Temat: modele przyczynowo-opisowe - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wykorzystanie programu R w prognozowaniu na podstawie modeli przyczynowo-opisowych w warunkach braku pełnej informacji
Application of R-environment and descriptive models in forecasting in conditions of the lack of full information
Autorzy:: Oesterreich, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78711.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: informacja
braki informacyjne
ekonometria
dane brakujace
prognozowanie matematyczne
szeregi czasowe
modele przyczynowo-opisowe
prognozy ekstrapolacyjne
prognozy interpolacyjne
analiza danych
program R
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2012, 68
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Budowa prognoz złożonych dla sezonowych modeli przyczynowo-opisowych
Building of combined forecasts for seasonal causal-descriptive models
Autorzy:: Perzynska, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/78511.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: prognozy zlozone
modele sezonowe
modele przyczynowo-opisowe
sieci neuronowe sztuczne
analiza wariancji
analiza kowariancji
ekonometria
prognozowanie
Opis:: In the article author considers the situation in which several forecasts of the same variable are available. The forecasts was marked on basis of the causal-descriptive models for economic variable having the form of time series with seasonal fluctuations. Author creates new forecast of the same variable – the combined forecast which should be burdened with the smallest error. The author analyses four methods of creating combined forecasts as a weighted average and examines the efficiency of combined forecasts in comparison with individual forecasts. In the majority of the examination cases combined forecasts marked two methods: artificial neural networks and variance-covariance have smaller prediction errors than their component forecasts. It appears that the results of empirical research confirmed the higher efficiency of combined forecast in comparison with individual forecasts.
Źródło:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2009, 57
2081-0644
Pojawia się w:: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "modele przyczynowo-opisowe" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język