Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multiclass problem" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Multiclass classification strategy based on dipoles
Strategia klasyfikacji wieloklasowej oparta na dipolach
Autorzy:
Topczewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341183.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
klasyfikacja
problem wieloklasowy
dipol
classification
multiclass problem
dipole
Opis:
The problem of multiclass classification is considered and resolved through the approach based on dipoles. The found hyperplane separates objects from different classes cutting between them and not through their middle. The crux is to define a suitable functional, which is small on lines with good separation power and little damage, easy to calculate and to minimize. The numerical tests were performed and the criterion modified in a way that preserves the intention of finding cuts between classes, which separate as many data points as possible. The approach was tested on some synthetic data sets using a recursive implementation.
W pracy rozpatrywane jest zagadnienie klasyfikacji w przypadku wieloklasowym oraz podejście oparte na dipolach. Poszukiwana hiperpłaszczyzna powinna rozdzielać obiekty należące do różnych klas, ale nie przecinając środka zadnej klasy. Zdefiniowano w tym celu odpowiedni funkcjonał, by przyjmował on małe wartości w przypadku prawidłowej klasyfikacji większości obiektów, był prosty do obliczenia i minimalizacji. Przeprowadzono testy numeryczne oraz dokonano modyfikacji kryterium, by znaleźć takie rozdzielenie klas, by odseparować możliwie dużo obiektów. Podejście było testowane na wybranych syntetycznych zbiorach danych przy wykorzystaniu implementacji w postaci wywołań rekurencyjnych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2011, 8; 79-90
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification
Autorzy:
Chmielnicki, W.
Stąpor, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330749.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
multiclass classification
pairwise coupling
problem decomposition
support vector machine (SVM)
klasyfikacja wieloklasowa
rozkład problemu
maszyna wektorów wspierających
Opis:
The simplest classification task is to divide a set of objects into two classes, but most of the problems we find in real life applications are multi-class. There are many methods of decomposing such a task into a set of smaller classification problems involving two classes only. Among the methods, pairwise coupling proposed by Hastie and Tibshirani (1998) is one of the best known. Its principle is to separate each pair of classes ignoring the remaining ones. Then all objects are tested against these classifiers and a voting scheme is applied using pairwise class probability estimates in a joint probability estimate for all classes. A closer look at the pairwise strategy shows the problem which impacts the final result. Each binary classifier votes for each object even if it does not belong to one of the two classes which it is trained on. This problem is addressed in our strategy. We propose to use additional classifiers to select the objects which will be considered by the pairwise classifiers. A similar solution was proposed by Moreira and Mayoraz (1998), but they use classifiers which are biased according to imbalance in the number of samples representing classes.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 1; 191-201
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies