Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multiresolution wavelet analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    The progressive transmission method based on the 2-D wavelet transform for a digital video signal
    Autorzy:
    Murawski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273329.pdf
    Data publikacji:
    2001
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wavelet transform
    digital transmission
    video stream
    multiresolution analysis
    Opis:
    This paper presents a method of progressive digital transmission of a video stream, based on picture frame multi-resolution analysis.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2001, R. 7, nr 15, 15; 15-25
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wielorozdzielczej analizy sygnałów do diagnostyki układów mechanicznych
    Multiresolution signal analysis and its application to the mechanical systems diagnostic
    Autorzy:
    Klepka, A.
    Uhl, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328744.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    transformata falkowa
    analiza modalna
    wielorozdzielcza analiza sygnałów
    wavelet transform
    modal analysis
    multiresolution signal analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono podstawowe cechy wielorozdzielczej analizy sygnałów. Transfor-mata falkowa została wykorzystana do estymacji parametrów modalnych konstrukcji. Analiza cza-sowo - częstotliwościowa została zastosowana do analizy układów mechanicznych w stanach nie-stacjonarnych. Zostanie pokazane jak transformata falkowa wpływa na estymaty parametrów me-chanicznych badanych układów. Metodę zweryfikowano na danych symulacyjnych układu o zmiennych w czasie parametrach oraz zastosowano do przetwarzania rzeczywistych danych.
    This paper presents basics of multiresolution signal analysis. Wavelet transform is proposed as a tool for this kind of analysis. Wavelet transform is used to modal parameter identification. Time - frequency analysis for mechanical systems identification in nonstacionary state is presented. Ac-curacy of mechanical system modal parameter identification is discussed. Presented method is verified on simulation results for system with constant and variable damping and applied to real data.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 261-164
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detekcja źródeł szumów podwodnych z wykorzystaniem falki Malvara
    The detection of underwater noise sources using Malvar wavelet
    Autorzy:
    Jerzman, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151398.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza falkowa
    falka Malvara
    estymacja wielowymiarowej funkcji gęstości prawdopodobieństwa
    szumy podwodne
    multiresolution wavelet analysis
    Malvar wavelet
    underwater noise
    Opis:
    W referacie zamieszczono wyniki badań modelu detekcji źródeł szumów podwodnych, bazującego na estymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu energii w pasmach dekompozycji falkowej sygnałów pomiarowych. Celem badań było ilościowe porównanie wyników detekcji zaburzeń powodowanych przez płetwonurka w środowisku podwodnym, z wykorzystaniem w procesie przetwarzania sygnałów pomiarowych falek Daubechies oraz Malvara. Wyniki badań wskazują, że wykorzystanie lokalnych transformacji Malvara pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie zastosowanej metody detekcji.
    The paper presents the results of the research on the model of detection of the underwater noise sources. This model is based on the multivariate kernel density estimate of the energy of multidimensional wavelet coefficients. The conventional method of signal decomposition using Daubechies wavelet is compared with the algorithm which implements Malvar wavelet. This type of decomposition was adapted to the method of detection of underwater disturbances coming from unnatural sources. The outcome of theoretical considerations was supported by the figures presenting the results of simulation experiments on the real noise signals. The aim of the research was the numerical comparison and the evaluation of the effectiveness of the detection of signals generated by the diver using the Malvar wavelet or the standard Daubechies wavelet. The specific and distinct character of Malvar wavelet implementation strongly affects the method of detection thus the analysis of the results of the modification seems to be interesting. The research proved that the exploitation of local Malvar transforms reduces the number of computations, minimizes the detection result. Moreover, it enables greater flexibility as far as the parameter selection is concerned.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 48-51
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie właściwości analizy sygnałów szumowych zawierających składowe tonowe przy wykorzystaniu falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies
    Comparison of properties of noised signals analysis with tone components using Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151396.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    falka Malvara
    falki Daubechies
    analiza wielorozdzielcza
    Malvar wavelet
    Daubechies wavelets
    multiresolution analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono porównanie wyników analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malvara oraz wybranych falek Daubechies. Analizie poddano sygnały będące sumą składowej harmonicznej i szumu białego o różnym stosunku sygnału do szumu oraz sygnał szumu podwodnego. Badano liczbę współczynników falkowych zawierających określoną część energii sygnału zmieniając takie parametry jak liczba poziomów dekompozycji, szerokość okna czasowego, nachylenie obwiedni falki.
    The paper includes comparison of properties of multiresolution analysis with use of Malvar wavelet and selected Daubechies wavelets. Analysis includes signals containing harmonical component and white noise with different signal to noise ratio and underwater noise. Number of wavelet coefficients containing given amount of signal energy were examined, with change of paremeters like number of decomposition levels, time interval width, slope of wavelet envelope.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 52-54
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Komputerowo wspomagane projektowanie systemów przetwarzania sygnałów pomiarowych na procesorach sygnałowych
    Computer-aided designing of signal processing systems on digital signal processors
    Autorzy:
    Ćwikliński, Ł.
    Kiciński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209132.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza sygnałów
    procesory sygnałowe
    falka Malvara
    sygnały pomiarowe
    multiresolution signal analysis
    digital signal processors
    Malvar wavelet
    measuring signals
    Opis:
    Praca dotyczy zagadnienia projektowania systemów analizy wielorozdzielczej sygnałów z wykorzystaniem procesorów sygnałowych. Problem implementacji algorytmów przetwarzania sygnałów pomiarowych przedyskutowano w aspekcie konstrukcji sprzętu oraz oprogramowania użytkowego. Przedstawiono przykład implementacji procedur analizy wielorozdzielczej z wykorzystaniem falki Malyara.
    The paper deals with designing of multiresolution signal analysis systems with use ot digital signal processors. Implementation of signal processing algorithms was discussed in aspect of hardware and software construction. An example of implementation of multiresolution analysis crocedures with Malvar wavelet was shown.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2008, 57, 2; 217-227
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wielorozdzielcza i sieć SVM w zastosowaniu do klasyfikacji potencjałów czynnościowych
    Multiresolution analysis and Support Vector Machine for motor unit classification
    Autorzy:
    Dobrowolski, A. P.
    Wierzbowski, M.
    Tomczykiewicz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/209509.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    elektromiografia ilościowa (QEMG)
    potencjał czynnościowy jednostki ruchowej (PJR)
    analiza wielorozdzielcza
    aproksymacja falkowa
    skalogram
    sieć SVM
    diagnostyka medyczna
    quantitative electromyography (QEMG)
    motor unit action potential (MUAP)
    multiresolution analysis
    wavelet approximation
    scalogram
    support vector machine (SVM)
    medical diagnosis
    Opis:
    W artykule przedstawiono nową metodę diagnozowania chorób nerwowo-mięśniowych opartą na analizie skalogramów wyznaczonych za pomocą falek Symlet 4. Z otrzymanych skalogramów wyekstrahowano 5 cech, które po analizie w sieciach SVM sprowadzono do pojedynczego parametru klasyfikującego analizowane przypadki do grupy miogennej, neurogennej i prawidłowej. Implementacja programowa metody stworzyła narzędzie diagnostyczne wspomagające badanie EMG o bardzo wysokim prawdopodobieństwie prawidłowej oceny stanu mięśnia (błąd całkowity wyniósł 0,66% - dwie błędne klasyfikacje na 300 badanych pacjentów).
    The paper presents a new approach to the computer aided diagnostic systems for the needs of quantitative electromyography. The approach is based on the analysis of wavelet scalograms of the motor unit action potentials calculated on the basis of 4th order Symlet wavelet. The scalograms provide the vector consisting of five features describing the state of a muscle. The vectors serve to carry out a classification of pathology by using Support Vector Machine method. The QEMG examination consists of the insertion of a needle electrode into a muscle and a registration of muscle potentials during low effort. Registered potentials are called motor unit action potentials (MUAPs). A diagnosis is usually preceded by a statistical analysis of a MUAP shape. An inconvenience of this procedure in a clinical practice is caused by high time- consumption arising, among others, from the necessity of determination of many parameters, usually between 4 and 7. Additionally, an ambiguity in determination of basic temporal parameters can cause doubts during comparison of parameters found by the physician with standard ones determined in other research centre, which mostly uses equipment of older generation. Measurement results on diagnostic method deprived of above - mentioned disadvantages are described in the paper. The aim of our work was a development of new methods for transformation of action potential signals observed in EMG records for healthy muscles and changed ones. The multiresolution decomposition method was devoted to determination of a vector of characteristic features of signals corresponding to analyzed categories. Then, this vector was used for effective recognition of these categories using linear Support Vector Machine technique. The final effect of research is development of a definition for numerical classificator directly enabling a unique diagnosis to be made. An essential advantage of the suggested classificator is a precise and algorithmically realized definition which enables an objective comparison of examination results obtained by physicians with different experience and working in different research centres. The presented diagnostic method ensures significantly better distinction between pathological and healthy cases as compared to methods using traditional parameters defined in time and frequency domains. Sensitivity of the wavelet method, for 100% specificity, amounts to 100% for myogenic and to 97% for neurogenic pathological states.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 3; 275-302
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wavelet based buildings segmentation in airborne laser scanning data set
    Segmentacja budynków w zbiorze danych lotniczego skaningu laserowego w oparciu o analizę falkową
    Autorzy:
    Keller, W.
    Borkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145442.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    segmentacja budynków
    trójwymiarowe modelowanie budynków
    lotniczy skaning laserowy
    wavelet
    airborne laser scanning (ALS)
    segmentation
    multiresolution analysis
    Opis:
    In the recent years three-dimensional buildings modelling based on an raw airborne laser scanning point clouds, became an important issue. A significant step towards 3D modelling is buildings segmentation in laser scanning data. For this purpose an algorithm, based on the multi-resolution analysis in wavelet domain, is proposed in the paper. The proposed method concentrates only on buildings, which have to be segmented. All other objects and terrain surface have to be removed. The algorithm works on gridded data. The wavelet-based segmentation proceeds in the following main steps: wavelet decomposition up to appropriately chosen level, thresholding on the chosen and adjacent levels, removal of all coefficients in the so-called influence pyramid and wavelet reconstruction. If buildings on several scaling spaces have to be segmented, the procedure should be applied iteratively. The wavelet approach makes the procedure very fast. However, the limitation of the proposed procedure is its scale-based distinction between objects to be segmented and the rest.
    W ostatnich latach ważnym zagadnieniem staje się trójwymiarowe modelowania budynków w oparciu o dane lotniczego skaningu laserowego. Istotnym krokiem na drodze dochodzenia do trójwymiarowego modelu jest segmentacja budynków w zbiorze danych skaningowych. W tym celu zaproponowano w pracy algorytm bazujący na analizie wielorozdzielczej danych w dziedzinie falkowej. Proponowana metoda koncentruje się wyłącznie na budynkach, które podlegają segmentacji. Wszystkie inne obiekty oraz powierzchnia terenu są usuwane. Algorytm działa na danych opartych o regularna siatkę. Segmentacja oparta o analizę falkową przebiega w następujących krokach głównych: falkowa dekompozycja aż do odpowiednio wybranego poziomu (wybranej skali), progowanie na wybranym i sąsiednich poziomach, usuniecie wszystkich współczynników dekompozycji w obrębie tak zwanej piramidy wpływu i rekonstrukcja falkowa sygnału. Jeśli budynki podlegające segmentacji występują na kilku skalach opisana procedurę należy zastosować iteracyjnie. Algorytm opary o analizę falkową charakteryzuje się dużą szybkością. Jednakże ograniczeniem proponowanej metody jest rozróżnialność obiektów podlegających segmentacji od reszty na tym samym poziomie - tej samej skali.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2011, 60, 2; 99-121
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Compactly supported multi-wavelets
    Autorzy:
    Banaś, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255374.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    compactly supported multi-wavelet
    compactly supported scaling function
    multiresolution analysis
    expansive matrix
    Opis:
    In this paper we show some construction of compactly supported multi-wavelets In L2(Rd), d ≥ 2 which is based on the one-dimensional case, when d = 1. We also demonstrate that some methods, which are useful in the construction of wavelets with a compact support at d = 1, can be adapted to higher-dimensional cases if A ∈Mdxd(Z) is an expansive matrix of a special form.
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2012, 32, 1; 21-29
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some generalized method for constructing nonseparable compactly supported wavelets in L2(R2)
    Autorzy:
    Banaś, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/255291.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    compactly supported wavelet
    compactly supported scaling function
    multiresolution analysis
    dilation matrix
    orthonormality
    accuracy
    Opis:
    In this paper we show the construction of nonseparable compactly supported bi-variate wavelets. We deal with the dilation matrix [formula] and some three-row coefficient mask; that is a scaling function that satisfies a dilation equation with scaling coefficients which can be contained in the set {cn} n ∈ s where S = S1 x {0, 1, 2}, S1 ⊂ N, #S1 < ∞
    Źródło:
    Opuscula Mathematica; 2013, 33, 2; 223-235
    1232-9274
    2300-6919
    Pojawia się w:
    Opuscula Mathematica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wielorozdzielcza analiza falkowa w diagnostyce silnika agregatu głównego lokomotywy spalin
    Multiresolution wavelet analysis in diagnostic of combustion locomotive diesel engine
    Autorzy:
    Boguś, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34583446.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    wielorozdzielcza analiza falkowa
    lokomotywa spalinowa
    agregat
    diagnostyka silnika
    wielorozdzielcza dekompozycja sygnału
    sygnał wibroakustyczny
    multiresolution wavelet analysis
    diesel locomotive
    aggregate
    engine diagnostics
    multiresolution signal decomposition
    vibroacoustic signal
    Opis:
    Artykuł przedstawia możliwości zastosowania falkowej analizy wielorozdzielczej do diagnostyki silnika Diesla lokomotywy spalinowej. Analiza bazuje na sygnałach wibroakustycznych pozyskanych z silnika spalinowego przed i po generalnym remoncie lokomotywy i silnika. Istotą analizy wielorozdzielczej jest rozłożenie sygnału na składowe aproksymacyjne, które reprezentują różne poziomu szczegółowości sygnału. Badania pokazały wyraźne zróżnicowanie wykresów czasowo-częstotliwościowych współczynników transformaty falkowej. W celu diagnostycznym należy jednak oprzeć się nie tyle na analizie skalogramów i obrazów czasowo-przestrzennego rozkładu współczynników transformat falkowych, ale raczej na wyborze parametrów istotnych diagnostycznie nadających się do szybkiej analizy on-line. Do tego celu lepiej nadaje się wielorozdzielcza dekompozycja sygnału, która pozwala na analizę cech składowych na różnych poziomach szczegółowości.
    The paper presents the state of research on an application of multiresolution wavelet analysis into detection of combustion locomotive Diesel engine state in rail transport. The using of wavelets and especially multiresolution analysis give us some new prospects in engine diagnostic. The researches considered the determination of an engine states before and after a repair basing on vibroacoustic signals. The applied wavelet analysis should base rather not on the examination of timefrequency plots but rather on selecting parameters which are important for diagnosis and are appropriate for on-line diagnostic. The first results indicate that the separate single parameters of decomposed components on higher levels can be used as diagnostic parameters.
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2014, 2; 21-28
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    High impedance fault detection in radial distribution network using discrete wavelet transform technique
    Autorzy:
    Suliman, Mohammed Yahya
    Alkhayyat, Mahmood Taha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955195.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    high impedance fault
    HIF
    multiresolution analysis
    MRA
    overcurrent relays
    discrete wavelet transform
    DWT
    uszkodzenie o wysokiej impedancji
    analiza wielorozdzielcza
    przekaźniki nadprądowe
    dyskretna transformata falkowa
    Opis:
    Detecting high impedance faults (HIFs) is one of the challenging issues for electrical engineers. This type of fault occurs often when one of the overhead conductors is downed and makes contact with the ground, causing a high-voltage conductor to be within the reach of personnel. As the wavelet transform (WT) technique is a powerful tool for transient analysis of fault signals and gives information both on the time domain and frequency domain, this technique has been considered for an unconventional fault like high impedance fault. This paper presents a new technique that utilizes the features of energy contents in detail coefficients (D4 and D5) from the extracted current signal using a discrete wavelet transform in the multiresolution analysis (MRA). The adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) is utilized as a machine learning technique to discriminate HIF from other transient phenomena such as capacitor or load switching, the new protection designed scheme is fully analyzed using MATLAB feeding practical fault data. Simulation studies reveal that the proposed protection is able to detect HIFs in a distribution network with high reliability and can successfully differentiate high impedance faults from other transients.
    Źródło:
    Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 873-886
    1427-4221
    2300-2506
    Pojawia się w:
    Archives of Electrical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies