Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model-based identification" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Design and dynamic characterization of composite material dampers for parting-off tools
Autorzy:
Daghini, L.
Archenti, A.
Nicolescu, C. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99974.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
damping
parting-off
model-based identification
stability
operational damping ratio
operational frequencies
Opis:
This paper introduces a novel design for parting-off tools and the method to characterize their performance. The principle followed in the design phase was to enhance the damping capability minimizing the loss in static stiffness through implementation of composite material interfaces. The tool has been characterized by the dynamic characteristics criterion, i.e. frequency and damping ratio, of the machining system, as well as the roughness of the machined surface criterion. This paper demonstrates a new model-based method for characterizing the machining system dynamic properties, applied, in this sThe presented mathematical model of the machining system is based on the data recorded by a microphone during operational conditions. In this way, a step beyond the classical method of analyzing the dynamics of a machining system, which separately identifies the structural and process parameters is taken. The analyses together with the experimental results proved that the parting-off tool was able to machine over a wide range of cutting parameters. It was found that the limiting factor for increasing cutting parameters is not the damping capability of the tool but the tool clamping system stiffness and the workholding system dynamic properties. This implies that, in order to further optimize the machining performance, it is vital to take consideration not only the tool-clamp-turret system but the whole machining system.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2010, 10, 2; 57-70
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System diagnostyki małych silników prądu stałego z wykorzystaniem metody identyfikacji
System of diagnostics of small dc motors with the usage of identification method
Autorzy:
Hanzel, M.
Moczulski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328537.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
diagnostyka
wykorzystanie modelu
identyfikacja
silnik elektryczny małej mocy
detekcja uszkodzeń
klasyfikacja residuów
logika rozmyta
model-based diagnostics
diagnostics through identification
small-power DC motor
fault detection
classification of residuals
fuzzy logic
Opis:
W referacie opisano system diagnostyki małych silników prądu stałego, stosowanych w samochodach osobowych. Zaprojektowanie, skonstruowanie stanowiska pomiarowego, opracowanie metody i oprogramowania, a także weryfikacja takiego systemu były przedmiotem pracy dyplomowej magisterskiej pierwszego z autorów. Zastosowane podejście bazuje na modelu analitycznym silnika, opisującym część elektryczną i mechaniczną. Do detekcji i lokalizacji uszkodzeń wykorzystuje się dwie stałe: elektromechaniczną stałą czasową oraz elektromagnetyczną stałą czasową obwodu twornika. Estymacja wartości tych stałych następuje na podstawie zmierzonych wielkości: prędkości obrotowej i parametrów elektrycznych. Uzyskane wyniki porównywane są z wartościami wzorcowymi otrzymanymi z modelu. Otrzymane residua są klasyfikowane z wykorzystaniem prostego algorytmu progowego, a także przez rozmytą sieć neuronową. Wstępne badania weryfikacyjne, przeprowadzone dla kilku obiektów tego samego typu, potwierdziły poprawne działanie systemu.
The paper deals with a system of diagnostics of small DC motors that are applied in personal cars. Design and development of a measuring stand, development of a method and respective software, and verification of this system were the subject of MSc thesis of the first author. The approach to the problem is based on analytical model of the motor, which describes both the electrical and mechanical parts of the object. Two time constants are applied in order to detect and isolate faults: electro-mechanical one and electro-magnetic time constant of the rotor circuit. These constants are estimated basing on such measured quantities as rotating speed and electric parameters. The obtained results are compared with pattern values calculated from the model. Received residuals are classified by using simple threshold algorithm, and by fuzzy neural network. The initial verification carried out for several motors of the same type confirmed correct operation of the diagnostic system.
Źródło:
Diagnostyka; 2007, 1(41); 67-74
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies