Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multiple criteria optimization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 20
Tytuł:
Incomplete Pairwise Comparison Matrix and Its Application to Ranking of Alternatives
Autorzy:
Ramik, Jaroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578493.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Macierze
Optymalizacja wielokryterialna
Matrix
Multiple criteria optimization
Opis:
A fuzzy preference matrix is the result of pairwise comparison - a powerful method in multi-criteria optimization. When comparing two elements, the decision maker assigns a value between 0 and 1 to any pair of alternatives representing the element of the fuzzy preference matrix. Here, we investigate relations between transitivity and consistency of fuzzy preference matrices and multiplicative preference ones. The results obtained are applied to decision situations where some elements of the fuzzy preference matrix are missing. We propose a new method for completing the fuzzy preference matrix with missing elements called the extension of the fuzzy preference matrix and investigate an important particular case of the fuzzy preference matrix with missing elements. Next, using the eigenvector of the transformed matrix we obtain the corresponding priority vector. Illustrative numerical examples are supplied.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 114-128
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multicriteria models for fair resource allocation
Autorzy:
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970408.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
inequality measures
Opis:
Resource allocation problems are concerned with the allocation of limited resources among competing activities so as to achieve the best performances. However, in systems which serve many users there is a need to respect some fairness rules while looking for the overall efficiency. The so-called Max-Min Fairness is widely used to meet these goals. However, allocating the resource to optimize the worst performance may cause dramatic worsening of the overall system efficiency. Therefore, several other fair allocation schemes are being considered and analyzed. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can effectively be used to generate various fair and efficient allocation schemes. First, we demonstrate how the scalar inequality measures can be consistently used in bicriteria models to search for fair and efficient allocations. Further, two alternative multiple criteria models equivalent to equitable optimization are introduced, thus allowing to generate a larger variety of fair and efficient resource allocation schemes.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2007, 36, 2; 303-332
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Application of Multiple Criteria Decision Making/Aiding Methodology in the Evaluation and Redesign of Logistics Systems
Autorzy:
Żak, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375872.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
logistics systems
multiple criteria optimization & evaluation
MCDM/A methodology
Opis:
The paper presents the methodological background of Multiple Criteria Decision Making/Aiding (MCDM/A) and its practical application in logistics systems. It explains why MCDM/A methodology is important when dealing with different categories of decision problems that arise in those systems. The major features and basic notions of MCDM/A methodology are presented, while different categories of MCDM/A methods are characterized and classified. Two case studies demonstrate potential applications of MCDM/A methodology in logistics. In the first case study multiple objective optimization of the distribution system is carried out and compared with single objective optimization. The decision problem is formulated as multiple criteria mathematical programming problem and solved by an extended version of MS Excel Solver – Premium Solver Plus. The second case study focuses on multiple criteria evaluation and the ranking of logistics infrastructure objects, i.e. a set of warehouses – distribution centres. The decision problem is formulated as a multiple criteria ranking problem and solved with an application of the ELECTRE III/IV method.
Źródło:
Decision Making in Manufacturing and Services; 2019, 13, 1-2; 53-71
1896-8325
2300-7087
Pojawia się w:
Decision Making in Manufacturing and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza procesu negocjacji z wykorzystaniem procedury TOPSIS
The Application of TOPSIS Procedure to the Analysis of the Negotiation Process
Autorzy:
Roszkowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589955.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza wielokryterialna
Negocjacje
Optymalizacja wielokryterialna
Multicriteria analysis
Multiple criteria optimization
Negotiations
Opis:
With respect to the complex nature of negotiation situation, in analysis of the negotiation, mathematical tools of multi-criteria decision making can be used. The aim of the paper is presentation of some applications of the classical TOPSIS method in analysis of the process of negotiation. The TOPSIS method let us to order offers, according to the value of the result of synthesis of multi-criteria evaluation, with respect to their similarities to the most preferable one, assignment of the alternative offers, estimating the value of concessions, or the estimation of the negotiation agreement. The similarity is determined on basis of minimization of distance negotiation offer, to the most preferable, and maximization of distance to the least preferable one.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 138; 95-108
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Incomplete Preference Matrix on Alo-Group and Its Application to Ranking of Alternatives
Autorzy:
Ramik, Jaroslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578556.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza porównawcza
Macierze
Optymalizacja wielokryterialna
Comparative analysis
Matrix
Multiple criteria optimization
Opis:
Pairwise comparison is a powerful method in multi-criteria optimiza- tion. When comparing two elements, the decision maker assigns a value from the given scale which is an Abelian linearly ordered group (Alo- group) of the real line to any pair of alternatives representing an element of the preference matrix (P-matrix). Both non-fuzzy and fuzzy mul- tiplicative and additive preference matrices are generalized. Then we focus on situations where some elements of the P-matrix are missing. We propose a general method for completing fuzzy matrix with missing elements, called the extension of the P-matrix, and investigate some im- portant particular cases of fuzzy preference matrix with missing elements. Eight illustrative numerical examples are included.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 124-140
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reference distribution based decision support platform
Autorzy:
Breja, K.
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308085.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multiple criteria optimization
decision support systems
reference point method
reference distribution method
Opis:
There many decision problems where numerous partial achievement functions are considered impartially which makes the distribution of achievements more important than the assignment of several achievements to the specific criteria. Such models are generally related to the evaluation and optimization of various systems which serve many users where quality of service for every individual user defines the criteria. This applies to various technical systems, like to telecommunication ones among others, as well as to social systems. An example arises in location theory, where the clients of a system are entitled to equal treatment according to some community regulations. This paper presents an implementation of decision support framework for such problems. This platform is designed for multiple criteria problems analyzed with the reference distribution approach. Reference distribution approach is an extension of the reference point method.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 5-14
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielokryterialny model optymalizacji wielkości zakupów w kopalni węgla kamiennego
Multi-Criteria Model of Order Size in the Hard-Coal Mines
Autorzy:
Jankowska-Suwalska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592706.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Górnictwo
Optymalizacja wielokryterialna
Zaopatrzenie materiałowe
Material supply
Mining sector
Multiple criteria optimization
Opis:
W pracy przedstawiono wielokryterialny model wielkości zamówień materiałów używanych w produkcji. Pokazano na przykładzie zastosowanie modelu dla wyznaczenia wielkości zamówień na klej poliuretanowy, drewno kopalniane oraz stojaki stalowe cierne w jednej z kopalń węgla kamiennego.
This paper presents a multi-criteria model of order size of materials used in production. It is shown on an example how to use the model to determine the order sizes for polyurethane adhesive, wood and steel upright in a hard-coal mine.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 207; 99-109
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fair and efficient network dimensioning with the reference point methodology
Autorzy:
Goryczak, W.
Wierzbicki, A.
Milewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308918.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
reference point method
teleconsultations
network design
elastic traffic
Opis:
The dimensioning of telecommunication networks that carry elastic traffic requires the fulfillment of two conflicting goals: maximizing the total network throughput and providing fairness to all flows. Fairness in telecommunication network design is usually provided using the so-called max-min fairness (MMF) approach. However, this approach maximizes the performance of the worst (most expensive) flows which may cause a large worsening of the overall throughput of the network. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can be effectively used to generate various fair and efficient allocation schemes. We introduce a multiple criteria model equivalent to equitable optimization and we develop a corresponding reference point procedure for fair and efficient network dimensioning for elastic flows. The procedure is tested on a sample network dimensioning problem for elastic traffic and its abilities to model various preferences are demonstrated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2006, 4; 21-30
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preference-Driven Multiobjective Optimization Using Robust Ordinal Regression for Cone Contraction
Autorzy:
Kadziński, Miłosz
Słowiński, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578592.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Odporne metody statystyczne
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Decision making
Multiple criteria optimization
Robust statistical methods
Opis:
We present a new interactive procedure for multiobjective optimization problems (MOO), which involves robust ordinal regression in contraction of the preference cone in the objective space. The most preferred solution is achieved by means of a systematic dialogue with the decision maker (DM) during which (s)he species pairwise comparisons of some non-dominated solutions from a current sample. The origin of the cone is located at a reference point chosen by the DM. It is formed by all directions of isoquants of the achievement scalarizing functions compatible with the pairwise comparisons of non-dominated solutions provided by the DM. The compatibility is assured by robust ordinal regression, i.e. the DM's statements concerning strict or weak preference relations for pairs of compared solutions are represented by all compatible sets of weights of the achievement scalarizing function. In successive iterations, when new pairwise comparisons of solutions are provided, the cone is contracted and gradually focused on a subregion of the Pareto optimal set of greatest interest. The DM is allowed to change the reference point and the set of pairwise comparisons at any stage of the method. Such preference information does not need much cognitive e ort on the part of the DM. The phases of preference elicitation and cone contraction alternate until the DM nds at least one satisfactory solution, or there is no such solution for the current problem setting.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 67-83
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Multiobjective Optimization for Intensity Modulated Radiation Therapy
Autorzy:
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578596.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Choroby
Leczenie
Optymalizacja wielokryterialna
Promieniowanie jonizujące
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Illness
Ionizing radiation
Medical treatment
Multiple criteria optimization
Multiple-criteria decision making
Opis:
As cancer diseases take nowadays a heavy toll on societies worldwide, extensive research is being conducted to provide more accurate diagnoses and more effective treatments. In particular, Multiobjective Optimization has turned out to be an appropriate and efficient framework for timely and accurate radiotherapy planning. In the paper, we sketch briefly the background of Multiobjective Optimization research to Intensity Modulated Radiation Therapy, and next we present a rudimentary formulation of the problem. We also present a generic methodology we developed for Multiple Criteria Decision Making, and we present preliminary results with it when applied to radiation treatment planning.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 82-92
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision Makers Preferences, Airport Gate Assignment Problem and Multiobjective Optimisation
Autorzy:
Kaliszewski, Ignacy
Miroforidis, Janusz
Stańczak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578518.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji
Porty lotnicze
Transport lotniczy
Wielokryterialne podejmowanie decyzji
Air transport
Airports
Decision making
Multiple criteria optimization
Multiple-criteria decision making
Opis:
We present an application of a methodology we developed earlier to capture a decision maker's preferences in multiobjective environments to a notorious problem in the realm of Air Traffic Management, namely the Airport Gate Assignment Problem. The problem has been modelled as an all-integer optimisation problem with two criteria. We have implemented this methodology into the commercial solver CPLEX and also into an Evolutionary Multiobjective Optimisation algorithm and we have solved with them a numerical instance of the Airport Gate Assignment Problem for a couple of decision making scenarios.
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2013, 8; 84-100
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On multi-criteria approaches to bandwidth allocation
Autorzy:
Ogryczak, W.
Wierzbicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970491.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
optymalizacja wielokryterialna
efektywność
alokacja zasobów
multiple criteria optimization
efficiency
fairness
equity
reference point method
resource allocation
network design
elastic traffic
Opis:
Modern telecommunication networks face an increasing demand for services. Among these, an increasing number are services that can adapt to available bandwidth, and are therefore referred to as elastic traffic. Nominal network design for elastic traffic becomes increasingly significant. Typical resource allocation methods are concerned with the allocation of limited resources among competing activities so as to achieve the best overall performance of the system. In the network dimensioning problem for elastic traffic, one needs to allocate bandwidth to maximize service flows and simultaneously to reach a fair treatment of all the elastic services. Thus, both the overall efficiency (throughput) and the fairness (equity) among various services are important. In such applications, the so-called Max-Min Fairness (MMF) solution concept is widely used to formulate the resource allocation scheme. This approach guarantees fairness but may lead to significant losses in the overall throughput of the network. In this paper we show how the concepts of multiple criteria equitable optimization can be effectively used to generate various fair resource allocation schemes. We introduce a multiple criteria model ecluivalent to equitable optimization and we develop a corresponding reference point procedure to generate fair efficient bandwidth allocations. The procedure is tested on a sample network dimensioning problem and its abilities to model various preferences are demonstrated.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2004, 33, 3; 427-448
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie podejścia quasi-hierarchicznego w wielokryterialnym drzewie decyzyjnym
An Application of Quasi-Hierarchical Approach in Multiple Criteria Decision Tree
Autorzy:
Nowak, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589593.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna
Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
Decision making under conditions of risk
Multicriteria analysis
Multiple criteria optimization
Opis:
Drzewo decyzyjne jest efektywnym narzędziem opisu dynamicznych procesów decyzyjnych w warunkach ryzyka. Korzystając z niego dąży się zwykle do wyznaczenia rozwiązania optymalizującego wartość oczekiwaną rozważanego kryterium decyzyjnego. Stosunkowo rzadko narzędzie to jest wykorzystywane do rozwiązywania problemu wielokryterialnego, w którym decydent jest zainteresowany realizacją kilku wzajemnie konfliktowych celów. W pracy przedstawiono metodę pozwalającą na rozwiązanie problemu opisanego wielokryterialnym drzewem decyzyjnym za pomocą podejścia quasi-hierarchicznego. Zakładamy, że decydent jest w stanie określić hierarchię kryteriów oraz określić, w jakim stopniu można pogorszyć optymalną wartość kryterium o wyższym priorytecie w celu poprawy wartości kryterium o niższej wadze. Sposób działania metody zilustrowano przykładem opartym na danych umownych.
Decision tree is an effective tool for describing dynamic decision making processes under risk. It is usually used to identify the solution optimizing the expected value of the analyzed criterion. However, it is relatively rarely used when multiple conflicting criteria are considered. In the paper a quasi-hierarchical approach is used to solve a problem represented by a multiple criteria decision tree. It is assumed that the decision maker is able to define a hierarchy of the criteria and specify how much the optimal value of a more important criterion can be decreased in order to improve the value of a less important criterion. A numerical example is presented to show the applicability of the procedure.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 59-73
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiple criteria optimization and decisions under risk
Optymalizacja wielokryterialna a decyzje z ryzykiem
Autorzy:
Ogryczak, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206003.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
decyzje z niepewnością
decyzje z ryzykiem
optymalizacja wielokryterialna
unikanie ryzyka
decisions under risk
decisions under uncertainty
multiple criteria optimization
risk aversion
Opis:
The mathematical background of multiple criteria optimization (MCO) is closely related to the theory of decisions under uncertainty. Most of the classical solution concepts commonly used in the MCO methodology have their origins in some approaches to handling uncertainty in decision analysis. Nevertheless, the MCO as a separate discipline has developed several advanced tools of interactive analysis leading to effective decision support techniques with successful applications. Progress made in the MCO tools raises a question of possible feedback to the decision making under risk. The paper shows how decisions under risk, and specifically the risk aversion preferences, can be modeled within the MCO methodology. This provides a methodological basis allowing for taking advantage of the interactive multiple criteria techniques for decision support under risk.
Podstawy matematyczne optymalizacji wielokryterialnej są blisko związane z teorią podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. Większość klasycznych koncepcji rozwiązań zazwyczaj wykorzystywanych w metodach optymalizacji wielokryterialnej pochodzi z pewnych podejść uwzględniania niepewności w analizie decyzji. Jednakże, należy podkreślić, że optymalizacja wielokryterialna, jako niezależna dyscyplina, rozwinęła szereg zaawansowanych narzędzi analizy interaktywnej, prowadzących do efektywnych technik wspomagania decyzji, znajdujących rzeczywiste zastosowania. Postęp, jaki się dokonał w zakresie narzędzi wielokryterialnego podejmowania decyzji, stawia pytanie o ewentualne sprzężenie zwrotne w kierunku podejmowania decyzji w warunkach ryzyka. W artykule pokazano, jak decyzje z ryzykiem, a szczególnie preferencje co do unikania ryzyka, mogą być modelowane przy użyciu metodyki optymalizacji wielokryterialnej. W ten sposób stworzono podstawę metodyczną pozwalającą korzystać z interaktywnych technik wielokryterialnych we wspomaganiu decyzji z ryzykiem.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 975-1003
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalny portfel inwestycyjny z kryterium maksymalnej skośności
Optimal Investment Portfolio for Skewness Maximization Criteria
Autorzy:
Kopańska-Bródka, Donata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590156.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza portfelowa
Optymalizacja
Optymalizacja wielokryterialna
Portfel inwestycyjny
Teoria portfelowa Markowitza
Investment portfolio
Markowitz portfolio theory
Multiple criteria optimization
Optimalization
Portfolio analysis
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie problemu wyboru optymalnego portfela akcji w sytuacji, kiedy preferencje inwestora odnoszą się do wartości oczekiwanej, wariancji i skośności rozkładu stopy zwrotu portfela. Zadanie zostaje sformułowane jako zagadnienie wielokryterialne, w którym trzeci moment centralny rozkładu przyjmowany jest jako miara skośności. W artykule dyskutowane są różne podejścia do rozwiązania problemu wielokryterialnego oraz trudności związane z technikami obliczeniowymi. W szczególności przedstawiono problemy związane z zastosowaniem metod programowania celowego do określenia struktury optymalnego portfela inwestycyjnego.
In this paper we analyze the portfolio optimization problem when investor preferences relate to the expected value, variance and skewness of distribution of portfolio return. The third central moment of the distribution is taken as a measure of skewness. Portfolio optimization using higher moments is a more involved problem than the mean-variance approach. The problem is formulated as multi-objective programming problem there the investor tries to maximize expected return and skewness, while simultaneously minimizing variance. To solve such portfolio problem, we can use specific approaches and techniques. We take especially account by utilizing Goal Programming to determine the optimal structure of the investment portfolio and incorporate investors preferences for higher moments.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 208; 46-58
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies