Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multiscale entropy" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Periodic trends in two-phase flow through a vertical minichannel: wavelet and multiscale entropy analyses based on digital camera data
    Autorzy:
    Górski, Grzegorz
    Mosdorf, Romuald
    Rysak, Andrzej
    Litak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/387600.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    digital camera data
    two-phase flow
    pattern identification
    multiscale entropy
    wavelets
    Opis:
    By changing the air and water flow relative rates in the two-phase (air-water) flow through a minichannel, we observe aggregation and partitioning of air bubbles and slugs of different sizes. An air bubble arrangement, which show non-periodic and periodic patterns. The spatiotemporal behaviour was recorded by a digital camera. Multiscale entropy analysis is a method of measuring the time series complexity. The main aim of the paper was testing the possibility of implementation of multiscale entropy for two-phase flow patterns classification. For better understanding, the dynamics of the two-phase flow patterns inside the minichannel histograms and wavelet methods were also used. In particular, we found a clear distinction between bubbles and slugs formations in terms of multiscale entropy. On the other hand, the intermediate region was effected by appearance of both forms in non-periodic and periodic sequences. The preliminary results were confirmed by using histograms and wavelets.
    Źródło:
    Acta Mechanica et Automatica; 2019, 13, 1; 51-56
    1898-4088
    2300-5319
    Pojawia się w:
    Acta Mechanica et Automatica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza kompleksowości sygnału pulsu rogówki u osób zdrowych, chorych na jaskrę i z podejrzeniem jaskry
    Analysis of corneal pulse complexity in healthy subjects, glaucoma patients and glaucoma suspects
    Autorzy:
    Ząbkiewicz, P. M.
    Placek, M. M.
    Danielewska, M. E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261425.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    kompleksowość sygnału
    entropia wieloskalowa
    puls rogówki
    jaskra
    signal complexity
    multiscale entropy
    corneal pulse
    glaucoma
    Opis:
    Puls rogówki, jako jeden z przejawów dynamiki oka, ma duży potencjał w diagnostyce jaskry. Sygnał pulsu rogówki, podobnie jak wiele innych sygnałów biologicznych, charakteryzuje się pewnym stopniem kompleksowości odzwierciedlającym zmiany w organizmie związane z wiekiem, a także występowaniem różnych zjawisk chorobowych. Metodą, która umożliwia pomiar złożoności sygnału, jest badanie entropii. W niniejszej pracy po raz pierwszy podjęto próbę sprawdzenia, czy analiza kompleksowości sygnału pulsu rogówki z zastosowaniem algorytmu Refined Composite Multiscale Fuzzy Entropy, pozwoli dokonać klasyfikacji badanych osób i określenie przynależności do grupy osób zdrowych, chorych na jaskrę albo z podejrzeniem jaskry. Analiza statystyczna klasyfikatorów uzyskanych na podstawie wyników entropii wykazała istotną różnicę w przypadku dwu par grup: z podejrzeniem jaskry vs z jaskrą oraz w przypadku zdrowych vs chorych na jaskrę. Uzyskane wyniki pokazują, że entropia wieloskalowa z sygnału pulsu rogówki może być w przyszłości nowym parametrem wspomagającym okulistów w diagnostyce jaskry.
    The corneal pulse, as one of the manifestations of eye dynamics, shows great potential in the glaucoma diagnosis. The corneal pulse signal, like many other biological signals, is characterized by a certain degree of complexity reflecting changes in the body and it is related to age, as well as the occurrence of various diseases. The method that allows the measurement of the signal complexity is entropy. In this study, for the first time, an attempt was made to assess, whether the complexity analysis of corneal pulse signal using Refined Composite Multiscale Fuzzy Entropy algorithm allows to classify the subjects as healthy, glaucomatous or glaucoma suspects. Statistical analysis of classifiers obtained from the results of entropy showed a significant difference in the case of two pairs of groups: with glaucoma suspects vs glaucoma patients, and healthy subjects vs glaucoma patients. The results show that multiscale entropy of the corneal pulse signal may become a new parameter supporting ophthalmologists in the diagnosis of glaucoma.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2018, 24, 2; 65-73
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wpływu wybranych czynników na entropię wieloskalową rytmu pracy serca w populacji badanych pochodzącej z laboratorium snu
    Multiscale entropy analysis of the influence of selected factors on heart rate time series in sleep laboratory based cohort
    Autorzy:
    Radliński, J.
    Baran, Z.
    Tomalak, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154845.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    entropia
    entropia wieloskalowa
    rytm pracy serca
    EKG
    zaburzenia oddychania
    entropy
    multiscale entropy
    heart rate
    ECG
    respiratory disorders
    Opis:
    Celem pracy jest wstępna analiza wpływu czynników: fizjologicznego - wieku oraz chorobowych - zaburzeń oddychania, na entropię wieloskalową (Multiscale Entropy) rytmu pracy serca. W pracy dokonano analizy wpływu wieku na dwóch szerokich grupach badanych: osobach zdrowych (wiek od 1,5 do 63 lat) oraz grupie w wąskim przedziale wiekowym (40-50 lat) o różnym zakresie występowania zaburzeń oddychania w czasie snu (wskaźnik liczby zaburzeń oddychania RDI - Respiratory Disturbance Index 0,5 - 111 1/h). Wykazano wpływ wieku na wartość entropii (zmniejszanie), szczególnie w grupie osób dorosłych, oraz wpływ zaburzeń oddychania i zjawisk im towarzyszących (wybudzenia).
    High costs and complication of standard polysomnography (PSG) lead to attempts to develop cheaper and less complicated methods. The analysis of heart rate complexity using non-linear dynamics methods seems to be promising, however the dynamics of heart rate is biased by several physiological factors. The aim of that study was to check the influence of a physiological factor - age and of respiratory disorders during sleep on heart rate variability analysed by multiscale entropy (MSE). The two groups were selected from archived measurements from the Sleep Laboratory of Institute for TBC and Lung Diseases Rabka Branch: a healthy group and a group of semi-constant age but without limitations to those disorders (Table 1). In both groups the full night diagnostics PSG according to the American Academy of Sleep Medicine (AASM) rules was performed. The R-R intervals were detected in the recorded ECG signal (250Hz), and the multiscale entropy (Goldberg's MSE) was calculated. We found high correlation between the entropy and age (Figs. 1, 2, 3) in adults, however in the children group (age<15) there was no such relation. Similar results were found in analysis of the influence of respiratory disorders on the RR time series entropy (Figs. 4, 5, 6, 7). The results lead to a conclusion that heart rate complexity described with use of the MSE analysis is strongly biased by age. MSE could also detect changes in RR time series associated with respiratory disorders during sleep. The further investigations should be performed to
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 4, 4; 365-368
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamical complexity of human responses: a multivariate data-adaptive framework
    Autorzy:
    Ahmed, M.
    Rehman, N.
    Looney, D.
    Rutkowski, T.
    Mandic, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201559.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multivariate sample entropy
    multivariate empirical mode decomposition (MEMD)
    multivariate multiscale entropy
    complexity analysis
    multivariate complexity
    postural sway analysis
    stride interval analysis
    brain consciousness analysis
    alpha-attenuated EEG data
    Opis:
    Established complexity measures typically operate at a single scale and thus fail to quantify inherent long-range correlations in real-world data, a key feature of complex systems. The recently introduced multiscale entropy (MSE) method has the ability to detect fractal correlations and has been used successfully to assess the complexity of univariate data. However, multivariate observations are common in many real-world scenarios and a simultaneous analysis of their structural complexity is a prerequisite for the understanding of the underlying signal-generating mechanism. For this purpose, based on the notion of multivariate sample entropy, the standard MSE method is extended to the multivariate case, whereby for rigor, the intrinsic multivariate scales of the input data are generated adaptively via the multivariate empirical mode decomposition (MEMD) algorithm. This allows us to gain better understanding of the complexity of the underlying multivariate real-world process, together with more degrees of freedom and physical interpretation in the analysis. Simulations on both synthetic and real-world biological multivariate data sets support the analysis.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 433-445
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchical multiscale fluctuation dispersion entropy for fuel injection system fault diagnosis
    Autorzy:
    Shi, Qingguo
    Hu, Yihuai
    Yan, Guohua
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32915909.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    hierarchical multiscale fluctuation dispersion entropy
    fuel injection system
    support matrix machine
    fault diagnosis
    Opis:
    Marine electronically controlled (ME) two-stroke diesel engines occupy the highest market share in newly-built ships and its fuel injection system is quite different and important. Fault diagnosis in the fuel injection system is crucial to ensure the power, economy and emission of ME diesel engines, so we introduce hierarchical multiscale fluctuation dispersion entropy (HMFDE) and a support matrix machine (SMM) to realise it. We also discuss the influence of parameter changes on the entropy calculation’s accuracy and efficiency. The system simulation model is established and verified by Amesim software, and then HMFDE is used to extract a matrix from the features of a high pressure signal in a common rail pipe, under four working conditions. Compared with vectorised HMFDE, the accuracy of fault diagnosis using SMM is nearly 3% higher than that using a support vector machine (SVM). Experiments also show that the proposed method is more accurate and stable when compared with hierarchical multiscale dispersion entropy (HMDE), hierarchical dispersion entropy (HDE), multiscale fluctuation dispersion entropy (MFDE), multiscale dispersion entropy (MDE) and multiscale sample entropy (MSE). Therefore, the proposed method is more suitable for the modelling data. This research provides a new direction for matrix learning applications in fault diagnosis in marine two-stroke diesel engines.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2023, 1; 98-111
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies