Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie gazyfikacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Using GPU acceleration in solving selected kinetic coal gasification models
Użycie akceleracji GPU do rozwiązywania wybranych modeli kinetycznych gazyfikacji węgla
Autorzy:
Iwaszenko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1361009.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
GPGPU
modelowanie gazyfikacji węgla
obliczenia równoległe
coal gasification modeling
parallel calculations
Opis:
Coal gasification is recognized as one of clean coal technologies. Though it has been known for a relatively long time, its complexity still challenges scientists all over the world. One of the tools used in the research is simulation. The presented work investigates the capabilities of using GPGPU in modeling coal gasification. The selected set of models is used (volumetric, non-reactive core and Johnson’s). The models as well as numeric solution methods were implemented as a sequential and parallel code. The execution time for both methods was investigated and the speedup for the parallel code determined. The influence of mathematical function call in the GPU code was also checked. The results show that for all models the parallel code gives significant speedup over the serial counterpart, as long as a reasonably large equation set is used. Therefore, using a dedicated GPU code for coal gasification simulations is highly recommended, whenever big systems of ODE have to be solved.
Gazyfikacja węgla uznawana jest za jedną z tzw. czystych technologii węglowych. Chociaż jest znana już względnie długo, jej złożoność wciąż pozostaje wyzwaniem dla naukowców na całym świecie. Jednym z narzędzi używanych w badaniach jest symulacja. W pracy zbadano możliwości użycia GPGPU w modelowaniu gazyfikacji węgla. Użyto wybranego zbioru modeli (objętościowego, rdzenia bezreaktacyjnego i Johnsona). Modele oraz metody rozwiązań numerycznych zaimplementowano, jako kod szeregowy i równoległy. Zbadano czas realizacji obydwu metod oraz określono przyspieszenie kodu równoległego. Sprawdzono również wpływ wywołania funkcji matematycznej w kodzie GPU. Wyniki wskazują, że dla wszystkich modeli kod równoległy powoduje znaczne przyspieszenie obliczeń w stosunku do odpowiednika szeregowego, pod warunkiem, że użyje się wystarczająco dużego zbioru równań. Dlatego zaleca się użycie dedykowanego kodu GPU do symulacji gazyfikacji węgla w każdym przypadku, gdy wymagane jest rozwiązanie dużych systemów ODE.
Źródło:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2016, 54, 2; 14-22
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:
Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Modified Gibbs Free Energy Minimisation Model for Fluid Bed Coal Gasification
Autorzy:
Ściążko, M.
Stępień, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185298.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
equilibrium modelling
coal gasification
gasification modelling
fluid bed gasification
modelowanie równowagi
zgazowanie węgla
modelowanie gazyfikacji
gazyfikacja
Opis:
A modified approach to equilibrium modelling of coal gasification is presented, based on global thermodynamic analysis of both homogeneous and heterogeneous reactions occurring during a gasification process conducted in a circulating fluid bed reactor. The model is based on large-scale experiments (ca. 200 kg/h) with air used as a gasification agent and introduces empirical modifications governing the quasi-equilibrium state of two reactions: water-gas shift and Boudouard reaction. The model predicts the formation of the eight key gaseous species: CO, CO2, H2O, H2, H2S, N2, COS and CH4, volatile hydrocarbons represented by propane and benzene, tar represented by naphthalene, and char containing the five elements C, H, O, N, S and inorganic matter.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2015, 36, 1; 73-87
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-driven online modelling for a UGI gasification process using modified lazy learning with a relevance vector machine
Autorzy:
Liu, Shida
Ji, Honghai
Hou, Zhongsheng
Zuo, Jiashuo
Fan, Lingling
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data-driven modelling
UGI gasification process
relevance vector machine
modified lazy learning
modelowanie oparte na danych
proces gazyfikacji
maszyna wektorów istotnych
Opis:
A modified lazy learning algorithm combined with a relevance vector machine (MLL-RVM) is presented to address a data-driven modelling problem for a gasification process inside a united gas improvement (UGI) gasifier. During the UGI gasification process, the measured online temperature of the produced crude gas is a crucial aspect. However, the gasification process complexities, especially severe changes in the temperature versus infrequent manipulation of the gasifier and the unknown noise in collected data, pose difficulties in dynamics process descriptions via conventional first principles. In the MLL-RVM, a novel weighted neighbour selection method is adopted based on the proposed dynamic cost functions. Moreover, the RVM is utilized in the implementation and design of the proposed online local modelling owing to its short test time and sparseness. Furthermore, the leave-one-out cross-validation technique is used for local model validation, by which the modelling performance is further improved. The MLL-RVM is applied to a series of real data collected from a pragmatic UGI gasifier, and its effectiveness is verified.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 321-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies