Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitoring networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 40
Tytuł:
Noise Monitoring Networks as Tools for Smart City Decision-Making
Autorzy:
Sánchez-Sánchez, R.
Fortes-Garrido, J. C.
Bolívar, J. P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177038.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic noise
noise monitoring networks
smart city
pavement
Opis:
Noise Monitoring Networks (NMNs) have been implemented in many cities by town councils, allowing them to know, in real time, the environmental noise levels in the busiest streets by the continuous measurement of selected acoustic parameters throughout the year. NMNs are aimed at: 1) detecting areas of the city that breach guidelines for acoustic quality objectives; 2) obtaining noise data needed to develop and implement action plans; and 3) informing the public about the permissible acoustic pollution for different districts and times of day. The aim of this work was to analyse data from the NMN of the city of Huelva (Spain), in order to study the influence on the noise of re-asphalting the busiest streets. The street pavements improve LAeq, 24 h from 3 up to 8 dB(A), depending on the type of the route. These results could be used by council authorities in deciding when to undertake the re-asphalting of the streets of Huelva, and to select the type of asphalt that should be used.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2018, 43, 1; 103-112
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie zmian jakości wód podziemnych w układzie przestrzennym z wykorzystaniem sieci neuronowych
Spatial predictions of groundwater quality changes using neural networks
Autorzy:
Kmiecik, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063365.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
jakość wód podziemnych
sieci monitoringowe
dane hydrogeochemiczne
sieci neuronowe
predykcja
klasyfikacja
groundwater quality
monitoring networks
hydrogeochemical data
neural networks
prediction
classification
Opis:
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym oparte zostało na istniejącej bazie danych, zawierającej wyniki uzyskane w ramach regionalnego monitoringu jakości wód podziemnych RMWP przeprowadzonego dla zlewni górnej Wisły w latach 1993-1994 (Witczak i in., 1994a, b). Wyniki oznaczeń terenowych i laboratoryjnych (55) wskaźników fizykochemicznych (nieorganicznych i organicznych) wód poddano weryfikacji z zastosowaniem parametrów kontroli jakości oraz statystycznej analizy rozkładu tych wskaźników. Na zweryfikowanej bazie danych przeprowadzono próby predykcji wartości wskaźników fizykochemicznych wód dla punktu monitoringowego o określonych współrzędnych oraz klasyfikacji punktu monitoringowego (na podstawie wyników oznaczeń wskaźników fizykochemicznych) do obszaru o określonym użytkowaniu terenu. Uzyskane wyniki badań wskazują, że sieci neuronowe można z powodzeniem wykorzystać do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym. Warunkiem jednak, by uzyskiwane prognozy cechowały się wysokim stopniem wiarygodności, jest konieczność weryfikacji danych wejściowych wprowadzanych do modelu.
This paper presents using neural networks in spatial prediction of groundwater quality changes on the base of existing database. This database consists of results of regional groundwater quality monitoring of the upper Vistula river basin carried out in 1993-1994 (Witczak et al., 1994a, b). Data (the results of field and laboratory determinations of physicochemical indicators of groundwater quality) was verified using quality control parameters and statistical analysis. On the verified database were conducted predictive trials to provide values of physicochemical indicators for the monitoring sites with known coordinates and monitoring site classification (on the base of physicochemical indicators values) to the area of known type of land-use. The results of such a study show that neural networks can be succesfully used for spatial prediction of changes in groundwater quality. The condition for reliability of the prognoses is verification of input data loaded to the model.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2004, 412, Hydrogeologia z. 6; 5-70
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of possible utilisation of results of geodetic monitoring of displacements of structures and their surroundings for the needs of verification of digital models
Autorzy:
Zaczek-Peplinska, J.
Popielski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225348.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
monitoring
sieci geodezyjne
geodetic networks
Opis:
Each well designed project, related to digital modelling for the needs of assessment of conditions of an engineering structure, contains comparison of results of numerical calculations with results of surveying, Usually, results of levelling, which determine differences of elevation of controlled points of the structure, are the subject of such comparison. Results of measurements of a horizontal network may be presented in a similar way. In the course of comparison, functional, structural and accuracy differences of digital models, as well as models based on results of surveying monitorine should be also considered. Comparison of modelling results with results of surveys may be performed for various purposes. Besides the diagnosis of current conditions of the structure, emergency or non-standard situations, such comparison may be performed for specific demands of geodetic services, and, in particular, the needs of modernisation of the geodetic control oetwork or in the process of the initial control of surveys. Such comparison may be performed in order to asses the digital model, developed basing on archive geological reconnaissance and/or verification of values of parameters of materials. The paper discusses the demands of verification of digital analysis by means of back analysis, as well as possibilities to utilise the results of geodetic monitoring for the needs of calculations. It should be noticed that the geodetic control network should be consulted with designers of the particular structure and with the entity which performed numerical analyses. Those issues are illustrated by means of the example of development of the control network and the numerical model for a building, which is jocated in the densely built-up area, within the direct neighbourhood of the Warsaw underground.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2009, z. 2/87; 437-448
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Queue Monitoring System in OpenFlow Software Defined Networks
Autorzy:
Rowshanrad, S.
Namvarasl, S.
Keshtgari, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307860.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Floodlight
OpenFlow
queue monitoring
software defined networks
Opis:
Real-time traffic characteristic is different and it is very sensitive to delay. To meet traffic specications in real time, monitoring systems are used as an important part of networking. Many monitoring systems are deployed to have an update view of the network QoS parameters and performance. Most of these systems are implemented to measure QoS parameters in links. Here, in this paper, a system for monitoring queues in each link by means of Software Defined Networks is proposed. The monitoring system is implemented by extending Floodlight controller, which uses OpenFlow as southbound protocol. The controller has a centralized view of the network. By the help of OpenFlow it also can provide flow level statistics. Using these advantages, the proposed system can monitor delay and available bandwidth of a queue on a link or path. Despite of monitoring systems in traditional networks, the proposed monitoring system makes a low overhead in network thanks to OpenFlow protocol messages. It is also integrated into the network controller, which enables QoS and trac engineering applications to use the system's reports for automatic traffic management and QoS setup. The experimental results show a 99% accuracy of the proposed system for monitoring of both bandwidth and delay.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2017, 1; 39-43
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survey of Energy Harvesting Systems for Wireless Sensor Networks in Environmental Monitoring
Autorzy:
Dziadak, B.
Makowski, Ł.
Michalski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220866.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
environmental monitoring
wireless sensor networks
energy harvesting
Opis:
Wireless Sensor Networks (WSNs) have existed for many years and had assimilated many interesting innovations. Advances in electronics, radio transceivers, processes of IC manufacturing and development of algorithms for operation of such networks now enable creating energy-efficient devices that provide practical levels of performance and a sufficient number of features. Environmental monitoring is one of the areas in which WSNs can be successfully used. At the same time this is a field where devices must either bring their own power reservoir, such as a battery, or scavenge energy locally from some natural phenomena. Improving the efficiency of energy harvesting methods reduces complexity of WSN structures. This survey is based on practical examples from the real world and provides an overview of state-of-the-art methods and techniques that are used to create energyefficient WSNs with energy harvesting.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2016, 23, 4; 495-512
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Artificial Neural Networks for Prediction of Air Pollution Levels in Environmental Monitoring
Autorzy:
Pawul, M.
Śliwka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124279.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
environmental monitoring
air pollution
artificial neural networks
prediction
Opis:
Recently, a lot of attention was paid to the improvement of methods which are used to air quality forecasting. Artificial neural networks can be applied to model these problems. Their advantage is that they can solve the problem in the conditions of incomplete information, without the knowledge of the analytical relationship between the input and output data. In this paper we applied artificial neural networks to predict the PM 10 concentrations as factors determining the occurrence of smog phenomena. To create these networks we used meteorological data and concentrations of PM 10. The data were recorded in 2014 and 2015 at three measuring stations operating in Krakow under the State Environmental Monitoring. The best results were obtained by three-layer perceptron with back-propagation algorithm. The neural networks received a good fit in all cases.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2016, 17, 4; 190-196
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals
Autorzy:
Jeżewski, M.
Czabański, R.
Horoba, K.
Wróbel, J.
Łęski, J.
Jeżewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333505.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
monitoring płodu
kardiotokografia
klasyfikacja
sieci neuronowe
fetal monitoring
cardiotocography
classification
neural networks (NN)
Opis:
Cardiotocographic monitoring (CTG) is a primary biophysical monitoring method for assessment of the fetal state and is based on analysis of fetal heart rate, uterine contraction activity and fetal movement signals. Visual analysis of CTG traces is very difficult so computer-aided fetal monitoring systems have become a standard in clinical centres. We proposed the application of neural networks for the prediction of fetal outcome using the parameters of quantitative description of acquired signals as inputs. We focused on the influence of the gestational age (during trace recording) on the fetal outcome classification quality. We designed MLP and RBF neural networks with changing the number of neurons in the hidden layer to find the best structure. Networks were trained and tested fifty times, with random cases assignment to training, validating and testing subset. We obtained the value of sensitivity index above 0.7, what may be regarded as good result. However additional trace grouping within similar gestational age, increased classification quality in the case of MLP networks.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 137-142
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LoRaWAN networks in automotive applications
Autorzy:
Śmieja, M.
Duda, K.
Mamala, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243751.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
automotive
communication networks
car parameter monitoring
CAN
modular system
Opis:
Development of IoT is tightly coupled with the use of the wireless communication solutions. Nowadays there are several standard wireless protocols, which are responsible for carrying information. The increase of the communication traffic tends to specialize the kind of used data interchange methods for the sake of demanded size of data packet, frequency of connections, meaning of the data, security and safety of the transmission as well as many others. One of the intensively spreading wireless networks is LoRaWAN. Because of its low energy consumption, long distance range, and high flexibility, it seems to be very effective solution to apply in the field of road traffic. The article presented the base features of LoRaWAN as well as the conception of virtual local traffic system based on the data yield from the board systems of cars. Accessed from OBD information about f. e.g. temporary cars speed or accelerations associated with their current position can be significant factor in creating the real image of the traffic situation.
Źródło:
Journal of KONES; 2018, 25, 3; 431-435
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The conception of modular monitor of car exploitation parameters
Autorzy:
Śmieja, M.
Ziejewski, K.
Wierzbicki, S.
Mamala, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/247378.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
automotive
communication networks
car parameter monitoring
CAN
modular system
Opis:
Current tendencies in electronics and informatics development going towards Internet of Things (IoT), Big Data or Data Cloud technologies create new possibilities in acquiring and utilizing data. The article presents the concept of modular monitoring of vehicles operating parameters. Presented device registers data from the OBD system and a set of independent, configurable sensor modules. Data from the OBD system is acquired via protocol. CAN Bus with a DLC connector. The signal from sensor modules is transferred via a Bluetooth wireless network. The registered data can be storage on board as CD card memory or alternatively on a typical user interface such as laptop, tablet, cell phone etc. The communication with the user interface is realised with USB. Moving vehicles modular monitoring system presented in the article can be used to attain a fuller representation of the vehicles state in relation to its environment. The base assumption of the device is maximal flexibility in term of sensors versality as well as possibilities of assembly on board. In connection with the concept, a prototype of the device was made and tested with an inertial measurement unit (IMU) module and a pressure sensor. Appliances modules are based on Cortex M4 and M0 processing units. A users interface in LabVIEW and examples of registered signals are showed at the end of the article.
Źródło:
Journal of KONES; 2017, 24, 4; 321-326
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
Autorzy:
Kowalski, D.
Kowalska, B.
Kwietniewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water supply networks
monitoring
effectiveness
sieci wodociągowe
monitorowanie
skuteczność
Opis:
The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
Condition monitoring of railway shock absorbers
Autorzy:
Poprawski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328019.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
amortyzatory
monitorowanie
sieci neuronowe
shock absorbers
monitoring
neural networks
Opis:
Przedstawiono prace nad systemem monitorowania stanu technicznego amortyzatorów kolejowych. Niektóre z amortyzatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo jazdy pociągu oraz zredukować czas i koszty napraw. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision-making system.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 35; 131-136
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Failure mode analysis to define process monitoring systems
Autorzy:
McLeay, T.
Turner, M. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100045.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
fmea
process monitoring
Bayesian networks
PCA
sensor fusion
acoustic emission
Opis:
The high costs of using skilled operators in production processes has built a demand for reduced manning, 'lights out machining' manufacture. Process monitoring systems have become a widely researched area in recent years since there is a need for intelligent systems to replace the manual intervention in existing processes. Furthermore, using modern sensors and signal processing techniques, monitoring systems can obtain more informatio about a process and therefore reduce costs further though maximised life of cutting tools, optimised cutting parameters and reduced scrap or re-work. With many application areas available, such as tool condition monitoring, chatter avoidance or feedback control of cutting parameters, it is not always apparent what the key aspects required by an intelligent monitoring system are. In addition, different machining processes have different demands and limitations for monitoring. This paper considers an analytical approach to define the requirements of a monitoring system. A process failure mode effect analysis (FMEA) is carried out to determine the weaknesses of current production processes. From this analysis, the relationships between failures, causes and effects can be used to populate conditional relationships between process faults and sensor signal features in a monitoring system.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 118-129
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A low-cost embedded inertial measurement system for the monitoring of human movement
Autorzy:
Łazoryszczak, M.
Peryt, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114182.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
inertial measurement unit
embedded systems
human movement monitoring
sensor networks
Opis:
The paper presents a part of a prototype system for the monitoring of selected vital functions of humans and some preliminary results obtained from the device using implemented algorithm. The system consists of such essential modules like a microcontroller board, an inertial measurement unit and additional sensors. The main task of the device is human movement monitoring and detecting selected anomalies, e.g. fall or fainting. At the first stage, the movement classification was considered. The main movement type are walking, running and selected variants of transitions between different phases like standing up or going downstairs. The determining of the movement is based on the intuitive algorithm using raw data from accelerometers complemented by sensors like barometer and heart rate monitor. The algorithm utilizes automated multiscale-based peak detection and wavelet transform energy calculations. Finally, some further work directions and development possibilities are discussed.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 12; 542-544
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tracedump : a novel single application IP packet sniffer
Tracedump : nowatorskie narzędzie typu sniffer pozwalające na zapis ruchu IP pojedynczej aplikacji
Autorzy:
Foremski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375815.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer networks
traffic monitoring
traffic classification
ptrace
code injection
Linux
Opis:
The article introduces a novel Internet diagnosis utility - an open source IP packet sniffer which captures TCP and UDP packets sent and received by a single Linux process only. Preliminary evaluation results are presented. The utility can be applied in the field of IP traffic classification.
Artykuł prezentuje nowatorskie narzędzie open source służące do analizy ruchu internetowego należącego wyłacznie do jednej aplikacji działającej pod kontrola˛ systemu operacyjnego Linux. Program pozwala na zapis w postaci pliku PCAP wszystkich pakietów protokołów TCP i UDP, które zostały odebrane i wysłane przez wybraną aplikację w dowolnym momencie jej działania. W szczególności wynikowy plik PCAP zawiera wszystkie wykonane zapytania DNS. Implementacja narzędzia tego typu jest problematyczna, gdyż system Linux nie dostarcza mechanizmów śledzenia ruchu IP, które pozwalałyby na wystarczające ograniczenie zakresu monitorowanych zasobów w systemie. Z tego powodu w programie tracedump zostały zastosowane zaawansowane funkcje systemu Linux - wywołanie systemowe ptrace(2), wstrzykiwanie kodu maszynowego oraz filtry gniazd sieciowych BPF. Architektura programu oparta jest o 3 wątki - wątek śledzący otwierane porty TCP i UDP, wątek przechwytujący i filtrujący ruch IP w systemie oraz wątek wykrywający zakończone połączenia. Ponadto w artykule w sposób skrócony przedstawiono przykład praktycznego zastosowania narzędzia w celu oceny narzutu protokołu BitTorrent w sytuacji pobierania obrazu płyty CD z Internetu.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2012, 24, 1; 23-31
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vibration signals processing by cellular automata for wind turbines intelligent monitoring
Przetwarzanie sygnałów drganiowych przy pomocy automatów komórkowych w celu inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych
Autorzy:
Barszcz, T.
Bielecki, A.
Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328842.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
cellular neural networks
wind turbines
gears
intelligent monitoring
deterministyczne automaty komórkowe
turbina wiatrowa
przekładnia
monitoring inteligentny
Opis:
In recent years wind energy is the fastest growing branch of the power generation industry. The largest cost for the wind turbine is its maintenance. A common technique to decrease this cost is a remote monitoring based on vibration analysis. Growing number of monitored turbines requires an automated way of support for diagnostic experts. As full fault detection and identification is still a very challenging task, it is necessary to prepare an early-warning tool, which would focus the attention on cases which are potentially dangerous. There were several attempts to develop such tools, in most cases based on various classification methods. The techniques that have been used so far are based on the vibration signals analysis in which the signals are considered as time series. However such approach has crucial limitations. Therefore, new approaches for wind turbines intelligent monitoring are worked out. Artificial intelligence systems are ones of promising. In this paper such approach is proposed - a vibration signal spectrum is considered as a pixel matrix which is processed using deterministic cellular automaton (DCA). It turns out that such processing allows us to detect pre-failure states.
W ostatnich latach energetyka wiatrowa jest najszybciej rozwijającą się gałęzią przemysłu energetycznego. Najkosztowniejsza w turbinach wiatrowych jest ich konserwacja. Popularną techniką obniżającą te koszta jest zdalny monitoring bazujący za analizie wibracyjnej. Rosnąca liczba monitorowanych turbin zmusza do znalezienia automatycznego wsparcia dla diagnozujących ekspertów. Ponieważ pełna detekcja i identyfikacja uszkodzeń jest wciąż wielkim wyzwaniem, potrzebne jest określenie narzędzia zdolnego wychwytywać jak najwcześniejsze symptomy awarii. Podejmowane były próby stworzenia takich narzędzi, opierając się na różnych metodach klasyfikacji. Używane techniki od dłuższego czasu bazują na analizie sygnałów wibracyjnych, które rozpatrywane są jako szeregi czasowe. Takie podejście, jednakże, ma istotne ograniczenia. Dlatego też poszukuje się nowych metod, które mogą być skutecznie użyte do inteligentnego monitoringu turbin wiatrowych. Systemy sztucznej inteligencji wydają się być obiecującym podejściem. W niniejszej publikacji testowana jest użyteczność tego podejścia - badane widmo sygnału wibracyjnego jest rozumiane jako macierz komórek, które konstytuują automat komórkowy. Przetwarzanie sygnałów przy pomocy powyższego automatu pozwoli wykrywać stany przedawaryjne.
Źródło:
Diagnostyka; 2013, 14, 2; 31-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 40

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies