Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "models of discriminative analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessment of the going concern value of a business entity by means of selected discriminative models
Autorzy:
Wójcik-Jurkiewicz, Magdalena
Karczewska, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033095.pdf
Data publikacji:
2019-04-30
Wydawca:
Wyższa Szkoła Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Tematy:
generally accepted accounting principles
the ongoing-concern principle
threats to the ongoing concern
models of discriminative analysis
Opis:
The issue of evaluation of a business as an ongoing concern is frequently explored in accounting science and practice. Despite this fact, however, the authors managed to identify an interesting research gap i.e. the possibility to apply discriminative analysis to detect threats for the ongoing concern. The research hypothesis assumed and defended by the authors is that the ongoing concern principle on long term basis can only be verified by means of discriminative analysis models. For the purposes of the paper the authors applied the following research methods: the analysis method, the deduction method, the analysis of literature on the subject matter as well as national and international regulations. As the result of the conducted research, the authors identified factors for evaluation of ongoing concern and presented sample applications of discriminative analysis for assessing the chances of businesses to operate in the future. The paper is of cognitive and practical nature especially with respect to the ongoing concern and to the usefulness of collected data for development of businesses. Additionally, the authors point to vital threats that may impact the decision taking processes regarding continuation of business activity.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej; 2019, 1; 53-60
2084-1809
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Finansów i Prawa w Bielsku-Białej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie dyskryminacyjnych modeliprzewidywania bankructwa do oceny ryzykaupadłości przedsiębiorstw
Discriminatory models as tools of financial situation analysis of enterprise
Autorzy:
Tłuczak, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541195.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
analiza dyskryminacyjna
analiza wskaźnikowa
modele bankructwa
ryzyko upadłości
discriminative analysis
ratio analysis
models of bankruptcy
the risk of bankruptcy
Opis:
We współczesnym zarządzaniu przedsiębiorstwem dużego znaczenia nabiera analiza finansowa. Analiza ta ma głównie na celu dostarczenie informacji o wynikach i sytuacji finansowej przedsiębiorstwa. Ocena bieżącej kondycji finansowej może być efektywnym narzędziem oceny wykorzystywanym przez otoczenie przedsiębiorstwa: kredytobiorców, kontrahentów, inwestorów, audytorów. Metody i modele analizy finansowej są bogato omawiane w literaturze zarówno polskiej, jak i zagranicznej. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania polskich dyskryminacyjnych modeli predykcji bankructwa, ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw na podstawie analizy wskaźnikowej oraz ostatecznie porównanie uzyskanych wyników.
Financial analysis is very important in modern management. This analysis gives the information about the results and financial position of the company. The methods and models are presented in literature. The aim of this article is to present the capabilities and the results of Polish bankruptcy prediction model discrimination and on the basis of the obtained results.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2013, 2(34); 423-434
1643-7772
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies