Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modelowanie rynku nieruchomości" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Zastosowanie metody Sheparda do szacowania nieruchomości
    The Application of the Shepard’s Interpolation for a Property Valuation
    Autorzy:
    Zbyrowski, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1811433.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-12
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    rynek nieruchomości
    mieszkalnictwo
    modelowanie na rynku nieruchomości
    szacowanie i wycena mieszkań
    real estate
    housing
    models and applications
    valuating
    Opis:
    Celem badania jest ocena przydatności metody interpolacji Sheparda do szybkiego wspomagania wyceny nieruchomości mieszkaniowych w Warszawie. W świetle zaprezentowanej analizy empirycznej można sformułować następującą hipotezę badawczą: metoda Sheparda pozwala w sposób zautomatyzowany szacować wartość nieruchomości mieszkaniowych na podstawie jej własności interpolacyjnych, stanowiąc interesujące narzędzie wspomagające pracę ekspertów od wyceny nieruchomości. Metoda interpolacji Sheparda została pierwotnie stworzona do opisu zmiennych w przestrzeni dwuwymiarowej. Stąd w analizie empirycznej posłużono się przykładem oszacowania wartości mieszkań dla dzielnicy Białołęka, w której dominujące znaczenie posiadają dwie zmienne, tj. liczba metrów kwadratowych i liczba lat budynku. Przykład zastosowania wyceny na podstawie metody Sheparda został skonfrontowany z oszacowaniami modelu regresji liniowej. Ponadto w opracowaniu poruszono kwestie związane z trudnościami procesu wyceny mieszkań w kontekście oddziaływania procesów mikro i makroekonomicznych.
    The main purpose of this paper is an application of Shepard’s interpolation method in valuing flats in Warsaw. This method was originally invented for a two-dimensional interpolation. Therefore the aplication is based on district “Białołeka”, where the major issues are a number of square meters and age of building. The case of the application of Shepard’s interpolation method to a database on “Białołęka” is compared to a classic linear regression model. This article also describes the background of valuing real estates using automatic or mathematical methods in the conclusions. These quantitative methods may be very useful for experts as a fast support. Anyway the experts should be aware of its adventages and disadventages. The market in Poland is shaped by many micro- and macroeconomic processes, hence valuing is a challenge even for experts.
    Źródło:
    Studia i Materiały; 2016, 2/2016 (22), cz.2; 249-256
    1733-9758
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metody jakościowe i ilościowe na usługach wyceny nieruchomości
    Quality and quantity methods for estimating real estates
    Autorzy:
    Barańska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341361.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
    Tematy:
    modelowanie rynku nieruchomości
    czynnik systematyczny
    metody jakościowe
    metody ilościowe
    modelling of real estate market
    systematic factor
    quality methods
    quantity methods
    Opis:
    W pracy zostanie zaprezentowana propozycja jednoczesnego wykorzystania metod jakościowych i ilościowych w procesie dochodzenia do wartości rynkowej nieruchomości, na przykładzie konkretnego algorytmu wyceny. W pierwszym etapie analizy, na podstawie informacji rynkowych stanowiących bazę do wyceny, będą estymowane parametry dwóch modeli: addytywnego w postaci liniowej regresji wielorakiej oraz multiplikatywnego, uwzględniającego wykładniczą zmienność cen nieruchomości względem ich atrybutów. Weryfikacja hipotez statystycznych dotyczących wartości estymowanych parametrów modeli będzie podstawą do wnioskowania o ich istotności oraz pozwoli na wybór modelu o lepszej wiarygodności. Na podstawie parametrów wybranego modelu oraz atrybutów nieruchomości wycenianej będzie określana jej wartość rynkowa wraz z pełną analizą wariancji. Tak określona wartość rynkowa nieruchomości, stanowiąca predykcję estymowanego modelu, będzie korygowana poprawką losową, która zostanie określona w drugim etapie analizy. W drugim etapie – analizie statystycznej będą podlegać odchyłki losowe do jednostkowych cen nieruchomości, wraz z ich macierzą kowariancji, które zostały określone w etapie pierwszym. Do tej analizy zostanie opracowana procedura, bazująca na metodach jakościowych, ustalania stopnia podobieństwa nieruchomości wycenianej i nieruchomości w bazie. W wyniku analizy jakościowej zostanie ustalona podgrupa nieruchomości, która wykazuje najwyższy stopień podobieństwa do nieruchomości wycenianej. Odchyłki losowe dla jednostkowych cen nieruchomości ustalonej podgrupy oraz ich macierz kowariancji, określone w pierwszym etapie, stanowią podstawę do wyznaczenia poprawki losowej dla wycenianej nieruchomości. Po dodaniu tej poprawki do rynkowej wartości nieruchomości uzyskanej z predykcji modelu, określonej w etapie pierwszym, uzyskuje się bardziej wiarygodną wartość rynkową wycenianej nieruchomości.
    The paper presents a two-stage method of real estate estimation, basing on the probabilistic model of the variability of real estates prices in relation to their attributes. At the first analysis stage, on the basis of the market information being a base for estimation, a linear model and a multiplicative model of variability of real estate prices in relation to their attributes will be estimated. The verification of statistical hypotheses concerning the differences between the values of the estimated model parameters will be the basis for evaluating their significance and it will permit to choose a more reliable model. On the basis of model parameters and of the attributes of an estimated real estate, we will determine its market value with a full analysis of variance. A real estate value determined in such a way, being a prediction of estimated model, will be corrected with a random correction, which is going to be determined at the second stage of the analysis. At the second stage, the statistical analysis will include random deviations, determined at the first stage, relating to the real estate unit prices, together with their covariance matrix. For this analysis, a procedure based on quality methods will be evolved with the aim of determining the degree of similarity between an estimated real estate and a real estate in the database. As result of the quality analysis, a subgroup of real estates showing the highest degree of similarity to the estimated real estate will be established. Random deviations for real estate unit prices of the established subgroup and their covariance matrix, determined at the first stage, are the basis for determining the random correction for the estimated real estate. This random correction being added to the real estate market value obtained from the model prediction determined at the first stage, we get the most probable market value of the estimated real estate.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum; 2008, 7, 2; 3-13
    1644-0668
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Geodesia et Descriptio Terrarum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparing the results of function model estimation for the prediction of real estate market values in additive and multiplicative form
    Porównanie wyników estymacji modeli funkcyjnych dla potrzeb predykcji rynkowej wartości nieruchomości w postaci addytywnej i multiplikatywnej
    Autorzy:
    Barańska, A.
    Łuczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/385925.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    funkcja addytywna
    funkcja multiplikatywna
    modelowanie rynku nieruchomości
    additive function
    multiplicative function
    modelling of real estate market
    Opis:
    The work deals with the estimation of the parameters of linear and non-linear models for the prediction of real estate market values. The problem is interesting and important. The attractiveness of the real estate as an investment of capital encourages searching the best methods to estimate its value. The subject of investigation is a database of real estates including functional premises situated in Cracow, in the administration unit Śródmieście. The models selected for estimation of real estate market values have been presented. The analyses aimed to check if the market value should be determined by summation or by multiplication of the attributes shares. Furthermore, the effect of considering the non-linear character of the relation between an attribute and the price on modelling quality was examined as well as the answer to the question, if it is possible to reduce attributes without deterioration of modelling results. To choose the general estimation model, the following forms of functions modelling a local market of functional real estates were analysed: -additive function; a particular case of this function is the model multiple linear regression; the model is created by summation of the attributes shares, taking into account the non-linear relation between the price and the attribute; -multiplicative function; a model created by the product of shares of particular attributes, expressed as exponential variation, considered in two forms: 1)simple form, where the estimated coefficients are raised to the power corresponding to the values of particular attributes; 2)complex form, where the estimated coefficients are raised to the power corresponding to the value of non-linear function, determined for particular attributes and estimating the relation between the price and the attribute. Estimated models were verified by many statistical tests examining their quality as well as comparing models between each other. Models were also assessed on the basis of values of defined invariant parameters.
    Tematem artykułu jest estymacja parametrów modeli liniowych i nieliniowych dla potrzeb predykcji rynkowej wartości nieruchomości. Zagadnienie to stanowi ciekawy problem naukowo-badawczy. Atrakcyjność nieruchomości jako lokaty kapitału zachęca do poszukiwania jak najlepszych metod oszacowania jej wartości. Przedmiotem przeprowadzonych badań jest baza nieruchomości, w skład której wchodzą lokale użytkowe położone w Krakowie, w jednostce ewidencyjnej Śródmieście. Zaprezentowano modele wybrane do szacowania rynkowej wartości nieruchomości. Celem przeprowadzonych analiz było sprawdzenie, czy wartość rynkową powinno się otrzymywać poprzez zsumowanie udziałów poszczególnych atrybutów, czy też przez wymnożenie ich przez siebie. Ponadto badano wpływ uwzględnienia nieliniowego charakteru zależności pomiędzy danym atrybutem a ceną na jakość modelowania oraz poszukiwano odpowiedzi na pytanie, czy możliwa jest redukcja liczby atrybutów bez pogorszenia wyników modelowania. Dobierając ogólny model wyceny, analizowano następujące postacie funkcji modelujących lokalny rynek nieruchomości użytkowych: -funkcję addytywną, której szczególnym przypadkiem jest model liniowej regresji wielorakiej; model powstały przez zsumowanie udziałów atrybutów, z uwzględnieniem nieliniowej zależności pomiędzy ceną a danym atrybutem; -funkcję multiplikatywną; model powstały z iloczynu udziałów poszczególnych atrybutów, wyrażonych zmiennością wykładniczą, rozpatrywany w dwóch postaciach: 1) w postaci prostej, w której szacowane współczynniki podnoszone są do potęgi odpowiadającej wartości poszczególnych atrybutów; 2) w postaci złożonej, w której szacowane współczynniki podnoszone są do potęgi odpowiadającej wartości funkcji nieliniowej, wyznaczonej dla poszczególnych atrybutów, a estymującej zależność pomiędzy ceną a danym atrybutem. Wyestymowane modele poddano wielu testom statystycznym weryfikującym zarówno ich jakość, jak i porównującym modele między sobą. Oceniono je także na podstawie wartości zdefiniowanych parametrów niezmienniczych.
    Źródło:
    Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 3; 19-35
    1898-1135
    Pojawia się w:
    Geomatics and Environmental Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies