Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitoring data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 106
Tytuł:
Nowoczesne metody monitoringu i transmisji danych
State-of-the-art methods of data monitoring and transmission
Autorzy:
Rutecki, K.
Tomczyk, A.
Majewski, J.
Miedziński, B.
Habrych, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/187454.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technik Innowacyjnych EMAG
Tematy:
monitoring danych
transmisja danych
data monitoring
data transmission
Opis:
W artykule przedstawiono i przedyskutowano założenia autorskiego systemu akwizycji danych, realne problemy niezawodności pracy tego systemu, sposobu rozwiązań koncentratora oraz konstrukcji poszczególnych modułów czujnikowych dla wybranych wielkości fizycznych. Sformułowano odpowiednie wnioski praktyczne z uzyskanych wyników przeprowadzonych prac badawczych.
The article presents the assumptions of the authors-developed data acquisition system, real problems related to the reliability of this system, solutions of the concentrator and construction of particular sensor modules for the selected physical quantities. Suitable practical conclusions were formulated based on the results of the conducted research.
Źródło:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa; 2011, R. 49, nr 8, 8; 3-7
0208-7448
Pojawia się w:
Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja luk pomiarowych w danych rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza
Classification of air monitoring data gaps
Autorzy:
Hoffman, S.
Jasiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297005.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
monitoring automatyczny
dane
stężenia chwilowe
brakujące dane
luki pomiarowe
klasyfikacja
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
air pollution
missing data
measure gaps
classification
Opis:
Rejestrowane na stacjach monitoringu powietrza zbiory danych nigdy nie są kompletne. W skali roku liczba odnotowywanych braków jest zmienna. Ocena jakości powietrza na podstawie niepełnych pomiarów jest utrudniona. Obowiązujące przepisy prawne dopuszczają możliwość wykorzystania modelowania w celu uzupełnienia brakujących danych. Rozpoznanie typowych struktur obszarów z brakującymi danymi umożliwia ich klasyfikację, a następnie rekomendację odpowiednich metod modelowania dla wyszczególnionych klas. Celem badań było wytypowanie charakterystycznych struktur luk pomiarowych w zbiorach danych i określenie częstości ich występowania. Klasyfikację przypadków z brakującymi danymi zaproponowano na podstawie przeglądu wieloletnich danych, pochodzących z kilku różnych stacji pomiarowych automatycznego monitoringu powietrza. Analizowano serie czasowe chwilowych stężeń podstawowych zanieczyszczeń powietrza (O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO), zarejestrowanych w latach 2004-2008 na stacjach monitoringu powietrza Warszawa-Ursynów, Radom, Łódź-Widzew, Piotrków Trybunalski. Na podstawie wyników przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że brakujące dane występują powszechnie w zbiorach danych pochodzących z monitoringu powietrza. Częstość ich występowania w rocznych seriach pomiarowych może wynosić od kilku do nawet kilkudziesięciu procent. Większość luk pomiarowych jest krótka - stanowią je głównie pojedyncze przypadki. Zdecydowanie rzadziej występują bloki brakujących danych, przekraczające 3-4 przypadki (dłuższe od 3-4 godzin). Największą częstość występowania przypadków z niezarejestrowanymi wynikami odnotowano dla luk najdłuższych, obejmujących więcej niż 24 przypadki (>24 godziny).
The data gathered continuously in the air monitoring systems are never entire. In the whole year, the number of missing records is changeable. The deficiency of data could result in uncertainty of a statistical assessment, required by the air quality standards, and cause the uselessness of monitoring measurements. Air quality standards permit to use modelling in order to recreate the missing data when the completeness of the monitoring set is not sufficient. Applied modelling methods should guarantee possibly the best precision to achieve the air quality assessment being closest to reality. Single, specified method does not assure the maximal accuracy because the missing data in data matrix may create gaps of various shapes and ranges. Recognition of typical structures of missing data fields should be the base of their classification. For the specified classes of gaps the optimum modelling methods may be recommended and assigned. The main objective of the analysis was to select typical patterns of gaps in air monitoring data matrixes, and the assessment of their appearing. The missing data classification was suggested after long-term data survey. The analyzed data sets derived from 4 different air monitoring sites in the Central Poland (Warsaw-Ursynów, Radom, Lodz-Widzew, Piotrków Trybunalski). The data were gathered in the period 2004-2008. The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The results allow coming to some general conclusions. Missing data commonly occur in sets of air monitoring records. Gaps may include up to several or even more per cent of all expected data in yearly measuring series. For all air pollutants, the most of the gaps in monitoring time series are very short. Single (1-hour) missing values dominate among gaps of different length. Gaps lengths exceeding 3-4 hours are observed occasionally. However, the greatest frequency of single without-data cases appearing is observed in the longest gaps (>24 hours), because of their lengths.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 2; 101-117
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Weather routing system architecture using onboard data collection and route optimisation
Autorzy:
Szłapczyńska, Joanna
Vettor, Roberto
Szłapczyński, Rafał
Łącki, Mirosław
Życzkowski, Marcin
Hinostroza, Miguel A.
Santos, Fernando P.
Tycholiz, Wojciech
Soares, C. Guedes
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/32899953.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
system architecture
weather routing
onboard data monitoring
route optimisation
data transmission optimisation
Opis:
This paper describes the architecture of a weather routing system consisting of two key elements: onboard monitoring and route optimiser sub-systems. The former is responsible for collecting various onboard measurements, such as current ship position or ship motion variables. These data, when gathered and processed, are then used for fine-tuning a ship model. The model, together with weather forecasts, is utilised by a multi-objective route optimiser to estimate forecasted ship responses during the voyage. The route optimiser has been developed in a client-server architecture to reallocate all necessary high-tech resources to the server side and keep the client software as simple and light as possible. The system also includes a module responsible for optimising transmission costs, to reduce onboard transmission during the voyage. The entire solution has been deployed onboard the demonstrator ship ‘Monte da Guia’ and tested during its operations at sea.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2022, 2; 87-95
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
Aproximation of air monitoring data gaps by means of time-series neural models
Autorzy:
Hoffman, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297640.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
szereg czasowy
modele neuronowe
stężenia chwilowe
dane monitoringu
brakujące dane
luki pomiarowe
aproksymacja
time series
neural models
air pollution
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
missing data
measure gaps
approximation
Opis:
W pracy oceniono możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Do predykcji stężeń wykorzystano neuronowe modele szeregów czasowych. Jakość modelowania testowano na rzeczywistych danych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza Łódź-Widzew, zarejestrowanych w latach 2004-2008. Analizie poddano względnie kompletny zbiór danych, obejmujący stężenia 6 podstawowych zanieczyszczeń powietrza: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Celem badawczym było określenie i porównanie dokładności predykcji stężeń różnych zanieczyszczeń powietrza. Modelowanie przeprowadzono, stosując sztuczne sieci neuronowe. Trening sieci odbywał się przy użyciu liniowego algorytmu pseudoinwersji. Wyjściem modelu było stężenie wybranego zanieczyszczenia w określonym czasie. Wejściami były wartości stężeń zarejestrowane w godzinach wcześniejszych. Każdy model charakteryzowały dwie wielkości: horyzont prognozy i liczba wartości opóźnionych. W analizie określono dokładność predykcji stężeń wybranych zanieczyszczeń dla stałej liczby wartości opóźnionych równej 24 przy zmieniającym się horyzoncie prognozy od 1 do 240 godz. Jako kryterium jakości modelowania przyjęto wartość błędu aproksymacji.
An assessment of quality of air pollutants concentration modeling was the main research purpose. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create time-series models. The quality of approximation was tested on the actual set of air monitoring data, gathered over a 5-year period at the measure site in Lodz-Widzew (Central Poland). The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The research aim was the estimation and the comparison of prediction accuracy for different air pollutants. Time-series models were characterized by two parameters which might influence the prediction quality: lookahead and steps. For all models the constant number of steps equal 24 hours was assumed. The effect of changes of lookahead in the range 1÷ 240 hours was analyzed. It was stated that the decreasing of precision of time-series models with the increase of lookahead is observed. The drop of accuracy depends on pollutant. The furthest reasonable prognosis may be done for ozone concentration. Approximation accuracy shortens in the order: O3, CO, SO2, PM10, NO2, NO.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 3; 231-239
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Urban tidal flow noise - case study
Autorzy:
Bąkowski, Andrzej
Radziszewski, Leszek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201984.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
urban noise
traffic flow
monitoring station data
hałas miejski
ruch uliczny
dane ze stacji monitoringu
Opis:
The study carried out an analysis of the urban traffic noise from 2011 to 2016 at Kielce (Poland). The results of noise simulations according to the Cnossos-EU model were compared with the sound level calculated by monitoring station and a very good agreement was obtained. The mean absolute error was smaller than 1 dB(A). For weekdays the charts shape at individual hours of the day were shown to be similar. However, one can notice a different shape of this charts from the morning peak on Friday to the end of the weekend and especially on Saturday and Sunday.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2023, 34, 1; art. no. 2023119
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
A comparison of accuracies of different air pollutants concentration prediction methods
Autorzy:
Hoffman, S.
Jasiński, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297662.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
monitoring powietrza
stężenia chwilowe
dane monitoringu
brakujące dane
luki pomiarowe
aproksymacja
modele szeregów czasowych
modele regresyjne
sieci neuronowe
air monitoring
hourly concentrations
monitoring data
air pollution
missing data
measure gaps
approximation
time series models
regression models
neural networks
Opis:
W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 4; 307-325
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The contact-less method of chip-to-chip high speed data transmission monitoring
Autorzy:
Zmuda, M.
Szczepański, S.
Kozieł, S.
Graczyk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202115.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
high speed data transmission monitoring
microstrip coupler
connector-less transmission monitoring
time-domain measurement
Opis:
This paper presents a technique of decoupling differential signals transmitted in a pair of microstrip lines on a printed circuit board (PCB), using dedicated coupler for high speed data transmission monitoring in chip-to-chip interconnections. The coupler used for signal probing is overlayed on the pair of microstrip lines under test, and provides a signal to the next blocks of the measurement system without disturbing transmission in the lines. Starting from the basic configuration obtained in the previous work, we describe a procedure of re-designing the coupler for enhanced directivity so that it is suitable for high-speed data transmission monitoring. The new coupler structure has improved topology based on stepped-impedance resonators with geometry parameters adjusted using numerical optimization techniques. The correctness of the design has been confirmed by the time-domain measurements performed for real chip-to-chip communication signals, using a dedicated measurement system based on Xilinx Virtex-6 FPGA Development Kit. The presented technology can be used for reducing the cost of the product diagnostics by eliminating dedicated measurement connectors, run-time system debugging or reverse engineering.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2014, 62, 1; 61-68
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of a concentrator of biomedical data in a telemedical modern system to diagnose people with heart disease
Autorzy:
Ogaza, R.
Hejczyk, T.
Wilczek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114642.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
monitoring vital functions of on-line data concentrator
ECG
heart diseases
Opis:
The article presents the concept of building a prototype demonstration series concentrator to collect measurement data, data biological parameters of the patient as well as an information on immeasurable type, eg. stress, appetite, mood, etc. A special feature of the solution is the ability to work with biomedical devices, focusing a lot of types and models of sensors. Measured data are analog, but on the output of biomedical devices are sampled signal able to transmission to the communication channel and the collection of data in non-volatile memory. Therefore, an important element is also due to the nature of the data, the realization of self-diagnosis function. The aim of the task was to develop a prototype device, which is featured by small size. Great importance is also low power consumption by the device, because the device is powered from the battery. Since the device will work in the environment of the patient, necessary risk analyzes and tests of safety were performed. A separate block of tasks concerned the analysis of the components, such as processor, with particular emphasis on the economics of energy and ensure low energy to the work. The solution is focused on standard transmission media, having today special meaning: GSM, Wi-Fi, Bluetooth.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2016, 62, 11; 379-382
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wearable Devices in digital society: Recognition, use of and readiness for use by young consumers
Wearable Devices w społeczeństwie cyfrowym – znajomość, użytkowanie i gotowość do użycia przez młodych konsumentów
Autorzy:
Brzeziński, Jakub
Gwiaździński, Emilian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1012989.pdf
Data publikacji:
2020-12-21
Wydawca:
Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
Tematy:
społeczeństwo informacyjne
monitorowanie danych
młodzi konsumenci
technologia noszona
wearable technology
wearables market
data monitoring
young consumers
Opis:
This article presents the issue of using and recognizing Wearable Technology by young consumers. The review of literature and reports has shown that this type of devices is increasingly common, available and allows to support digital society in leading healthy lifestyle, by monitoring health parameters. In the perspective of these factors, the authors formulated the aim of the article, which is to identify the recognition, use of and readiness for use of Wearable Devices. The study was conducted on a sample of 173 representatives of young consumers. The technique of an Internet survey based on an electronic questionnaire was used for this purpose. This research aimed to find answers to questions focusing on finding factors on which recognition, use of and readiness for use of Wearable Devices depends. The results of the survey showed that most often dependencies occur in the case of variables such as gender of respondents, age and professional status. In terms of the most important functions, the respondents indicated measurement of steps, pulse and time in motion (on your feet). Respondents also showed the greatest willingness to use Wearable Devices such as smartwatch, smartglasses and smartband. The findings of this study provide several practical implications for developers and marketers of sports wearables that can be used to better design and promote their products as well as better satisfy users’ needs.
Niniejszy artykuł porusza kwestie rozpoznawania, użytkowania oraz gotowości do użycia technologii noszonej (Wearable Technology) przez współczesnych konsumentów. Przegląd literatury przedmiotu oraz raportów branżowych wykazał, że ten typ technologii oraz urządzeń jest coraz bardziej rozpowszechniony, dostępny i odgrywa coraz większą rolę w życiu codziennym współczesnego społeczeństwa cyfrowego. W związku z tym autorzy sformułowali cel badawczy, jakim była identyfikacja poziomu rozpoznawalności, użytkowania oraz gotowości do użycia urządzeń noszonych (Wearable Devices). Badanie zostało przeprowadzone na próbie 173 respondentów, będących młodymi konsumentami (pokolenie Z i Y), przy zastosowaniu elektronicznego kwestionariusza ankiety. Pytania badawcze były nakierowane na rozpoznanie czynników, które determinują wykorzystywanie oraz gotowość do stosowania technologii noszonej. W świetle wyników badania istotne zależności odnotować można w przypadku zmiennych takich jak płeć, wiek i status zawodowy respondentów. Najważniejsze funkcje opisywanej technologii zdaniem młodych konsumentów koncentrują się wokół pomiaru pulsu, liczby wykonywanych kroków oraz obliczania czasu spędzanego w ruchu. Respondenci wykazali również, że najbardziej interesującymi ich produktami w tym zakresie są smartwatch, smartglasses oraz smartband. Szczegółowe wyniki opisywanego badania niosą szereg implikacji dla twórców i sprzedawców tego typu technologii oraz urządzeń, w szczególności przedstawiając profil potencjalnych konsumentów oraz oczekiwania użytkowników.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 48, 4; 13-25
1506-2635
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Soft X-ray Diagnostic System Upgrades and Data Quality Monitoring Features for Tokamak Usage
Autorzy:
Wojenski, Andrzej
Linczuk, Paweł
Piotr, Kolasinski
Chernyshova, Maryna
Mazon, Didier
Kasprowicz, Grzegorz
Pozniak, Krzysztof T.
Gaska, Michał
Czarski, Tomasz
Krawczyk, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844595.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
data quality monitoring
FPGA
Verilog/VHDL
HDL
GEM detector
SXR plasma diagnostics
modular measurement system
data evaluation
tokamak
Opis:
The validation of the measurements quality after on-site diagnostic system installation is necessary in order to provide reliable data and output results. This topic is often neglected or not discussed in detail regarding measurement systems. In the paper recently installed system for soft X-ray measurements is described in introduction. The system is based on multichannel GEM detector and the data is collected and sent in special format to PC unit for further postprocessing. The unique feature of the system is the ability to compute final data based on raw data only. The raw data is selected upon algorithms by FPGA units. The FPGAs are connected to the analog frontend of the system and able to register all of the signals and collect the useful data. The interface used for data streaming is PCIe Gen2 x4 for each FPGA, therefore high throughput of the system is ensured. The paper then discusses the properties of the installation environment of the system and basic functionality mode. New features are described, both in theoretical and practical approach. New modes correspond to the data quality monitoring features implemented for the system, that provide extra information to the postprocessing stage and final algorithms. In the article is described also additional mode to perform hardware simulation of signals in a tokamak-like environment using FPGAs. The summary describes the implemented features of the data quality monitoring features and additional modes of the system.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 1; 109-114
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 106

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies