Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multiple models" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Real-time implementation of multiple model based predictive control strategy to air/fuel ratio of a gasoline engine
Autorzy:
Wojnar, S
Polóni, T
Šimončič, P
Rohal’-Ilkiv, B
Honek, M
Csambál, J
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229632.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
model predictive control
multiple models
air/fuel ratio
spark ignition engine
ARX models
Opis:
Growing safety, pollution and comfort requirements influence automotive industry ever more. The use of three-way catalysts in exhaust aftertreatment systems of combustion engines is essential in reducing engine emissions to levels demanded by environmental legislation. However, the key to the optimal catalytic conversion level is to keep the engine air/fuel ratio (AFR) at a desired level. Thus, for this purposes more and more sophisticated AFR control algorithms are intensively investigated and tested in the literature. The goal of this paper is to present for a case of a gasoline engine the model predictive AFR controller based on the multiple-model approach to the engine modeling. The idea is to identify the engine in particular working points and then to create a global engine's model using Sugeno fuzzy logic. Opposite to traditional control approaches which lose their quality beside steady state, it enables to work with satisfactory quality mainly in transient regimes. Presented results of the multiple-model predictive air/fuel ratio control are acquired from the first experimental real-time implementation on the VW Polo 1390 cm3 gasoline engine, at which the original electronic control unit (ECU) has been fully replaced by a dSpace prototyping system which execute the predictive controller. Required control performance has been proven and is presented in the paper.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2013, 23, 1; 93-106
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of unknown input observers for non-linear stochastic systems and their application to robust fault diagnosis
Autorzy:
Witczak, M.
Korbicz, J.
Józefowicz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/205987.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
fault diagnosis
unknown input
unscented Kalman filter
interactive multiple models
non-linear systems
Opis:
The paper deals with the problem of designing filters for non-linear discrete-time stochastic systems. In particular, it is shown how to design an unknown input filter for a single (constant) unknown input distribution matrix, which guarantees that the effect of a fault will not be decoupled from the residual. Subsequently, the problem of using one, fixed disturbance distribution matrix is eliminatek by using the interacting multiple models algorithm to select an appropriate unknown input distribution matrix from a predefined set of matrices. The final part of the paper shows an illustrative example, which confirms the effectiveness of the proposed approach.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2013, 42, 1; 227-256
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Motor Control: Neural Models and Systems Theory
Autorzy:
Doya, K.
Kimura, H.
Miyamura, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908323.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
adaptacyjny układ sterowania
model wielokrotny
inverse model
adaptive control
cerebellum
reinforcement learning
basal ganglia
multiple models
Opis:
In this paper, we introduce several system theoretic problems brought forward by recent studies on neural models of motor control. We focus our attention on three topics: (i) the cerebellum and adaptive control, (ii) reinforcement learning and the basal ganglia, and (iii) modular control with multiple models. We discuss these subjects from both neuroscience and systems theory viewpoints with the aim of promoting interplay between the two research communities.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2001, 11, 1; 77-104
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ nieefektywności rynku nieruchomości na dokładność opisu wartości nieruchomości za pomocą liniowych modeli regresji wielorakiej
The influence of inefficiency of property market on the accuracy of description of property value using linear models of multiple regression
Autorzy:
Meszek, W.
Dziadosz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403159.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
modele regresji wielorakiej
rynek nieruchomości
rynek nieefektywny
multiple regression models
real estate market
market inefficient
Opis:
Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości opiera się w głównej mierze na cenach transakcyjnych, które powinny w pełni odzwierciedlać charakterystyczne ich cechy. Rynek nieruchomości ze względu na swoją specyfikę jest jednak rynkiem nieefektywnym, na którym ceny transakcyjne w różnym (i nieznanym) stopniu są estymatorami wartości nieruchomości. Zakres referatu, w oparciu o eksperyment statystyczny, obejmuje analizę porównawczą pomiędzy efektami procesu wyceny zrealizowanego w warunkach rynku efektywnego i w warunkach rynku (w różnym stopniu) nieefektywnego.
The evaluation of the market value of the property is mainly based on transaction prices which should reflect its characteristic features. In the case of an efficient market, the property price reflects its true value. However, it is more often the case to deal with an inefficient market (within different scope and to a different degree) during the evaluation procedure, which determines its accuracy. This paper contains an example of statistical analysis of a selected property base with the emphasis put on previously mentioned issues concerning the inefficiency of the market using reliability evaluation coefficient.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 4; 589-594
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele oceny zagrożenia przedsiębiorstwa upadłością jako narzędzie diagnozy stanu finansowego spółek rynku kapitałowego
Bankruptcy risk assessment models as a tool for diagnosing the financial condition of capital market companies
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1064877.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
financial situation
listed companies
corporate failure prediction
bankruptcy
multiple discriminant analysis models
financial crisis
Opis:
Purpose: The main purpose of this article is to examine the usefulness of multiple discriminant analysis models in assessing the financial condition of individual enterprises, the state of the economy, and its sectors. The study assessed the financial situation of Polish listed companies at the end of the global economic crisis that started in 2007. Methodology/approach: Seven discriminant functions were used to assess the actual changes in the finan-cial situation of listed companies during the period of 2009–2014. In order to diagnose the end of the crisis, the period in which countries emerged from the global economic crisis was taken into account. The study covered 175 Polish companies listed on the regulated market operated by the Warsaw Stock Exchange, whose standalone financial statements were used. These companies belong to 22 sectors of the economy. It was assumed that the number of companies at risk of bankruptcy should have decreased during this period. Findings: The study showed that it is difficult to determine when the crisis ended and stopped affecting Polish listed companies. Their financial condition gradually improved during the period 2013–2014. Multiple discriminant analysis models are useful in assessing the risk of bankruptcy, but the study results show that it is safer to use several models simultaneously and to eliminate outliers. Research limitations/implications: The discriminant models used in the study are suitable for conducting research on large populations within enterprises and can be used by state and financial institutions (including banks) and authorities in Poland to facilitate the conduct of economic statistics, forecasting economic situation, etc. Originality/value: In Poland, many studies have been carried out on the usefulness of multiple discrimi-nant analysis models for the purposes of forecasting the bankruptcy of individual enterprises. However, there are few studies devoted to assessing the usefulness of the models in conducting research on large populations within enterprises (i.e., assessing the state of the economy and its sectors). This research helps to explore and fill this research gap.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2020, 110(166); 31-75
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:
Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201674.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Opis:
The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 4; 95--107
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zdolności do kontynuowania działalności polskich spółek giełdowych w czasie kryzysu z wykorzystaniem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
Assessment of the viability of Polish listed companies during the crisis with the application of multivariate discriminant analysis models
Autorzy:
Kopczyński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/516230.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Księgowych w Polsce
Tematy:
sytuacja finansowa
kryzys
przewidywanie upadłości
bankructwo
modele wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej
analiza finansowa
wskaźniki finansowe
financial situation
crisis
corporate failure prediction
bankruptcy
multiple discriminant analysis models
financial statement analysis
financial ratios
Opis:
Ogólnoświatowy kryzys gospodarczy na rynkach finansowych, który rozpoczął się w 2007 roku miał ogromny wpływ na sytuację na światowych giełdach. Na zachowanie inwestorów często wpływa wiele czynników, które determinują ich decyzje inwestycyjne. Nie zawsze postępują oni w sposób racjonalny, często mają skłonność do przesadnych reakcji i kierują się emocjami, dlatego też trudno jest wyjaśnić ich zachowania i decyzje w czasie kryzysu, zwłaszcza te dotyczące nagłej sprzedaży akcji. Ogromny spadek cen akcji na światowych giełdach był widoczny zwłaszcza we wczesnych stadiach kryzysu, ale prawdopodobnie nie był uzasadniony adekwatnym pogorszeniem rzeczywistej sytuacji finansowej spółek giełdowych. Światowy kryzys finansowy wywołał falę paniki i doprowadził do wyprzedaży akcji spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych (GPW) w Warszawie. Wahania cen akcji nie zawsze odzwierciedlają rzeczywistą sytuację spółki, dlatego warto zbadać, czy kondycja spółek notowanych na GPW w rzeczywistości się pogorszyła i czy liczba firm zagrożonych bankructwem wzrosła w czasie trwania kryzysu. Głównym celem artykułu jest ocena wpływu ogólnoświatowego kryzysu gospodarczego na rynkach finansowych i bankowych na sytuację finansową i wyniki polskich spółek giełdowych. Do oceny rzeczywistych zmian w sytuacji finansowej polskich spółek giełdowych w okresie poprzedzającym kryzys (2006 r.) i w czasie kryzysu (lata 2007–2011) wykorzystano osiem modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej. Pozwalają one przewidywać upadłość przedsiębiorstwa i oceniać sytuację finansową firmy w sposób całościowy, z różnych punktów widzenia jednocześnie. Liczba firm zagrożonych bankructwem powinna – przynajmniej teoretycznie – wzrosnąć w czasie kryzysu. Badaniem objęto 175 polskich spółek notowanych na rynku regulowanym GPW w Warszawie. Ich dane finansowe pochodziły w całości z bazy danych Notoria Serwis, dostępnej poprzez stronę internetową Biblioteki Uniwersytetu Łódzkiego.
The Global Financial Crisis, which began in 2007, had a huge influence on the situation on world stock markets. The behavior of investors is often affected by various factors which can impact their investment decisions. As they do not always act rationally, have a tendency to overreact and cannot remove all emotional components from their decision-making process, it may be difficult to explain their behavior and investment decisions during the crisis, especially those concerning the sale of shares. The huge drop in share prices on world stock markets was visible in the early stages of the crisis, but it probably was not justified by actual deterioration of the financial situation of listed companies. The Global Financial Crisis triggered a wave of panic selling of shares on the Warsaw Stock Exchange (WSE). As the fluctuations in share prices do not always reflect the real economic situation of the companies, it is worth to examine whether the financial standing of companies listed on WSE actually deteriorated and whether the number of companies facing bankruptcy grew during the 2007 Crisis. The main purpose of this article is to evaluate the influence of the recent financial crisis on the financial situation and performance of Polish listed companies. Eight multiple discriminant analysis models were utilized to evaluate the real changes in the financial situation of Polish listed companies during the crisis (years 2006-2011). The aforementioned models enable prediction of corporate bankruptcy and measurement of financial health of companies. Theoretically, the number of companies facing bankruptcy should increase in time of crisis. As many as 175 joint-stock companies listed on the regulated market of the WSE were covered by the study. Their financial data were extracted from the Notoria Serwis database, which is available on the University of Lodz Library’s website.
Źródło:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości; 2017, 91(147); 21-62
1641-4381
2391-677X
Pojawia się w:
Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimization of safety instrumented system design and maintenance frequency for oil and gas industry processes
Autorzy:
Redutskiy, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407133.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
emergency shutdown system
Markov models
multiple-criterion optimization
safety instrumented system
systems design
risk management
Opis:
Oil and gas industry processes are associated with significant expenditures and risks. Adequacy of the decisions on safety measures made during early stages of planning the facilities and processes contributes to avoiding technological incidents and corresponding losses. Formulating straightforward requirements for safety instrumented systems that are followed further during the detailed engineering design and operations is proposed, and a mathematical model for safety system design is introduced in a generalized form. The model aims to reflect the divergent perspectives of the main parties involved in oil and gas projects, and, therefore, it is formulated as a multi-objective problem. Application of black box optimization is suggested for solving real-life problem instances. A Markov model is applied to account for device failures, technological incidents, continuous restorations and periodic maintenance for a given process and safety system configuration. This research is relevant to engineering departments and contractors, who specialize in planning and designing the technological solution.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 46-59
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impatient customers in Markovian queue with Bernoulli feedback and waiting server under variant working vacation policy
Autorzy:
Bouchentouf, Amina Angelika
Yahiaoui, Lahcene
Kadi, Mokhtar
Majid, Shakir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1181936.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
queueing models
variant of a multiple working vacation
balking
reneging
retention of reneged customers
simulation
Opis:
This paper deals with customers’ impatience behaviour for single server Markovian queueing system under K-variant working vacation policy, waiting server, Bernoulli feedback, balking, reneging, and retention of reneged customers. Using the probability generating function (PGF) technique, we obtain the steady-state solution of the system. Besides, we prove the stochastic decomposition properties. Useful performance measures of the considered queueing system are derived. A cost model is developed. Then, the parameter optimisation is carried out numerically, using a quadratic fit search method (QFSM). Finally, numerical examples are provided to visualise the analytical results.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2020, 30, 4; 5-28
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bias Reduction of Finite Population Imputation by Kernel Methods
Autorzy:
Pettersson, Nicklas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465881.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
bayesian bootstrap
boundary and nonresponse bias missing data
multiple imputation
Pólya urn models
real donor imputation
Opis:
Missing data is a nuisance in statistics. Real donor imputation can be used with item nonresponse. A pool of donor units with similar values on auxiliary variables is matched to each unit with missing values. The missing value is then replaced by a copy of the corresponding observed value from a randomly drawn donor. Such methods can to some extent protect against nonresponse bias. But bias also depends on the estimator and the nature of the data. We adopt techniques from kernel estimation to combat this bias. Motivated by Pólya urn sampling, we sequentially update the set of potential donors with units already imputed, and use multiple imputations via Bayesian bootstrap to account for imputation uncertainty. Simulations with a single auxiliary variable show that our imputation method performs almost as well as competing methods with linear data, but better when data is nonlinear, especially with large samples.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 1; 139-160
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies