Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "moving averages" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Efektywność i stabilność systemów transakcyjnych opartych na zwykłych, wykładniczo i liniowo ważonych średnich ruchomych
Autorzy:
Borowski, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/611085.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
moving averages
moving averages crossover
transaction systems
transaction system optimization
transaction systems stability
średnie ruchome
przecięcie średnich ruchomych
systemy transakcyjne
optymalizacja systemów transakcyjnych
stabilność systemów transakcyjnych
Opis:
Theoretical background: Most papers are dedicated to the problem of optimizing transaction systems only for a single asset or index. In the literature there is a noticeable lack of comprehensive studies related to the entire group of assets.Purpose of the article: Optimization of transaction systems based on the intersection of the moving average and the closing price (signal of purchase and sale) for 404 shares listed on the Warsaw Stock Exchange. For each equity, the survey covered 5,000 sessions or less if shares were traded in a shorter time horizon. The moving average types used in the study were: Simple Moving Average (SMA), Linearly Weighted Average (WMA) and Exponentially Weighed Average (EMA). In subsequent parts of the article, a ranking of moving averages was conducted and the stability of transactional systems was assessed.Research methods: The following methods were used in the study: 1) moving averages optimizing the transaction system – correlation analysis of rates of return and of moving averages lengths, linear regression, 2) ranking of transaction system effectiveness – simple and weighted rates of return rankings, 3) analysis of transaction system stability – correlation of the first and second moving average lengths that bring the two highest rates of return, the determination factor for moving average pairs and rates of return, as well as the WF ratio (average decrease in the effectiveness of the 16 best transaction systems per unit rate of return of the best transaction system).Main findings: The obtained results clearly indicate that for all types of averages, transaction systems were optimized in the vast majority by short-term averages, which confirms the investors’ tendency to proceed transactions with a speculative rather than investment bias. Conducted ranking of the effectiveness of three types of moving averages (WMA, SMA, EMA) unambiguously indicated that for the most part the highest rates of return were obtained for transaction systems based on WMA, before SMA and EMA. The differences in the effectiveness of trading systems based on WMA and SMA were small, but systems using these two types of moving averages proved to be much more efficient than systems based on EMA.
Uzasadnienie teoretyczne: Większość artykułów dotyczy optymalizacji systemów transakcyjnych jedynie w odniesieniu do pojedynczego aktywu lub indeksu. W literaturze przedmiotu zauważalny jest brak opracowań kompleksowych dotyczących całej grupy aktywów.Cel artykułu: Optymalizacja systemów transakcyjnych bazujących na przecięciu średniej ruchomej i ceny zamknięcia (sygnał kupna i sprzedaży) dla 404 akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Dla każdego waloru badaniem objętych zostało 5000 sesji lub mniej, jeśli akcje były notowane w krótszym horyzoncie czasowym. Użytymi w badaniu rodzajami średnich były: zwykła średnia ruchoma (SMA), ważona liniowo (WMA) i ważona wykładniczo (EMA).W kolejnych częściach artykułu został przeprowadzony ranking średnich ruchomych oraz dokonano oceny stabilności systemów transakcyjnych.Metody badawcze: W opracowaniu zastosowano następujące metody: 1) średnie ruchome optymalizujące system transakcyjny – analiza korelacji stóp zwrotu i długości średnich ruchomych, regresja liniowa, 2) ranking skuteczności systemów transakcyjnych – rankingowanie proste i ważone stopą zwrotu, 3) analiza stabilności systemów transakcyjnych – korelacja długości pierwszej i drugiej średniej ruchomej, przynoszących najwyższe stopy zwrotu, współczynnik determinacji dla par średnich ruchomych i stóp zwrotu, a także współczynnik WF (średni spadek efektywności 16 najlepszych systemów transakcyjnych przypadający na jednostkową stopę zwrotu najlepszego systemu transakcyjnego).Główne wnioski: Otrzymane rezultaty jednoznacznie wskazują, że w przypadku wszystkich rodzajów średnich systemy transakcyjne były optymalizowane w przeważającej większości przez średnie krótkoterminowe, co potwierdza behawioralną skłonność inwestorów do zawierania transakcji raczej o zabarwieniu spekulacyjnym niż inwestycyjnym. Przeprowadzony ranking skuteczności trzech rodzajów średnich ruchomych (WMA, SMA, EMA) jednoznacznie wskazał, że w przeważającej części najwyższe stopy zwrotu były uzyskiwane przy zastosowaniu WMA, przed SMA i EMA. Różnice skuteczności systemów opartych o WMA i SMA były niewielkie, za to systemy bazujące na tych dwóch średnich ruchomych okazały się zdecydowanie bardziej efektywne od systemów wykorzystujących EMA.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia; 2019, 53, 4
0459-9586
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Paradygmat programowania proceduralnego w procesie budowy systemów automatycznych bazujących na średnich kroczących
The procedure programming paradigm as a method of constructing automatic transaction systems based on moving averages
Autorzy:
Juszczuk, P.
Kozak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108925.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
programowanie proceduralne
średnie kroczące
system transakcyjny
procedural programming
moving averages
transaction system
Opis:
W artykule zostanie zaproponowane nowe podejście dotyczące generowania sygnałów transakcyjnych bazujących na klasycznym mechanizmie przecięcia średniej kroczącej z wykresem cenowym. Sam mechanizm doboru okresu wskaźnika uzależniony będzie od skuteczności wcześniejszych sygnałów. W przypadku trafności sygnałów liczba odczytów uwzględnianych przy wyznaczaniu wartości średniej kroczącej będzie zmniejszona, co spowoduje zwiększenie liczby otwartych zleceń. Z kolei duża liczba zleceń stratnych doprowadzi do zwiększenia okresu średniej kroczącej, co wpłynie na ograniczenie liczby sygnałów. Podejście to zostanie porównane z klasycznymi rozwiązaniami bazującymi na średnich kroczących. Mechanizm budowy systemu transakcyjnego zostanie przedstawiony jako zagadnienie związane z proceduralnym paradygmatem programowania, gdzie poszczególne fragmenty kodu przygotowane zostaną w formie bloków – procedur. Takie podejście umożliwia elastyczne modyfikowanie istniejącego rozwiązania oraz rozszerzanie jego funkcjonalności poprzez dodawanie nowych elementów.
In this article we propose a novel approach for the generating transaction systems based on the technical analysis indicator – moving averages. Crossover of the moving average with the price chart is considered as a signal. Mechanism of setting the moving average period will be decreased in case of efficient trading. On the other hand, a couple of loss making trades leads to the increasing the moving average period. This will directly affect of decreasing number of trades. Such approach will be compared with the classical solutions based on crossover of two moving averages. Such mechanism will be presented as a system based on the procedural programming paradigm, in which stand-alone block codes are system functions. This will allow to easily expand some system functionalities without increasing code complexity.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 39, 1; 25-35
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Semi-additive functionals and cocycles in the context of self-similarity
Autorzy:
Pipiras, Vladas
Taqqu, Murad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/729924.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:
stable
self-similar processes with stationary increments
mixed moving averages
nonsingular flows
cocycles
semi-additive functionals
Opis:
Kernel functions of stable, self-similar mixed moving averages are known to be related to nonsingular flows. We identify and examine here a new functional occuring in this relation and study its properties. To prove its existence, we develop a general result about semi-additive functionals related to cocycles. The functional we identify, is helpful when solving for the kernel function generated by a flow. Its presence also sheds light on the previous results on the subject.
Źródło:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2010, 30, 2; 149-177
1509-9423
Pojawia się w:
Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting South African personal income tax – using Holt–Winters and SARIMA
Autorzy:
Makananisa, Mangalani Peter
Erero, Jean Luc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522427.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autoregressive Integrated Moving Averages (SARMA)
Holt–Winters (HW)
Personal Income Tax (PIT)
South African Revenue Service (SARS)
Opis:
Aim/purpose – Over estimation and under estimation of the Personal Income Tax (PIT) revenue results in an unstable economy and unreliable statistics in the public domain. This study aims to find a suitable SARIMA and Holt–Winters model that suits the sample monthly data for PIT well enough, from which a forecast can be generated. Design/methodology/approach – This study uses the aspects of time series model (Holt–Winters and SARIMA) and regression models with SARIMA errors to simulate the structure which followed the historical actual realization of PIT. The quarterly data were obtained from quarter1, 2009 to quarter 1, 2017 for the purpose of modelling and forecasting. The data were divided into training (quarter 1, 1995 to quarter 1, 2014) and testing (quarter 2, 2014 to quarter 1, 2017) data sets. The forecast from quarter 2, 2017 to quarter 1, 2020 were also derived and aggregated to annual forecast. Findings – Holt–Winters, SARIMA and Time Series Regression models fitted captured the movement of the historical PIT data with higher precession. Research implications/limitations – The generated forecast is recommended to avoid several model revisions when locating the actual PIT realisation. However, monitoring of this model is crucial as the prediction power deteriorate in a long run. Originality/value/contribution – The study recommends the use of these methods for forecasting future PIT payments because they are precise and unbiased when forecasting are made. This will assist the South African authorities in decision making for future PIT revenue.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2018, 31; 24-49
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Особенности применения индикатора «скользящая средняя» для повышения эффективности инвестирования
Features of the indicator "moving average" to improve the efficiency of investment
Autorzy:
Dzhusov, O. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/980224.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Dnieprowski Uniwersytet Narodowy im. Ołesia Honczara
Tematy:
управління процесом інвестування
технічний аналіз
ковзні середні
ринкова тенденція
торговельні системи
управление процессом инвестирования
технический анализ
скользящие средние
рыночная тенденция
торговые системы
managing the process of investing
technical analysis
moving averages
market trends
trading systems
Opis:
Приведены методы вычисления простой, взвешенной и экспоненциальной скользящих средних. Рассмотрены особенности инвестирования по системам с двумя (Р. Дончиана) и тремя (Р. Аллена) скользящими средними
In recent years domestic institutional investors have shown growing interest in the science of technical analysis of the financial assets. Qualified application of the methods of technical analysis significantly simplifies the process of making decisions under conditions of formation and management of investment portfolio. One of the most popular tools of technical analysis is the so called "moving averages". The aim of the article is the research by methods of technical analysis into the application of the "moving average" indicator on the world's stock markets in modern conditions with the aim of improving efficiency of investment in the shares of international corporations. The main types of moving averages are considered, the main principle of their calculation and the principle of the use in the systems of investment. We studied the peculiarities of investment by the system with two (R. Donchian) and three (R. Allen) moving averages. The advantage of investing by the system of R. Allen was proven, based on the application of three (4–, 9– and 18–period) moving averages, over the system of R. Donchian, and its highest efficiency. The system of investing of R. Allen can be recommended for practical implementation by investment managers in the management of investment portfolio. Further studies of this problem are advisable to carry out in the direction of the study of the use of different periods in calculating moving averages, first, depending on the used tactics of investment and, second, for different groups of shares.
В останні роки вітчизняні інституційні інвестори виявляють зростаючий інтерес до науки технічного аналізу фінансових активів. Кваліфіковане застосування методів технічного аналізу значно спрощує процес прийняття рішень в умовах формування та керування інвестиційним портфелем. Одним із найпопулярніших інструментів технічного аналізу є так звані «ковзні середні». Мета статті – дослідження методами технічного аналізу застосування індикатора «ковзна середня» на світових фондових ринках у сучасних умовах з метою підвищення ефективності інвестування в акції міжнародних корпорацій. Розглянуто основні види ковзних середніх, основний принцип їх розрахунку та принцип використання у системах інвестування. Вивчено особливості інвестування за системою з двома (Р. Дончіана) і трьома (Р. Аллена) ковзними середніми. Доведено перевагу інвестування за системою Р. Аллена, заснованого на застосуванні трьох (4-, 9- і 18- періодних) ковзних середніх, над системою Р. Дончіана та її найвищу ефективність. Система інвестування Р. Алена може бути рекомендована для практичного послугування інвестиційним менеджерам у керуванні інвестиційним портфелем. Подальші дослідження з даної проблеми доцільно проводити в напрямі вивчення використання різних періодів розрахунку ковзних середніх, по-перше, залежно від застосовуваної тактики інвестування і, по-друге, для різних груп акцій. Рис. 2. Бібл. 7.  
Źródło:
European Journal of Management Issues; 2015, 4; 42-48
2519-8564
Pojawia się w:
European Journal of Management Issues
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies