Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "multidimensional classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Model of hierarchical regression in decision problems of transportation systems
    Autorzy:
    Topolska, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393351.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    regression model
    transport systems
    multidimensional classification
    model regresji
    systemy transportowe
    klasyfikacja wielowymiarowa
    Opis:
    This article presents a method of multilevel hierarchical analysis for managing transportation systems – Intelligent Transport Systems (ITS). The task of multilevel planning it is essential to connect various links of the system. To make decisions a model of hierarchical structure has been applied as quite frequently actions in one point of the system affect results and actions taken in its other constituent. The article presents a method of estimation of the system parameters for the task of prediction. In the article the author is trying to prove that to select appropriate parameters to the model a weak correlation of independent features at simultaneous high correlation of these features with a dependent variable is necessary. All parameters necessary to solve decision problems must be random. A proposed model represents a compromise between estimation of the model in each group of routes separately and for all units of observations without taking into consideration grouping of routes.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2017, 10, 2; 27-32
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Discrete Fourier transform based pattern classifiers
    Autorzy:
    Hui, S.
    Żak, S. H.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202074.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    pattern classification
    multidimensional discrete Fourier transform
    DFT
    Fourier coefficients
    Opis:
    A technique for pattern classification using the Fourier transform combined with the nearest neighbor classifier is proposed. The multidimensional fast Fourier transform (FFT) is applied to the patterns in the data base. Then the magnitudes of the Fourier coefficients are sorted in descending order and the first P coefficients with largest magnitudes are selected, where P is a design parameter. These coefficients are then used in further processing rather than the original patterns. When a noisy pattern is presented for classification, the pattern’s P Fourier coefficients with largest magnitude are extracted. The coefficients are arranged in a vector in the descending order of their magnitudes. The obtained vector is referred to as the signature vector of the corresponding pattern. Then the distance between the signature vector of the pattern to be classified and the signature vectors of the patterns in the data base are computed and the pattern to be classified is matched with a pattern in the data base whose signature vector is closest to the signature vector of the pattern being classified.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 1; 15-22
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Transportation flow problems with Radon measure variables
    Autorzy:
    Wagner, Marcus
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729236.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    multidimensional control problems
    strong duality
    saddle-point conditions
    Baire classification
    Opis:
    For a multidimensional control problem $(P)_K$ involving controls $u ∈ L_∞$, we construct a dual problem $(D)_K$ in which the variables ν to be paired with u are taken from the measure space rca (Ω,) instead of $(L_∞)*$. For this purpose, we add to $(P)_K$ a Baire class restriction for the representatives of the controls u. As main results, we prove a strong duality theorem and saddle-point conditions.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization; 2000, 20, 1; 93-111
    1509-9407
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae, Differential Inclusions, Control and Optimization
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Konstruowanie typologii i klasyfi kacji wielowymiarowych dla potrzeb diagnostyki medycznej
    Constructing Multidimensional Typologies and Classifi cations for Medical Diagnosis
    Autorzy:
    Rzepiński, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/577486.pdf
    Data publikacji:
    2016-04
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    pomiar
    klasyfikacja
    typologia wielowymiarowa
    diagnoza
    measurement
    classification
    multidimensional typology
    diagnosis
    Opis:
    Procedura typologii charakteryzowana jest w literaturze z zakresu metodologii w bardzo różny sposób. Zasadnicze różnice dotyczą warunków formalnych, jakie powinna spełniać typologia oraz związków tej procedury z klasyfi kacją wielowymiarową. Ustalenia dokonane w niniejszym artykule pozwalają omówić funkcje, jakie procedury typologii i klasyfi kacji wielowymiarowej pełnią w diagnostyce medycznej. Dokonane rozstrzygnięcia zilustrowane są przykładami typologii dwuwymiarowej stosowanej w diagnostyce nadciśnienia tętniczego oraz klasyfi kacji wielowymiarowej Forrestera przeprowadzonej w zakresie kardiologii inwazyjnej. Omówione przykłady pozwalają ukazać funkcję prognostyczną obu tych procedur oraz ich znaczenie dla procesu podejmowania decyzji medycznych.
    The typology process is described in the methodology literature using various methods. The core differences consist in the formal conditions which the typology is required to meet and the process’s relations with multi-dimensional classifi cation. With the fi ndings established in this article, it is possible to describe the functions which typology and multi-dimensional classifi cation processes perform in medical diagnostics. The conclusions reached in this article have been illustrated with examples of the multi-dimensional typology which is applied in arterial hypertension diagnostics and Forrester’s multi-dimensional classifi cation for invasive cardiology. The examples discussed demonstrate the prognostic function of both procedures and their signifi cance for medical decision making.
    Źródło:
    Zagadnienia Naukoznawstwa; 2016, 52, 2(208); 199-218
    0044-1619
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Naukoznawstwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda 4M – nowe zastosowanie spektroskopii mössbauerowskiej w klasyfikacji zrównoważonych chondrytów zwyczajnych
    4M method – the new application of Mössbauer spectroscopy for classification of equilibrated ordinary chondrites
    Autorzy:
    Woźniak, Marek
    Karwowski, Łukasz
    Gałązka-Friedman, Jolanta
    Duda, Przemysław
    Jakubowska, Martyna
    Bogusz, Patrycja
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1033156.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Meteorytowe
    Tematy:
    4M method
    Cluster Analysis
    Mahalanobis distance
    Multidimensional Discriminant Analysis
    Mössbauer spectroscopy
    Principal Components Analysis
    meteorites
    meteorites classification
    ordinary chondrites
    Opis:
    The 4M method aims to determine the type of equilibrated ordinary chondrite only on the basis of the Mössbauer spectrum of the investigated meteorite. Mössbauer spectrum of non-weathered ordinary chondrite is comprised of four sub-spectra: two doublets and two sextets. One of the doublets consists of a signal from iron present in olivine and the other consists of a signal from iron present in pyroxene. Sextets on the other hand, contain signals from magnetically ordered iron. One sextet is related to the metallic phase (kamacite, taenite), whereas the second is related to troilite. A third of doublets, which emerges in weathered ordinary chondrites, is related to products of the oxidation of iron present in metallic phase. The spectral areas of olivine, pyroxenes, metallic phase and troilite, which were obtained from Mössbauer spectrum are proportional to the number of iron atoms present in relevant mineral phases. Some Mössbauer groups were inspired by this fact to construct different methods to determine the type (H, L, or LL) of investigated meteorites (Gałązka-Friedman et al. 2019, Hyp. Inter. 241(1)). However, these methods, based on subjective criteria, were only qualitative. Our group elaborated a quantitative method, which is based on objective criteria. We called it the "4M method" (where M are derived from meteorites, Mössbauer spectroscopy, multidimensional discriminant analysis (MDA), Mahalanobis distance) (Woźniak et al. 2019). This method was using only the Mössbauer experimental data, to which it applied advanced statistical methods. The base, which was created from Mössbauer data, consisted of three clusters H, L, LL. These clusters were constructed with sets of 4-dimensional vectors. The vectors are comprised of spectral areas of Mössbauer spectrum: ol (value proportional to iron present in olivine), pyr (value proportional to iron present in pyroxene), met (value proportional to iron present in metallic phase), tr (value proportional to iron present in troilite). To determine the type of investigated ordinary chondrite, its ol, pyr, met and tr values with average values of variables obtained for clusters H, L and LL need to be compared. The comparison can be performed with the use of MDA and Mahalanobis distance. Once Mahalanobis distance of the investigated meteoriteis is known, the level of similarity to three types of ordinary chondrites can be calculated. Examples of such calculations were performed for seven ordinary chondrites: Goronyo, Carancas, New Concord, NWA 7733, Leoncin, Sołtmany and Pułtusk. They were made with the use of the new base composed of 62 non-weathered ordinary chondrites. All results obtained with the 4M method yielded results consistent with traditional mineralogical methods.
    Źródło:
    Acta Societatis Metheoriticae Polonorum; 2020, 11; 125-140
    2080-5497
    Pojawia się w:
    Acta Societatis Metheoriticae Polonorum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Machine learning analysis of e-nose signal in early detection of mold contamination in buildings
    Zastosowanie uczenia maszynowego do analizy sygnału e-nosa we wczesnym wykrywaniu porażenia budynków
    Autorzy:
    Majerek, D.
    Garbacz, M.
    Duda, S.
    Nabrdalik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/125740.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Towarzystwo Chemii i Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    electronic nose
    mould contamination
    classification
    confusion matrix
    multidimensional scaling
    elektroniczny nos
    porażenie grzybem
    klasyfikacja
    macierz błędnych klasyfikacji
    skalowanie wielowymiarowe
    Opis:
    Mould that develops on moistened building barriers is a major cause of the Sick Building Syndrome (SBS). Fungi emit Volatile Organic Compounds (VOC) that can be detected in the indoor air using several techniques of detection e.g. chromatography but also using gas sensors arrays. All array sensors generate particular electric signals that ought to be analysed using properly selected statistical methods of interpretation. This work is focused on the attempt to apply unsupervised and supervised statistical classifying models in the evaluation of signals from gas sensors matrix to analyse the air sampled from the headspace of various types of the building materials at the different level of contamination but also clean reference materials.
    Grzyb rozwijający się na ścianach budynków jest głównym powodem zjawiska, które nazwano Syndromem Chorego Budynku. Wolne związki organiczne emitowane przez grzyby mogą być wykryte różnymi metodami, m.in. na podstawie chromatografii, ale także za pomocą matryc czujników gazowych. Wszystkie tego typu narzędzia generują sygnały elektryczne, które można analizować za pomocą odpowiednich technik statystycznych. Praca skupia się na zastosowaniu nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w ocenie sygnału pochodzącego z elektronicznego nosa.
    Źródło:
    Proceedings of ECOpole; 2017, 11, 2; 395-401
    1898-617X
    2084-4557
    Pojawia się w:
    Proceedings of ECOpole
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The role of the quality of online banking services in the shaping of consumer loyalty. Proof with the use of classification trees
    Autorzy:
    Lotko, Aleksander
    Korneta, Paweł A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326767.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    quality
    online banking services
    customer loyalty
    classification trees
    multidimensional exploratory techniques
    jakość
    usługi bankowości internetowej
    lojalność klientów
    drzewa klasyfikacyjne
    wielowymiarowe techniki eksploracyjne
    Opis:
    The purpose of this paper was to prove the role of the quality of online banking services in the shaping of consumer loyalty. Data specifying (1) consumer characteristics, (2) type and manner of using services and (3) levels of partial service quality assessments were analysed. Empirical research was carried out on a sample of 384 consumers, and the results were processed by performing a multidimensional exploratory analysis with the use of classification trees and the CTree algorithm. As a result, it was proven that for the identified types of loyalty, both cognitive and active-conative loyalty, the only statistically important predictors of consumer loyalty are some indicators of partial service qualities (6 in the first model and 4 in the second model). In this way, the rank of the quality in shaping of consumer behaviours in a digital economy was empirically proven.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 134; 121-133
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    WYKORZYSTANIE ANALIZY WIELOWYMIAROWEJ DO BADANIA ZRÓŻNICOWANIA POTENCJAŁU INNOWACYJNEGO POLSKI
    APPLICATION OF MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS IN RESEARCH ON DIVERSIFICATION OF DEVELOPMENT POTENTIAL OF POLAND
    Autorzy:
    Kościółek, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453104.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    analiza wielowymiarowa
    metoda unitaryzacji zerowanej
    metoda Hellwiga
    potencjał gospodarczy
    klasyfikacja
    multidimensional analysis
    zero unitarization method
    Hellwig’s method
    economic potential
    classification
    Opis:
    W artykule przedstawiono wykorzystanie metod analizy wielowymiarowej za pomocą, których został zbadany potencjał innowacyjny Polski. Z wielu czynników wpływających na rozwój oraz utrzymanie potencjału gospodarczego wybrano 5 cech. Na podstawie wybranych cech dokonano badania metodą unitaryzacji zerowanej oraz metodą Hellwiga. Badanie wykazało, że wybór metody do analizy wielowymiarowej ma niewielki wpływ na grupowanie poszczególnych obszarów na terenie Polski. Rankingi różniły się w przypadku regionów najsłabiej rozwiniętych.
    The article will outlined the application of multidimensional analysis by which the innovative potential of Poland will be examined. From numerous factors influencing the development and maintenance of economic potential, 5 features were distinguished. On the basis of distinguished features the examination was made by the use of zero unitarization method as well as Hellwig’s method. The examination showed that the choice of method for multidimensional analysis has little effect on grouping of particular woj. of Poland. Rankings differed in the case of the least developed regions.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 194-201
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Level of Socio-Economic Development of Polish Provinces after Entering the European Union
    Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego województw w Polsce po wejściu do Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Klóska, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/905017.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    level of socio-economic development
    multidimensional analysis
    ordering and classification of provinces
    poziom rozwoju społeczno-gospodarczego
    analiza wielowymiarowa
    porządkowanie i klasyfikacja województw
    Opis:
    Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the Level of socio-economic development of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces.
    Metody ilościowe znajdują szerokie zastosowanie w procesach analiz, diagnoz i prognoz gospodarczych a przy ich użyciu opis i ocena kształtowania się zmiennych ekonomicznych w czasie lub przestrzeni, jak również przewidywania dotyczące kierunku i charakteru zmian tych zmiennych stają się bardziej precyzyjne. Celem artykułu jest statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski. Ustalono kolejność poszczególnych województw z uwagi na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez proponowane w badaniu zmienne oraz przeprowadzono analizę skupień celem wyodrębnienia podgrup podobnych województw.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 223
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of hyperspectral imaging for cultivar discrimination of malting barley grains
    Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego do dyskryminacji odmianowej ziaren jęczmienia browarnego
    Autorzy:
    Zapotoczny, P.
    Ropelewska, E
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93829.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    spring malting barley
    grain mass
    attributes selection
    multidimensional analysis
    classification error
    jęczmień jary
    jęczmień browarny
    masa ziarna
    selekcja atrybutów
    analiza wielowymiarowa
    błąd klasyfikacji
    Opis:
    The aim of this study was to perform and evaluate the accuracy of classification of grains of different cultivars of malting barley. The grains of eight cultivars: Blask, Bor do, Con chita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, with three moisture content: 12, 14, 16% were examined. The selected parameters of the surface texture of grain mass obtained from images taken using the techniques of hyperspectral imaging were determined. The accuracy of grains discrimination carried out using different methods of selection and classification of data was compared. The pairwise comparison and comparison of three, four and eight cultivars of malting barley were carried out. The most accurate discrimination was determined in the case of the pairwise comparison. Victoriana cultivar was the most different from the others. The most similar texture of grain mass was found in the comparison of cultivars: Blask and Mercada. In the case of eight examined cultivars of malting barley, the most accurate discrimination (classification error – 55%) was obtained for images taken at the moisture content of 14% and at a wavelength of 750 nm, for the attributes selection performed with the use of probability of error and average correlation coefficient (POE+ACC) method and the discrimination carried out using the linear discriminant analysis (LDA).
    Celem pracy było przeprowadzenie i ocena poprawności klasyfikacji ziaren należących do różnych odmian jęczmienia browarnego. Przebadano ziarna 8 odmian: Blask, Bordo, Conchita, Kormoran, Mercada, Serwal, Signora, Victoriana, o trzech poziomach wilgotności: 12, 14, 16%. Oznaczono wybrane parametry tekstury powierzchni ziarna w masie uzyskane ze zdjęć wykonanych przy użyciu technik obrazowania hiperspektralnego. Porównano dokładność dyskryminacji ziaren przeprowadzonej przy użyciu różnych metod selekcji i klasyfikacji danych. Dokonano porównania parami oraz porównania trzech, czterech i ośmiu odmian jęczmienia browarnego. Najbardziej dokładną dyskryminację stwierdzono w przypadku porównania parami. Odmiana Victoriana najbardziej odróżniała się od innych. Najbardziej podobną teksturę ziaren w masie stwierdzono w przypadku porównania odmian: Blask i Mercada. W przypadku ośmiu badanych odmian jęczmienia browarnego, najdokładniejszą dyskryminację (błąd klasyfikacji ‒ 55%) uzyskano dla obrazów wykonanych przy wilgotności 14% i długości fali 750 nm, dla selekcji atrybutów wykonanej z wykorzystaniem prawdopodobieństwa błędu klasyfikacji z uśrednionym współczynnikiem korelacji (POE + ACC) oraz dyskryminacji przeprowadzonej za pomocą liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA).
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 207-217
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies