Temat: monitoring wystepowania - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Identyfikacja morfologiczna grzybów rodzaju Monilinia występujących na owocach jabłoni w sadach województwa lubelskiego
Morphological identification of Monilinia fungi on apple fruits occurring in the orchards of the Lublin Province
Autorzy:: Hetman, B.
Jamiołkowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/7402628.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:: drzewa owocowe
jablonie
czynniki chorobotworcze
grzyby
Monilinia
identyfikacja
morfologia grzybow
monitoring wystepowania
owoce zmumifikowane
sady jabloniowe
woj.lubelskie
Źródło:: Annales Horticulturae; 2017, 27, 2; 1-14
2544-4484
Pojawia się w:: Annales Horticulturae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Monitorowanie zasięgu roślinności o charakterze leśnym w obszarach rekultywowanych z zastosowaniem zobrazowań satelitarnych Sentinel-2
Monitoring the spatial range of forested areas in the reclaimed sites using Sentinel-2 images
Autorzy:: Szostak, M.
Knapik, K.
Likus-Cieślik, J.
Wężyk, P.
Pietrzykowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/980307.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:: tereny rekultywowane
zadrzewienia
zasieg wystepowania
pokrycie terenu
monitoring
satelita Sentinel-2
obrazowanie
przetwarzanie obrazow
wektoryzacja
analiza przestrzenna
image processing
manual vectorization
spatial analyses
reclamation
Opis:: Presented research investigates the possibility of applying the newest, free available satellite images Sentinel−2 for the automation of land use/cover (LULC) mapping in reclaimed areas, mainly in the aspect of monitoring forested areas. The study was performed for the former sulphur mines: ‘Machów’ (871.7 ha of the dump area after the opencast strip mine) and ‘Jeziórko’ (216.5 ha of the afforested area after the borehole exploitation). These areas are characterized by a diverse terrain structure and vegetation cover as the result of reclamation. The applied directions of reclamation were agro−forestry for the Sulphur Mine ‘Machów’ and forestry for the Sulphur Mine ‘Jeziórko’. We verified whether processing of Sentinel−2 data allows for reliable LULC classification – mainly identification forested areas in relation to the LULC mapping prepared by manual vectorization of orthophotomaps. Obtained classification results for Sentinel−2 data were also compared to the results of Landsat 8 images processing. The results of Sentinel−2 images classification showed correct graphical representation of the LULC classes, especially forested areas, in the relation to the results of applied on−screen vectorization of aerial orthophotomaps – better than results of the Landsat 8 images processing. The area of the mail class ‘Forests’ as a result of classification Sentinel−2 and Landsat 8 images compared to the results of manual on−screen vectorization of the orthophomaps shows differences: 5.4% – Sentinel−2, 12.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Machów’ and 1.8% – Sentinel−2, 8.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Jeziórko’. Research indicates the possibility of automation of LULC classification using Sentinel−2 images. It could be very useful for LULC changes monitoring in reclaimed areas, mainly in the aspect of forested areas mapping as a result of way of reclamation.
Źródło:: Sylwan; 2019, 163, 01; 55-61
0039-7660
Pojawia się w:: Sylwan
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "monitoring wystepowania" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język