Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "monitoring lotniczy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Perspektivy razvitia tehničeskih sredstv monitoringa čsezvyčajnyh situacij, osuŝestvlâemogo putem distancionnogo zondirovaniâ zemli
Prospects for the development of technical means for emergency situations monitoring, implemented through remote sensing
Autorzy:
Sizikov, A. S.
Beliaev, B. I.
Katkovskii, L. V.
Khvalei, S. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/373331.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego
Tematy:
aerospace monitoring
emergency
remote sensing
unmanned aerial vehicle (UAV)
inertial spacecrafts
monitoring lotniczy
zagrożenie
teledetekcja
bezzałogowy statek powietrzny
pojazdy kosmiczne
Opis:
The article is devoted to the modern trends of aerospace monitoring of emergency in the Republic of Belarus, to the existing problems and ways to solve them. The basic design of aerospace monitoring tools, that exist in Republic and depend on the each type of aircraft are considered in this article. The actual ways of researches to improve the technical support in this area are suggested.
Źródło:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza; 2013, 2; 65-73
1895-8443
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Initial assumptions for the system of automatic detection and classification of aircraft noise events
Autorzy:
Bukała, Michał
Nowoświat, Artur
Chyla, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2202414.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
aircraft noise
noise monitoring
noise detection
hałas lotniczy
monitoring hałasu
wykrywanie hałasu
Opis:
The present study undertakes the development and implementation of an algorithm for an automatic separation of acoustic events related to aircraft flights. The data are provided by noise monitoring stations operating as part of multi-point continuous noise measurement systems around small and medium-sized airports and helicopter landing sites in Poland. The article presents initial assumptions of the developed method based on the conclusions of the research. For this purpose, two different methods of airborne noise signal detection will be discussed. The first method is based on the analysis of the value of the changing rate of the signal being the difference between the value of the analysed sample and the value of the h-th previous sample of the recorded sound level time history. The second method uses a convolutional neural network operating on values recorded in 1/3-octave bands. The objective of the study is to examine the effectiveness and limitations of the selected methods on the collected representative input data.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2022, 33, 2; art. no. 2022208
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Recognition of aircraft noise in long-term environmental monitoring
Rozpoznawanie hałasu lotniczego w długookresowym monitoringu środowiska
Autorzy:
Wszołek, W.
Kłaczyński, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369059.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hałas lotniczy
monitoring
signal processing
pattern recognition
aircraft noise
Opis:
Continuous acoustical climate monitoring of a particular area raises problems related to large quantities of the recorded data, which often represents information unrelated to the study source. Manual verification of data is time-consuming and costly. Therefore, to develop effective methods for automatic identification of transport noise sources becomes an important task for the proper determination of noise levels. This paper presents a concept of method in automatic detection and classification of air transport noise sources in the acoustic environmental monitoring.
Ciągłe monitorowanie klimatu akustycznego określonego terenu stwarza problemy związane z dużą ilością zarejestrowanych danych, bardzo często reprezentujących informacje niezwiązane z badanym źródłem. Manualne zweryfikowanie danych jest procesem czasochłonnym i kosztownym. Dlatego opracowanie skutecznych metod pozwalających na automatyczne rozpoznawanie źródeł hałasu komunikacyjnego staje się istotnym zadaniem dla właściwego określenia poziomów hałasu. W artykule przedstawiono koncepcję metody automatycznego wykrywania i klasyfikacji źródeł hałasu transportu lotniczego w monitorowaniu klimatu akustycznego środowiska.
Źródło:
Mechanics and Control; 2010, 29, 4; 192-197
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies