Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie jakości powietrza" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Influence of point sources of pollution on air quality in Małopolska – first tests of a new version of forecasting of air pollution propagation system
Wpływ punktowych źródeł zanieczyszczeń na jakość powietrza w Małopolsce – pierwsze testy nowej wersji systemu prognozowania propagacji zanieczyszczeń powietrza
Autorzy:
Kaszowski, Kamil
Godłowska, Jolanta
Kaszowski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24202694.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Tematy:
emission of air pollution
air quality modelling
FAPPS
CALPUFF
MM5
WRF
emisja zanieczyszczeń powietrza
modelowanie jakości powietrza
Opis:
Polluted air is dangerous to human life and health. Particulate matter, among others PM10, is one of the most harmful substances. In Małopolska and its capital Kraków, the concentrations of harmful substances often exceed the standards set by the World Health Organization. Kraków, thanks to the ban on residential heating with solid fuels, has significantly reduced emissions of pollution, but they remain high in the remaining part of the region, affecting air quality in the capital as well. With the frequent occurrence of high concentrations of pollutants, in addition to the necessary measures aimed at reducing emissions, forecasting of air pollutant concentrations is needed to inform the population if normative concentrations are likely to be exceeded. The FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System), based on the AROME/MM5/CALMET/ CALPUFF model ensemble, has been operating in Małopolska since 2014 and has been used to create pollution concentration forecasts for Kraków and Małopolska. In this study, the influence of emissions from point sources on air quality in Małopolska was investigated based on the results of modelling with this system. Modelling results indicate that this influence is negligible. The quality of PM10 forecasts for four versions of the FAPPS system, differing in the meteorological model used – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) or WRF (Weather Research and Forecasting) and the emission input (2015 emissions from the Małopolska Marshal’s Office, updated with data from the City of Kraków for 2018, or the 2020 emission inventory from the Central Emission Database) was tested. The quality of forecasts was assessed based on the results of measurements at the 22 air pollution monitoring stations for three smog episodes that occurred on 11–17.11.2021, 11–15.12.2021 and 13–18.03.2022. The best results for Kraków were obtained using an approach based on the WRF model and the emission inventory from the Central Emission Database, for which an RMSE (Root Mean Square Error) value of 30.02 µg/m3 was obtained for selected episodes. In the case of Małopolska, the lowest RMSE value (33.58 µg/m3 ) was obtained for the system using the emission inventory obtained from the Marshal’s Office and the WRF model. First tests indicate that changing the meteorological model from MM5 to WRF can lead to improved modelling results, but further research is needed to confirm it.
Zanieczyszczone powietrze jest niebezpieczne dla ludzkiego życia i zdrowia. Pyły zawieszone, wśród nich PM10, to jedne z najbardziej szkodliwych substancji. W Małopolsce i jej stolicy Krakowie stężenia szkodliwych substancji często przekraczają normy ustalone przez Światową Organizację Zdrowia. Kraków dzięki zakazowi ogrzewania mieszkań za pomocą paliw stałych ograniczył w znacznym stopniu emisję zanieczyszczeń, jednakże emisja w pozostałej części regionu jest wysoka, wpływając na jakość powietrza także w jej stolicy. W sytuacji częstego występowania wysokich stężeń zanieczyszczeń, oprócz koniecznych działań ograniczających emisje, potrzebne jest też prognozowanie wysokości stężeń zanieczyszczeń powietrza, aby informować ludność o możliwości wystąpienia przekroczeń poziomu stężeń normatywnych. W Małopolsce od 2014 r. działa system FAPPS (Forecasting of Air Pollution Propagation System) oparty o zespół modeli AROME/MM5/ CALMET/CALPUFF, który jest wykorzystywany do tworzenia prognoz stężeń zanieczyszczeń dla Krakowa i Małopolski. W niniejszej pracy na podstawie wyników modelowania tym systemem zbadano, czy emisja ze źródeł punktowych może mieć znaczący wpływ na poziom stężeń PM10 na terenie Małopolski. Wyniki modelowania wskazują, że ten wpływ jest pomijalny. W pracy testowano także jakość prognoz PM10 dla czterech wersji systemu FAPPS, różniących się zastosowanym modelem meteorologicznym – MM5 (Fifth-Generation Penn State/NCAR Mesoscale Model) lub WRF (Weather Research and Forecasting) oraz wsadem emisyjnym (emisja z 2015 r. z małopolskiego urzędu marszałkowskiego, uaktualniona o dane z Urzędu Miasta Krakowa dla 2018 r., albo inwentaryzacja emisji z 2020 r. z Centralnej Bazy Emisji). Jakość prognoz oceniano na podstawie wyników pomiarów na stacjach GIOŚ dla trzech epizodów smogowych, które miały miejsce w dniach 11–17.11.2021 r., 11–15.12.2021 r. i 13–18.03.2022 r. Najlepsze wyniki dla miasta Krakowa uzyskano, stosując podejście oparte na modelu WRF i inwentaryzacji emisji z Centralnej Bazy Emisji, dla której dla wybranych epizodów uzyskano wartość RMSE (Root Mean Square Error – średni błąd kwadratowy) równą 30,022 µg/m3 . W przypadku Małopolski najmniejszą wartość RMSE (33,579 µg/m3 ) uzyskano dla systemu używającego inwentaryzacji emisji uzyskanej z małopolskiego urzędu marszałkowskiego i modelu WRF. Pierwsze testy wskazują, że zmiana modelu meteorologicznego z MM5 na WRF może przynieść poprawę wyników modelowania, jednak konieczne są dalsze badania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej; 2023, 85; 59--80
0239-5223
2720-0779
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe SGSP / Szkoła Główna Służby Pożarniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transboundary Air Pollution in the Krakow Agglomeration Using the HYSPLIT Model
Transgraniczne zanieczyszczenie powietrza w aglomeracji krakowskiej z zastosowaniem modelu HYSPLIT
Autorzy:
Ciepiela, Maciej
Sobczyk, Wiktoria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201255.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
particulate pollution
air pollution modeling
air quality assessment
environmental monitoring
forest fires
zanieczyszczenie pyłowe
modelowanie zanieczyszczeń powietrza
ocena jakości powietrza
monitoring środowiska
pożary lasów
Opis:
The study aims to analyze the measurement data of PM10 particulate matter in the Krakow agglomeration. It develops a model of the backward trajectory of air masses to determine whether and to what extent natural phenomena, such as forest fires outside Poland, affect the level of air pollution. The article describes the process of pollutant dispersion in the Earth’s atmosphere and the principles of air monitoring in the Krakow agglomeration. The study uses 2022 measurement data from ten monitoring stations of the Chief Inspectorate of Environmental Protection in the Krakow agglomeration. Two periods of increased PM10 particulate matter were selected. On the basis of the HYSPLIT software, which uses backward air trajectories, the influx of transboundary pollution was simulated. Then, by analyzing the FIRMS fire information system, an attempt was made to document that the pollution sources considered were of natural origin and that human activity did not in any way determine the emissions and their magnitude.
Celem badań była analiza danych pomiarowych pyłów zawieszonych PM10 na terenie aglomeracji krakowskiej oraz wykonanie modelu trajektorii wstecznych mas powietrza w celu określenia, czy i w jakim stopniu zjawiska naturalne, takie jak pożary lasów poza granicami Polski, wpływają na stopień zanieczyszczenia powietrza. W artykule opisano proces dyspersji zanieczyszczeń w atmosferze ziemskiej oraz zasady monitoringu powietrza w aglomeracji krakowskiej. Do opracowania posłużono się danymi pomiarowymi z 2022 r. z dziesięciu stacji monitoringu Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska, znajdujących się na terenie aglomeracji krakowskiej, gdzie wytypowano dwa epizody zwiększonego stopnia zanieczyszczenia pyłami zawieszonymi PM10. Bazując na oprogramowaniu HYSPLIT, który wykorzystuje wsteczne trajektorie powietrza, przeprowadzono symulację napływu zanieczyszczeń transgranicznych. Następnie analizując system informacji o pożarach FIRMS, podjęto się próby udokumentowania, iż uwzględnione źródła zanieczyszczeń miały pochodzenie naturalne, a działalność człowieka w żaden sposób nie decydowała o emisji i jej wielkości.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2023, 1; 161-167
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sposoby interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu atmosferycznym
Interpretation methods of odorants dispersion modeling results
Autorzy:
Friedrich, M.
Antoniewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237584.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
powietrze atmosferyczne
uciążliwość zapachowa
odory
modelowanie dyspersji odorantów
prognozowanie zapachowej jakości powietrza
środowiskowy próg wyczuwalności
środowiskowy próg rozpoznawalności
intensywność zapachu
jakość powietrza
jednostka zapachowa
atmospheric air
odor nuisance
odors
odour dispersion modeling
environmental recognition threshold
odour intensity
air quality
odour unit
Opis:
Omówiono problem interpretacji wyników modelowania dyspersji odorantów w powietrzu. Zwrócono uwagę na najczęściej popełniane błędy przy sporządzaniu ocen zapachowego oddziaływania danej instalacji na otoczenie. Wskazano różnice pomiędzy modelowaniem dyspersji odorantów a referencyjną metodą modelowania poziomów pojedynczych substancji w powietrzu (według rozporządzenia Ministra Środowiska z 2010 r.) Podano cztery możliwości przedstawiania i interpretacji wyników obliczeń modelowych, w tym występowania w skali roku określonego poziomu stężenia zapachowego oraz stężeń maksymalnych, pozwalające na wyciągnięcie praktycznych wniosków. Przedstawiono, w jaki sposób ocenia się zapachową uciążliwość danej instalacji na tle wybranych standardów zapachowej jakości powietrza, w tym wartości odniesienia określonych w projekcie polskiej ustawy o przeciwdziałaniu uciążliwości zapachowej oraz w projekcie europejskiej dyrektywy horyzontalnej dotyczącej odorów (IPPC H4). Wyjaśniono różnicę między środowiskowym progiem wyczuwalności i rozpoznawalności zapachu a stężeniami progowymi określonymi w warunkach laboratoryjnych. Pokazano, jak modeluje się czas występowania zapachu na terenie objętym obliczeniami oraz przez ile godzin w roku zapach będzie wyczuwalny w stopniu co najmniej rozpoznawalnym. Przedstawiono na czym polega prognozowanie występowania zapachu o określonej intensywności, w tym jak przelicza się stężenie zapachowe na intensywność z zastosowaniem psychofizycznych praw Webera-Fechnera i Stevensa. Pokazano również, jak na podstawie wyników modelowania dyspersji zanieczyszczeń w atmosferze można ocenić zapach mogący pojawić się w najgorszej sytuacji meteorologicznej i technologicznej. Podane przykłady mogą zostać wykorzystane podczas projektowania instalacji potencjalnie uciążliwych oraz sporządzania oceny oddziaływania przedsięwzięć na środowisko lub prognozy jakości powietrza.
The paper discusses a problem of result interpretation for odorants dispersion modeling. The most common mistakes were brought to attention when assessing the impact of odor nuisance caused by installations on the environment. Differences were indicated between odor dispersion modeling and the reference methodology for modeling of an individual substance air level (acc. to the Regulation of the Minister of Environment from 2010). Four approaches to present and interpret the results of model calculations were discussed, including annual frequency of certain odor levels and their maximum concentrations, which enable practical conclusions to be drawn. The method to estimate odor nuisance caused by an installation against the selected air quality standards was presented, including the reference values set out in the draft bills for the Polish Act on Counteracting Odor Nuisance and the European Horizontal Guidance for Odour (IPPC H4). The difference between the environmental odor detection and recognition threshold and the threshold concentrations determined under the laboratory conditions was explained. The forecasting method for odor frequency occurrence in the designated area was demonstrated as well as the annual number of hours the odor will be detectable at recognizable level. The way to forecast odor occurrence of certain intensity was demonstrated, including how to convert its concentration to intensity according to the psychophysical laws of Weber-Fechner and Stevens. In addition, application of modeling results of pollutant dispersion in the atmosphere was demonstrated in assessment of odors that may occur in the worst meteorological and technological circumstances. The examples discussed could be employed in modeling of potentially high impact installations as well as in development of environmental impact assessments of projects or air quality forecasts.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 3; 9-14
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies