miernik syntetyczny oraz analizę skupień. W analizach wykorzystano wskaźniki fundamentalne określające kondycję spółek oraz standardowe mierniki stosowane w analizie portfelowej (oczekiwaną stopę zwrotu oraz wariancję stóp zwrotu). Zbudowane na bazie wyłonionych grup portfele oparte na modelu Markowitza wskazują, którą z metod selekcji najlepiej zastosować.
The purpose of the paper is to compare selected clustering methods which may be used to the portfolio selection. To achieve this purpose multi-criteria and multivariate approaches were used. In multi-criteria approach, the ELECTRE I method was applied which enables to create groups of preferences, in the multivariate one – synthetic measure and clustering methods were involved. In analyses, diagnostic features that characterize financial and economic condition of companies, as well as classical measures as expected rate of return and variance of return rates, were used. Portfolios built on the basis of selected clustering methods and Markowitz approach, may give the answer if the selection method may cause significant differences in the portfolio profitability.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 297; 153-165
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza przestrzenna rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce
Spatial analysis of the information society development in Poland
Autorzy:
Pośpiech, Ewa
Mastalerz-Kodzis, Adrianna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/548098.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
autokorelacja przestrzenna
miary syntetyczne
wielowymiarowa analiza porównawcza
rozwój społeczeństwa informacyjnego
spatial autocorrelation
synthetic measures
multivariate comparative analysis
information society development
Opis:
Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego jest jedną z ważniejszych determinant wpływających na poziom życia ludności oraz konkurencyjność gospodarek. Rozpatrując lokalne gospodarki na szczeblu województw można dojść do tego samego wniosku. Dlatego istotna jest ocena stanu zaawansowania informatyzacji w ramach każdego obszaru wchodzącego w skład pojęcia społeczeństwa informacyjnego. Celem artykułu jest ocena poziomu rozwoju informatycznego oraz zidentyfikowanie istniejących zależności przestrzennych polskich województw. Analizę przeprowadzono w oparciu o miarę syntetyczną oraz narzędzia statystyki i ekonometrii przestrzennej (globalne i lokalne statystyki Morana). Bazując na pracach Komisji Europejskiej, która skonstruowała Wskaźnik gospodarki i społeczeństwa cyfrowego DESI, uwzględniono w analizach zestaw kilkudziesięciu zmiennych, które pogrupowano według pięciu kategorii. Dla każdej z tych kategorii oraz dla ogółu zmiennych zbudowano miary syntetyczne. Analizy wskazały liderów w obszarze informatyzacji oraz tych, którzy w tej kwestii mają wiele do poprawy. Ponadto, przeprowadzono analizę przestrzenną badając występowanie autokorelacji przestrzennej. Ustalono, iż nie występuje to zjawisko, gdyż uzyskane w większości ujemne wartości statystyk były nieistotne statystycznie. Wskazuje to na losowe rozmieszczenie wartości miar między lokalizacjami. Analiza lokalnych statystyk wyłoniła przede wszystkim województwa odstające na plus od swoich sąsiadów (mazowieckie i pomorskie); jedynym outlierem odstającym na minus od sąsiadów było województwo świętokrzyskie w kategorii związanej z informatyzacją przedsiębiorstw. Otrzymane rezultaty mogą być wskazówką dla zarządzających danymi jednostkami terytorialnymi, w jakich obszarach należy wprowadzić działania mające na celu poprawę sytuacji.
The information society development level is one of more important factors that affects people’s living standard and the competitiveness of economies. We can say the same regarding local economies (e.g. voivodships). Therefore, a very important issue is the evaluation of the digital development level in all the fields connected with information society. The purpose of the article is the evaluation of information society level and the identification of spatial dependences in Polish voivodships. The analyses were carried out on the basis of multivariate comparative analysis tools (synthetic measure) and spatial statistics and econometrics tools (global and local Moran’s statistics). Based on the works of European Commission which developed The Digital Economy and Society Index – DESI, several dozen variables were taken into consideration in the analyses; these variables were divided into five categories. For each group separately and for all the variables synthetic measures were built. The analyses pointed out the best and the worst voivodships in respect to considered phenomena. The spatial analyses concerning the identification of spatial autocorrelation occurrence were provided as well. They showed the absence of spatial autocorrelation because of the statistically insignificant negative statistics values. It means the random distribution of the synthetic values. The local statistics analyses mainly showed outliers – mazowieckie and pomorskie (with high values of the measures) and świętokrzyskie (with low values of the synthetic measure in the field of digital technologies in companies). For the local authorities the obtained results may be an indication which fields require improvement.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 286-296
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zaangażowania osób w wieku 50+ w Polsce w wybrane formy aktywności pozazawodowej
Analysis of the involvement of people aged 50 +in Poland in chosen forms of non-work activities
Autorzy:
Grześkowiak, Alicja
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422579.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
generation 50+
non-work activities
multivariate analysis
Opis:
The involvement in various forms of non-work activities of persons aged 50 and over in Poland is discussed in this paper. The range of participation is compared to other European countries. The presented considerations indicate that the Polish generation 50+ is characterized by a very high level of inactivity, particularly in the field of volunteering, charity and clubs membership. On the other hand, the involvement in religious organizations is very high. Such factors as age, gender and state of health have a significant impact on the participation in certain activities. Crucial importance may be also assigned to the unfavorable financial situation.
Źródło:
Nauki Społeczne; 2013, 2 (8); 34-44
2080-6019
Pojawia się w:
Nauki Społeczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zróżnicowania kondycji finansowej powiatów województwa świętokrzyskiego
Analysis of the Diversification of the Financial Situation of Counties of Świętokrzyskie Voivodship
Autorzy:
Dziekański, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942890.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
powiaty
finanse
gospodarka finansowa
wielowymiarowa analiza
wskaźnik syntetyczny
wydatki
dochody
budżet
poviats finance
financial management
multivariate analysis
synthetic indicator
expenses
income
budget
Opis:
Wszystkie procesy ekonomiczne zachodzące w gospodarce pozostają pod bezpośrednim lub pośrednim wpływem pieniądza. Sytuacja finansowa jest zjawiskiem złożonym, trudnym do zmierzenia na podstawie jednej cechy. Celem opracowania była ocena za pomocą metody taksonomicznej kondycji finansowej powiatów województwa świętokrzyskiego i ich zróżnicowania w latach 2005, 2008, 2012. Sytuacja finansowa badanych powiatów była dość zróżnicowana niezależnie od ich charakteru gospodarczego: w badanych latach 2005 (opatowski 0,74; kielecki 0,57; starachowicki 0,51; staszowski 0,38; skarżyski 0,34; kazimierski 0,21), 2008 (kielecki 0,77; pińczowski 0,55; opatowski 0,51; staszowski 0,38; buski 0,32; kazimierski 0,16), 2012 (sandomierski 0,65; kielecki 0,51; opatowski 0,48; ostrowiecki 0,32; pińczowski 0,32; kazimierski 0,20; buski 0,19). Analiza kondycji finansowej samorządu terytorialnego wskazuje na wahania udziału środków własnych, dotacji i subwencji w dochodach ogółem. Ogranicza to w znacznym stopniu samodzielność finansową powiatów i powoduje rozszerzanie zależności finansowej od organów admi-nistracji rządowej. Czynnikiem oddziałującym na kondycję finansową są wydatki budżetowe, będące wyrazem realizowanych przez gminę zadań.
All the economic processes taking place in economy remain under the direct or indirect influ-ence of money. The financial situation is a complex phenomenon, difficult to measure on the basis of a single characteristic. The aim of the study was to assess financial condition of Świętokrzyskie districts and their differentiation in the years 2005, 2008, 2012 by means of the method of taxon-omy. Financial situation of the districts was quite varied, regardless of their economic nature: in the investigated years 2005 (opatowski 0,74; kielecki 0,57; starachowicki 0,51; staszowski 0,38; skarżyski 0,34; kazimierski 0,21), 2008 (kielecki 0,77; pińczowski 0,55; opatowski 0,51; staszowski 0,38; buski 0,32; kazimierski 0,16), 2012 (sandomierski 0,65; kielecki 0,51; opatowski 0,48; ostrowiecki 0,32; pińczowski 0,32; kazimierski 0,20; buski 0,19). Analysis of the financial condition of the local government indicates fluctuations in their own share, grants and subsidies in total revenue. This reduces significantly the financial autonomy of districts and causes the expan-sion of the financial dependence of the government administration. A factor affecting the financial condition includes budgetary expenditure, reflecting the ongoing municipal tasks.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2014, 40; 42-54
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of groundwater quality in the lower Soummam Valley, North-East of Algeria
Autorzy:
Ghodbane, Messaoud
Benaabidate, Lahcen
Boudoukha, Abderrahmane
Gaagai, Aissam
Adjissi, Omar
Chaib, Warda
Aouissi, Hani Amir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174331.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
analysis of groundwater quality
hydrochemical data
multivariate statistical analysis
Soummam Valley
Opis:
Analysis of groundwater quality in the alluvial aquifer of the lower Soummam Valley, North-East of Algeria, was realised through the application of multivariate statistical methods: hierarchical cluster analysis (HCA) in Q and R modes, factorial correspondence analysis (FCA), and principal component analysis (PCA), to hydrochemical data from 51 groundwater samples, collected from 17 boreholes during periods of June, September 2016 and March 2017. The objectives of this approach are to characterise the water quality and to know the factors which govern its evolution by processes controlling its chemical composition. The Piper diagram shows two hydrochemical facies: calcium chloride and sodium bicarbonate. Statistical techniques HCA, PCA, and FCA reveal two groups of waters: the first (EC, Ca2+, Mg2+, Cl-, SO42- and NO3-) of evaporitic origin linked to the dissolution processes of limestone rocks, leaching of saliferous soils and anthropogenic processes, namely contamination wastewater and agricultural activity, as well marine intrusion; and the second group (Na+, K+, and HCO3-) of carbonated origin influenced by the dissolution of carbonate formations and the exchange of bases. The hermodynamic study has shown that all groundwater is undersaturated with respect to evaporitic minerals. On the other hand, it is supersaturated with respect to carbonate minerals, except for water from boreholes F9, F14, and F16, which possibly comes down to the lack of dissolution and arrival of these minerals. The results of this study clearly demonstrate the utility of multivariate statistical methods in the analysis of groundwater quality.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2022, 54; 1--12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Spatial-Temporal Variations of Surface Water Quality in the Southern Province of Vietnamese Mekong Delta Using Multivariate Statistical Analysis
Autorzy:
Hong, Tran Thi Kim
Viet, Le Hoang
Giao, Nguyen Thanh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173256.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
surface water
organic pollution
multivariate statistical analysis
Tien Giang province
Opis:
The study aimed to assess the variation in surface water quality in the Tien Giang province, Vietnam, and at the same time identify the main sources of water pollution. The surface water quality samples were collected at 34 locations (NM01-NM34) with 17 surface water quality indicators in March, June, September and November in canals and rivers in the Tien Giang province. Multivariate statistical analysis methods, including principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA) and numerical discriminant analysis (DA), were used to analyze the variability and key indicators affecting the effect of multivariate statistical analysis. The analysis results show that the surface water quality in the study area is contaminated with organic (low DO, high BOD and COD) and nutrients (NH4+-N, NO2--N, PO43--P and TP), salinity (high Cl-). The PCA results showed that 14/17 surface water environmental parameters to be monitored are pH, temperature, TSS, BOD, COD, NH4+-N, NO2--N, PO43--P, TP, SO42-, Cl-, coliform and Fe. The PCA analysis showed that PC1-PC4 accounted for 79.70% of the variation in surface water quality in the study area. Potential surface water polluting sources include hydrological regime, domestic waste, agricultural production, industrial production activities. The CA results showed that 34 monitoring locations can be reduced to 27 locations, with a frequency of 4 times/year to ensure surface water quality representativeness. The DA indicated that the indicators of EC, SO42- and Cl- made the difference of the surface water quality between the wet and dry seasons. The current results provide important information on the current state of water quality for different uses and contribute to the improvement of the surface water quality monitoring system in the Tien Giang province.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 7; 1--9
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anthropogenic and Climatic Causality of Changes in the Hydrological Regime of the Dnieper River
Autorzy:
Pichura, Vitalii Ivanovich
Potravka, Larisa Aleksandrovna
Skrypchuk, Petro Mikhalovich
Stratichuk, Natalia Vladimirovna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124640.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
water regime
river flow
Dnieper River
retrospective analysis
multivariate statistics
Wavelet analysis
Holt-Winters method
prediction
Opis:
The intensive use of water resources and the transformation of natural landscapes under the influence of human economic activity have led to changes in the natural water balance of river drainage basins. The negative processes thereof are intensified by climatic changes that have significantly disturbed the hydrological regime, determined by changes in water content and river flow dynamics. The retrospective study and prediction of the flow of the Dnieper River was carried out using multivariate statistics and adaptive methods of nonlinear time series analysis. The anomalous features were identified and the main periods of changes in the water regime of the river for 190 years (1818–2008) were determined using the standard root-mean-square deviation and wavelet analysis. As a result of non-linear prediction, it was determined that if the tendency of anthropogenic and climatic formation of the water regime of the Dnieper River sustains, there is a 90% probability of insignificant but steady trend and cyclical reduction of the average annual flow by 1.6 m3/s per year to 1120 ± 270 m3/s by 2040. The results of the detailed retrospective analysis for 190 years and the prediction of the probability of changes in the flow of the Dnieper river confirm the previous conclusions of many scientists regarding the significant transformation of the ecosystem of the transboundary river and provide new knowledge regarding the main stages of formation of the water regime and the probability of further regulation of the flow of the Dnieper river if the current conditions of the negative impact of economic activities are maintained in the transboundary basin.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 4; 1-10
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anthropometric and strength profiles of professional handball players in relation to their playing position – multivariate analysis
Autorzy:
Lijewski, Marcin
Burdukiewicz, Anna
Pietraszewska, Jadwiga
Stachoń, Aleksandra
Andrzejewska, Justyna
Chromik, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307557.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
skład ciała
siła
analiza wielowymiarowa
antropometria
body composition
strength
multivariate analysis
anthropometry
playing position
Opis:
In team sports, the varied levels of physical demand associated with different field positions are reflected in the morphofunctional features of the players. The aim of this work was to recognize how the playing position in the team depends on the anthropometric profiles and the strength level of professional handball players. Methods: A body mass, stature, lower and upper extremity length, circumferences and skinfolds were measured in the male professional athletes. The body composition was analysed using a bioelectrical impedance method. Additionally, hand grip and back strength were measured. A statistical analysis was carried out using routinely statistic methods and principal component analysis. Results: Pivot players usually have the most athletic figure in terms of size and weight and relatively short legs. The backs are characterized by the android body type and low subcutaneous fat content, and a large mass of body cells. The backs and pivots have the same strength of back and hand grip. Goalkeepers have relatively long upper and lower limbs and high back and hand grip strength. The wingers are usually slender, have medium length limbs, low body fat percentage, significant extracellular mass and the lowest muscle strength. Conclusions: The results of the multivariate analysis were a notable and valuable addition to the study of morphological and strength differences in a group quite homogeneous like a handball team. The principal component analysis allowed for a reduction of the multidimensional structure to three variables describing body massiveness, strength, and the length and height aspect of the body.
Źródło:
Acta of Bioengineering and Biomechanics; 2019, 21, 4; 147-155
1509-409X
2450-6303
Pojawia się w:
Acta of Bioengineering and Biomechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of the spatial data mining module in analysis of mining ground deformation factors
Zastosowanie modułu eksploracji danych przestrzennych w analizach czynników deformacji terenów górniczych
Autorzy:
Blachowski, J.
Stefaniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88982.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
multivariate statistical analysis
self-organising maps
mining deformation
GIS
Opis:
Spatial data mining methods for example those based on artificial neural networks (ANN) allow extraction of information from databases and detection of otherwise hidden patterns occurring in these data and in consequence acquiring new knowledge on the analysed phenomena or processes. One of these techniques is the multivariate statistical analysis, which facilitates identification of patterns otherwise difficult to observe. In the paper an attempt of applying self-organising maps (SOM) to explore and analyse spatial data related to studies of ground subsidence associated with underground mining has been described. The study has been carried out on a selected part of a former underground coal mining area in SW Poland with the aim to analyse the influence of particular ground deformation factors on the observed subsidence and the relationships between these factors. The research concerned the uppermost coal panels and the following factors: mining system, time of mining activity and inclination, thickness and depth below the ground of the exploited coal panels. It has been found that the exploratory spatial data analysis can be used to identify relationships in multidimensional data related to mining induced ground subsidence. The proposed approach may be found useful in identification of areas threatened by mining related subsidence and in creating scenarios of developing deformation zones and therefore aid spatial development of mining grounds.
Metody eksploracji danych przestrzennych na przykład te oparte na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) pozwalają na ekstrakcję informacji z baz danych i wykrywanie ukrytych relacji występujących w tych danych, a w konsekwencji pozyskiwanie nowej wiedzy o analizowanych zjawiskach i procesach. Jedną z grup technik eksploracji danych przestrzennych jest statystyczna analiza wielowymiarowa (ang. multivariate statistical analysis), która umożliwia identyfikację wzorców inaczej trudnych do wykrycia. W pracy przedstawiono próbę zastosowania metodyki samoorganizujacyh się map (SOM) w eksploracji i analizie danych przestrzennych na potrzeby wspomagania badań deformacji powierzchni spowodowanych podziemną działalnością górniczą. Badania przeprowadzono na wybranym fragmencie dawnego zagłębia węgla kamiennego w Polsce w celu analiz wpływu czynników deformacji górotworu na obserwowane osiadania powierzchni i związków między tymi czynnikami. Dotyczyły one dwóch górnych pokładów węgla i następujących czynników: system eksploatacji, okres eksploatacji, nachylenie, miąższość i głębokość eksploatowanych pokładów poniżej powierzchni terenu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność metody SOM do identyfikacji związków w danych wielowymiarowych dotyczących deformacji terenów górniczych Proponowane podejście może także znaleźć zastosowanie w identyfikacji obszarów zagrożonych osiadaniami oraz w budowaniu scenariuszy rozwoju stref deformacji, a przez to wspomaganie planowania zagospodarowania przestrzennego takich obszarów.
Źródło:
Mining Science; 2013, 20; 5-17
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies