Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modele równań strukturalnych (SEM)" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Wskaźniki WRMR i RMSEA oraz statystyka chi-kwadrat w ocenie dobroci dopasowania modeli SEM dla danych porządkowych
    Autorzy:
    Tarka, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/584387.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    modele równań strukturalnych (SEM)
    zmienne porządkowe
    estymacja
    dobroć dopasowania modeli SEM
    wskaźniki WRMR i RMSEA
    Opis:
    W niniejszym artykule autor rozważa wybrane problemy dotyczące oceny poziomu dobroci dopasowania modeli równań strukturalnych (SEM) w ujęciu zmiennych porządkowych kategorialnych. Na ich tle zaprezentowano model strukturalny o tzw. niepełnej informacji, w zakresie którego przyjęto DWLS(M-V) jako metodę estymacji danych, a następnie w ramach analizy porównawczej poziomu dobroci dopasowania modelu SEM, zestawiono statystyki chi-kwadrat z wartościami wskaźników WRMR i RMSEA. Jako przykład ilustrujący strategię postępowania z danymi wyrażonymi na skali porządkowej wykorzystano wyniki badań empirycznych w kontekście postrzeganej przez badaczy i analityków w firmach skuteczności badań marketingowych na tle specyficznych uwarunkowań organizacyjnych.
    Źródło:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 469; 197-207
    1899-3192
    Pojawia się w:
    Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of Farmers Participation in the Production Insurance System
    Determinanty uczestnictwa rolników w systemie ubezpieczeń produkcyjnych
    Autorzy:
    Rawa, Grzegorz P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43195431.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-28
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    modele równań strukturalnych (SEM)
    ubezpieczenia produkcji rolnej
    sektor rolniczy
    structural equation models (SEM)
    agricultural production insurance
    agricultural sector
    Opis:
    Postępujące zmiany klimatu sprzyjają występowaniu zjawisk zagrażających produkcji rolnej. Ubezpieczenia upraw pozwalają łagodzić ich skutki, jednak jedynie niewielki odsetek upraw w Polsce jest objęty ubezpieczeniem. Dotychczasowe badania determinant uczestnictwa rolników w systemie ubezpieczeń produkcyjnych wykorzystywały głównie metodę regresji logitowej. W artykule przedstawiono wyniki badań z zastosowaniem modelu równań strukturalnych (SEM) oszacowanego dla próby 600 gospodarstw znajdujących się w polu obserwacji FADN. Celem przeprowadzonych badań była identyfikacja czynników wpływających na zakup ubezpieczenia produkcyjnego przez rolników. Takie podejście badawcze pozwoliło przeanalizować problem z wykorzystaniem rzadko dotychczas stosowanej metodyki, uzupełniając rozważany model decyzyjny o zmienne ukryte (latentne), które nie były uwzględniane w dotychczas stosowanych metodach. Na podstawie badań literaturowych zidentyfikowano trzy zmienne nieobserwowalne: skłonność do zakupu ubezpieczenia, awersja do ryzyka i percepcja ryzyka oraz intensywność gospodarowania, a następnie dokonano ich kwantyfikacji z zastosowaniem zmiennych obserwowalnych. W konkluzji stwierdzono, że wyniki badań wskazują na wprost proporcjonalną zależność skłonności do zakupu ubezpieczenia od awersji do ryzyka i percepcji ryzyka i odwrotnie proporcjonalną od intensywności gospodarowania.
    Progressive climate change triggers off phenomena that threaten agricultural production. Crop insurance makes it possible to mitigate their effects, but only a small percentage of crops in Poland is insured. Previous research into the determinants of farmers̕ participation in the production insurance system has mainly used the logit regression method. This paper presents the results of a study using a structural equation model (SEM) estimated for a sample of 600 farms in the FADN observation field, which aimed to identify factors influencing farmers’ purchase of production insurance. This research approach made it possible to describe the phenomenon in a way that has been little recognized so far, complementing the decision-making model under consideration with latent variables that could not be considered by the methods used so far. Based on the literature research, three unobservable variables were identified: willingness to purchase insurance, risk aversion and risk perception, and farming intensity, and then quantified using observable variables. The results show a directly proportional relationship between willingness to purchase insurance and risk aversion and risk perception and inversely proportional relationship with farming intensity.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 375, 2; 51-67
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena wpływu czynników behawioralnych i rynkowych na postawy inwestorów indywidualnych na polskim rynku kapitałowym za pomocą modelu SEM
    Evaluation of Impact of Behavioral and Market Factors on Attitudes of Individual Investors in Polish Capital Market Using SEM Model
    Autorzy:
    Osińska, Magdalena
    Pietrzak, Michał Bernard
    Żurek, Mirosława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1830778.pdf
    Data publikacji:
    2011-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    modele równań strukturalnych (SEM)
    finanse behawioralne
    inklinacje behawioralne
    skłonność do ryzyka
    analiza bootstrap
    structural equations model (SEM)
    behavioral finance
    behavioral inclinations
    propensity for risk
    bootstrap analysis
    Opis:
    W artykule podjęta została próba empirycznego wyjaśnienia zależności skłonności do ryzyka i poziomu oczekiwanej stopy zwrotu od czynników psychologicznych, leżących u podstaw decyzji inwestorów indywidualnych aktywnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Celem artykułu jest identyfikacja i opis współzależności między nieobserwowalnymi czynnikami takimi jak inklinacje behawioralne, skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się przez inwestorów analizą techniczną, a także jakość rynku za pomocą modelu równań strukturalnych. Przyjęto hipotezę, że inklinacje behawioralne tj. błędy popełniane w sferze opinii i skłonności w zakresie preferencji powodują wzrost skłonności do ryzyka inwestorów indywidualnych i wzrost oczekiwanej przez nich stopy zwrotu. Założono także, że wpływ inklinacji behawioralnych na decyzje inwestycyjne jest mniejszy wśród inwestorów indywidualnych umiejących się posługiwać analizą techniczną w sposób właściwy, niż u pozostałych inwestorów. Wyniki estymacji modelu pozwoliły na identyfikację założonych czynników w grupie badanych inwestorów indywidualnych oraz potwierdzenie wpływu inklinacji w sferze opinii i preferencji na wzrost skłonności do ryzyka.
    In the paper we attempt to explain the impact of psychological factors on propensity for risk and the level of expected return exhibited by individual investors active on the Stock Exchange in Warsaw. The article aims at identification and description of the relationship between unobservable factors such as behavioral inclinations, propensity for risk, ability to use technical analysis as well as market quality with application of Structural Equation Model. The hypothesis was put that behavioral inclinations such as errors in the opinions and preferences cause an increase in individual propensity for risk as well as the increase in the level of expected and satisfactory return. It was also assumed that investors that properly use technical analysis in their decision-making process are less sensitive for behavioral inclinations than the others. The results of estimation of the model allowed for identification of the unobservable psychological factors and confirmed the impact of the defined factors for the increase of individual propensity for risk.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 175-194
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przydatność metod ekonometrycznych w badaniach nad szarą strefą
    The Usefulness of Econometric Methods in Research on the Shadow Economy
    Autorzy:
    Błasiak, Zdzisław Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30146125.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    ekonometria
    metody ekonometryczne
    szara strefa
    gospodarka nieoficjalna
    modele równań strukturalnych
    SEM
    MIMIC
    econometrics
    econometric methods
    grey economy
    unofficial economy
    structural equations model
    Opis:
    Artykuł omawia obecne zastosowania metod ekonometrycznych w analizach szarej strefy. Przedstawione zostały ramy formalne metodologii badania gospodarki nieoficjalnej oraz możliwości metod ekonometrycznych w analizach kierunkowanych zarówno na szacowanie rozmiarów szarej strefy, jak i na pogłębione badania jej struktury oraz związków przyczynowo-skutkowych. Poza metodami pośrednimi, jak bilans zużycia energii elektrycznej M. Lackó czy analiza popytu na pieniądz V. Tanziego, szeroko omówiona została metodologia modeli równań strukturalnych, oceniona jako podejście z niewykorzystanym potencjałem eksplikacyjnym.
    The article presents the current applications of econometric methods in the analysis of gray economy. The work presents a formal framework of methodology for the study of unofficial economy and the possibilities of econometric methods in analyzes aimed at estimating the size of the shadow economy and in-depth studies of its structure and cause-and-effect relationships. In addition to indirect methods, such as the balance of electricity consumption (household electricity approach) of M. Lackó or the analysis of the currency demand method of V. Tanzi – the methodology of structural equation models, assessed as an approach with unused exploratory potential, has been widely discussed.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2018, 10, 2; 143-175
    2081-1837
    2544-5197
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies