Temat: multi-state system - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: On multi-state safety analysis in shipping
Autorzy:: Dziula, P.
Jurdziński, M.
Kołowrocki, K.
Soszyńska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069623.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: safety
multi-state system
operation process
complex system
shipping
Opis:: A multi-state approach to defining basic notions of the system safety analysis is proposed. A system safety function and a system risk function are defined. A basic safety structure of a multi-state series system of components with degrading safety states is defined. For this system the multi-state safety function is determined. The proposed approach is applied to the evaluation of a safety function, a risk function and other safety characteristics of a ship system composed of a number of subsystems having an essential influence on the ship safety. Further, a semi-Markov process for the considered system operation modelling is applied. The paper also offers a general approach to the solution of a practically important problem of linking the multi-state system safety model and its operation process model. Finally, the proposed general approach is applied to the preliminary evaluation of a safety function, a risk function and other safety characteristics of a ship system with varying in time its structure and safety characteristics of the subsystems it is composed of.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 83--96
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Preliminary reliability, risk and availability analysis and evaluation of bulk cargo transportation system in variable operation conditions
Autorzy:: Kołowrocki, K.
Kwiatuszewska-Sarnecka, B.
Soszyńska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069686.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: system operation process
multi-state system
reliability
risk
availability
Opis:: In the paper, definitions and theoretical results on system operations process, multi-state system reliability, risk and availability modelling are illustrated by the example of their application to a bulk cargo transportation system operating in Gdynia Port Bulk Cargo Terminal. The bulk cargo transportation system is considered in varying in time operation conditions. The system reliability structure and its components reliability functions are changing in variable operation conditions. The system reliability structures are fixed with a high accuracy. Whereas, the input reliability characteristics of the bulk cargo transportation system components and the system operation process characteristics are not sufficiently exact because of the lack of statistical data. Anyway, the obtained evaluation may be a very useful example in simple and quick systems reliability characteristics evaluation, especially during the design and improving the transportation systems operating in ports.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 179--188
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Systems reliability analysis in variable operation conditions
Autorzy:: Soszyńska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069605.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: reliability function
semi-markov process
large multi state system
Opis:: The semi-markov model of the system operation process is proposed and its selected parameters are defined. There are found reliability and risk characteristics of the multi-state series- “m out of k ” system. Next, the joint model of the semi-markov system operation process and the considered multi-state system reliability and risk is constructed. The asymptotic approach to reliability and risk evaluation of this system in its operation process is proposed as well.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 2; 319--330
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Maintenance Evaluation and Optimization of a Multi-State System Based on a Dynamic Bayesian Network
Autorzy:: Dahia, Zakaria
Bellaouar, Ahmed
Dron, Jean-Paul
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2023959.pdf
Data publikacji:: 2021-09
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: multi-state system
dynamic Bayesian network
reliability
availability
maintenance optimization
Opis:: Nowadays, the main challenge in maintenance is to establish a dynamic maintenance strategy to significantly track and improve the performance measures of multi-state systems in terms of production, quality, security and even the environment. This paper presents a quantitative approach based on Dynamic Bayesian Network (DBN) to model and evaluate the maintenance of multi-state system and their functional dependencies. According to transition relationships between the system states modeled by the Markov process, a DBN model is established. The objective is to evaluate the reliability and the availability of the system with taking into account the impact of maintenance strategies (perfect repair and imperfect repair). Using the proposed approach, the dynamic probabilities of system states can be determined and the subsystems contributing to system failure can also be identified. A practical application is demonstrated by a case study of a blower system. Through the result of the diagnostic inference, to improve the performances of the blower, the critical components C, F, W, and P should be given more attention. The results indicate also that the perfect repair strategy can improve significantly the performances of the blower, while the imperfect repair strategy cannot degrade the performances in comparison to the perfect repair strategy. These results show the effectiveness of this approach in the context of a predictive evaluation process and in providing the opportunity to evaluate the impact of the choices made on the future measurement of systems performances. Finally, through diagnostic analysis, intervention management and maintenance planning are managed efficiently and optimally.
Źródło:: Management and Production Engineering Review; 2021, 13, 3; 3-14
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:: Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Application of critical infrastructure safety modelling in port transport
Autorzy:: Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/134979.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: safety
multi-state system
ageing
operation process
dependability
critical infrastructure
Opis:: A new approach is proposed for safety investigations of complex multistate systems. These systems have dependent components, called critical infrastructures, with variable operating conditions. The safety function of the critical infrastructure system is defined and determined for an exemplary “m out of l” critical infrastructure. In the fully-developed model, it is assumed that system components have multistate exponential safety functions with interdependent departure rates from subsets of safety states. A critical infrastructure safety model is adopted for an oil pipeline transportation system operating in a maritime port.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2015, 44 (116); 128-134
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Application of multistate systems safety modelling in maritime transport
Autorzy:: Kołowrocki, K.
Soszyńska-Budny, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/135066.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: safety
multi-state system
ageing
operation process
maritime transport
risk
Opis:: Basic concepts of the safety analysis of ageing multistate systems are introduced. The system components and the system multistate safety functions are defined. The mean values and variances of the multistate systems’ lifespans in the safety state subsets and the mean values of their lifespans in the particular safety states are defined. The multistate system risk function and the moment of exceeding the critical safety state are introduced. A series safety structure and a parallel-series safety structure of the multistate systems with ageing components are defined and their safety functions are determined. The multistate system safety models are applied to the prediction of safety characteristics of a maritime ferry.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 45 (117); 114-119
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Reliability analysis of complex shipyard transportation system with dependent components
Autorzy:: Blokus-Roszkowska, A.
Kołowrocki, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069360.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: reliability
multi-state system
ageing
operation process
dependability
complex system
shipyard transportation system
Opis:: In the paper an approach to the reliability analysis of multi-state systems with dependent components operating at variable operation conditions is presented. The multi-state reliability function of complex system is defined and determined for the shipyard rope ship elevator. In developed models, it is assumed that system components have the multi-state exponential reliability functions with interdependent departures rates from the subsets of reliability states.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2014, 5, 1; 21--32
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Reliability analysis of multi-state ageing consecutive „k out of n: F” systems
Autorzy:: Guze, S.
Kołowrocki, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069622.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: multi-state system
ageing system
consecutive “k out of n : F” system
reliability
Opis:: A multi-state approach to reliability analysis of systems composed of ageing components is introduced and basic reliability characteristics for such systems are defined. Further, a multi-state consecutive “ k out of n : F” system composed of ageing components is defined and the recurrent formulae for its reliability function are proposed. Moreover, the application of the proposed reliability characteristics and formulae to reliability evaluation of the steel cover composed of ageing sheets is illustrated.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 173--180
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Mean residual lifetime assessment approach for a multi-state standby system
Autorzy:: Karadayi, Ebru
Funda, Iscioglu
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24200825.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: reliability analysis
standby system
multi-state system
mean time to failure
mean residual lifetime
Opis:: In this paper, a new MRL assessment approach for a multi-state standby system is considered. The three-state system is backed up with a binary cold standby unit. Given that the system is at a specific state at time t, obtaining the MRL is worth considering in conducting the maintenance and repair plans of the system. For different degradation rates and time points, MRL results are examined. An HCTMP is considered for the degradation. Therefore, when the system is observed to be at its perfect state, the MRL decrease with an increase in all the failure rates of the system. However, when the system is observed to be at its partial state, the MRL is not affected by the increase in the failure rate pertained to the perfect state. The MRL when the system has known to be failed before time t and backed up with the standby unit increases with the time increase whereas the MRL when the system is at its perfect(or partial) state is constant when time increases. Moreover, cost evaluation of the system is analyzed. The results are supported with numerical examples and graphical representations.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2023, 25, 2; art. no. 166328
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Reliability assessment of wind turbine generators by fuzzy universal generating function
Autorzy:: Huang, Tudi
Xiahou, Tangfan
Li, Yan-Feng
Qian, Hua-Ming
Liu, Yu
Huang, Hong-Zhong
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841742.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: reliability assessment
double fed induction generator
multi-state system
fuzzy universal generating function
Opis:: Wind power has been widely used in the past decade because of its safety and cleanness. Double fed induction generator (DFIG), as one of the most popular wind turbine generators, suffers from degradation. Therefore, reliability assessment for this type of generator is of great significance. The DFIG can be characterized as a multi-state system (MSS) whose components have more than two states. However, due to the limited data and/or vague judgments from experts, it is difficult to obtain the accurate values of the states and thus it inevitably contains epistemic uncertainty. In this paper, the fuzzy universal generating function (FUGF) method is utilized to conduct the reliability assessment of the DFIG by describing the states using fuzzy numbers. First, the fuzzy states of the DFIG system’s components are defined and the entire system state is calculated based the system structure function. Second, all components’ states are determined as triangular fuzzy numbers (TFN) according to experts’ experiences. Finally, the reliability assessment of the DFIG based on the FUGF is conducted.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 308-314
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: A Markov model of a complex technical system operating in basic and emergency modes
Autorzy:: Malinowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2069139.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:: multi-state system
Markov process
failure rate
repair rate
component importance
transition intensity
Opis:: A complex technical system built of independent repairable components with constant failure and repair rates is examined. The system can operate in either basic or emergency mode, and its behavior is modeled by a three-state Markov process. It is demonstrated how to obtain closed formulas for the state probabilities of this process and the so-called importances of individual components to the inter-state transitions. Such an importance is defined as the probability that a component’s failure/repair causes a transition between two given states of the modeling process. The obtained formulas allow to compute a number of reliability parameters characterizing the dynamics of the system’s operation. The obtained results are illustrated by their application to an exemplary reliability block diagram that can be a model of a power supply network, a gas or oil pipeline system, etc.
Źródło:: Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2015, 6, 2; 89--96
2084-5316
Pojawia się w:: Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Fuzzy Availability Assessment for Discrete Time Multi-State System under Minor Failures and Repairs by Using Fuzzy Lz -transform
Wykorzystanie rozmytej transformaty do oceny rozmytej gotowości eksploatacyjnej dyskretnego w czasie systemu wielostanowego działającego w trybie drobnych uszkodzeń i napraw
Autorzy:: Hu, L.
Zhang, Z.
SU, P.
Peng, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301353.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: czas dyskretny
model Markowa
rozmyta transformata
system wielostanowy
dostępność
discrete time
Markov model
fuzzy Lz-transform
Multi-State System
availability
Opis:: W niniejszej pracy badano metodę oceny dynamicznej, rozmytej gotowości eksploatacyjnej (dostępności) dyskretnego w czasie systemu wielostanowego pracującego w trybie drobnych uszkodzeń i napraw. Tradycyjnie zwykło się zakładać, że analiza niezawodności dostarcza dokładnych danych niezawodnościowych na temat danego dyskretnego w czasie komponentu/systemu. W praktyce inżynieryjnej jednak trudno jest uzyskać dokładne dane do oceny właściwości komponentu/systemu. W niniejszej pracy zaproponowano jak problem ten można rozwiązać wykorzystując do oceny dynamicznej gotowości dyskretnego w czasie systemu wielostanowego, teorię zbiorów rozmytych. Rozmyty model Markowa z dyskretnym czasem i rozmytą macierzą prawdopodobieństw przejść zastosowano do analizy rozmytego prawdopodobieństwa stanu każdego elementu w dowolnym czasie dyskretnym. Opracowano rozmytą transformatę Lz rozmytego, dyskretnego w stanach i czasie łańcucha Markowa, która pozwala poszerzyć transformatę Lz modelu Markowa dyskretnego w stanach i ciągłego w czasie o zbiory ostre. W oparciu o metodę alfa przekrojów oraz rozmytą transformatę Lz, obliczono dynamiczną rozmytą gotowość eksploatacyjną systemu, wykorzystując do tego celu technikę programowania parametrycznego. Zastosowanie proponowanej metody zilustrowano na przykładzie liczbowym analizując układ przesyłu.
This paper studies assessment approach of dynamic fuzzy availability for a discrete time multi-state system under minor failures and repairs. Traditionally, it was assumed that the exact reliability data of a component/system with discrete time are given in reliability analysis. In practical engineering, it is difficult to obtain precise data to evaluate the characteristics of a component/system. To overcome the problem, fuzzy set theory is employed to deal with dynamic availability assessment for a discrete time multi-state system in this paper. A fuzzy discrete time Markov model with fuzzy transition probability matrix is proposed to analyze the fuzzy state probability of each component at any discrete time. The fuzzy Lz-transform of the discrete-state discrete-time fuzzy Markov chain is developed to extend the Lz-transform of the discrete-state continuous-time Markov model with crisp sets. Based on the α-cut approach and the fuzzy Lz-transform, the dynamic fuzzy availability of the system is computed by using parametric programming technique. To illustrate the proposed method, a flow transmission system is analyzed as a numerical example.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 2; 179-190
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: A novel reliability estimation method of multi-state system based on structure learning algorithm
Nowatorska metoda oceny niezawodności systemów wielostanowych w oparciu o algorytm uczenia struktury
Autorzy:: Li, Zhifeng
Wang, Zili
Ren, Yi
Yang, Dezhen
Lv, Xing
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/301718.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: reliability analysis
Bayesian network
structure learning
multi-state system (MSS)
dependent failure
analiza niezawodności
sieć bayesowska
uczenie struktury
system wielostanowy
uszkodzenie zależne
Opis:: Traditional reliability models, such as fault tree analysis (FTA) and reliability block diagram (RBD), are typically constructed with reference to the function principle graph that is produced by system engineers, which requires substantial time and effort. In addition, the quality and correctness of the models depend on the ability and experience of the engineers and the models are difficult to verify. With the development of data acquisition, data mining and system modeling techniques, the operational data of a complex system considering multi-state, dependent behavior can be obtained and analyzed automatically. In this paper, we present a method that is based on the K2 algorithm for establishing a Bayesian network (BN) for estimating the reliability of a multi-state system with dependent behavior. Facilitated by BN tools, the reliability modeling and the reliability estimation can be conducted automatically. An illustrative example is used to demonstrate the performance of the method.
Tradycyjne modele niezawodności, takie jak analiza drzewa błędów (FTA) czy schemat blokowy niezawodności (RBD), buduje się zazwyczaj w oparciu o tworzone przez inżynierów systemowych schematy zasad działania systemu, których przygotowanie wymaga dużych nakładów czasu i pracy. Jakość i poprawność tych modeli zależy od umiejętności i doświadczenia inżynierów, a same modele są trudne do zweryfikowania. Dzięki rozwojowi technik akwizycji i eksploracji danych oraz modelowania systemów, dane operacyjne złożonego systemu uwzględniające jego zależne, wielostanowe zachowania mogą być pozyskiwane i analizowane automatycznie. W artykule przedstawiono metodę konstrukcji sieci bayesowskiej (BN) opartą na algorytmie K2, która pozwala na ocenę niezawodności systemu wielostanowego o zachowaniach zależnych. Dzięki narzędziom BN, modelowanie i szacowanie niezawodności może odbywać się automatycznie. Działanie omawianej metody zilustrowano na podstawie przykładu.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 1; 170-178
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: A combined method for reliability analysis of multi-state system of minor-repairable components
Łączona metoda analizy niezawodności systemu wielostanowego skła dającego się z elementów podlegających drobnej naprawie
Autorzy:: Qin, J.
Niu, Y.
Li, Z.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300969.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: multi-state system
reliability index
Markov stochastic process
universal generating function
minor repair
system wielostanowy
wskaźnik niezawodności
proces stochastyczny Markowa
uniwersalna funkcja tworząca
drobne naprawy
Opis:: This paper discusses the multi-state system (MSS) consisted of multi-state components with minor failure and minor repair. In order to obtain the reliability indices of MSS, a new combined method is suggested. This method is based on the Markov stochastic process and the universal generating function (UGF) technology. The traditional idea of modeling the MSS is to use straightforward Markov process. That is not effective enough for the MSS because the model of the system is complicated usually and the state space often arouses “dimension curse” - huge numbers of the states. We suggest it should model the multi-state components and the UGF of multi-state components can be obtained firstly. Then the MSS can be decomposed into several subsystems which only contain simple series-parallel structure. According to the physical nature of the subsystems, the UGF of those subsystems can be employed recursively. Furthermore the UGF of the entire MSS will be obtained. Therefore, the reliability indices of the MSS can be evaluated easily. The suggested method simplifies greatly the complexity of calculation and is well formulized. Two numerical examples illustrate this method.
W artykule omówiono system wielostanowy (multi-state system, MSS) składający się z elementów wielostanowych, które mogą ulegać drobnym uszkodzeniom i podlegają drobnym naprawom. Zaproponowano nową metodę łączoną, która pozwala wyznaczać wskaźniki niezawodności MSS. Metoda ta opiera się na procesie stochastycznym Markowa oraz technologii uniwersalnej funkcji tworzącej (universal generating function, UGF). Tradycyjnie do modelowania MSS wykorzystuje się sam proces Markowa. Metoda ta nie jest jednak wystarczająco skuteczna w przypadku MSS, ponieważ modele tego typu systemów są zazwyczaj skomplikowane, a przestrzeń stanów często prowadzi do tzw. "przekleństwa wielowymiarowości" – konieczności uwzględnienia ogromnej liczby stanów. Nasza metoda polega na modelowaniu elementów wielostanowych, dla których, w pierwszej kolejności wyznacza się UGF. Następnie MSS można rozłożyć na kilka podsystemów, które mają prostą strukturę szeregowo-równoległą. Charakter fizyczny tych podsystemów, pozwala na rekurencyjne stosowanie UGF dla tych podsystemów. Ponadto metoda umożliwia wyznaczenie UGF dla całego MSS, co pozwala na łatwą ocenę wskaźników niezawodności MSS. Proponowana metoda znacznie upraszcza obliczenia i jest dobrze sformalizowana. W pracy przedstawiono dwa przykłady numeryczne, które ilustrują omawianą metodę.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 1; 80-88
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Reliability analysis of complex uncertainty multi-state system based on Bayesian network
Zastosowanie sieci bayesowskiej do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności
Autorzy:: Wang, Haipeng
Duan, Fuhai
Ma, Jun
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/300676.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: reliability analysis
Bayesian network
complex uncertainty multi-state system
fuzzy mathematics
grey system theory
analiza niezawodności
sieć bayesowska
złożony system wielostanowy
niepewność
matematyka rozmyta
teoria szarych systemów
Opis:: Reliability analysis of complex multi-state system has uncertainty, which is caused by complex structures, limited test samples, and insufficient reliability data. By introducing fuzzy mathematics and grey system theory into the Bayesian network, the model of the grey fuzzy Bayesian network is built, and the reliability analysis method of complex uncertainty multi-state system with the non-deterministic membership function and the interval characteristic quantity is proposed in this paper. Using the trapezoidal membership function with fuzzy support radius variable to describe the fault state of the component, it can effectively avoid the influence of human subjective factors on the selection of the membership function and solve the problem that the fault states of the system and its components are difficult to define accurately. And the conditional probability table containing interval grey numbers is constructed to effectively express the uncertain fault logic relationship between the system and its components. Moreover, a parameter planning model of the system reliability characteristic quantities is constructed, and the system reliability characteristic quantities are expressed as the form of interval values. Finally, two sets of numerical experiments are conducted and discussed, and the results show that the proposed method is an effective and a promising approach to reliability analysis for complex uncertainty multi-state systems.
Analiza niezawodności złożonych systemów wielostanowych obarczona jest niepewnością związaną ze złożonością ich struktury, ograniczoną liczbą próbek badawczych i niewystarczającymi danymi dotyczącymi niezawodności. W przedstawionej pracy, wprowadzenie elementów matematyki rozmytej i teorii szarych systemów do sieci bayesowskiej umożliwiło budowę modelu szarej rozmytej sieci bayesowskiej i zaproponowanie metody analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności, która wykorzystuje niedeterministyczną funkcję przynależności oraz pojęcie interwałowej wielkości charakterystycznej. Zastosowanie trapezoidalnej funkcji przynależności z rozmytą zmienną promienia nośnego do opisu stanu uszkodzenia komponentu, pozwala zniwelować wpływ subiektywnego czynnika ludzkiego na wybór funkcji przynależności i eliminuje konieczność precyzyjnego definiowania stanu uszkodzenia systemu i jego elementów składowych. Opracowana tabela prawdopodobieństw warunkowych zawierająca szare liczby interwałowe pozwala wyrazić niepewne zależności logiki uszkodzeń między systemem a jego składnikami. Ponadto, w pracy skonstruowano model planowania parametrów charakterystycznych wielkości niezawodności systemu wyrażonych w postaci wartości interwałowych. W ostatniej części artykułu omówiono dwie serie eksperymentów numerycznych, których wyniki pokazują, że proponowana metoda stanowi skuteczne i obiecujące podejście do analizy niezawodności złożonych systemów wielostanowych w warunkach niepewności.
Źródło:: Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 3; 419-429
1507-2711
Pojawia się w:: Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "multi-state system" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język