Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modelowanie błędu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Stochastyczny model błędu pozycji GNSS
    A Stochastic Model of GNSS Position Error
    Autorzy:
    Tomczak, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360597.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    GNSS
    GPS
    DGPS
    modelowanie błędu
    stochastyczny model błędu pozycji
    inżynieria ruchu morskiego
    EXPLO-SHIP 2006
    error modeling
    stochastic model of position error
    marine traffic engineering
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę budowy stochastycznego modelu błędu pozycji GNSS. Zaprezentowano również wstępne wyniki symulacji błędu DGPS, omówiono algorytm działania programu symulacyjnego i jego zastosowania w badaniach inżynierii ruchu morskiego.
    The article presents a method of stochastic modeling of a GNSS position error. Preliminary results of DGPS error simulation are presented, a simulation algorithm is described as well as its application in sea traffic engineering research.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2006, 11 (83); 319-329
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust fault detection and accommodation of the boiler unit using state space neural networks
    Odporna detekcja i kompensacja uszkodzeń układu zbiornika przepływowego za pomocą sztucznych sieci neuronwych w przestrzeni stanów
    Autorzy:
    Czajkowski, A.
    Patan, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153742.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    model neuronowy w przestrzeni stanów
    niepewność
    modelowanie błędu modelu
    detekcja i kompensacja uszkodzeń
    układ walczaka
    state space neural networks
    uncertainty
    model error modelling
    fault detection and accommodation
    boiler unit
    Opis:
    The paper deals with application of state space neural network models to fault detection and accommodation of a boiler unit. The work describes two aspects. The first one is the fault detection. In this paper three methods for fault diagnosis, namely: simple and adaptive threshold as well as more robust method which is model error modelling, are described and compared. The second part of the paper presents the approach to fault accommodation based on the so-called instantaneous linearization of the already trained nonlinear state space model of the system. With the obtained linear model it is possible to derive a new control law of the boiler unit in order to eliminate the fault effect in the case of faults. All data used in experiments are collected from the boiler unit simulator implemented in Matlab/Simulink.
    Artykuł dotyczy zastosowania modelu sztucznej sieci neuronowej w przestrzeni stanów do wykrywania i kompensacji uszkodzeń w układzie sterowania zbiornikiem przepływowym. Do wykrycia uszkodzenia zostały zaproponowane i doświadczalnie przetestowane trzy metody. Dwie pierwsze metody czyli progowanie proste oraz adaptacyjne polegają na obserwacji sygnału residuum i podejmowaniu decyzji przy przekroczeniu zadanego dopuszczalnego progu przez wartość tego sygnału. Trzecia metoda opiera się na zastosowaniu dodatkowego modelu dynamicznego do modelowania błędu modelu podstawowego w celu określenia zakresu niepewności jego pracy. W przypadku przekroczenia tego zakresu, można uznać, że wystąpiło uszkodzenie. Drugim podjętym przez autorów tematem jest problem kompensacji wykrytego uszkodzenia. W pracy opisuje się podejście oparte na tzw. chwilowej linearyzacji nauczonego w trybie off-line nieliniowego modelu systemu. Na podstawie zlinearyzowanego modelu możliwe jest wyznaczenie nowego prawa sterowania w celu wyeliminowania wpływu uszkodzenia w przypadku wystąpienia awarii. Wszystkie dane wykorzystywane do celów doświadczalnych są zbierane z symulatora zbiornika zrealizowanego w pakiecie Matlab/Simulink.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1428-1435
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie ugięć sprężystych przedmiotów obrabianych w procesie skrawania toczeniem
    Modeling of workpieces deflections in turning process
    Autorzy:
    Józwik, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395370.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    modelowanie
    odkształcenia sprężyste
    błędu obróbki
    proces skrawania
    toczenie
    modeling
    workpiece deflection
    machining errors
    cutting process
    turning
    Opis:
    W pracy zaprezentowano uproszczony proces modelowania odkształceń sprężystych wałów dla typowych przypadków zamocowania na obrabiarce. Analizie poddano trzy sposoby zamocowania przedmiotu obrabianego na obrabiarce: w szczękach uchwytu tokarskiego, w szczękach uchwytu z podparciem kłem konika oraz zamocowanie przedmiotu w kłach. Wyznaczono równania, na podstawie tych równań w prosty i szybki sposób możliwa jest predykcja wartości ugięcia sprężystego wału przy zadanym sposobie zamocowania na obrabiarce.
    This work presents the results of workpiece deflection modeling for typical cases of mounting to the machine. Three ways to mount the workpiece on the machine was analyzed: in the chuck jaws, in the jaws grip with support and a tailstock retaining claw. Mathematical equations were determined. On the basis of these equations in a simple and fast way it is possible prediction of workpiece deflection values for typical cases of mounting to the machine.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2011, 8; 183-191
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Spatial Regression in Employment Characteristics Modelling
    Zastosowanie regresji przestrzennej do modelowania charakterystyk zatrudnienia
    Autorzy:
    Pośpiech, Ewa Katarzyna
    Mastalerz-Kodzis, Adrianna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/660037.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    modelowanie przestrzenne
    model błędu przestrzennego
    model opóźnienia przestrzennego
    zatrudnienie
    spatial modelling
    spatial error model
    spatial lag model
    employment
    Opis:
    W artykule analizowano zagadnienie poziomu zatrudnienia. Zbadano stopę zatrudnienia w wybranych regionach Europy, a następnie dla wybranych zmiennych – ludność pracująca ogółem, pracujące kobiety oraz pracujący mężczyźni – zbudowano klasyczne modele ekonometryczne i zweryfikowano konieczność uwzględnienia w modelowaniu badanego zjawiska czynnika przestrzennego. Jako zmienne objaśniające modelu wybrano zmienne demograficzne oraz PKB na mieszkańca. Badano, czy uwzględnienie w konstrukcji modeli podejścia przestrzennego poprawi ich jakość. W rozważaniach wzięto pod uwagę dwa podstawowe modele przestrzenne – model błędu przestrzennego oraz model opóźnienia przestrzennego, spośród których ten pierwszy okazał się dobrym narzędziem analiz.
    The article analyses the employment characteristics. The employment rate was studied in selected regions of Europe, and subsequently, for selected variables: total population employed, women employed and men employed, classic econometric models were constructed and the necessity of including the spatial factor in the process of modelling was verified. The demographic variables and GDP per capita were chosen as explaining variables of the model. It was analysed whether including a spatial approach in the models would improve their quality. Two basic spatial models were taken into consideration: the spatial error model and the spatial lag model, the former of which turned out to be the right tool for the analyses.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2018, 3, 335; 63-74
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Intelligence Approaches to Fault Diagnosis for Dynamic Systems
    Autorzy:
    Patton, R. J.
    Lopez-Toribio, C. J.
    Uppal, F. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908290.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    metoda sztucznej inteligencji
    rozpoznanie błędu
    modelowanie rozmyte
    system rozmyty
    artificial intelligence methods
    fault diagnosis
    residual generation
    fuzzy modelling
    neuro-fuzzy systems
    Opis:
    Recent approaches to fault detection and isolation (FDI) for dynamic systems using methods of integrating quantitative and qualitative model information, based upon artificial intelligence (AI) techniques are surveyed. In this study, the use of AI methods is considered an important extension to the quantitative model-based approach for residual generation in FDI. When quantitative models are not readily available, a correctly trained artificial neural network (ANN) can be used as a non-linear dynamic model of the system. However, the neural network does not easily provide insight into model behaviour; the model is explicit rather than implicit in form. This main difficulty can be overcome using qualitative modelling or rule-based inference methods. For example, fuzzy logic can be used together with state-space models or neural networks to enhance FDI diagnostic reasoning capabilities. The paper discusses the properties of several methods of combining quantitative and qualitative system information and their practical value for fault diagnosis of real process systems.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 471-518
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic Neural Networks for Process Modelling in Fault Detection and Isolation Systems
    Autorzy:
    Korbicz, J.
    Patan, K.
    Obuchowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908291.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    wykrywanie błędu
    sieć neuronowa dynamiczna
    modelowanie nieliniowe
    algorytm inteligentny
    fault detection
    dynamic neural networks
    non-linear modelling
    learning algorithms
    FL-classifier
    two-tank system
    Opis:
    A fault diagnosis scheme for unknown nonlinear dynamic systems with modules of residual generation and residual evaluation is considered. Main emphasis is placed upon designing a bank of neural networks with dynamic neurons that model a system diagnosed at normal and faulty operating points.To improve the quality of neural modelling, two optimization problems are included in the construction of such dynamic networks: searching for an optimal network architecture and the network training algorithm. To find a good solution, the effective well-known cascade-correlation algorithm is adapted here. The residuals generated by a bank of neural models are then evaluated by means of pattern classification. To illustrate the effectiveness of our approach, two applications are presented: a neural model of Narendra's system and a fault detection and identification system for the two-tank process.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 3; 519-546
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies