Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multispectral detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Analysis of combustion reaction based on infrared multispectral imaging
    Autorzy:
    Huot, A.
    Gagnon, M. A.
    Lagueux, P.
    Farley, V.
    Chamberland, M.
    Kastek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114351.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    multispectral detection
    combustion analysis
    Opis:
    Combustion analysis was carried out using Telops MS-IR MW camera which allows multispectral imaging at a high frame rate. A motorized filter wheel allowing synchronized acquisitions on eight (8) different channels was used to provide time-resolved multispectral imaging of combustion products of a candle in which black powder has been burnt to create a burst (carbon dioxide and water). It was then possible to estimate the temperature of the candle’s plume by modeling spectral profile derived from information obtained with the different spectral filters. Comparison with temperatures obtained using conventional broadband imaging illustrates the benefits of time-resolved multispectral imaging for the characterization of combustion processes.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 165-168
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania właściwości promiennych materiałów stosowanych do maskowania okrętów w zakresie podczerwieni
    Ships masking in IR band
    Autorzy:
    Milewski, S.
    Dulski, R.
    Kastek, M.
    Trzaskawka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154518.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    detekcja w podczerwieni
    maskowanie statków
    detekcja wielowidmowa
    IR detection
    ship camouflage
    vessels detection
    multispectral detection
    Opis:
    Maskowanie okrętów w zakresie podczerwieni jest jednym z podstawowych zadań realizowanych na współczesnym morskim teatrze działań. Efektywnej obrony okrętu wymaga informacji o aktualnym kontraście temperatury okręt - tło. W artykule przedstawiono wyniki pomiarów mocy promieniowania cieplnego wybranych pokryć maskujących jednostek pływających oraz metody modyfikacji sygnatury termicznej okrętów. Analizy teoretyczne poprzedzono badaniami eksperymentalnymi z wykorzystaniem kamer termowizyjnych oraz spektroradiometru.
    Masking of ship's thermal signature is one of the key tasks performed in modern naval operations. The main goal of such efforts is to minimize the probability of ship detection and identification, mainly in the aspects of anti-missile defense. In order to obtain effective protection, the actual information on the current thermal contrast between a ship and the background is required. The paper presents the measurement results of the radiant exitance in IR range from various types of camouflage coatings as well as selected methods for modifications of ship's thermal signatures. The assessment of the influence of simulated emissivity change on the radiant exitance emitted from the ship was conducted assuming that the emissivity of the ship equaled to that of the applied coatings. Theoretical analyses were preceded by experimental measurements. The measurements involved the use of measurement-class infrared cameras and LWIR-band Fourier-transform imaging spectroradiometer in order to determine the radiant exitance from several different surface types. The initial experiments were conducted in selected weather conditions and seasons of the year in order to take into account such factors as solar radiation (angle and intensity) and radiation reflected from some chosen elements of the surrounding scenery.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1234-1237
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pomiary widm promieniowania substancji łatwopalnych z użyciem spektroradiometru podczerwieni
    The emission spectrum determination of flammable substance with infrared spectroradiometer use
    Autorzy:
    Bareła, J.
    Firmanty, K.
    Kastek, M.
    Polakowski, H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155081.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    spektroradiometria podczerwieni
    wielowidmowa detekcja
    czujniki przeciwpożarowe
    infrared spectroradiometer
    multispectral detection
    safety curtain
    Opis:
    Spektroradiometria podczerwieni powstała wraz z rozwojem spektroskopowych technik analitycznych. Umożliwia ona określenie składu chemicznego substancji na podstawie widm emisyjnych. W artykule omówiono podstawy teoretyczne spektroskopii podczerwieni oraz przedstawiono wyniki badań widm promieniowania substancji łatwopalnych. Badania miały na celu wyznaczenie widma oraz opis ilościowy pasm emisyjnych w zakresie podczerwieni w celu opracowania algorytmów identyfikacji promieniowania płomieni najczęściej spotykanych substancji łatwopalnych w celu opracowania nowych inteligentnych czujników przeciwpożarowych.
    Infrared spectroradiometry emerged as spectroscopic techniques were developed. It makes it possible to determine the chemical composition of a given material on the basis of its emission bands. The paper presents the measurements of such emissive properties of combustible substances, which were carried out at Combustion Laboratory of Polon-Alfa company. The aim of the experiment was to determine the optimal detection bands of intelligent fire detectors. Such detectors are mainly used in inflammable material depots. The fundamentals of IR spectroradiometry are presented in chapter one. Chapter two contains the description of the measurement setup, SPR 314 spectroradiometer and data acquisition, and data processing software. The measurement methodology and sample data are pre-sented in chapter three. The data analysis methods are discussed in chapter four, and a brief summary is given in chapter five.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 559-561
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie małych jednostek pływających za pomocą kamer termowizyjnych
    Detection of small vessels using infrared cameras
    Autorzy:
    Dulski, R.
    Milewski, S.
    Kastek, M.
    Trzaskawka, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154520.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    pomiary termowizyjne
    detekcja wielowidmowa
    zasięgi wykrycia
    thermal camera investigations
    multispectral detection
    DRI ranges
    Opis:
    W artykule przedstawiono wybrane wyniki badań, których celem było określenie możliwości wykrycia małych jednostek pływających za pomocą kamer termowizyjnych. Spośród szeregu jednostek pływających, biorących udział w eksperymencie, za najciekawszy i jednocześnie najtrudniejszy do wykrycia obiekt uznano szybką łódź motorowodną. Wyniki eksperymentu dostarczyły danych do określenia rzeczywistego kontrastu temperatury pomiędzy badanym obiektem i tłem (powierzchnią morza) w ustalonych warunkach pomiarowych. Na podstawie uzyskanych danych przeprowadzono obliczenia teoretycznych zasięgów wykrycia za pomocą symulacji komputerowej. Badania objęły trzy zakresy widmowych promieniowania cieplnego, tzn.: daleką, średnią oraz bliską podczerwień.
    The paper deals with the problem of detection of small objects in a maritime environment, such as small, fast motor boats detected in near, medium and far infrared ranges in harbour and naval base areas. The resulting analyses and simulations were preceded by experimental measurements conducted in a maritime environment, performed by means of necessary equipment, such as measurement-class thermal cameras whose operating range covered nearly all usable infrared spectrum. The recorded radiometric and image data were carefully analysed. On the basis of THE measurements and recorded image the effective thermal contrast ΔT was determined between the test object and sea surface. The results were then used for calculation of theoretical detection ranges in the infrared spectral bands. Theoretical detection ranges were calculated using NVTherm software. The sample results of research and analysis are presented in all three infrared spectral bands. The multiband research of the detection process provides additional information which will result in the increased effectiveness of systems and devices in the detection of small surface objects in a maritime environment.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1230-1233
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie charakterystyk rozproszeniowych aerozoli z zastosowaniem optoelektronicznego czujnika dymu
    Investigations of scattering characteristics of aerosols using optoelectronic smoke detector
    Autorzy:
    Szopa, M.
    Mierczyk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209600.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    rozpraszanie promieniowania
    optoelektroniczny czujnik dymu
    detekcja wielospektralna
    scattering of radiation
    optoelectronic smoke detector
    multispectral detection
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę teoretyczną charakterystyk rozproszeniowych aerozoli z zastosowaniem optoelektronicznego czujnika dymu z detekcją wielospektralną. Dzięki zastosowaniu trzech długości fal oraz trzech detektorów umieszczonych pod różnymi kątami względem padającego promieniowania, możliwa jest dziewięciokanałowa analiza rozpraszania promieniowania. taka budowa czujnika umożliwia detekowanie cząstek dymu o rozmiarach z szerokiego zakresu 0.1÷10 μm, co pozwala na wykrywanie dymów czarnych, białych oraz tzw. niewidocznych.
    The article presents theoretical analyses of aerosols scattering profile of optoelectronic multichanel smoke detector. Application of tree wavelengths and tree detectors, which were placed at various angles to direction of incident radiation, enables us nine-channel analyses of light scattering. Due to this construction of a sensor, the detection of smoke particles of the sizes from wide range of 0.1-10 μm is possible (detection of black smoke, white smoke and invisible one).
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2007, 56, 3; 167-180
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of satellite and ALS data for classification of roofing materials on the example of asbestos roof tile identification
    Autorzy:
    Osińska-Skotak, K.
    Ostrowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/298377.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    roofing materials detection
    multispectral classification
    topographic correction
    WorldView-2
    Opis:
    Classification of roofing materials with the use of high resolution satellite imagery is a difficult issue, especially due to the fact that roofs are characterised by large diversity of shapes and textures, mainly caused by different roof surfaces illumination. To automate the process of roofing material types classification the influence of diversified illumination of individual roof surfaces should be eliminated. Topographic correction of satellite imagery may decrease influence of such effects and therefore leads to more accurate classification results. This paper presents classification results of roofing materials based on an 8-channel WorldView-2 satellite image. The digital terrain model and the digital surface model created with the use of aerial laser scanning data provided by the ISOK project were used for the topographic correction. The accuracy of the supervised classification of WorldView-2 image achieved for asbestos-cement roofing materials was at the level of 76-92%, (depending on the variant of classification). After grouping roofing materials by similar materials (e.g. painted sheet metal and metal tiles) it is possible to achieve classification results with the accuracy of ca. 70-80%.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2015, 18(4); 283-298
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Low-cost thermal scanner image enhancement by merging thermal and visual data
    Autorzy:
    Olbrycht, R.
    Militowski, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/114113.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    thermal scanner
    multispectral
    edge detection
    thermal camera
    image processing
    Opis:
    This paper demonstrates the application of different image processing techniques to process high resolution visual images and merge it with low resolution thermograms to improve its level of detail. The same idea is applied in commercially available thermal cameras (e.g. FLIR with MSX® technology). Low resolution thermograms considered in this paper were obtained from a thermal scanner with point infrared detector (Fig. 1) sensitive to long wavelength infrared spectral range. The proposed algorithms are Laplacian, Sobel operator, embossing and Gaussian differential blur (described in section 3). The authors processed 6 different thermograms to qualitatively assess obtained results. It was done in a statistical manner through a survey and revealed that both Sobel operator and embossing provided the most clear, detailed and unambiguous results (Fig. 5). Such algorithms may be applied for processing more channels in a multispectral, cost-effective system.
    Źródło:
    Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 184-186
    2450-2855
    Pojawia się w:
    Measurement Automation Monitoring
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fast multispectral deep fusion networks
    Autorzy:
    Osin, V.
    Cichocki, A.
    Burnaev, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200648.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multispectral imaging
    data fusion
    deep learning
    convolutional network
    object detection
    image segmentation
    obrazowanie wielospektralne
    fuzja danych
    uczenie głębokie
    sieci splotowe
    wykrywanie obiektów
    segmentacja obrazu
    Opis:
    Most current state-of-the-art computer vision algorithms use images captured by cameras, which operate in the visible spectral range as input data. Thus, image recognition systems that build on top of those algorithms can not provide acceptable recognition quality in poor lighting conditions, e.g. during nighttime. Another significant limitation of such systems is high demand for computational resources, which makes them impossible to use on low-powered embedded systems without GPU support. This work attempts to create an algorithm for pattern recognition that will consolidate data from visible and infrared spectral ranges and allow near real-time performance on embedded systems with infrared and visible sensors. First, we analyze existing methods of combining data from different spectral ranges for object detection task. Based on the analysis, an architecture of a deep convolutional neural network is proposed for the fusion of multi-spectral data. This architecture is based on the single shot multi-box detection algorithm. Comparison analysis of the proposed architecture with previously proposed solutions for the multi-spectral object detection task shows comparable or better detection accuracy with previous algorithms and significant improvement of the running time on embedded systems. This study was conducted in collaboration with Philips Lighting Research Lab and solutions based on the proposed architecture will be used in image recognition systems for the next generation of intelligent lighting systems. Thus, the main scientific outcomes of this work include an algorithm for multi-spectral pattern recognition based on convolutional neural networks, as well as a modification of detection algorithms for working on embedded systems.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2018, 66, 6; 875-889
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies