Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "morphological aspect" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Foliar application of thiamin stimulates the growth, yield and biochemical compounds production of coriander and fenugreek
Autorzy:
Aminifard, M.H.
Jorkesh, A.
Fallahi, H.-R.
Alipoor, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1930.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Ogrodnictwa
Tematy:
thiamine
foliar application
morphological aspect
coriander
fenugreek
chlorophyll
grain weight
nitrogen content
phenolic compound
total antioxidant
Źródło:
Journal of Horticultural Research; 2018, 26, 1
2300-5009
Pojawia się w:
Journal of Horticultural Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Discrimination of biomedical textures based on logical similarity measure
Autorzy:
Kulikowski, J. L.
Przytulska, M.
Wierzbicka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333479.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie wzorców
dyskryminacja tekstur
podobieństwo wieloaspektowe
logiczne testy
widma morfologiczne
pattern recognition
textures discrimination
multi-aspect similarity
logical tests
morphological spectra
Opis:
The paper presents an approach to discrimination of textures in radiological images based on multi-aspect similarity measures composed of logical tests. There are formulated basis assumptions for similarity measures which can be composed by products of partial (single-aspect) similarity measures. On the basis of similarity measures -similarity classes are defined. Next, two types: strong and weak similarity measures are defined. It is shown that they make possible to define similarity measures based on quality objects properties as well as on their numerical parameters. As an example of application of the general concept discrimination of normal and ill (lesions affected) tissues is considered. It is illustrated by analysis of USG images of liver tissues for which morphological spectra and their statistical parameters have been calculated. It is shown that the differences between values of some pairs of corresponding parameters can be used to a construction of an effective algorithm of textures discrimination. This algorithm takes into consideration both, numerical features of the texture samples and some qualitative data concerning the patients. Conclusions are formulated at the end of the paper.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 89-95
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies