Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie epidemii" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Dynamika rozwoju epidemii w zamkniętej populacji dla wybranych patogenów
Dynamics of development of epidemic in a closed population for some pathogens
Autorzy:
Janik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/103481.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. Jana Długosza w Częstochowie. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
modelowanie epidemii
SEIR
choroby zakaźne
modeling of epidemics
infectious diseases
Opis:
W pracy przeprowadzono symulacje rozwoju epidemii dla kilku wybranych patogenów chorobotwórczych: odry, świnki, ospy wietrznej, ptasiej grypy oraz eboli. Badania przeprowadzono dla niewielkiej odizolowanej populacji liczącej 1000 osobników. Do analizy wykorzystano model SEIR. Obliczenia przeprowadzone zostały w arkuszu kalkulacyjnym.
The paper presents simulations of the development of the epidemic for a number of selected pathogens: measles, mumps, chicken pox, avian flu and ebola. The study was conducted for small an isolated population of 1000 individuals. For the analysis, the epidemic model SEIR was used. The calculations were made in a spreadsheet.
Źródło:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa; 2016, T. 4; 225-232
2300-5343
Pojawia się w:
Prace Naukowe Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie. Technika, Informatyka, Inżynieria Bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie epidemii. Jak epidemie się szerzą i jak im przeciwdziałać
Epidemic modeling. Epidemic spreading, prevention and control
Autorzy:
Kosiński, R.
Grabowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/179863.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Centralny Instytut Ochrony Pracy
Tematy:
epidemia
badania symulacyjne
modelowanie matematyczne
modelowanie epidemii
symulacje komputerowe
epidemic
mathematical modelling
computer simulations
simulation research
Opis:
W artykule przedstawiono zagadnienia dotyczące modelowania matematycznego i badań symulacyjnych procesu rozprzestrzeniania się epidemii w populacji ludzkiej. Opisane zostały najważniejsze właściwości sieci kontaktów interpersonalnych, które są główną drogą szerzenia się epidemii. Omówiono podstawowe wady i zalety komputerowych badań symulacyjnych. Przedstawiono najważniejsze metody przeciwdziałania epidemii oraz najważniejsze zasady zachowania się w czasie epidemii na przykładzie epidemii grypy A(H1N1).
In the paper mathematical modeling and computer simulations of epidemic spreading in human populations are presented. Epidemic spreads mainly through interpersonal contacts, therefore basic properties of social networks are presented. The pros and cons of computer simulations are discussed. Basic methods of epidemic control measures and personal protective measures for reducing transmission of human influenza using the example of A(H1N1) are described.
Źródło:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2009, 5; 3-5
0137-7043
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Microscopic simulation of pedestrian traffic in urban environment under epidemic conditions
Autorzy:
Paciorek, Mateusz
Poklewski-Koziełł, Damian
Racoń-Leja, Kinga
Byrski, Aleksander
Gyurkovich, Mateusz
Turek, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086861.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
epidemic modeling
pedestrian dynamic simulation
urban environment
modelowanie epidemii
symulacja dynamiki pieszych
środowisko miejskie
Opis:
The ongoing period of the pandemic makes everybody focused on the matters related to fighting this immense problem posed to the societies worldwide. The governments deal with the threat by publishing regulations which should allow to mitigate the pandemic, walking on thin ice as the decision makers do not always know how to properly respond to the threat in order to save people. Computer-based simulations of e.g. parts of the city or rural area should provide significant help, however, there are some requirements to fulfill. The simulation should be verifiable, supported by the urban research and it should be possible to run it in appropriate scale. Thus in this paper we present an interdisciplinary work of urban researchers and computer scientists, proposing a scalable, HPC-grade model of simulation, which was tested in a real scenario and may be further used to extend our knowledge about epidemic spread and the results of its counteracting methods. The paper shows the relevant state of the art, discusses the micro-scale simulation model, sketches out the elements of its implementation and provides tangible results gathered for a part of the city of Krakow, Poland.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137725, 1--15
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie automatów komórkowych w modelowaniu konfliktów przestrzennych na przykładzie modelowania epidemii
Application of cellular automata in modeling of spatial conflicts in the example of epidemia modeling
Autorzy:
Stachura-Terlecka, B.
Ligęza, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324268.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
modeling of epidemics
Cellular Automata
Layered Competitive Cellular Automata
modeling spatial conflicts
modelowanie epidemii
automaty komórkowe
modelowanie konfliktów przestrzennych
Opis:
This article presents a different approach to epidemics modeling. For the purpose of this modeling, an outbreak as well as its prevention methods are considered as a special kind of spatial conflict. A new type of cellular automata - Layered Competitive Cellular Automata (LCCA) - were used to model it. Thanks to using the LCCA one can not only model the result of the conflict, but above all its development, while the possibility of adding various physical phenomena and their influence on the conflict makes the results even more realistic. The results of the conflict modeling are presented on a map, which allows to observe and analyze them at different stages of modeling. This approach meets the requirements of modeling algorithms
W artykule zaprezentowano inne podejście do modelowania epidemii. Epidemia i metody jej przeciwdziałania na potrzeby tego modelowania traktowana jest jako specjalny rodzaj konfliktu przestrzennego. Do jej modelowania użyto nowego typu automatów komórkowych – Layered Competitive Cellular Automata. Zastosowanie LCCA umożliwia nie tylko modelowanie samego wyniku konfliktu, ale przede wszystkim jego przebiegu, zaś możliwość dodania wpływu zjawisk fizycznych na poszczególne strony konfliktu urealnia wyniki. Wyniki modelowania zaprezentowane są na mapie dzięki czemu można obserwować je na poszczególnych etapach modelowania. Takie podejście wychodzi na przeciw wymaganiom stawianym algorytmom modelowania.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 130; 567-574
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies