Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multidimensional" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A comparative analysis of economic efficiency of mediumsized manufacturing enterprises in districts of Wielkopolska province using the hybrid approach with metric and interval-valued data
Autorzy:
Dehnel, Grażyna
Walesiak, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194462.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
multidimensional scaling
Opis:
The article describes a hybrid approach to evaluating economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises (employing from 50 to 249 people) in districts of Wielkopolska province, using metric and interval-valued data. The hybrid approach combines multidimensional scaling with linear ordering. In the first step, multidimensional scaling is applied to obtain a visual representation of objects in a two-dimensional space. In the next step, a set of objects is ordered linearly based on the distance from the pattern (ideal) object. This approach provides new possibilities for interpreting linearly ordered results of a set of objects. Interval-valued variables characterise the objects of interests more accurately than metric data do. Metric data are atomic, i.e. an observation of each variable is expressed as a single real number. In contrast, an observation of each interval-valued variable is expressed as an interval. The analysis was based on data prepared in a two-stage process. First, a data set of observations was obtained for metric variables describing economic efficiency of medium-sized manufacturing enterprises. These unit-level data were aggregated at district level (LAU 1) and turned into two types of data: metric and interval-valued data. In the analysis of interval-valued data, two approaches are used: symbolic-to-classic, symbolic-to-symbolic. The article describes a comparative analysis of results of the assessment of economic efficiency based on metric and interval-valued data (the results of two approaches). The calculations were made with scripts prepared in the R environment.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 49-67
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dynamic normalization of hydroacoustic signals
Autorzy:
Soszyński, P.
Nowak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332041.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Akustyczne
Tematy:
hydroacoustic signals
multidimensional analysis
Opis:
Multidimensional analysis of hydroacoustic data is usually conducted by way of presentation of the signal information decomposed into dimensions of time and frequency using a short term Fourier transform inform of a spectrogram. Same shortfalls of such visual analysis come into place when studying a signal coming from a source changing its distance from the receiver set because of the variations in the signal strength. The proposed method suggests same ways of such normalization scheme that will diminish the influence of these variations by way multiplication of the spectra by a compensation function dependent of time.
Źródło:
Hydroacoustics; 2003, 6; 295-298
1642-1817
Pojawia się w:
Hydroacoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układy wielowymiarowe
Multidimensional Systems
Autorzy:
Gałkowski, K.
Paszke, W.
Sulikowski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157515.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
układy wielowymiarowe
multidimensional systems
Opis:
W pracy zawarty jest rys historyczny oraz przegląd podstawowych problemów teoretycznych i możliwości zastosowania praktycznych układów wielowymiarowych (nD). Omówiono też nowe trendy i otwarte, nierozwiązane do tej pory problemy badawcze w tej dziedzinie.
The history, theoretical basics and practical applications of multidimensional (nD) systems are briefly revisited. New directions and current open problems are discussed too.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 2/3, 2/3; 53-58
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multi-parameter data visualization by means of multidimensional scaling to evaluate possibility of coal gasification
Wykorzystanie wizualizacji wielowymiarowych danych przy użyciu skalowania wielowymiarowego do oceny możliwości zgazowania węgla
Autorzy:
Jamróz, D.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Szostek, R.
Gajer, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219920.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
zgazowanie węgla
wizualizacja wielowymiarowa
skalowanie wielowymiarowe
MDS
wielowymiarowe dane
wzbogacanie w osadzarkach
coal gasification
multidimensional visualization
multidimensional scaling
multidimensional data
Opis:
The application of methods drawing upon multi-parameter visualization of data by transformation of multidimensional space into two-dimensional one allow to show multi-parameter data on computer screen. Thanks to that, it is possible to conduct a qualitative analysis of this data in the most natural way for human being, i.e. by the sense of sight. An example of such method of multi-parameter visualization is multidimensional scaling. This method was used in this paper to present and analyze a set of seven-dimensional data obtained from Janina Mining Plant and Wieczorek Coal Mine. It was decided to examine whether the method of multi-parameter data visualization allows to divide the samples space into areas of various applicability to fluidal gasification process. The “Technological applicability card for coals” was used for this purpose [Sobolewski et al., 2012; 2013], in which the key parameters, important and additional ones affecting the gasification process were described.
Metody służące do wizualizacji złożonych, wielowymiarowych danych poprzez transformację przestrzeni wielowymiarowej do dwuwymiarowej umożliwiają prezentację tych danych na ekranie komputera. Tym samym są przystępnym instrumentem analizy zbiorów danych, pozwalającym wykorzystać połączenie naszego wzroku z mocą naszej osobistej sieci neuronowej (mózgu) do wyodrębnienia z danych cech, których zauważenie przy pomocy innych metod może być bardzo trudne. W artykule zastosowano jedną z takich metod – skalowanie wielowymiarowe – w celu sprawdzenia, skuteczności tej metody do analizy próbek węgla ze względu na jego przydatność do procesu zgazowania w kotle fluidalnym. W tym celu pobrano próbki dwóch węgli, z KWK „Wieczorek” (węgiel typu 32) oraz ZG „Janina” (węgiel typu 31.2), które następnie miały być poddane testom pod względem ich przydatności do zgazowania. Każda z próbek została zbadana ze względu na cechy, których określone poziomy są kluczowe oraz wskazane w kontekście procesu zgazowania według „Karty przydatności węgli do zgazowania” (Sobolewski et al., 2012; 2013). Każdy z węgli został rozdzielony na osadzarce pierścieniowej (10 pierścieni, uziarnienie węgla 0-18 mm) w wyniku czego powstało pięć warstw (po 2 pierścienie każda). Następnie każda z warstw została rozsiana na 10 klas ziarnowych. Tak otrzymane produkty zostały poddane technicznej oraz chemicznej analizie (ogółem 50 próbek z ZG „Janina” oraz 49 próbek z KWK „Wieczorek” – klasa ziarnowa 16-18 mm w tej drugiej kopalni nie została uzyskana i pomiar był niemożliwy do zrealizowania. Tym samym otrzymano takie parametry do analizy jak: zawartość siarki, zawartość wodoru, zawartość azotu, zawartość chloru, zawartość węgla organicznego, ciepło spalania oraz zawartość popiołu. W wyniku przeprowadzonych badań oraz porównania ich z wymogami prezentowanymi w „Karcie przydatności węgli do zgazowania” okazało się, że tylko 18 próbek spełnia wszystkie wymogi, z czego aż 17 pochodziło z KWK „Wieczorek”. Postanowiono poddać ocenie wszystkie próbki bardziej złożonej obserwacji – wielowymiarowej analizie danych za pomocą skalowania wielowymiarowego. W rozdziale 3 przedstawiono szczegółowo zastosowaną metodologię analizy wraz z opisem algorytmu. Następnie, w rozdziale 4 przedstawiono wyniki obserwacji przeprowadzonych za pomocą opracowanego w tym celu programu komputerowego, napisanego w języku C++. Rysunki 1-3 przedstawiają sytuację, gdzie dane reprezentujące próbki węgla mniej lub bardziej przydatne do zgazowania zaczynają tworzyć podgrupy. Proces grupowania został przedstawiony etapowo, tzn. rys. 1 prezentuje sytuację wyjściową, Rys. 2 sytuację przy bardzo małej wartości parametru ITER = 5, zaś Rys. 3 najlepszy możliwy widok, otrzymany przy wartości parametru ITER = 340. Widać na tym rysunku, że obrazy punktów reprezentujących próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie zajmują osobne podobszary. Widać, że na całym obszarze rysunku, podobszary te można łatwo od siebie odseparować. Przez to możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że skalowanie wielowymiarowe pozwala podzielić przestrzeń próbek na obszary o różnej przydatności do procesu zgazowania fluidalnego. Dzięki temu analizując następne, nieznane próbki możemy poprzez ich wizualizację zakwalifikować je do grupy bardziej podatnych na zgazowanie lub mniej podatnych na zgazowanie. Ważne jest to szczególnie dlatego, ponieważ w analizowanej sytuacji próbki węgla bardziej podatnego na zgazowanie zajmują wnętrze siedmiowymiarowego prostopadłościanu – co jest znacznym uproszczeniem. Wynika to bezpośrednio z faktu, iż przyjęte warunki określające przynależność do tej grupy („Karta przydatności Technologicznej węgla”) to proste nierówności przy pomocy których łatwo można sprawdzić taką przynależność. W rzeczywistości, może się jednak okazać, że obszar przynależności może mieć znacznie bardziej skomplikowany kształt. Wtedy na podstawie większej ilości próbek, których przynależność do klasy węgla bardziej podatnego na zgazowanie zostanie stwierdzona empirycznie, można będzie próbować przy pomocy skalowania wielowymiarowego uzyskać podział przestrzeni na obszary reprezentujące próbki węgla bardziej oraz mniej podatnego na zgazowanie. Rys. 4 przedstawia podobny podział, ale bez wzięcia pod uwagę parametru „zawartość chloru”. Również i w tym przypadku próbki węgla mniej lub bardziej podatnego na zgazowanie tworzą wyraźne podgrupy. Przy pominięciu parametru „zawartość chloru” już 78 próbek (37 z ZG „Janina” oraz 41 z KWK „Wieczorek”) z analizowanych 99-ciu spełniałoby wymogi zawarte w „Karcie przydatności węgla do zgazowania”. Rys. 5 przedstawia inne podejście do analizowanych próbek węgla. Tym razem za kryterium podziału przyjęto pochodzenie węgla z KWK „Wieczorek” lub ZG „Janina”, bez rozpatrywania ich w kontekście przydatności do zgazowania. Również i tym razem okazało się, że zastosowana metodologia pozwala stwierdzić możliwość efektywnego rozdzielenia, a tym samym prawidłowego rozpoznania analizowanych próbek węgla. Tym samym dowiedziono, że metoda skalowania wielowymiarowego może być bardzo przydatnym narzędziem podczas wieloparametrycznej analizy próbek różnego typu węgli.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 3; 445-457
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of equivalent one-time model of multivariable multi-stage control system
Autorzy:
Barabanov, A
Kramar, V.
Świć, A.
Taranenko, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118117.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
multidimensional systems
digital/analogue systems
Opis:
If a control system contains a few digital chains of treatment of information with different periods of quantum, its research is strongly complicated. In the case of rational commensurable periods of quantum transformation of a multirate system it is possible to design an equivalent one-time system with enhanceable dimension. The general going is offered to the design of an equivalent one-time system, allowing to transform the vectorial-matrix model of the initial multirate system into a vectorial-matrix one-time model of the system, characteristic for vectorial-matrix models of multidimensional continuous systems. Due to that, it becomes possible, in principle, to transfer of methods of analysis of continuous multidimensional systems onto the class of digital-analogue multirate systems.
Źródło:
Applied Computer Science; 2008, 4, 1; 1-17
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Scaling for Symbolic Interval Data
Skalowanie wielowymiarowe dla danych symbolicznych przedziałowych
Autorzy:
Dudek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906289.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Multidimensional scaling
visualization
symbolic data
Opis:
Podstawowym celem skalowania wielowymiarowego jest przedstawienie relacji między obiektami w przestrzeni wielowymiarowej jako odległości w przestrzeni 2- lub 3- wymiarowej. Dane wejściowe do procedur skalowania wielowymiarowego to zazwyczaj symetryczna macierz kwadratowa wskazująca na relacje (podobieństwa lub niepodobieństwa) pomiędzy obiektami pewnego zbioru. Istnieje wiele technik klasycznego skalowania wielowymiarowego, jednak wszystkie z nich wymagają aby w poszczególnych komórkach tej macierzy znajdowały się pojedyncze wartości liczbowe. Denoeux and Masson (2002) zaproponowali rozszerzenie klasycznego skalowania wielowymiarowego na dane symboliczne w postaci przedziałów liczbowych. Danymi wejściowymi do opracowanego przez nich algorytmu 1NTERSCAL jest tabela zawierająca minimalne i maksymalne odległości pomiędzy hiperprostopadłościanami reprezentującymi obiekty. Takie same podejście występuje w algorytmach SYMSCAL i I-SCAL zaproponowanych przez Groenena i in. (2005). W artykule przedstawiony zostały najważniejsze algorytmy skalowania wielowymiarowego dla danych symbolicznych w postaci przedziałów liczbowych oraz przykłady ich zastosowania dla danych symbolicznych pochodzących z repozytorium http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm.
The aim of multidimensional scaling is to represent dissimilarities among objects in high dimensional space as distances in low (usually 2- or 3-) dimensional space. Usually the input to multidimensional scaling procedure is a square, symmetric matrix indicating relationships (similarities or dissimilarities) among a set of items. There are many techniques of classical multidimensional scaling but all under assumption that each entry in relationship matrix is single numeric value. Denoeux and Masson (2002) have proposed to extend multidimensional scaling onto symbolic interval data. The input to theirs INTERSCAL algorithm is interval dissimilarity table containing minimum and maximum distance between hyper-rectangles representing objects. The same approach is used in SYMSCAL and I-SCAL algorithms proposed by Groenen et al. (2005). Article presents main algorithms of multi-dimensional scaling for symbolic data in form of intervals along with some examples on datasets taken from symbolic data repository (http://www.ceremade.dauphine.fr/~touati/sodas-pagegarde.htm).
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2009, 228
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
POLISH TECHNOLOGY PARKS AND REGIONAL DEVELOPMENT: ARE THEY EFFECYIVE?
Autorzy:
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453407.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multidimensional comparative analysis
effectiveness
technology parks
Opis:
The effective development of regions depends not only on the size of the national income, but also on the source of its origin. Differences in approach to the factors describing the competitiveness of regions and cities have evolved from a more general level in the direction of specialization, including both factors related to the quality of human capital and economic potential. Technology parks are an example of a high concentration of innovative human capital. In the past five years several new park initiatives were established in Poland. The activities of parks should be the development measured, for example, by employment growth in the regions, and innovativeness of companies. The main aim of the study is a multi-dimensional assessment of spatial differentiation in development of technology parks in Poland in terms of dynamics and identification the factors affecting the socio-economic development of cities and regions. The study used data from a project of PARP entitled "Benchmarking technology parks in Poland." The selected methods of multidimensional comparative analysis in terms of dynamics was selected to study the effectiveness of the parks.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2013, 14, 1; 65-73
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional comparative analysis of the European Union countries in the field of sustainable development
Autorzy:
Bartłomowicz, Tomasz
Cheba, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580801.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Eurostat
multidimensional scaling
sustainable development indicators
Opis:
The subject of the study is a comparative analysis of the level of sustainable development of the European Union. The basis of the study was the data collected in the Eurostat database, which the European Commission uses to monitor the implementation of the objectives of EU Sustainable Development Strategy. In order to determine similarities and differences in the level of development of EU countries in the study area, a method of multidimensional scaling was used. The obtained results allowed to identify similar as well as different countries because of their designated sizes. There were also identified countries whose sustainability is the closest to the object of reference and those whose previous development is similar to antipattern. In the calculations the environment and packages of R program were used.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 476; 118-126
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lifelong learning idea against the background of Poles’ needs
Autorzy:
Przybysz, Klaudia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425072.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
lifelong learning
multidimensional analysis
labour market
Opis:
The rate of economic changes and the aging of the population made it necessary to give priority to the importance of lifelong learning (see for example the Lisbon Strategy). The conducted study concerned the demand on courses, trainings and certifications in Poland. This article aims to analyze the educational needs reported by respondents who are in the production age. Our study contains the classification based on sex, education level, type of occupation in relation to whether respondents declare such needs. The research also included the type of courses undertaken and their assessment with respect to the usefulness for further professional life. The proposed approach to this issue may be a substructure of a multidimensional analysis of the situation on the labour market and it may help to identify the factors determining the attractiveness of potential employees from the perspective of employers’ needs.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 3(45); 31-41
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program
Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy profit i programu R
Autorzy:
Zaborski, Artur
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/905645.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
property fitting
preference maps
Opis:
PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences.
PROFIT jest przykładem „zewnętrznej” wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2013, 285
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-dimensional stable Lavrentiev phenomenon with and without boundary conditions
Autorzy:
Caetano, A.
Sarychev, A.
Seabra, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/970549.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multidimensional calculus of variations
Lavrentiev phenomenon
Opis:
This work contains examples of regular 2D problems of the Calculus of Variations which exhibit stable Lavrentiev phenomenon, under different types of boundary conditions.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2005, 34, 3; 689-707
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional poverty among rural households in ogun state, Nigeria
Autorzy:
Aboaba, Kazeem
Oyekale, Tolulope
Adewuyi, Samuel
Dada, D. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1911933.pdf
Data publikacji:
2019-12-28
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
poverty
Multidimensional Poverty Index
logistic regression
Opis:
This study was carried out to estimate factors influencing the multidimensional poverty status of rural households in Ogun State, Nigeria. A multistage sampling technique was used to select 240 rural households. Data was obtained through the use of a structured interview schedule, and was analyzed with descriptive techniques, multidimensional poverty index and logistic regression models. The result revealed that 69% of the rural households are multidimensionally poor. It was found that (on average) the rural poor households were deprived in 41% of the weighted indicators. Another finding is that rural households were deprived in 28% of total deprivations they could experience. It was also revealed that deprivation in infrastructure contributed most to the total deprivation experienced, followed by deprivation in living standard, social capital, health and education. The study further found that household size (p < 0.05), gender (p < 0.01), off-farm income (p < 0.1), availability of community health extension workers (p < 0.05) and availability of public market (p < 0.1) significantly influence the poverty status of rural households. The study concluded that an increase in household size increases the likelihood of being multidimensionally poor while an increase in off-farm income, access to public market and health extension services reduce the likelihood of being poor. The study recommended that rural farmers diversify their livelihood sources into off-farm activities during their lean periods as this will be instrumental in reducing their poverty status. Also, infrastructural facilities such as good healthcare services and public markets should be put in place as this will go a long way in reducing the poverty status of the rural farmers.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2019, 54, 4; 335-344
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional disparities in development- the case of Poland
Regionalne dysproporcje rozwojowe - przypadek Polski
Autorzy:
Pawlas, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2051743.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
development
province
Polska
multidimensional comparative analysis
Opis:
Subject and purpose of work: The paper focuses on identification and assessment of regional disparities in development of Poland in regard to demographic potential, economic development, social development and technical infrastructure in 2006, 2010 and 2015. Materials and methods: Research was conducted with the use of Central Statistical Office’s statistical information with the application of Hellwig’s taxonomic measure of development and standard deviation method of linearly ordered objects’ grouping. Results: Mazovian province was a leader in regard to demographic potential and economic development, while Silesian province took the first position in case of social development and technical infrastructure. The highest levels of synthetic measure of development were noted in Mazovian and Silesian provinces, while the lowest ones were observed in: Warmińsko-Mazurskie and Lubelskie provinces. Conclusions: Pro-development activities should be intensified in the regions with significantly lower level of socioeconomic development, worse equipment in technical infrastructure and weaker demographic potential.
Przedmiot i cel pracy: Podstawowym problemem publikacji jest identyfikacja i ocena dysproporcji w rozwoju polskich województw z uwzględnieniem potencjału demograficznego, rozwoju gospodarczego, rozwoju społecznego oraz infrastruktury technicznej w latach 2006, 2010 i 2015. Materiały i metody: Badania prowadzono w oparciu o materiał statystyczny GUS z Rocznika Statystycznego Województw z wykorzystaniem metody taksonomicznej miary rozwoju Z. Hellwiga oraz metody grupowania obiektów uporządkowanych liniowo za pomocą metody odchyleń standardowych. Wyniki: Województwo mazowieckie pozostaje liderem pod względem potencjału demograficznego oraz rozwoju gospodarczego, natomiast województwo śląskie zajmuje pierwsze miejsce w zakresie rozwoju społecznego oraz infrastruktury technicznej. Najwyższy poziom syntetycznego miernika rozwoju odnotowano w województwach: mazowieckim i śląskim, natomiast najniższy poziom tego miernika zaobserwowano w województwach: warmińsko-mazurskim oraz lubelskim. Wnioski: Utrzymujące się dysproporcje między województwami wskazują na konieczność intensyfikacji działań prorozwojowych w tych regionach Polski, które charakteryzują się niższym poziomem rozwoju gospodarczego i społecznego, gorszym wyposażeniem w infrastrukturę techniczną oraz słabszym potencjałem demograficznego.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2017, 10, 3; 17-31
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Disparities assessment in the development of selected elements of technical infrastructure of the districts in mazowieckie voivodeship
Ocena dysproporcji w rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej powiatów województwa mazowieckiego
Autorzy:
Pietrych, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052021.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
districts
sewage infrastructure
multidimensional statistical analysis
Opis:
Subject and purpose of work: The subject of the work was the issue related to development of technical infrastructure. The aim of the work was to identify the differences in the scope of development of the selected elements of technical infrastructure at the level of poviats of the Masovian voivodeship. Materials and methods: To create the ranking of poviats multi-dimensional statistical methods were used. Three research methods were used, that is: Czekanowski’s diagram, Hellwig’s measurement and k-mean method. Data which served for the analysis were obtained from Local Database for the year 2012. Results: It was noted that within the Masovian voivodeship areas characterized with higher level of infrastructure development occur, which are above all the poviats located in the central part of the voivodeship, mainly around the largest cities of the voivodeship. Areas with weak infrastructural investments are above all poviats located in the southern area of the region, typically agricultural ones. Conclusions: Basic conclusion which stems from the work indicates that availability of drainage infrastructure is not sufficient in all the poviats of the Masovian voivodeship. It was noted that a justification of this state of affairs is the specificity of their location.
Przedmiot i cel pracy: Przedmiotem pracy były zagadnienia związane z rozwojem infrastruktury technicznej. Za cel przyjęto natomiast identyfikację różnic w zakresie rozwoju wybranych elementów infrastruktury technicznej na poziomie powiatów województwa mazowieckiego. Materiały i metody: Do budowy rankingu powiatów zastosowano wielowymiarowe metody statystyczne. Wykorzystano trzy metody badawcze, tj.: diagram Czekanowskiego, miara Hellwiga oraz metoda k – średnich. Dane, które posłużyły do analizy pochodziły z Banku Danych Lokalnych za rok 2012. Wyniki: Stwierdzono, że w województwie mazowieckim występują obszary cechujące się wyższym poziomem rozwoju infrastruktury, są to przede wszystkim powiaty położone w centralnej części województwa, głównie wokół największych miast województwa. Obszary o słabym zainwestowaniu infrastrukturalnym to przede wszystkim powiaty zlokalizowane w południowej części regionu, typowo rolnicze. Wnioski: Podstawowy wniosek płynący z pracy wskazuje, że dostępność do infrastruktury kanalizacyjnej nie we wszystkich powiatach województwa mazowieckiego jest wystarczająca. Stwierdzono, że uzasadnieniem takiego stanu rzeczy jest specyfika renty ich położenia.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2016, 09, 1; 68-76
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ON THE CHOICE OF SYNTHETIC MEASURES FOR ASSESSING ECONOMIC EFFECTS
Autorzy:
Binderman, Zbigniew
Bolesław, Borkowski
Koszela, Grzegorz
Kozera, Ryszard
Szczesny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453525.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multidimensional analysis
synthetic measure
ranking methods
Opis:
Multidimensional analysis uses various measures for assessing economic effects. However, no single synthetic measure, regardless how popular, can give a satisfactory solution to the above problem. In general, various approaches of combining measures can lead to stable outcomes. Nevertheless, when combining "weak" classifiers one can obtain inevitably poorer classification. We propose here a new approach to construct doubly synthetic measures. The main goal of this work is to analyse the influence these new synthetic measures on the ranking of multidimensional objects.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 1; 7-17
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional Scaling in Economic Research
Wielowymiarowe skalowanie w badaniach ekonomicznych
Autorzy:
Biela, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/904915.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
multidimensional scaling
theory of data decision analysis
Opis:
A relationship between the theoretical terms and the observational ones, called also a perceptual or observational, is essential for scientific research of empirical type, including social sciences and economic sciences. This relationship cannot be clarified in terms of a complete definition but only by a partial definition. This methodological truth is well known since R. Carnap's works. Later on it was developed in methodology of sciences by the Polish logicians: Przełęcki, Poznański and Kamiński. Multivariable techniques are necessary when one wants to define the relationships between variables in economic and social sciences. However, the results obtained in such analysis are often unsatisfactory because the residual variance is too large. Multidimensional scaling proposes quite a different methodological approach for seeking the relationship between the theoretical terms and the observational ones. This paper aims: (1) to show what kind of methodological proposition is multidimensional scaling; (2) to show what are the possible directions of applying multidimensional scaling to social and economic analysis; (3) to define the multidimensional character of decision analysis.
W badaniach naukowych typu empirycznego (do których należą również nauki społeczne i ekonomiczne) istotne znaczenie ma określenie związku pomiędzy terminami teoretycznymi a terminami empirycznymi. Związku tego nie da się ustalić w postaci definicji zupełnych, lecz tylko i wyłącznie przez definicje cząstkowe. Ta prawda znana jest już od czasu prac R. Carnapa, a została utrwalona i rozwinięta w metodologii nauk przez polskich logików: Przełęckiego, Poznańskiego, Kamińskiego. W określaniu związków pomiędzy analizowanymi zmiennymi w naukach społecznych i ekonomicznych konieczne jest stosowanie technik wielozmiennowych. Wyniki uzyskanych analiz nie są jednak zadowalające z uwagi na ich zbyt wielką wariancję resztową. Nieco inne podejście metodologiczne w poszukiwaniu związku między terminami teoretycznymi i empirycznymi proponuje skalowanie wielowymiarowe. Artykuł omawia założenia metodologiczne skalowania wielowymiarowego, teorię danych С. H. Coombsa (1964) jako podstawę logiczną tego skalowania oraz przydatność tej metody w analizie decyzyjnej. Wskazano, iż skalowanie wielowymiarowe może okazać się przydatne w pierwszych etapach pracy badawczej, eksperckiej, analitycznej czy aplikacyjnej, gdy należy usystematyzować zebrane dane i na tej podstawie przystąpić dopiero do formułowania hipotez, sądów, diagnoz, ocen. Istnieje jeszcze jedna możliwość wykorzystania skalowania wielowymiarowego, a jest nią mianowicie integrowanie różnych opinii oraz ekspertyz w przedmiotowej kwestii.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2004, 175
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multidimensional smoothing in tables of fertility rates
Autorzy:
Jurkiewicz, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/658372.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small domain estimation
fertility rates
multidimensional smoothing
Opis:
Jednym z podstawowych mierników płodności kobiet jest cząstkowy współczynnik (drugiej kategorii) płodności ogólnej kobiet rodzących dziecko kolejności p. Szacowanie współczynników płodności możliwe jest na podstawie bieżącej rejestracji ruchu naturalnego ludności. Większym problemem, z uwagi na ruchy wędrówkowe ludności, jest jednak uzyskanie oszacowań dla danych regionalnych oraz dla kohort, które nie były objęte jeszcze rejestracją bieżącą. Estymacja współczynników płodności odbywa się dla wielu szczegółowych przekrojów. Sprawia to. że nawet przy kilkusettysięcznej ogólnopolskiej próbie współczynnik wyznaczany jest dla stosunkowo niewielkiej domeny kobiet urodzonych w danym roku i zamieszkujących w określonym województwie. Rozkład płodności kohorty kobiet w czasie jest rozkładem o silnej prawostronnej asymetrii i o zazwyczaj gładkim przebiegu. W wyniku badania reprezentacyjnego uzyskany rozkład będzie jednak zaburzany na skutek losowego mechanizmu doboru jednostek. Tym samym pojawia się konieczność wygładzenia rozkładu tak, aby zniwelować wpływ składnika losowego w ostatecznym obrazie rozkładu płodności. Celem pracy jest weryfikacja możliwości zastosowania metod wygładzania dla tablic płodności i ocena wpływu wygładzania na efektywność estymacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Triads or tetrads? Comparison of two methods for measuring the similarity in preferences under incomplete block design
Autorzy:
Zaborski, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108189.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
measurement of preferences
triads
tetrads
multidimensional scaling
Opis:
The measurement of preferences can be based on historical observations of consumer behaviour or on data describing consumer intentions. In the latter case, the measure-ment of preferences is performed using methods which express consumer attitudes at the time of research. However, most of these methods are very laborious, especially when a large number of objects is tested. In such cases incomplete analyses may prove useful. An incomplete analysis involves the division of objects into subgroups, so that each pair of objects appears at exactly the same frequency and all objects are in each subgroup. The purpose of the work is to compare two incomplete methods for measuring the similarity of preferences, i.e. the triad method and the tetrad method. These methods can be used whenever similarities are measured on an ordinal scale. They have been com-pared in terms of their labour intensity and ability to map the known structure of ob-jects, even when all pairs of objects in subgroups cannot be presented equally frequent-ly.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 185-198
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ranking poziomu rozwoju krajów Unii Europejskiej
Comparison of European Union Countries by Development Level
Autorzy:
Stec, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574654.pdf
Data publikacji:
2008-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
socioeconomic development
European Union
multidimensional comparative analysis
Opis:
The article compares European Union countries in terms of socioeconomic development and determines Poland’s position in the league table. The author uses 29 statistical indicators characterizing different aspects of socioeconomic development in EU countries. The league table was compiled using various multidimensional comparative analysis methods in accordance with a development model proposed by Z. Hellwig. Poland ranks far behind other EU countries in the league table, 23rd or 24th depending on the adopted analysis method. Poland ranks among the top 10 EU countries only in five socioeconomic indicators. Poland’s main advantages include an unpolluted environment, a well-developed higher education system and high-quality farm produce, Stec says. The country’s weaknesses, on the other hand, include a low GDP per capita level, high unemployment, and the need to export hi-tech products. Among the countries that joined the EU together with Poland in May 2004, the Czech Republic, Malta, Slovenia, Hungary, Estonia and Lithuania rank much higher than Poland in the league table.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2008, 225, 7-8; 99-118
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of changes in population aging of Polish provinces in 2002, 2010 and 2017 using the hybrid approach
Autorzy:
Walesiak, Marek
Dehnel, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425239.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
ageing
multidimensional scaling
aggregate measures
R program
Opis:
The study investigates the variation in population ageing in Polish provinces in 2002, 2010 and 2017. Population ageing was assessed using the median age, proportion of elderly people, double ageing index, ageing index, and old-age dependency ratio. The authors took into account causes that explain changes occurring at the bottom and at the top of the population pyramid. By applying the hybrid approach combining multidimensional scaling with linear ordering (the two-step approach), the authors identified differences in the level of population ageing in a two-dimensional space. The paper applies a new method of automatic data collection from the Local Data Bank using the BDL package and the API interface (Application Programming Interface). The BDL API is a data-sharing service through webservice defining programming interfaces independent of the programming language, whereas the bdl package using this API enables webservice integration with the R statistical environment, eliminating the need for manual data extraction and enabling the automation of recurring activities.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 1-15
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The grouping differential evolution algorithm for multi-dimensional optimization problems
Autorzy:
Piotrowski, A. P.
Napiórkowski, J. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969839.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
differential evolution
multidimensional problems
multimodal problems
metaheuristics
Opis:
A variant of the Differential Evolution method is presented. The classical Differential Evolution approach is very successful for simple problems, but does not perform well enough for troublesome multi-dimensional non-convex continuous functions. To overcome some of the drawbacks, the Grouped Multi-Strategy Differential Evolution algorithm is proposed here. The main idea behind the new approach is to exploit the knowledge about the local minima already found in different parts of the search space in order to facilitate further search for the global one. In the proposed method, the population is split into four groups: three of them rarely communicate with the others, but one is allowed to gain all available knowledge from the whole population throughout the search process. The individuals simultaneously use three different crossover/mutation strategies, which makes the algorithm more flexible. The proposed approach was compared with two Differential Evolution based algorithms on a set of 10- to 100-dimensional test functions of varying difficulty. The proposed method achieved very encouraging results; its advantage was especially significant when more difficult 50- and 100-dimensional problems were considered. When dividing population into separate groups, the total number of individuals becomes a crucial restriction. Hence, the impact of the number of individuals on the performance of the algorithms was studied. It was shown that increasing the number of individuals above the number initially proposed for classic Differential Evolution method is in most cases not advantageous and sometimes may even result in deterioration of results.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 2; 527-550
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Energy Efficient QAM Modulation with Multidimensional Signal Constellation
Autorzy:
Markiewicz, T. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227049.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
communication system
QAM modulation
lattice
multidimensional constellations
Opis:
Packing constellations points in higher dimensions, the concept of multidimensional modulation exploits the idea drawn from geometry for searching dense sphere packings in a given dimension, utilising it to minimise the average energy of the underlying constellations. The following work analyses the impact of spherical shaping of the constellations bound instead of the traditional, hyper-cubical bound. Balanced constellation schemes are obtained with the N-dimensional simplex merging algorithm. The performance of constellations of dimensions 2, 4 and 6 is compared to the performance of QAM modulations of equivalent throughputs in the sense of bits transmitted per complex (twodimensional) symbols. The considered constellations give an approximately 0.7 dB to 1 dB gain in terms of BER over a standard QAM modulation.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2016, 62, 2; 159-165
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Differences in results of ranking depending on the frequency of the data used in multidemensional comparatine analysis. Example of the stock exchanges in Central-Eastern Europe
Autorzy:
Chrzanowska, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453411.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
multidimensional statistical analysis
stock market
synthetic development measure
Opis:
Advancing globalization provides access to more information. It also affects the frequency of data. Some events are listed on a monthly, daily and even minute basis. Thus, during the time-space study selecting appropriate and relevant information becomes a problem. The paper presents a suggested solution to this problem based on the example of stock exchanges in Central and Eastern Europe.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 2; 22-30
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Circular structure of values in preschool children
Kołowa struktura wartości u dzieci przedszkolnych
Autorzy:
Cieciuch, Jan
Hulak, Agata
Kitaj, Mariola
Leszczyńska, Justyna
Bulkowska, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086120.pdf
Data publikacji:
2011-08-28
Wydawca:
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie
Tematy:
values
structure of values
middle childhood
multidimensional scaling
Opis:
The presented study is the first attempt to verify the Schwartz’s circular model of value structure in middle childhood. Previous studies have verified the model in adulthood and adolescence, and most recently - thanks to the method called Picture Based Value Survey by Döring (Döring et al., 2010) - even in late childhood. However, to date there was a lack of adequate testing methods for younger children. To verify the hypothesis of the circular structure of value in middle childhood, we have developed a method called the Puppet Values Interview, inspired by the Berkeley Puppet Interview (Measelle, Ablow, Cowan, Cowan, 1998). The study was conducted individually and 60 children aged from 4 to 6 years participated in it. Multidimensional scaling obtained from the results supported the hypothesis about the circular structure of values and the possibility of dividing the continuum into four higher order values: self-transcendence, selfenhancement, openness to change and conservation.
Źródło:
Studia Psychologica; 2011, 2, 11; 47-59
1642-2473
Pojawia się w:
Studia Psychologica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies