Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multilevel regression model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Empirical evidence on factors shaping the savings rate of Polish households
Czynniki warunkujące zmienność stopy oszczędzania polskich gospodarstw domowych w świetle badań empirycznych
Autorzy:
Rószkiewicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424913.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
LCH
multilevel regression model
multivariate correspondence analysis
social representation of saving
savings rate
Opis:
The paper aimed at identifying the effects of the coincidence of socio-economic status and the advancement of the family life cycle on the savings rate. The multilevel regression model for data from empirical surveys was used. The obtained results allow us to explain how the differentiation of the saving rate that causes a poor fit of LCH models to the observed reality occurs. Ascribed to this differentiation is the explanation that allows us to reduce the area of unpredictability of the savings rate. These results show that the social representations of saving characteristic for various socio-economic groups are crucial factors that explain the variability of the savings rate, moderating its sensitivity to the demographic factors as defined in the economic theory. Moderation leads to two different tendencies. The first occurs among the households of a relatively low status and lies in the extension of consumption along with age, and it is stronger the lower the status of the household head is. The second, completely reverse, is present among households of a relatively high social status. The contraction of the time horizon of consumption manifests among these households, and it is stronger the higher the socio-economic status of a household head is.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 4 (50); 159-169
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies