Temat: moisture index - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Influence of some meteorological factors on fertilizer use efficiency in winter wheat growing
Autorzy:: Tosheva, E.
Alexandrova, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/26303.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: moisture index
fertilizer
growing
wheat
meteorological factor
Triticum aestivum
winter wheat
Źródło:: International Agrophysics; 2004, 18, 3
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Związek między opadami uprzednimi a uwilgotnieniem gleby w uprawie buraków cukrowych na Kujawach
Relationship between previous-period precipitation and soil moisture under sugar beet in Kujawy region
Autorzy:: Łabędzki, L.
Adamski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/339264.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: buraki cukrowe
opady
uwilgotnienie gleby
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
precipitation
soil moisture
soil moisture index SMI
standardized precipitation index (SPI)
sugar beet
Opis:: Warunki glebowe na obszarze Kujaw sprzyjają uprawie buraków cukrowych. Za mniej sprzyjające uznaje się warunki klimatyczne. Uprawa buraków cukrowych jest zagrożona okresowymi niedoborami wody. Ze względu na zmienność opadów i ich wpływ na kształtowanie się wilgotności gleby i oddziaływanie na rozwój roślin uprawnych w krótkich okresach zbadano związek między opadami uprzednimi, występującymi w okresach o różnej długości, a wilgotnością gleby w uprawie buraków cukrowych. Miarą opadów uprzednich jest wskaźnik standaryzowanego opadu SPI, a uwilgotnienia gleby - wskaźnik wilgotności gleby SMI. Na podstawie doświadczenia modelowego, przeprowadzonego dla lat 1970-2009, stwierdzono, że uwilgotnienie gleby na koniec miesięcy okresu wegetacji buraków cukrowych na Kujawach w największym stopniu zależy od opadu, który wystąpił do dwóch miesięcy wstecz.
Soils conditions are favourable to growing sugar beet in Kujawy region. Climatic conditions are less favourable. Sugar beet cultivation is threatened by periodic water deficits. For temporal variability of precipitation and its influence on soil moisture and crop development, the relationship between precipitation occurring in the preceding period of different duration and soil moisture under sugar beet is examined in the paper. Standardized precipitation index SPI is a measure of previous-period precipitation and soil moisture index SMI is a measure of soil moisture. On the basis of the model experiment performed for 1970-2009, it has been proved that soil moisture at the end of the months in the growing period of sugar beet in Kujawy region is mostly influenced by precipitation in the preceding two months.
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 165-174
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ocena uwilgotnienia gleb w siedliskach trwałych użytków zielonych w dolinie górnej Noteci na podstawie wskaźnika wilgotności gleby
Assessment of soil moisture on permanent grassland in upper Noteć valley based on soil moisture index
Autorzy:: Łabędzki, L.
Bąk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/401330.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: wilgotność gleby
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
trwałe użytki zielone
dolina górnej Noteci
soil moisture
soil moisture index SMI
permanent grassland
upper Noteć valley
Opis:: W pracy przedstawiono ocenę warunków uwilgotnienia gleby w siedliskach trwałych użytków zielonych w dolinie górnej Noteci na podstawie wartości wskaźnika uwilgotnienia gleby (ang. Soil Moisture Index – SMI), obliczanego na koniec dekady okresu wegetacyjnego kwiecień-wrzesień w latach 2013–2014 i autorskiej 5-stopniowej klasyfikacji uwilgotnienia. Wskaźnik umożliwia porównanie warunków uwilgotnienia w glebach o różnych zdolnościach retencyjnych i obiektywną ocenę intensywności suszy glebowej oraz stanów nadmiernego uwilgotnienia. Badaniami objęto siedlisko mokre, wilgotne, posuszne i suche. W przeciętnych warunkach opadowych, jakie wystąpiły w okresach wegetacyjnych w 2013 i 2014 r. w dolinie górnej Noteci, we wszystkich siedliskach dominowało optymalne uwilgotnienie gleby. Susza glebowa umiarkowana i silna wystąpiła tylko w siedlisku posusznym i suchym. Stwierdzono słabą zależność wskaźnika SMI od czynników agrometeorologicznych w okresach dekad kalendarzowych, natomiast silną zależność zmian wartości wskaźnika SMI z dekady na dekadę od parametrów agrometeorologicznych. Największą korelację stwierdzono dla zależności od rolniczo-klimatycznego bilansu wodnego (różnicy opadu i ewapotranspiracji potencjalnej). Wskaźnikowa metoda oceny warunków uwilgotnienia gleb trwałych użytków zielonych z zastosowaniem modelowania matematycznego bilansu wodnego gleby może być użytecznym narzędziem badawczym i monitoringowym w sytuacji braku polowych pomiarów wilgotności gleby.
Assessment of soil moisture conditions on permanent grassland in the upper Noteć valley is made using soil moisture index (SMI). To categorize soil moisture in the end of each 10-day period (decade) during the vegetation period (April-September) an original classification proposed by the authors is used. SMI enables the comparison of moisture conditions in soils with different water retention and the objective evaluation of soil drought and water excess. Assessment is made for grassland in wet, moist, periodically dry and dry habitats in 2013–2014. Optimal soil moisture class dominated in all habitats under mean precipitation conditions. Moderate and severe soil droughts occurred only in periodically dry and dry habitats. There is a weak relationship between SMI and agrometeorological parameters in decades, while a strong correlation has been found between the decade-by-decade changes of SMI and agrometeorological parameters. The highest correlation was found between SMI changes and agroclimatic water balance (subtraction of precipitation and potential evapotranspiration). Indicator-based evaluation method of soil moisture conditions on permanent grassland using mathematical modeling of soil water balance can be a useful research and monitoring tool in the absence of field measurements of soil moisture.
Źródło:: Inżynieria Ekologiczna; 2015, 43; 153-159
2081-139X
2392-0629
Pojawia się w:: Inżynieria Ekologiczna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: How a river course influences the species richness and ecological requirements on two opposite riverbanks in a forest area
Autorzy:: Czarnecka, B.
Rysiak, A.
Chabudzinski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/58686.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: river course
species richness
species diversity
riparian landscape
solar radiation
moisture index
ecological requirement
opposite river bank
river bank
forest area
multivariate analysis
Opis:: The goal of the present research was to find correlations between the topographic attributes of a river valley and local ground-floor vegetation and its habitat requirements expressed by ecological indicator values (EIV), using the geographical information systems (GIS), digital elevation model (DEM), and multivariate statistical analysis. We paid special attention to the river course, which determines the differentiation in slope aspects and the amount of solar radiation reaching the ground surface. The model object was an almost latitudinal, ca. 4-km-long break section of the Sopot river, crossing the escarpment zone of the Central Roztocze Highlands, southeastern Poland. The main material comprised species lists (with estimated abundance) for each ca. 200-m-long section, according to the river valley course, separately for the left and right riverbanks, 40 sections altogether, ca. 15 000 vegetation records, and physical and chemical soil measurements. A 3-meter resolution DEM was derived from a 1:10 000 topographic map. We calculated the correlations between the topographic attributes of the valley, species richness, and the EIVs for all the species recognized in each section of the valley. We found 241 herb plant species in the ground-floor vegetation of the study area. We did not find significant differences between the two riversides (61 ±13 species per one section for the left and 63 ±17 for the right side). Thus, the parallel course of the river valley does not change the species richness on a more “sunny” and more “shiny” riverbank. However, this factor “cooperating” with other topographic attributes of the valley significantly differentiates the shape of species showing various requirements for basic habitat resources: light, moisture, soil trophy, reaction, dispersion, and organic-matter content.
Źródło:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae; 2015, 84, 1
0001-6977
2083-9480
Pojawia się w:: Acta Societatis Botanicorum Poloniae
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Drought sensitivity characteristics and relationships between drought indices over Upper Blue Nile basin
Charakterystyka wrażliwości na suszę i zależności między jej wskaźnikami dla regionu górnego Nilu Błękitnego
Autorzy:: Kebede, Abebe
Raju, Jaya Prakash
Korecha, Diriba
Takele, Samuel
Nigussie, Melessew
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292513.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: drought
drought indices relationships
soil moisture index SMI
standardized reconnaissance drought index (RDIst)
standardized precipitation index SPI
surface runoff index (SRI)
standaryzowany wskaźnik odpływu (SRI)
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
zależność między wskaźnikami suszy
Opis:: Drought is an extreme event that causes great economic and environmental damage. The main objective of this study is to evaluate sensitivity, characterization and propagation of drought in the Upper Blue Nile. Drought indices: standardized precipitation index (SPI) and the recently developed standardized reconnaissance drought index (RDIst) are applied for five weather stations from 1980 to 2015 to evaluate RDIst applicability in the Upper Blue Nile. From our analysis both SPI and RDIst applied for 3-, 6-, 12 month of time scales follow the same trend, but in some time steps the RDIst varies with smaller amplitude than SPI. The severity and longer duration of drought compared with others periods of meteorological drought is found in the years 1984, 2002, 2009, 2015 including five weather stations and entire Upper Blue Nile. For drought relationships the correlation analysis is made across the time scales to evaluate the relationship between meteorological drought (SPI), soil moisture drought (SMI), and hydrological drought (SRI). We found that the correlation between three indices (SPI, SMI and SRI) at different time scales the 24-month time scale is dominant and are given by 0.82, 0.63 and 0.56.
Susza jest ekstremalnym zjawiskiem, które powoduje ogromne straty ekonomiczne i szkody środowiskowe. Celem badań było określenie wrażliwości na suszę, charakterystyk i propagacji suszy w regionie górnego Nilu Błękitnego. Dwa wskaźniki suszy – wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i niedawno opracowany wskaźnik RDIst (ang. standardized reconnaissance drought index) zastosowano do danych z pięciu stacji meteorologicznych z lat 1980 do 2015, aby ocenić przydatność tego drugiego do oceny sytuacji w regionie. Z analiz przeprowadzonych przez autorów niniejszej publikacji wynika, że oba wskaźniki wykazywały podobny trend zmian w przedziałach czasowych 3-, 6- i 12-miesięcznych, ale w pewnych okresach wskaźnik RDIst cechowała mniejsza amplituda zmian niż wskaźnik SPI. W odniesieniu do pięciu stacji meteorologicznych i całego obszaru górnego biegu Nilu Błękitnego najbardziej surowe i długotrwałe susze stwierdzono w latach 1984, 2002, 2009 i 2015 w porównaniu z innymi latami badań. Wykonano także analizę korelacji między wskaźnikami suszy meteorologicznej SPI, suszy glebowej SMI i suszy hydrologicznej SRI. Najsilniejszą korelację między tymi wskaźnikami stwierdzono dla 24-miesięcznych przedziałów czasowych, a odpowiednie współczynniki korelacji wynosiły 0,82, 0,63 i 0,56.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 64-75
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Irrigation Needs in Ukraine According to Current Aridity Level
Autorzy:: Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1955473.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: aridity index
evapotranspiration
humidification
precipitation
soil moisture regime
Opis:: Global climate change has led to significant shifts in local climatic conditions of Ukraine with the trend to aridity aggravation. Sustainable crop production is at risk due to the aridity level increase. The study is aimed to evaluate aridity index in Ukraine (on the whole country and individual regions’ scales) and the needs in irrigation using hydro-meteorological data of the key regional stations for the periods of 1961-1990 and 2010-2020. The results of hydro-meteorological evaluation were supported by the data on the soil moisture regimes provided by Soil Explorer service. The general trend to aridity aggravation in Ukraine was proved. It was found out that modern climate in most territory of Ukraine is semi-arid, dry subhumid and humid zones are observed in the western regions only. Humid soil moisture regimes (ustic and udic) are observed in the West and the North of the country. As a result of combined analysis of both aridity index and soil moisture regimes the conclusion was drawn that 46.05% of Ukrainian croplands cannot provide sustainable crop production without irrigation, 42.65% need irrigation for the cultivation of crops with high water use, and just 11.30% of the arable land require little or no irrigation.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 8; 11-18
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Competition between oat and yellow lupine plants in mixtures of these species part I. intensity of competition depending on soil moisture
Konkurencja między roślinami owsa i łubinu żółtego w mieszankach tych gatunków cz. I. intensywność konkurencji w zależnosci od wilgotności gleby
Autorzy:: Galezewski, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194371.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: inter-species competition
plant density
soil
moisture
index of competition intensity
Opis:: A two-factorial pot experiment was carried out in 2005 to estimate the effect of soil moisture on competition intensity between oat and yellow lupine plants in mixtures Factor I was soil moisture: 40, 60, 80% of field water capacity, and factor II: the composition of oat and lupine mixture (pcs·pot-1) respectively – 30 + 5, 20 + 5, 10 + 5, 0 + 5 (pure sowing of lupine), 10 + 0, 20 + 0, 30 + 0 (pure sowings of oat). Indexes worked out by Rudnicki and Kotwica [2007] were applied for the assessment of competition intensity. Competitive effect of oat on lupine increased along with a growing oat plant density in mixtures, in inverse proportion to the soil humidity. Lupine plants exerted a weaker competitive pressure on oat plants than vice versa, which resulted from their smaller density. Single oat plants turned out to be weaker competitors than single lupine plants in the mixture.
W 2005 r. wykonano dwuczynnikowe doświadczenie wazonowe w celu określenia wpływu wilgotności gleby na intensywność konkurencji pomiędzy roślinami owsa i łubinu żółtego w mieszankach. Czynnikiem I była: wilgotność podłoża: 40, 60, 80% ppw, a czynnikiem II: skład mieszanki owsa i łubinu (szt.· wazon-1) odpowiednio – 30 + 5, 20 + 5, 10 + 5, 0 + 5 (siew czysty łubinu), 10 + 0, 20 + 0, 30 + 0 (siewy czyste owsa). Do oceny intensywności konkurencji zastosowano wskaźniki opracowane przez Rudnickiego i Kotwicę [2007]. Konkurencyjny wpływ owsa na łubin wzrastał wraz ze zwiększającą się obsadą roślin owsa w mieszankach tym silniej, im mniejsza była wilgotność gleby. Rośliny łubinu wywierały słabszą presję konkurencyjną na rośliny owsa niż odwrotnie, a wynikało to z ich mniejszej obsady. Pojedyncze rośliny owsa okazały się słabszymi konkurentami niż pojedyncze rośliny łubinu w mieszance.
Źródło:: Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2010, 09, 3
1644-0625
Pojawia się w:: Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Mechanical properties of wheat grain in relation to internal cracks
Autorzy:: Wozniak, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/26299.pdf
Data publikacji:: 2001
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: strain
spring wheat
wheat
endosperm structure
wheat grain
moisture treatment
moisture content
internal crack
elasticity
stress
mechanical property
damage index
Źródło:: International Agrophysics; 2001, 15, 1
0236-8722
Pojawia się w:: International Agrophysics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Metoda wyznaczania wskaźnika suszy TVDI i jego analiza statystyczna na przykładzie Kampinoskiego Parku Narodowego
Method for determining and statistical analysis of temperature vegetation dryness index TVDI. Study case Kampinoski National Park
Autorzy:: Zawadzki, J.
Przezdziecki, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/36262.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: lasy
Kampinoski Park Narodowy
indeksy wegetacji
wilgotnosc gleby
susza
wskaznik suszy
analiza statystyczna
metoda trojkatowa
forest
Kampinos National Park
vegetation index
soil moisture
drought
drought index
statistical analysis
triangle method
Opis:: Artykuł prezentuje sposób wyznaczania rozkładu przestrzennego wilgotności gleby za pomocą tzw. metody trójkąta, która opiera się na analizie wykresów rozrzutu LST (Land Surface Temperature) i VI (Vegetation Index). Na podstawie wykresu rozrzutu LST i VI można wyznaczyć tzw. temperaturowo-wegetacyjny indeks suszy, TVDI (z ang. Temperature-Vegetation Dryness Index), który jest dobrą miarą wilgotności gleby dostępnej dla roślin. Celem pracy jest szczegółowe przedstawienie i porównanie trzech wariantów metody trójkąta, służącej do wyznaczania wskaźnika suszy TVDI za pomocą dwóch różnych indeksów wegetacyjnych NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) i EVI (Enhanced Vegetation Index), ze szczególnym uwzględnieniem sposobu wyznaczania tzw. „krawędzi suchej” trójkąta. Wskaźnik suszy TVDI wyznaczono dla obszaru Kampinoskiego Parku Narodowego, otrzymując obiecujące i zgodne z literaturą wyniki. Ponadto została przeprowadzona szczegółowa analiza statystyczna wyników trzech różnych wariantów metody trójkąta. Warto zauważyć, że wilgotność gleby, a więc i jej badania, są niezwykle istotne zarówno z punktu naukowego jak i praktycznego punktu widzenia (np. zagrożenie pożarowe, rolnictwo).
The paper presents a study on the determination of soil moisture using the so-called triangle method which is based on analysis of the scatter plots of LST (Land Surface Temperature) and VI (Vegetation Index). On the basis of LST-VI scatter plot the called temperature-vegetation drought index, TVDI (Temperature-Vegetation Dryness Index), can be determined, which is a good measure of the soil moisture available to plants. However, determination of such an index can be carried out in several manners and using different vegetation indices. The aim of the work was to present and compare three types of method for determining the TVDI index using two different vegetation indices, NDVI (Normalized Difference Vagetation Index) and EVI (Enhanced Vegetation Index), with particular emphasis on determining the so-called "dry edge”. The TVDI drought index was determined for the Kampinos National Park area. The authors obtained interesting results, consistent with the literature. In this paper the authors present in detail, and compare with each other, three methods of determining the TVDI index using two vegetation indices - NDVI and EVI, with particular emphasis on determining so-called "dry edge". In addition, a detailed statistical analysis of the results obtained by using three modifications of the triangle method was performed. It is worth to mention that soil moisture, and thus the measuring methods, are important from both the scientific and the practical point of view (e.g. risk of fire, agriculture).
Źródło:: Acta Agrophysica; 2013, 20, 3
1234-4125
Pojawia się w:: Acta Agrophysica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Satellite-derived vegetation indices for Biebrza wetland
Wskaźniki roślinne dla obszaru bagien biebrzańskich wyprowadzone ze zdjęć satelitarnych
Autorzy:: Dąbrowska-Zielińska, K.
Kowalik, W.
Gruszczyńska, M.
Hościło, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/129631.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: SPOT/VEGETATION
ERS-2/ATSR
NOAA AVHRR
vegetation index
ERS2/SAR
soil moisture
wskaźnik zieleni
ERS-2/SAR
wilgotność gleby
Opis:: The study has been carried out at the Biebrza Basin in Poland. The investigation aimed at finding the best vegetation index characterising different marshland habitats. The various indices were calculated on the basis of all considered spectral bands of low spatial resolution satellites as SPOT/VEGETATION, ERS-2/ATSR, and NOAA/AVHRR. The GEMI and EVI index calculated from SPOT/VEGETATION images was the best for distinguishing vegetation classes. The best correlation between LAI measured at the ground and the derived indices was with GEMI and EVI index. Soil moisture values calculated from ERS2/ SAR well characterised distinguished marshland humidity classes.
Biebrzański Park Narodowy został założony w 1993 roku w celu ochrony unikalnych walorów przyrodniczych bagiennej doliny rzeki Biebrzy. W wyniku panujących warunków wodnych oraz morfologii terenu na obszarze tym wykształcił się największy w Polsce ekosystem torfowisk niskich i wysokich. Na skutek zmian w użytkowaniu rolniczym oraz z powodu budowy kanałów odwadniających, ten unikalny naturalny ekosystem bagienny został zachwiany. Zmienione warunki wilgotnościowe doprowadziły do degradacji gleb torfowych i w konsekwencji do zmiany szaty roślinnej. Obecnie istnieje potrzeba monitorowania niekorzystnego dla środowiska procesu osuszania bagien, a jedynie możliwą do zastosowania na tak dużą skalę metodą, jest metoda teledetekcji. Badania skoncentrowano na obszarze zlokalizowanym w Basenie Środkowym Biebrzy, na którym do tej pory przeprowadzono wiele eksperymentów naukowych, i dla którego zgromadzono wiele informacji niezbędnych do realizacji niniejszego przedsięwzięcia. W opracowaniu uwzględnione zostały dane satelitarne i naziemne archiwalne pochodzące z lat 1995 i 1997 oraz dane otrzymane w trakcie trwania badań lat 2000–2002. Wykorzystano dane satelitarne otrzymywane w optycznym i mikrofalowym zakresie widma elektromagnetycznego. Z zakresu optycznego (Landsat ETM, ERS-2.ATSR, SPOT VEGETATION, NOAA/AVHRR) zostały wyznaczone wskaźniki roślinne charakteryzujące powierzchnię ze względu na stopień uwilgotnienia i fazę rozwoju roślin. Poprzez klasyfikację obszaru wyróżniono łąki na różnych rodzajach siedlisk. Klasyfikowane były zdjęcia wykonane przy użyciu skanerów Thematic Mapper (TM) i Enhanced Thematic Mapper (ETM+) pracujących na satelitach z serii Landsat oraz zdjęcia mikrofalowe wykonane przy użyciu urządzenia SAR umieszczonego na satelicie ERS-2. Przy klasyfikacji wykorzystano wyniki badań terenowych. Z danych mikrofalowych zarejestrowanych przez satelitę ERS-2 obliczono współczynnik wstecznego rozpraszania i wyprowadzono algorytmy wyznaczania wilgotności gleby. Wyznaczono również związek pomiędzy poszczególnymi klasami wilgotności gleby a wskaźnikami roślinnymi uzyskanymi z różnych satelitów oraz wyznaczono obszary, na których zaszły największe zmiany wilgotności. W wyniku przeprowadzonych analiz wybrano następujące wskaźniki roślinne: ARVI, EVI, GEMI, MI, NDVI, których wzory podane są poniżej: ARVI = ( NIR - BLUE ) / ( NIR + BLUE ) EVI = 2.0 * ( NIR - RED ) / ( 1 + NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE ) GEMI =⋅[η * ( 1 - 0.25η ) - ( RED - 0.125 )] / [ 1 - RED ], η = [ 2 * ( NIR2 - RED2 ) + 1.5 NIR + 0.5 RED ] / 9 NIR + RED + 0.5 ] NDVI = ( NIR - RED ) / ( NIR + RED ) MI = ( SWIR - RED ) / (SWIR + RED ) gdzie: ARVI – Atmospherically Resistant Vegetation Index, Kaufman i Tanre, 1992; EVI – Enhanced Vegetation Index, Liu i Huete, 1995; GEMI – Global Environment Monitoring Index, Pinty i Verstraete, 1992; MI –Medium Infrared Index, wyprowadzony przez autorów, 2002; NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, powszechnie używany od dawna. Wskaźniki roślinne łączą dane teledetekcyjne z biofizycznymi charakterystykami powierzchni czynnej, a w szczególności z powierzchnią projekcyjną liści, akumulowaną radiacją w procesie fotosyntezy, biomasą, i gęstością pokrycia roślinnością. Istnieje duże zainteresowanie rozwijaniem i wprowadzaniem wciąż nowych indeksów ze względu na ich związek z wieloma cechami roślinnymi, a równocześnie nie czułych na osłabiający wpływ gleby i atmosfery. Pozostaje jednak nadal aktualne, jakie cechy roślin wpływają na wartość wskaźnika, dla jakich warunków dany indeks może być zastosowany, jak również z jaką dokładnością mogą być poszczególne parametry roślinne obliczane. Wskaźniki roślinne, ze względu na łatwość ich obliczania bez konieczności stosowania dodatkowych danych, znalazły zastosowanie w rolnictwie do prognozowania plonów, ustalania terminów nawodnień. Istotnym elementem pracy było znalezienie takich wskaźników roślinnych obliczanych ze zdjęć satelitarnych wykonanych w optycznym zakresie widma, które pozwoliłyby na dokładne szacowanie wskaźnika powierzchni projekcyjnej liści tzw. LAI. Wskaźnik ten jest niezbędny do szacowania wilgotności gleby ze zdjęć mikrofalowych, gdyż odzwierciedla szorstkość badanej powierzchni roślinnej. Analiza zmian wilgotności gleby umożliwiła wyznaczenie obszarów o zróżnicowanym uwilgotnieniu i opracowanie metody jej monitorowania na obszarach bagiennych. Najsilniejszą zależność otrzymano dla wskaźników EVI i GEMI obliczonych z danych satelitarnych SPOT VEGETATION (R2 = 0.81), najsłabszą dla wskaźnika GEMI obliczonego z danych NOAA/AVHRR (R2 = 0.41). Wyprowadzone na podstawie analizy statystycznej algorytmy o najwyższych korelacjach mogą być zastosowane do szacowania wskaźnika LAI dla roślinności bagiennej.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 349-359
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "moisture index" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język