Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modelowanie danych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 63
Tytuł:
Modelowanie danych temporalnych w relacyjnym modelu danych
Autorzy:
Łacheciński, Sebastian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432374.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
modelowanie danych
modelowanie czasu
temporalny model danych
relacyjny model danych
Opis:
Artykuł porusza problem modelowania zmian zachodzących w czasie w odwzorowaniu do relacyjnego modelu danych. Zagadnienie to jest szczególnie istotne wszędzie tam, gdzie należy przechowywać w bazie danych nie tylko dane zawsze aktualne, ale również dane historyczne. Prezentowane są rozwiązania uwzględniające temporalność atrybutów encji, temporalność związku encji oraz temporalność całej encji, jak również temporalność całej encji i związków do niej przynależących. W skondensowany sposób opisane zostały także zagadnienia reprezentacji czasu, rodzaje atrybutów i związków z punktu widzenia ich zmienności w czasie. Ponadto zarysowano podział temporalnych baz danych. Celem artykułu jest porównanie sposobów modelowania zmian wybranych cech encji logicznych w czasie
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2017, 4(46); 90-107
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych jako element cyfrowej transformacji przedsiębiorstwa dla przemysłu 4.0
Data warehouse as an element of the digital transformation of the company for industry 4.0
Autorzy:
Zabroń, Mariusz
Molga, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28328288.pdf
Data publikacji:
2023-11
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
baza danych
big data
chmura
hurtownia danych
modelowanie danych
database
cloud
data warehouse
data modeling
Opis:
W artykule opisano zagadnienia dotyczące budowy oraz funkcjonowania hurtowni danych. Jest to szereg procesów wspomagających działalność przedsiębiorstw i wydaje się być obecnie koniecznych we wdrażaniu pozostałych koncepcji i rozwiązań Przemysłu 4.0. W opracowaniu zostały wyjaśnione również procesy, jakie są konieczne do utworzenia hurtowni, kluczowe składniki, a także istota jej działania. Przeanalizowane zostały zalety oraz praktyki stosowane w zakresie biznesu oraz samej sferze IT. Przedstawiona została także możliwość przeniesienia hurtowni do chmury obliczeniowej oraz głównych dostawców oferujących takie usługi. Artykuł może być punktem wyjścia do bardziej szczegółowych rozważań dotyczących analityki, raportowania i archiwizacji danych we współczesnym przedsiębiorstwie.
The article describes issues related to the construction and functioning of a data warehouse. This is a series of processes supporting the activities of enterprises and seem to be necessary in the implementation of other concepts and solutions of Industry 4.0. The study also explains the processes that are necessary to create a warehouse, key components and the essence of operation. The advantages and practices used in the field of business and the IT sphere itself were analyzed. The possibility of transferring the warehouse to cloud computing was also presented as well as the main suppliers offering such services were presented. The article can be a starting point for more detailed considerations on analytics, reporting and data archiving in a modern enterprise.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2023, 18, 18; 164-175
2083-3156
2543-9847
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie danych w procesie odwzorowywania informatycznego systemów empirycznych stanowiących przedmiot inżynierii rolniczej
Data modeling in a process of mapping empirical systems of agricultural engineering onto information systems
Autorzy:
Mueller, W.
Boniecki, P.
Weres, J.
Nowakowski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287547.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
modelowanie danych
baza danych
inżynieria rolnicza
system empiryczny
data modeling
databases
empirical system
agricultural engineering
Opis:
Systemy empiryczne, leżące w obszarze zainteresowania inżynierii rolniczej, charakteryzują się wyjątkową złożonością. Próbą radzenia sobie z sygnalizowaną komplikacją w procesie poznawania jest wielopoziomowe modelowanie dziedziny problemowej. Istotną kwestią w procesie modelowania dziedziny problemowej, jak i projektowania systemów informatycznych, które są wykorzystywane do badania systemów empirycznych jest prawidłowe zrealizowanie fazy modelowania danych. Zaistnienie tego etapu jest konsekwencją podejmowanych wysiłków zmierzających do poznania coraz bardziej złożonych systemów empirycznych, opisywanych coraz większą porcją informacji wzajemnie ze sobą powiązanych.
Empirical systems investigated within agricultural engineering are extremely complex. A multi-level modeling of a problem domain, extended by mapping developed operational structures onto information systems is a solution to deal with the complexity. A crucial issue, becoming more and more pronounced in modeling a problem domain and designing information systems oriented at investigation of empirical systems, is to complete correctly data modeling phase. Such analysis is a result of substantial attempts made to better understand the empirical systems, the systems which are more and more complex, requiring more and more interrelated information. The attempts have been favored by appearance of new information technologies dedicated to representation of data.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 6 (94), 6 (94); 175-182
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data driven fault isolation method based on reference faulty situations with application to a nonlinear chemical process
Autorzy:
Ragot, José
Mourot, Gilles
Kallas, Maya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2172122.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
fault isolation
nonlinear system
data modelling
kernel
wykrywanie uszkodzeń
izolacja uszkodzeń
układ nieliniowy
modelowanie danych
Opis:
The diagnosis of systems is one of the major steps in their control and its purpose is to determine the possible presence of dysfunctions, which affect the sensors and actuators associated with a system but also the internal components of the system itself. On the one hand, the diagnosis must therefore focus on the detection of a dysfunction and, on the other hand, on the physical localization of the dysfunction by specifying the component in a faulty situation, and then on its temporal localization. In this contribution, the emphasis is on the use of software redundancy applied to the detection of anomalies within the measurements collected in the system. The systems considered here are characterized by non-linear behaviours whose model is not known a priori. The proposed strategy therefore focuses on processing the data acquired on the system for which it is assumed that a healthy operating regime is known. Diagnostic procedures usually use this data corresponding to good operating regimes by comparing them with new situations that may contain faults. Our approach is fundamentally different in that the good functioning data allow us, by means of a non-linear prediction technique, to generate a lot of data that reflect all the faults under different excitation situations of the system. The database thus created characterizes the dysfunctions and then serves as a reference to be compared with real situations. This comparison, which then makes it possible to recognize the faulty situation, is based on a technique for evaluating the main angle between subspaces of system dysfunction situations. An important point of the discussion concerns the robustness and sensitivity of fault indicators. In particular, it is shown how, by non-linear combinations, it is possible to increase the size of these indicators in such a way as to facilitate the location of faults.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 4; 635--655
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of Data Modelling for Micro-Networks in Wine Tourism
Koncepcja modelu danych mikrosieci w turystyce winiarskiej
Autorzy:
Hołodnik, Daria
Hernes, Marcin
Rideau, Nicolas
Barbot, Gildas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2033015.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
tourist experience network
wine tourism
data modelling
network dynamics
doświadczenia enoturysty
turystyka winiarska
modelowanie danych
dynamika relacji sieciowych
Opis:
The aim of this paper was to develop the concept of a data model for micro-wine tourism networks. “Micro” is used to underline the importance of a perspective of wine tourism experience which was a key determinant for the two presented methods of its design. Thus, in this approach micro-wine tourism networking is defined as a network capability of making dynamic connections corresponding to the creation and delivery of wine activities. The first method is based on obtaning the in-depth knowledge in the studied area, while the second one is related with analytical structuring of the network actors (then called objects) completed by defining their attributes. These attributes were selected due to the significance of creating wine tourism experience. Thus the authores prepared the first conceptual framework of this large-scale design, which provided the structure of the distinguished classes of objects with their attributes.
Celem artykułu jest opracowanie koncepcji modelu danych mikrosieci w turystyce winiarskiej. Przedrostek „mikro” podkreśla, że w obu zaprezentowanych metodach projektowania doświadczenia turysty, tj. technicznej i eksperckiej, najważniejszym elementem jest kompozycja elementów doświadczenia enoturystycznego. Zatem sieć jest w tym podejściu definiowana jako możliwość modelowania atrybutów obiektów na obszarze winiarskim w taki sposób, aby były one w stanie kreować i dostarczać wartościowe doświadczenie enoturystyczne dla odwiedzającego turysty. Ekspercka metoda dochodzi do takiego rezultatu odgórnie, tzn. poprzez wiedzę jakościową pozyskiwaną w terenie i uwzględniającą możliwości doświadczania enoturystyki w danym regionie winiarskim. W podejściu techniczno-analitycznym, inaczej oddolnym, proces ten rozpoczyna się wraz z podziałem obiektów tworzących to doświadczenie i wyróżnieniem atrybutów określających jego specyfikę. Oryginalnym wynikiem badań jest opracowanie koncepcji modelu danych dla sieci enoturystycznej, w którym klasy i obiekty zostały podzielone na kluczowe i wspierające, co należy zaliczyć do wstępnej (konceptualnej) fazy tego przedsięwzięcia badawczego.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2021, 3; 15-23
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chemometryczne metody modelowania danych : studium porównawcze
Chemometric methods of data modelling : a comparative study
Autorzy:
Kałka, A. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/171612.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Chemiczne
Tematy:
chemometria
modelowanie danych
twarde metody modelowania danych
twardo-miękkie metody modelowania danych
miękkie metody modelowania danych
chemometrics
data modelling
hard data modelling
hard-soft data modelling
soft data modelling
Opis:
The chemometric methods of data analysis allow to resolve complex multi-component systems by decomposing a measured signal into the contributions of pure substances. Mathematical procedure of such decomposition is called empirical data modelling. The main aim and subject of this article is to provide some basic information on the chemometric analysis. The chemometric techniques are divided into three categories, resulting from the assumed premises. A base of hard type of modelling is an assumption, that the measured dataset can be a priori described by generally accepted physical or chemical laws, expressed by analytical forms of mathematical functions, however with unknown values of parameters [1]. Numerical values of those constants are optimised by using procedures such as the least squares curve fitting [1, 2]. When explicit form of equations are found, the whole system of data can be resolved. Therefore, the white types of data modelling are often used for kinetic measurements [3–8] and analysis of fluorescence quenching [9–13]. Completely different approach to data modelling is offered by so called soft chemometric methods [14–20]. Those techniques do not require any presumptions; solutions obtained for the considered system are thus far much more unconstrained. The black types of analysis make use not only of the least squares fitting procedures [18, 19], but also some other geometrical optimisation algorithms [16, 17]. The results of that approach suffer however from one main drawback: the final outcome is not unique – system is described by a set of feasible solutions. As a consequence, soft data modelling is generally applied to resolve empirical data, which cannot be easily expressed by an explicit form of a function. Such measurement techniques are for example chromatography or volumetry. However, if some conjecture could be made about the measurement system and the obtained data, it is possible to stiffen the black methods by applying white constraints [20]. These types of the chemometric analysis are called grey or hard-soft, and are a practical combination of model-free optimisation with the limitations of feasible solutions, resulting from conformity with physical or chemical laws. Due to the fact, that data modelling provides an opportunity for simultaneous identification of several components of the analysed mixture, the chemometric procedures, although not so popular yet, are extremely powerful research tools.
Źródło:
Wiadomości Chemiczne; 2018, 72, 5-6; 299-312
0043-5104
2300-0295
Pojawia się w:
Wiadomości Chemiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie panelowe cyklu życia filmu kinowego w Polsce
Pooled Modelling of the Product Life Cycle of Feature Films in Poland
Autorzy:
Zbyrowski, Rafał
Gmerek, Natalia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811399.pdf
Data publikacji:
2016-12-12
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
modelowanie danych panelowych
cykl życia filmu kinowego
przychody ze sprzedaży biletów kinowych
panel/pooled data modelling
movie life cycle
box office revenue
Opis:
Celem autorów artykułu jest estymacja krzywej cyklu życia filmu kinowego w Polsce. Analiza została wykonana dla próby badawczej składającej się z 175 polskich filmów fabularnych, które na przestrzeni ostatnich lat 2004–2014 obecne były w kinach. Kształt krzywej cyklu życia filmu kinowego został wyznaczony przy użyciu danych panelowych (wpływów ze sprzedaży biletów kinowych przypadających na kopię). Dane dotyczące wpływów ze sprzedaży biletów kinowych zostały pozyskane z serwisu branżowego boxoffice.pl.
The main purpose of this article is to estimate the average product life cycle of feature films produced in Poland. The analysed sample consists of 175 motion pictures released between 2004 and 2014 for which complete data on the variables were available. The shape of movie life cycle curve was analysed using box office panel data (box office revenue per copy). The data concerning box office revenue were obtained from the boxoffice.pl website.
Źródło:
Studia i Materiały; 2016, 2/2016 (22), cz.2; 185-193
1733-9758
Pojawia się w:
Studia i Materiały
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reconstruction of high-dimensional data using the method of probabilistic features combination
Autorzy:
Jakóbczak, D. J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118528.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
image retrieval
pattern recognition
data modeling
vector interpolation
PFC method
feature reconstruction
probabilistic modeling
pobieranie obrazu
rozpoznawanie wzorców
modelowanie danych
interpolacja wektora
metoda PFC
funkcja rekonstrukcji
modelowanie probabilistyczne
Opis:
Proposed method, called Probabilistic Features Combination (PFC), is the method of multi-dimensional data modeling, extrapolation and interpolation using the set of high-dimensional feature vectors. This method is a hybridization of numerical methods and probabilistic methods. Identification of faces or fingerprints need modeling and each model of the pattern is built by a choice of multi-dimensional probability distribution function and feature combination. PFC modeling via nodes combination and parameter γ as N-dimensional probability distribution function enables data parameterization and interpolation for feature vectors. Multidimensional data is modeled and interpolated via nodes combination and different functions as probability distribution functions for each feature treated as random variable: polynomial, sine, cosine, tangent, cotangent, logarithm, exponent, arc sin, arc cos, arc tan, arc cot or power function.
Autorska metoda Probabilistycznej Kombinacji Cech - Probabilistic Features Combination (PFC) jest wykorzystywana do interpolacji i modelowania wielowymiarowych danych. Węzły traktowane są jako punkty charakterystyczne N-wymiarowej informacji, która ma być odtwarzana (np. obraz). Wielowymiarowe dane są interpolowane lub rekonstruowane z wykorzystaniem funkcji rozkładu prawdopodobieństwa: potęgowych, wielomianowych, wykładniczych, logarytmicznych, trygonometrycznych, cyklometrycznych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 9; 37-50
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawy modelowania georeferencyjnych baz danych
The basics of georeference database modelling
Autorzy:
Parzyński, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130586.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
modelowanie baz danych
język UML
normy ISO
dyrektywa INSPIRE
databases modeling
UML notation
ISO standards
INSPIRE directive
Opis:
Ustawa o Infrastrukturze Informacji Przestrzennej (UoIIP) obowiązuje od 7 czerwca 2010 r. Jest ona implementacją Dyrektywy INSPIRE na polskie warunki. Zgodnie z artykułem 30 Ustawy należy zacząć dostosowywać istniejące zbiory danych przestrzennych do wymogów Ustawy oraz tworzyć nowe zbiory zgodnie z wymogami Ustawy. W fachowej prasie zostało opublikowanych wiele artykułów dotyczących Dyrektywy ISNPIRE, harmonizacji zbiorów danych przestrzennych, integracji tych zbiorów z międzynarodowymi normami ISO serii 19100, interoperacyjności zbiorów, metadanych itp. Pomijane są jednak niektóre istotne elementy związane z Dyrektywą INSPIRE i jej implementacją na polskie warunki. Tymi elementami są specyfikacje danych oraz reguły implementacyjne INSPIRE. W artykule zostaną wymienione i krótko scharakteryzowane podstawowe elementy, które należy uwzględnić przy modelowaniu georeferencyjnych baz danych tak, by tworzone modele były zgodne z wytycznymi Dyrektywy INSPIRE oraz Ustawą o IIP. Autor do tych podstaw modelowania baz danych zalicza: 1. Modelowanie pojęciowe jako podstawową metodologię modelowania; 2. UML – formalny język służący do zapisu modelu; 3. Uwzględnienie w opracowywanych modelach reguł implementacyjnych INSPIRE; 4. Uwzględnienie w opracowywanych modelach specyfikacji danych INSPIRE; 5. Harmonizację opracowywanych modeli z danej dziedziny; 6. Integrację przygotowanych modeli z międzynarodowymi normami ISO serii 19100. Wszystkie wymienione powyżej składowe procesu modelowania mają zapewnić interoperacyjność, zbudowanych na podstawie tak przygotowanych modeli, baz danych nie tylko na szczeblach lokalnych (gminnych, powiatowych czy wojewódzkich w przypadku Polski) ale także na szczeblu państwowym i międzynarodowym. Zapewnienie interoperacyjności zbiorów danych przestrzennych pochodzących z różnych krajów jest jednym z naczelnych celów Dyrektywy INSPIRE. Charakterystyka poszczególnych etapów modelowania zostanie oparta, w miarę możliwości, na konkretnych przykładach z dziedziny fotogrametrii i teledetekcji.
The Spatial Information Infrastructure (SII) Law has been in effect since 7th June, 2010. This law is an implementation of the INSPIRE Directive for Polish conditions. According to the 30th article of the law, the existing spatial data sets should begin adapting to the requirements of the law and new sets should be created accordingly. A lot of articles concerning the INSPIRE Directive, spatial data sets harmonization, integration of the sets with the ISO 19100 series of International Standards, sets interoperability, metadata etc. have been published in the specialist press. However, some significant elements connected with the INSPIRE Directive and its implementation for Polish conditions are missing. Those elements are data specifications and the INSPIRE implementation rules. The basic elements that should be taken into consideration during georeference database modeling to ensure the compatibility of the created models with the INSPIRE Directive guidelines and the SII Law, are specified and described in this paper. In the author’s opinion, the basics of database modeling are as follows: 1. Conceptual modeling as the fundamental modeling methodology; 2. UML – a formal language to write a model; 3. Taking into account the INSPIRE implementation rules when preparing models; 4. Taking into consideration the INSPIRE data specifications in created models; 5. Harmonization of prepared models in a given domain; 6. Integration of created models with the ISO 19100 series of International Standards. All of the above mentioned “parts” of the modeling process aim at ensuring the interoperability of databases, built on the basis of the prepared models, not only at the local level (the Polish administrative units, e.g. communal) but also at the national and the international levels. Ensuring interoperability of the spatial data sets that come from different countries is one of the main aims of the INSPIRE Directive. The characteristic of particular modeling stages is based, if possible, on concrete examples from photogrammetry and the remote sensing domain.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 315-326
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometryzacja form zjawisk krasowych na podstawie badań metodą georadarową
Geometrization of karst phenomena based on GPR research
Autorzy:
Ortyl, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2075956.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
metoda georadarowa
kras
wapienie
jaskinia
pustki
modelowanie danych
naziemne skanowanie laserowe
ground penetrating radar
GPR
karst
limestones
cave
voids
finite differential time domain
FDTD
terrestrial laser scanning
TLS
Opis:
Recognition of subsoil in areas threatened with discontinuous deformation associated with the existence of natural and mining voids can be implemented by various geophysical methods. The purpose of such research, apart from confirming the existence of voids, is to determine their spatial extent. This is not a simple issue, regardless of the geophysical method used. This paper discusses the possibilities of geometrization of karst phenomenon localization using the ground penetrating radar (GPR) method by the example of a karst cave as a natural void. The area of data acquisition is located on limestone formations with numerous karstforms. The study object is the main hall of the karst cave with a height of up to 3 m, located at a depth of 3 to 7 m below the surface. Such location and shape of the subsurface structure made it possible for the author to perform a wide range of research. Their original aspects are presented in this paper. The shape of the hall was obtained using terrestrial laser scanning (TLS). The GPR data were obtained employing the 250 MHz shielded antenna that was directly positioned using a robotized total station with the option of automatic target tracking. Thus, the GPR and geodetic data were immediately achieved in a uniform coordinate system. The accuracy of the data obtained in this way is discussed in this paper. The author’s original algorithm for processing of GPR data into a point cloud is presented. Based on the results obtained, it was possible to compare the GPR signal, which represents the shape of the cave hall, in relation to its image in the form of a point cloud from terrestrial laser scanning. A unique part of this paper is the selection of filtration procedures and their parameters in optimal GPR data processing, which were widely discussed and documented in a way beyond the standard filtration procedures. A significant contribution is the analysis that was carried out on the data obtained in the field and on the model data generated using the finite difference method. Modeling was carried out for two wave sources: exploding reflector and point. The presented methodology and discrimination between the actual shape of the cave, GPR field data and model data made it possible for the author to draw many conclusions related to the possibilities of shape geometrization of the subsurface voids determined by the GPR method.
Źródło:
Przegląd Geologiczny; 2019, 67, 4; 252--269
0033-2151
Pojawia się w:
Przegląd Geologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data-driven online modelling for a UGI gasification process using modified lazy learning with a relevance vector machine
Autorzy:
Liu, Shida
Ji, Honghai
Hou, Zhongsheng
Zuo, Jiashuo
Fan, Lingling
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838200.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
data-driven modelling
UGI gasification process
relevance vector machine
modified lazy learning
modelowanie oparte na danych
proces gazyfikacji
maszyna wektorów istotnych
Opis:
A modified lazy learning algorithm combined with a relevance vector machine (MLL-RVM) is presented to address a data-driven modelling problem for a gasification process inside a united gas improvement (UGI) gasifier. During the UGI gasification process, the measured online temperature of the produced crude gas is a crucial aspect. However, the gasification process complexities, especially severe changes in the temperature versus infrequent manipulation of the gasifier and the unknown noise in collected data, pose difficulties in dynamics process descriptions via conventional first principles. In the MLL-RVM, a novel weighted neighbour selection method is adopted based on the proposed dynamic cost functions. Moreover, the RVM is utilized in the implementation and design of the proposed online local modelling owing to its short test time and sparseness. Furthermore, the leave-one-out cross-validation technique is used for local model validation, by which the modelling performance is further improved. The MLL-RVM is applied to a series of real data collected from a pragmatic UGI gasifier, and its effectiveness is verified.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2021, 31, 2; 321-335
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane problemy badawcze z zakresu modelowania przepływów powietrza, rozkładów temperatur oraz przestrzennego planowania centrów danych
Selected research problems the scope of air flow modeling, temperature distribution and spatial planning of data centers
Autorzy:
Sokół, M.
Smyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376727.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
centra danych
modelowanie przepływów
planowanie przestrzenne
rozkład temperatur
Opis:
W pracy opisano wybrane problemy z zakresu modelowania przepływów powietrza, rozkładów temperatur oraz przestrzennego planowania serwerowni centrów danych. Dodatkowo, omówiono szczegółowo wybrane kierunki badań związane z szeroko pojętą problematyką obniżania kosztów zużycia energii w nowoczesnych serwerowniach poprzez odpowiednie zarządzenie przepływem ciepła w tego typu obiektach. Przedstawiono także trendy rozwojowe w zakresie ewolucji tego typu systemów. W pracy przedstawiono ponadto wybrane wyniki prac badawczo-rozwojowych, badań symulacyjnych oraz studiów literaturowych będących rezultatem projektu nr POIG.01.04.00-22-063/13 pn.: „Opracowanie aktywnego systemu zarządzania przepływem ciepła” zrealizowanego przez zespół Laboratorium Przetwarzania Obrazu i Dźwięku Sp. z o.o.
This paper describes some problems of modeling air flow, temperature distribution and spatial planning in data centers. Additionally, we discussed in detail the selected lines of research related to the wider issue of reducing energy costs in modern data centers through appropriate management of the flow of heat in this type of objects. A trends in the evolution of such systems was analyzed. We also presented selected results of research and development, simulation studies and literature studies resulting from the project no. POIG.01.04.00-22-063/13.: The development of an active heat flow management system for data centres made by the team of the Laboratory of Sound and Image Processing LLC.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 88; 261-271
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowe metody analizy danych wielowymiarowych tablic kontyngencji w badaniach opinii publicznej
Model-Based Methods For Multi-Way Frequency Tables In A Public Opinion Survey
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591978.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza danych
Modelowanie ekonometryczne
Data analysis
Econometric modeling
Opis:
The methods for analyzing cross-classified tables are usually to test relations between two variables taken one pair at a time. Further development of those methods allowed to move from two dimensional tables to high dimensional tables, where dimensionality of a cross-table refers to the number of variables. It allowed to transform nonmodel- based to model-based methods providing the equation of a mathematical model, the use of estimation method and variety of visualizing tools. This paper describes how complex qualitative data may be described by a mathematical model. One of the method presented is log-linear analysis.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 195; 11-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zasilanie modeli systemów transportowych danymi z systemu zarządzania ruchem
The supply of transportion models with data from traffic management system
Autorzy:
Oskarbski, J.
Miszewski, M.
Zawisza, M.
Żarski, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248978.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
ITS
modelowanie transportu
bazy danych
transport modelling
data collection
Opis:
Inteligentne Systemy Transportu (ITS) oferują narzędzia służące wzmocnieniu systemów transportowych w miastach poprzez racjonalizację wykorzystania istniejącej infrastruktury oraz zwiększenie jej niezawodności przy jednoczesnej redukcji kosztów funkcjonowania transportu. W Aglomeracji Trójmiejskiej trwa obecnie realizacja pierwszych etapów systemu zarządzania ruchem TRISTAR. Jednym z elementów systemu będzie System Planowania Ruchu, który wspomagany informacjami pozyskanymi z pozostałych modułów systemu oraz z wykorzystaniem modeli systemów transportu pozwoli na usprawnienie prac planistycznych oraz działań operacyjnych w zarządzaniu ruchem. W artykule przedstawiono strukturę Systemu Planowania Ruchu i jego powiązania z hurtownią i bazami danych systemu TRISTAR oraz możliwości zasilania modeli systemu transportu danymi pozyskanymi z systemu zarządzania ruchem. Dokonano ponadto charakterystyki poszczególnych zbiorów danych, które mogą posłużyć do modelowania systemów transportu zarówno w celach planistycznych, jak i operacyjnych oraz metodykę zasilania modeli. W Systemie Planowania Ruchu znajdą zastosowanie pakiety programów, wspomagających modelowanie takie, jak VISUM, VISSIM i SATURN.
Intelligent Transportation Systems provide a variety of utilities that can be used to improve functionality of urban transportation systems. They have the influence on better road system utilization, its reliability and also the transport cost reduction. Currently in Trójmiasto Agglomeration, there are implemented first stages of the Traffic Management System – TRISTAR. One of its components will be the Traffic Planning System, which being supplied with information taken from the other system modules and connected to transportation system models, will allow for improving transport planning research and operational activities in traffic management. In this paper, there is shown the structure of the Traffic Planning System, its connections to the data warehouse, the TRISTAR System databases, and the possibilities to supply transport models with data taken from the Traffic Management System. Additionally, there are described some particular data sources that can be used to transportation systems modelling, either on planning or on operational level, and also the models’ data supply methodology. The modelling support software such as VISUM, VISIM or SATURN will be used in the Traffic Planning System.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2014, 1(103); 279-290
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 63

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies