Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modeler" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Modelowanie, symulacja i analiza systemów w środowisku WebSphere Business Modeler
Modeling, simulation and analysis of systems in WebSphere Business Modeler environment
Autorzy:
Nowicki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/404280.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:
modelowanie
symulacja
symulator
analiza
WebSphere Business Modeler
modelling
simulation
simulator
analysis
Opis:
W pracy przedstawiono możliwości pracy analityka złożonych systemów w środowisku programowym WebSphere Business Modeler Advanced firmy IBM. Pokazano podstawowe elementy środowiska oraz sposób modelowania w nim procesów biznesowych. Podkreślono jego własności użytkowe, w tym wynikające ze stosowania wbudowanego w tym środowisku symulatora. Symulator pozwala badać własności dynamiczne funkcjonowania systemów. Zaprezentowane zostały zarówno zalety modelowania w środowisku WebSphere Business Modeler, jak i zaobserwowane pewne ograniczenia, z jakimi spotkać się może analityk funkcjonowania systemów.
In the paper possibilities of WebSphere Business Modeler environment for complex system analyst are presented. Fundamental elements of this software environment were shown as well as the way to business processes construction. Utility properties were underlined, specially properties connected with embedded event-driven simulator. The simulator allows investigating the dynamic properties of the systems functioning. It was presented both the advantages of modeling in WebSphere Business Modeler environment and some possible restrictions for systems analyst.
Źródło:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2011, 2, 1; 23-36
2081-6154
Pojawia się w:
Symulacja w Badaniach i Rozwoju
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wybranych programów typu freeware do modelowania 3D obiektów bliskiego zasięgu
Assessment of chosen freeware applications for 3D modeling of close range objects
Autorzy:
Sawicki, P.
Tomaszewski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129607.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
model szkieletowy
tekstura
modeler
modelowanie 3D
renderowanie
wizualizacja 3D
digital image
wire frame model
texture
3D modeling
rendering
3D visualization
Opis:
W pracy przedstawiono wyniki testów oraz ocenę narzędzi, interfejsu użytkownika i funkcjonalności 4. darmowych programów do modelowania 3D (Freeware Modelers). Analizowano programy 32-bit pracujące w środowisku Windows: Blender 2.49b, TrueSpace v7.6, 3D Canvas 8.1.7 Build 1418 oraz Google SketchUp v7.1.6860, które w dn. 1.12.2009 r. w rankingu strony internetowej www.dobreprogramy.pl uzyskały najwyższą oceną użytkowników. Zaawansowane modelowanie obiektu o wymiarach 42.5 × 30.5 × 10.5 m wykonano na podstawie 16. zdjęć, które zarejestrowano niemetrycznym aparatem cyfrowym Olympus E510 (10 MP). Dokładne dane do modelowania pozyskano w wyniku bezpośredniego pomiaru terenowego oraz z dokumentacji projektowej obiektu. W pracy przedstawiono etapy modelowania, porównano czas oraz efektywność budowy modelu 3D w testowanych programach. Program Blender 2.49b okazał się najbardziej zaawansowanym darmowym narzędziem o rozbudowanej funkcjonalności do realistycznego tworzenia modelu 3D obiektu. Modeler Google SketchUp v7.1.6860 sklasyfikowano na drugim miejscu wśród testowanych aplikacji, przede wszystkim ze względu na krótki czas przetwarzania informacji obrazowych oraz najlepsze środowisko do nauki modelowania 3D. Aplikacja TrueSpace v7.6 charakteryzuje się najlepszymi właściwościami do tworzenia oraz wizualizowania fotorealistycznych scen 3D, dzięki rozbudowanej bibliotece gotowych obiektów oraz łatwym manipulowaniem źródłami światła i położeniem kamery. Program 3D Canvas 8.1.7 Build 1418 w wersji darmowej, ze względu na ograniczony dostęp do niektórych narzędzi i funkcji, uznano za najmniej skuteczny i funkcjonalny. Testowane darmowe programy: Blender 2.49b, Google SketchUp v7.1.6860, TrueSpace v7.6, 3D Canvas 8.1.7 Build 1418 należy polecić użytkownikom zaczynającym pracę w środowisku modelowania 3D. Rozbudowane zestawy narzędzi do modelowania pozwalają tworzyć fotorealistyczne modele 3D obiektów bliskiego zasięgu o dowolnej wielkości i strukturze przestrzennej.
The paper presents the results of tests and assessment of tools, user interface and functionality of 3D modeling freeware applications (modelers). The following four 32-bit applications, which on 1.12.2009 received the highest rating on www.dobreprogramy.pl website, were chosen for testing: Blender 2.49b, TrueSpace v7.6, 3D Canvas 8.1.7, Build 1418 and Google SketchUp v7.1.6860. Advanced modeling of an object with dimensions of 42.5 × 30.5 × 10.5 m was performed based on 16 photos, recorded with a non-metric Olympus E510 digital camera (10 MP). Precise data for modeling was obtained by direct field measurement and project documentation of the object. The paper describes the various stages of modeling, an assessment of efficiency and time needed to create a 3D model in the applications tested. Theapplication Blender 2.49b proved to be the most advanced freeware tool with expanded functionality for creating a realistic 3D model of the object. Among tested applications the modeler Google SketchUp v7.1.6860 was classified at the second position, first of all thanks to short image data processing time and the best 3D modeling learning opportunities. The extensive library and easy adjusting light and camera positions make TrueSpace v7.6 the best application for creating and visualization of photorealistic 3D scenes. Freeware version of 3D Canvas 8.1.7 Build 1418 is considered to be the least effective and functional application due to limited access to certain tools and features. The tested freeware 3D modelers: Blender 2.49b, TrueSpace v7.6, 3D Canvas 8.1.7 Build 1418 and Google SketchUp v7.1.6860 are recommended for users starting work in 3D modeling environment. The expanded sets of modeling tools allow creating photorealistic 3D models of close-range objects of any size and spatial structure.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2010, 21; 363-374
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niezawodność przesyłu danych w rozproszonych systemach pomiarowych
Quality of services in disturbed measurement systems
Autorzy:
Krupanek, B.
Topór-Kamiński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154947.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
OPNET Modeler
Quality of Services
systemy pomiarowe
symulacje sieci pomiarowych
quality of services
measurement systems
simulations of measurement networks
Opis:
Publikacja dotyczy ważnego zagadnienia dla użytkownika każdego systemu pomiarowego, a mianowicie gwarancji jakości i niezawodności usług przesyłu danych w rozbudowanych systemach pomiarowych. Przedstawiono również sposób prowadzenia symulacji systemów pomiarowych przy użyciu środowiska OPNET Modeler. Wykonane w pracy badania pokazują różne metody QoS (ang. Quality of Service) oraz ich wady i zalety biorąc pod uwagę czas opóźnienia pakietów danych pomiarowych przesyłanych w sieci, a także usług typu wideo.
The paper defines an important topic concerning different measurement systems: quality of services in large measurement systems. Simulations show different methods to ensure appropriate level of delays and other parameters witch define a quality of every network. OPNET Modeler is industry solution for modelling and simulation of communications networks, devices, and protocols. It is object-oriented modeling approach and graphical editor mirroring the structure of actual networks and network components. OPNET Modeler supports many network types and technologies. OPNET Modeler is based on a series of hierarchically related editors that directly parallel the structure of actual networks. The modelling structure is shown on figure 2.2. The OPNET were used to simulate a measurement system with QoS. Quality of service is the ability to provide different priority to different applications, users, or data flows, or to guarantee a certain level of performance to a data flow. Quality of service guarantees are important if the network capacity is insufficient, especially for real-time streaming multimedia applications such as voice over IP, online games and IP-TV. One of the mechanisms of QoS is the managing of overflow packets is queueing method - FIFO (fig. 3.2), WFQ (fig. 3.3), CBQ or PQ. In a computer network, when data packets are sent out from a host, they enter a queue where they await processing by the operating system. Then the operating system decides which queue and which packet(s) from that queue should be processed. In our work we present a measurement system with QoS using FIFO and WFQ queue (Fig. 5.1, Fig. 5.2.).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 9, 9; 783-786
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies