Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multipleksowanie" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Optimistic Processing Protocol for Multiplexing in External PC Grids
    Protokół przetwarzania optymistycznego do multipleksowania w zewnętrznych sieciach komputerów osobistych
    Autorzy:
    Funo, A.
    Higami, Y.
    Kobayashi, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/152941.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zewnętrzna sieć komputerów osobistych
    fałszowanie
    multipleksowanie
    przetwarzanie optymistyczne
    external PC grid
    falsification
    multiplexing
    optimistic processing
    Opis:
    In external PC grids, it is difficult to protect data from falsifications and analyses because the data is processed by unspecified hosts. In the past, to resolve this problem a concealing method for processing purposes (CMPP) has been proposed. Although CMPP can detect falsifications with high probability, it takes much time to process the whole program due to the majority vote. This paper proposes an optimistic processing protocol for multiplexing. In the proposed protocol, each host starts to execute its segment based on a result of a previous segment from only one host even if the result is not decided by a majority vote. The majority vote is done after results of other hosts arrive. Through simulation experiments, we show that the proposed scheme can improve processing time of programs efficiently.
    W zewnętrznych sieciach komputerów osobistych trudno jest zabezpieczyć dane przed ich fałszowaniem i analizowaniem, ponieważ dane są przetwarzane przez bliżej nieokreślone serwery. W przeszłości do rozwiązania tego problemu była proponowana metoda ukrywania problemu przy przetwarzaniu (CMPP). Metoda CMPP polega na podzieleniu programu na wiele segmentów, a te segmenty są przetwarzane na różnych serwerach, aby zapobiec wykonaniu niepożądanej analizy programu. Co więcej, aby wykryć fałszerstwa, metoda CMPP zawiera schemat multipleksowania który wykonuje identyczne segmenty na różnych serwerach równolegle i decyduje o wyniku przetwarzania metodą głosowania większościowego. Chociaż CMPP może wykryć fałszerstwa z wysokim prawdopodobieństwem, to jednak głosowanie większościowe wymaga długiego czasu przetworzenia całego programu. W artykule jest zaproponowany protokół optymistycznego przetwarzania do multipleksowania. W zaproponowanym protokole każdy serwer zaczyna wykonywać własny segment w oparciu o wyniki poprzedniego segmentu z jednego z serwerów, nawet jeżeli wynik nie jest potwierdzony przez głosowanie większościowe. Głosowanie większościowe jest wykonywane po nadejściu wyników z innych serwerów. Za pomocą eksperymentów symulacyjnych wykazano, że proponowany schemat może efektywnie skrócić czas przetwarzania programów.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 11, 11; 1378-1381
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Information fusion method of multichannel nanosensors based on neural network
    Autorzy:
    Li, Chaoke
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173647.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nanosensors
    multiplexing
    information fusion
    data fusion
    neural network
    nanoczujniki
    multipleksowanie
    fuzja informacji
    fuzja danych
    sieć neuronowa
    Opis:
    Information fusion approaches have been commonly used in multi sensor environments for the fusion and grouping of data from various sensors which is used further to draw a meaningful interpretation of the data. Traditional information fusion methods have limitations such as high time complexity of fusion processes and poor recall rate. In this work, a new multi-channel nano sensor information fusion method based on a neural network has been designed. By analyzing the principles of information fusion methods, the back propagation based neural network (BP-NN) is devised in this work. Based on the design of the relevant algorithm flow, information is collected, processed, and normalized. Then the algorithm is trained, and output is generated to achieve the fusion of information based on multi-channel nano sensor. Moreover, an error function is utilized to reduce the fusion error. The results of the present study show that compared with the conventional methods, the proposed method has quicker fusion (integration of relevant data) and has a higher recall rate. The results indicate that this method has higher efficiency and reliability. The proposed method can be applied in many applications to integrate the data for further analysis and interpretations.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 2; art. no. e140258
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies