Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitorowanie stanu technicznego oleju" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Metody pośredniego badania starzenia się systemu
    On approaches for non-direct determination of system deterioration
    Autorzy:
    Vališ, D.
    Koucky, M.
    Zak, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301313.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    diagnostyka oleju
    monitorowanie stanu technicznego oleju
    prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
    oil diagnostics
    health and condition monitoring
    non-destructive diagnostics and prognostics
    Opis:
    Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking about an item technical state. We can also consider other states by many diagnostic options. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. The mathematical methods based on time series and their analysis and calculation processed by suitable method are used in the paper for oil data analysis. Due to the fact that the data sample is classified as fuzzy and uncertain from many reasons the FIS (Fuzzy Inference System) is used.
    Obecnie wymagania systemu mogą być ustalane i oceniane w różny sposób. Mamy do dyspozycji wiele doskonałych opcji oceny stanu technicznego obiektów. Istnieje również wiele możliwości diagnozowania innych stanów. W artykule przedstawiono proces matematycznego przetwarzania, monitorowania i analizy danych eksploatacyjnych dotyczących oleju uzyskanych na podstawie spektrografii laserowej przeprowadzonej w ramach diagnostyki tribologicznej. Do analizy danych wykorzystano metody matematyczne oparte na szeregach czasowych oraz odpowiednie metody analizy i obliczania szeregów czasowych. Ponieważ dostępne dane sklasyfikowano jako rozmyte i niepewne, zastosowano System Wnioskowania Rozmytego FIS.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2012, 14, 1; 33-41
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Suitable approach for non-traditional determination of system health and prognostics
    Właściwe podejście do niekonwencjonalnego systemu diagnostycznego oceny stanu technicznego
    Autorzy:
    Koucky, D.
    Vališ, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348365.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
    Tematy:
    diagnostyka oleju
    monitorowanie stanu technicznego
    prognozowanie i ocena stanu technicznego metodami nieniszczącymi
    oil diagnostics
    health and condition monitoring
    non-destructive diagnostics and prognostics
    Opis:
    Nowadays the system requirements are set up and evaluated in various manners. We have plenty of excellent options available taking into account item technical state or/and other states and talking about diagnostic options. Tribodiagnostics is one of the independent and good parts to assess the system condition. The paper deals with the mathematical processing, monitoring and analysis of the oil field data got as a result from the laser spectrography in frame of the tribodiagnostic oil tests. This diagnostic approach has been currently used for oil diagnostic results comparison – usually for comparison of expected system state determined by laser spectrography only. There is not known deeper relation of oil diagnostics data and system related consequences (like determining the terminal state and service optimization – maintenance for instance).
    Obecnie stan systemu diagnostycznego może być oceniany w różny sposób. Biorąc pod uwagę dostępne opcje diagnostyczne, możliwa jest ocena stanu technicznego lub innych stanów obiektu na podstawie jednej z wielu metod. Diagnostyka tribologiczna jest jedną z niezależnych i efektywnych metod oceny kondycji systemu. W artykule opisano proces matematycznego przetworzenia, monitorowania i analizy danych dotyczących oleju, uzyskanych z laserowej spektrografii przeprowadzonej w ramach diagnostyki trybologicznej. Przedstawiona metoda jest obecnie wykorzystywana do badani właściwości olejów, zazwyczaj w odniesieniu do stanu oczekiwanego. Nie są znane dokładniejsze relacje między danymi diagnostycznymi uzyskanymi z badania oleju, a stanem technicznym całego systemu (jak stan niezdatności, czy optymalizacja obsługiwań).
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 1; 123-134
    1731-8157
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Health index extracting methodology for degradation modelling and prognosis of mechanical transmissions
    Metodologia ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego do modelowania i prognozowania degradacji przekładni mechanicznych
    Autorzy:
    Yan, Shufa
    Ma, Biao
    Zheng, Changsong
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/300645.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    health index
    mechanical transmission
    condition monitoring
    spectral oil data
    degradation modeling
    remaining useful life
    wskaźnik stanu technicznego
    przekładnia mechaniczna
    monitorowanie stanu
    dane widmowe oleju
    modelowanie degradacji
    pozostały okres użytkowania
    Opis:
    Condition monitoring and prognosis is a key issue in ensuring stable and reliable operation of mechanical transmissions. Wear in a mechanical transmission, which leads to the production of wear particles followed by severe wear, is a slow degradation process that can be monitored by spectral analysis of oil, but the actual degree of degradation is often difficult to evaluate in practical applications due to the complexity of multiple oil spectra. To solve this problem, a health index extraction methodology is proposed to better characterize the degree of degradation compared to relying solely on spectral oil data, which leads to an accurate estimation of the failure time when the transmission no longer fulfils its function. The health index is extracted using a weighted average method with selection of degradation data with allocation steps for weight coefficients that lead to a reasonable mechanical transmission degradation model. First, the degradation data used as input are selected based on source entropy which can describe the information volume contained in each set of spectral oil data. Then, the weight coefficient of each set of degradation data is modelled by measuring the relative scale of the permutation entropy from the selected degradation data. Finally, the selected degradation data are fused, and the health index is extracted. The proposed methodology was verified using a case study involving a degradation dataset of multispectral oil data sampled from several power-shift steering transmissions.
    Monitorowanie i prognozowanie stanu to kluczowa kwestia dla zapewnienia stabilnej i niezawodnej pracy przekładni mechanicznych. Zużycie w przekładni mechanicznej, które prowadzi do wytwarzania cząsteczek zużycia a następnie ciężkiego zużycia, to proces powolnej degradacji, który może być monitorowany poprzez analizę widmową oleju, ale rzeczywisty stopień degradacji często trudno jest ocenić podczas praktycznego użytkowania z uwagi na złożoność wielu widm oleju. W celu rozwiązania powyższego problemu, zaproponowano metodologię ekstrakcji wskaźnika stanu technicznego, aby lepiej scharakteryzować stopień degradacji niż polegając wyłącznie na danych widmowych oleju; pozwala to na dokładne prognozowanie czasu uszkodzenia, gdy przekładnia przestanie spełniać swoją funkcję. Wskaźnik stanu technicznego ekstrahowany jest za pomocą metody średniej ważonej z wyborem danych o degradacji i etapami alokacji dla współczynników wagowych, dając w efekcie odpowiedni model degradacji przekładni mechanicznej. W pierwszym etapie, dane degradacji stosowane jako dane wejściowe wybierane są na podstawie entropii źródłowej, która może opisywać zakres informacji zawarty w każdym zbiorze danych widmowych oleju. Następnie współczynnik wagowy każdego zestawu danych nt. degradacji modelowany jest przez pomiar względnej skali entropii permutacji z wybranych danych degradacji. Na koniec, wybrane dane degradacji są integrowane i ekstrahowany jest wskaźnik stanu technicznego. Zaproponowana metodologia została zweryfikowana przy użyciu studium przypadku obejmującego zbiór wielowidmowych danych dotyczących degradacji oleju pobranego z kilku przekładni kierowniczych wspomaganych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 1; 137-144
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies