Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multi-objective" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Multicriterial optimization
Autorzy:
Khan, Phan Quoc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/747912.pdf
Data publikacji:
1990
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Research exposition
Multi-objective and goal programming
Opis:
.
This work is a survey. Basic notions, a few words on the history and a classification of problems in multicriterial optimization are presented. Optimality conditions of various types are discussed in more detail.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 1990, 18, 32
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Suchomski, P.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908280.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
diagnostyka
wyodrębnienie i wykrycie błędu
algorytm genetyczny
obserwator stanów
diagnostics
fault detection and isolation
genetic algorithms
multi-objective optimisation
Pareto optimality
residuals
state observers
Opis:
A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 689-709
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On a multi-objective optimization problem arising from production theory
Autorzy:
Roman, Maria
Wieczorek, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1338896.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
multi-objective optimization
(weakly) efficient solution
household production
(weak) Pareto optimality
Opis:
The paper presents a natural application of multi-objective programming to household production and consumption theory. A contribution to multi-objective programming theory is also included.
Źródło:
Applicationes Mathematicae; 1998-1999, 25, 4; 411-415
1233-7234
Pojawia się w:
Applicationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niching mechanisms in evolutionary computations
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908461.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
algorytm genetyczny
projektowanie inżynierskie
obliczenia ewolucyjne
obserwator detekcyjny
niching
ranking
Pareto optimality
genetic algorithms
evolutionary computations
multi-objective optimisation
solutions diversity
engineering designs
detection observers
Opis:
Different types of niching can be used in genetic algorithms (GAs) or evolutionary computations (ECs) to sustain the diversity of the sought optimal solutions and to increase the effectiveness of evolutionary multi-objective optimization solvers. In this paper four schemes of niching are proposed, which are also considered in two versions with respect to the method of invoking: a continuous realization and a periodic one. The characteristics of these mechanisms are discussed, while as their performance and effectiveness are analyzed by considering exemplary multi-objective optimization tasks both of a synthetic and an engineering (FDI) design nature.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2006, 16, 1; 59-84
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The MOORA method and its application to privatization in a transition economy
Autorzy:
Brauers, W. K.
Zavadskas, E. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969961.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
multi-objective optimization
alternative measurement
discrete alternatives
ratio analysis
sub-objectives
reference point method
Opis:
A new method is proposed for multi-objective optimization with discrete alternatives: MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis). This method refers to a matrix of responses of alternatives to objectives, to which ratios are applied. A well established other method for multi-objective optimization is used for comparison, namely the reference point method. Later on, it is demonstrated that this is the best choice among the different competing methods. In MOORA the set of ratios has the square roots of the sum of squared responses as denominators. These ratios, as dimensionless. seem to be the best choice among different ratios. These dimensionless ratios, situated between zero and one, are added in the case of maximization or subtracted in case of minimization. Finally, all alternatives are ranked, according to the obtained ratios. Eventually, to give more importance to an objective, an objective can be replaced by different sub-objectives or a coefficient of importance can be specified. An example on privatization in a transition economy illustrates the application of the method. If application is situated originally in a "welfare" economy, centered on production, MOORA becomes even more significant in a 'wellbeing economy", where consumer sovereignty is assumed.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2006, 35, 2; 445-469
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O metodzie wyboru strategii w konkurencyjnej grze podwójnej ze znanym celem konkurenta - przypadki AHB i ABH
On the method of choosing strategy in competitive double game with the known goal of the competitor - cases AHB and ABH
Autorzy:
Laskowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317620.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
teoria gier
gry rynkowe
konkurencja
kooperacja
negocjacje
analiza wielokryterialna
wspomaganie decyzji w warunkach ryzyka
game theory
market games
competition
cooperation
negotiation
multi-objective analysis
decision suport under risk
Opis:
Zaprezentowano metodę wyboru strategii w dwuosobowej, sekwencyjnej grze rynkowej, w której gracze są zmuszeni zarówno konkurować, jak i kooperować. Założono obustronną i wzajemną znajomość macierzy wypłat oraz celu, który gracze chcą osiągnąć. Przyjęto, że decyzja o charakterze konkurencyjnym danego gracza poprzedza decyzję o charakterze kooperacji oraz konkurencyjną odpowiedź drugiego gracza. Zaproponowano przykład zastosowania metody w rozwiązaniu problemu wyboru strategii cen detalicznych na lokalnym rynku usług telekomunikacyjnych, w perspektywie konieczności nawiązania współpracy międzyoperatorskiej oraz odpowiedzi na rynku detalicznym konkurencyjnego gracza.
Method of choosing strategy in two persons, sequential market game, when players are forced so to compete as to cooperate was presented. It was assumed that players know their own and the other player pay off matrix as well as the goal that the other aims to realize. The decision of competitive character precedes the cooperative one, and the competitive response of the other player. It was illustrated how the method could be applied by the telecommunication operator in the problem of choosing retail prices on local telecommunications services market, in prospect to necessity of negotiate conditions of interconnection agreement (wholesale decision) with the other player and to possible it's response on retail market.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2007, 1-2; 50-71
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ewolucyjna wielokryterialna optymalizacja obserwatorów detekcyjnych
Evolutionary multi-objective optimization of detection observers
Autorzy:
Kowalczuk, Z.
Białaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328360.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
obserwatory detekcyjne
optymalizacja wielokryterialna
algorytmy genetyczne
diagnosis
detection observers
multi-objective optimization
genetic algorithms
Opis:
W pracy omawiane są możliwości wykorzystania algorytmów ewolucyjnych, opartych na niszowaniu oraz rodzajnikowaniu genetycznym (przypisywaniu rodzajnika), do poszukiwania optymalnych rozwiązań inżynierskich zadań wielokryterialnej optymalizacji. W tego rodzaju obliczeniach skutecznie wykorzystuje się koncepcję Pareto-optymalności oraz rangowania (przypisywania rangi). Realizowany ranking pozwala na uniknięcie arbitralnego ważenia celów kryterialnych (kosztów lub zysków). Zamiast tego, dokonuje się użytecznej klasyfikacji rozwiązań, która bardziej obiektywnie uwzględnia poszczególne kryteria. Jako przykład ilustrujący skuteczność proponowanego podejścia przedstawia się metodologię konstruowania liniowych obserwatorów stanu wykorzystywanych w układach detekcyjnych. Szczególną implementację tego podejścia stanowi projekt systemu diagnostyki bezzałogowego samolotu oraz układu napędowego jednostki pływającej.
In this paper the concept of evolutionary searching using mechanisms of genetic gendering and niching is used for solving engineering multi-objective optimization tasks. In such types of evolutionary computation (EC) the ideas of Pareto optimality and ranking are effectively utilized. Within the ranking approach we avoid arbitrary weighting of optimisation objectives (costs or gains). Instead, a useful classification of the solutions is performed that takes into account particular objectives more appropriately. In order to illustrate the applicability of the proposed variants of EC, we consider the issue of designing detection observers, which serve as a principal element in procedures of detecting faults, which may occur in exemplarily objects, like an unmanned plane and a ship propulsion system.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 35-41
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy model of decision making process
Rozmyty model procesu podejmowania decyzji
Autorzy:
Pająk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243961.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
logika rozmyta
modelowanie rozmyte
zbiory rozmyte
proces podejmowania decyzji
analiza wielokryterialna
fuzzy logic
fuzzy modelling
fuzzy sets
decision making process
multi-objective analysis
Opis:
Z problemem podejmowania decyzji można spotkać się w wielu dziedzinach ludzkiej aktywności. Podjęcie optymalnej lub suboptymalnej decyzji leży u podstaw wszelkiej działalności zarówno naukowej jak i przemysłowej. Niestety algorytmy pozwalające na automatyzację procesu podejmowania decyzji opracowane są wyłącznie dla niewielkiej grupy problemów charakteryzujących się względna prostotą. Dla zagadnień bardziej złożonych ogólny algorytm podejmowania decyzji nie istnieje. Z tego powodu automatyzacja i komputeryzacja procesu podejmowania decyzji napotyka znaczące trudności. Należy jednak zauważyć, że eksperci z dziedziny problemu są w stanie podjąć decyzję nawet w przypadkach systemów złożonych. Podejmowane decyzje mimo, że wielokrotnie nieoptymalne, pozwalają na rozwiązywanie rzeczywistych problemów z wystarczającą efektywnością. Niestety decyzje podejmowane przez ekspertów posiadają pewne ograniczenia właściwe ludzkiemu rozumowaniu i percepcji ludzkich zmysłów. Dodatkowo jakość podejmowanych decyzji zależy od doświadczenia, wiedzy i dyspozycji eksperta. W celu uniezależnienia procesu podejmowania decyzji od zmiennych czynników ludzkich przydatnym byłoby stworzenie komputerowego systemu wspomagającego analizowany proces. Pierwszym i podstawowy krokiem do stworzenia takiego systemu jest przyjęcie modelu procesu podejmowania decyzji. W opracowaniu zaprezentowano model rozmyty rozważanego procesu. Dzięki zastosowaniu modelu tej klasy możliwe stało się uwzględnienie przybliżonego charakteru rozumowania przeprowadzanego w trakcie procesu. Zastosowanie stworzonego modelu umożliwiło opracowanie oprogramowania wspomagającego proces podejmowania decyzji.
The decision making process is one of the most important and complicated human activity. The process could be met during the analysis of different domains. Unfortunately, the algorithms of decision making are defined only for some kinds of the problems. In more complex and complicated cases the optimal and universal algorithm of decision making doesn't exists. All that reasons limits the possibility of decision making process computerisation. From the other hand the experts of the problem domain makes optimal or suboptimal decision. The quality of the decisions is high enough to drive sometimes very complicated systems with acceptable efficiency. So, it is possible to solve the problem of decision making using the human mind. But the human mind is limited for the number of input data point of view. Additionally the quality of decision depends on the experts' experience, knowledge and mood. Therefore the computerised system to support the decision making process is very wanted. The first step of the computerisation is the considered problem model creation. In the paper the fuzzy model of decision making process is presented. It enables to model the approximate character of the process. Implementation of the model makes the computerisation of the considered issue possible.
Źródło:
Journal of KONES; 2008, 15, 2; 319-328
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective genetic algorithms for the reliability analysis and optimization of electrical transmission networks
Autorzy:
Cadini, F.
Zio, E.
Golea, L. R.
Petrescu, C. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069695.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
multi-objective genetic algorithms
critical infrastructures
reliability efficiency
group closeness centrality measure
Opis:
The results of two applications of multi-objective genetic algorithms to the analysis and optimization of electrical transmission networks are reported to show the potential of these combinational optimization schemes in the treatment of highly interconnected, complex systems. In a first case study, an analysis of the topological structure of an electrical power transmission system of literature is carried out to identify the most important groups of elements of different sizes in the network. The importance is quantified in terms of group closeness centrality. In the second case study, an optimization method is developed for identifying strategies of expansion of an electrical transmission network by addition of new lines of connection. The objective is that of improving the transmission reliability, while maintaining the investment cost limited.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2009, 1; 87--94
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-Objective Optimization of Motor Vessel Route
Autorzy:
Marie, S.
Courteille, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/117604.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
route planning
Optimization of Vessel Route
multi-objective optimization
Motor Vessel
Optimal Route
Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)
Bézier Curve
MATLAB
Opis:
This paper presents an original method that allows computation of the optimal route of a motor vessel by minimizing its fuel consumption. The proposed method is based on a new and efficient meshing procedure that is used to define a set of possible routes. A consumption prediction tool has been developed in order to estimate the fuel consumption along a given trajectory. The consumption model involves the effects of the meteorological conditions, the shape of the hull and the power train characteristics. Pareto-optimization with a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) is taken as a framework for the definition and the solution of the multi-objective optimization problem addressed. The final goal of this study is to provide a decision helping tool giving the route that minimizes the fuel consumption in a limited or optimum time.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2009, 3, 2; 133-141
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tuning of a Fuzzy System for Controlling Searching Process In Multi Objective Scheduling Immune Algorithm
Autorzy:
Wosik, I.
Skołud, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971215.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Immune Algorithm
multi objective optimization
fuzzy system
Opis:
In the paper the Multi Objective Immune Algorithm (MOIA) for an open job shop scheduling problem (OJSP) is proposed. The OJSP belongs to most both time consuming and most complicated problems in scope of searching space. In the paper schedules are evaluated by using three criteria: makespan, flowtime and total tardiness. MOIA proposes a schedule, which is best one, selected from a set of achieved solutions. An affinity threshold is a parameter that controls equilibrium between searching space and solutions diversity in MOIA. The affinity threshold is defined by using fuzzy logic system. In the paper fuzzy system is tuned by selecting shape, size of fuzzy sets, and fuzzy decisions of an affinity threshold. If the fuzzy system is used then neither the knowledge about the affinity threshold nor influence over searching processes is not required from a decision-maker. The application of the fuzzy system makes the process of decision-making user friendly. In the paper efficiency of MOIA before and after the fuzzy system tuning is compared and computational results are presented.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2009, 9, 1; 130-143
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verified methods for computing Pareto sets: General algorithmic analysis
Autorzy:
G.-Tóth, B.
Kreinovich, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930124.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
optymalizacja wielocelowa
zbiór Pareto
multi-objective optimisation
Pareto set
verified computing
Opis:
In many engineering problems, we face multi-objective optimization, with several objective functions f1, . . . , fn. We want to provide the user with the Pareto set-a set of all possible solutions x which cannot be improved in all categories (i.e., for which fj (x') fj (x) for all j and fj(x') > fj(x) for some j is impossible). The user should be able to select an appropriate trade-off between, say, cost and durability. We extend the general results about (verified) algorithmic computability of maxima locations to show that Pareto sets can also be computed.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 3; 369-380
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FACTS location and size for reactive power system compensation through the multi-objective optimization
Autorzy:
Belazzoug, M.
Boudour, M.
Sebaa, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229744.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
reactive dispatch
multi-objective optimization
NSGA-II
SVC
TCSC
FACTS
Opis:
The problem of the FACTS (Flexible Alternative Current Transmission System Devices) location and size for reactive power system compensation through the multi-objective optimization is presented in this paper. A new technique is proposed for the optimal setting, dimension and design of two kinds of FACTS namely: Static Volt Ampere reactive (VAR) Compensator (SVC) and Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) handling the minimization of transmission losses in electrical network. Using the proposed scheme, the type, the location and the rating of FACTS devices are optimized simultaneously. The problem to solve is multi criteria under constraints related to the load flow equations, the voltages, the transformer turn ratios, the active and reactive productions and the compensation devices. Its solution requires the the advanced algorithms to be applied. Thus, we propose an approach based on the evolutionary algorithms (EA) to solve multi-criterion problem. It is similar to the NSGA-II method (Ellitist Non Dominated Sorting Genetic Algorithm). The Pareto front is obtained for continuous, discrete and multiple of five MVArs (Mega Volt Ampere reactive) of compensator devices for the IEEE 57-bus test system (IEEE bus test is a standard network).
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2010, 20, 4; 473-489
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new multi-objective optimization algorithm based on differential evolution and neighborhood exploring evolution strategy
Autorzy:
Lobato, F. S.
Steffen, Jr, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91590.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
multi-objective optimization
differential evolution
neighborhood exploring
evolution strategy
sorting strategy
Opis:
In this paper a new optimization algorithm based on Differential Evolution, non-dominated sorting strategy and neighborhood exploration strategy for guaranteeing convergence and diversity through the generation of neighborhoods of different sizes to potential candidates in the population is presented. The performance of the algorithm proposed is validated by using standard test functions and metrics commonly adopted in the specialized literature. The sensitivity analysis of some relevant parameters of the algorithm is performed and compared with the classical DE algorithm without the strategy of neighborhood exploration and with other state-of-the-art evolutionary algorithms.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 4; 259-267
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of Pareto-Optimal Radar Receive Filters
Autorzy:
De Maio, A.
Piezzo, M.
Iommelli, S.
Farina, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227067.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
radar receive filter design
mismatched filte
design
multi-objective optimization problem
Pareto-optimal points
Opis:
This paper deals with the design of radar receive filters jointly optimized with respect to sidelobe energy and sidelobe peaks via Pareto-optimal theory. We prove that this criterion is tantamount to jointly minimizing two quadratic forms, so that the design can be analytically formulated in terms of a multi-objective optimization problem. In order to solve it, we resort to the scalarization technique, which reduces the vectorial problem into a scalar one using a Pareto weight defining the relative importance of the two objective functions. At the analysis stage, we assess the performance of the receive filters in correspondence of different values of the Pareto weight highlighting the performance compromises between the Integrated Sidelobe Level (ISL) and the Peak Sidelobe Level (PSL).
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2011, 57, 4; 477-481
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies