Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modele nieregularne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Contextual one-sector non-regular fuzzy model based on 4 knowledge points
Kontekstowy, jednosektorowy, nieregularny model rozmyty oparty na 4 punktach wiedzy
Autorzy:
Piegat, A.
Olchowy, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158189.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modelowanie rozmyte
logika rozmyta
modele nieregularne
układy współrzędnych
wnioskowanie rozmyte
fuzzy modeling
fuzzy logic
non-regular models
coordinate systems
fuzzy reasoning
Opis:
W artykule przedstawiona została metoda konstruowania nieregularnego modelu rozmytego opartego na czterech punktach wiedzy eksperckiej. Nieregularne modele rozmyte różnią się znacznie od modeli regularnych, które oparte są na regularnym, prostokątnym podziale przestrzeni wejść. Posiadają one wiele zalet, m.in. pozwalają na znaczne zmniejszenie liczby reguł przy zachowaniu dokładności modelu rozmytego, czyli umożliwiają konstruowanie oszczędnych modeli rozmytych. Dzięki temu istnieje możliwość skutecznego pokonywania zjawiska "przekleństwa wymiarowości". Nieregularne modelowanie rozmyte nie jest chyba możliwe bez nowego układu współrzędnych. Układ taki nazwany został kontekstowym, nierównoległym układem współrzędnych, który jest uogólnieniem powszechnie stosowanego układu kartezjańskiego. Dla lepszego zrozumienia zagadnienia w artykule, w kilku krokach, przedstawiono sposób zastosowania kontekstowego układu współrzędnych w nieregularnym modelowaniu rozmytym. Metodę zilustrowano przykładem.
The paper presents a method how to construct a non-regular fuzzy model based on 4 points of expert knowledge. Non-regular fuzzy models considerably differ from regular ones, which are based on the regular, rectangular partition of the input space. They allow for considerable decreasing the rule number and thus for constructing sparse models and for overcoming the phenomenon called "curse of dimensionality". Non-regular fuzzy modeling is rather not possible without a new coordinate system, which was called contextual, non-parallel coordinate system that also is described in the paper. The non-regular modeling method was illustrated by an example.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1193-1196
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies