Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model wypadku" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Modelowanie wypadków przy pracy. Cz.1
    Review and analysis of occupational accident models. Part.1
    Autorzy:
    Pietrzak, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/181230.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    wypadki przy pracy
    model wypadku
    modelowanie
    modelowanie wypadkowości
    accidents at work
    accident model
    modeling
    modeling accidents
    Opis:
    W artykule przedstawiono podstawowe modele wypadków przy pracy wyjaśniające proces tworzenia wydarzenia wypadkowego, opisujące przebieg wypadku i jego skutki. Przedstawione zostały metody modelowania sekwencji zdarzeń i sytuacji wypadkowych. W drugiej części artykułu zostaną przedstawione modele stosowane do badania wypadków i do celów statystycznych.
    This article presents basic models of occupational accidents, which explain the formation process of an accident event and which describe the course of an accident and its effects. Also presented are methods for modelling accident sequences and situations. Part 2 will present models used to analyse accidents and models used for statistics.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2002, 4; 3-6
    0137-7043
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie wypadków przy pracy. Cz. 2
    Review and analysis of occupational accident models. Part. 2
    Autorzy:
    Pietrzak, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/180964.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    wypadki przy pracy
    model wypadku
    modelowanie
    modelowanie wypadkowości
    accidents at work
    accident model
    modeling
    modeling accidents
    Opis:
    W drugiej części artykułu przedstawione zostały modele stosowane do badania wypadków przy pracy i ustalania ich przyczyn oraz modele wypadków stosowane do celów statystycznych. Omówiono podstawowe cechy charakteryzujące poszczególne modele.
    The second part of the article presents accident models used to analyse occupational accidents and to establish their causes, and models used for statistics. Characteristics of each model have been presented.
    Źródło:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka; 2002, 5; 6-9
    0137-7043
    Pojawia się w:
    Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluating the safety performance of roundabouts
    Autorzy:
    Alshannaq, Mo'ath
    Imam, Rana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841208.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    operational model
    accident prediction model
    roundabouts evaluation
    roundabouts safety performance
    model operacyjny
    model przewidywania wypadku
    ocena ronda
    wydajność bezpieczeństwa na rondach
    Opis:
    The use of roundabouts is well recognized for sustaining an efficient and safe intersection. However, the safety results may vary based on the prevailing conditions. Therefore, this study assesses the safety performance of roundabouts in Jordan. This study developed a predictive model by collecting and analyzing all accident records of 12 major urban roundabouts in the country over 3 years. For developing the model, this study employed an accident frequency analysis. The model calculated the rate of accidents and incorporated the geometric and operational characteristics of roundabouts. This was followed by ranking the safety performance of the roundabouts. It was concluded that driver behavior of violating the traffic rules, lack of clear lane markings in the circulating area and inadequate signage at the roundabouts entries are the main causes of roundabout accidents. The research recommends including the developed predictive model in future traffic control and planning studies, for identifying hazardous locations, or for prioritizing roundabout improvements based on safety performance.
    Źródło:
    Transport Problems; 2020, 15, 1; 141-152
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badania i modelowanie bezpieczeństwa pieszych w ruchu drogowym
    Analysis and modelling of pedestrian safety in road traffic
    Autorzy:
    Olszewski, P.
    Zielińska, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/193558.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    bezpieczeństwo pieszych
    wypadki drogowe
    zagrożenie pieszych
    regresja logistyczna
    model ciężkości wypadku
    pedestrian safety
    road accidents
    pedestrian hazard
    logistic regression
    model of accident's severity
    Opis:
    Analiza danych o zabitych pieszych w Polsce w latach 2001-2011 na tle krajów UE. Analiza wzrostu zagrożeń pieszych według pory roku i pory dnia. Zastosowanie metody regresji logistycznej do modelowania ciężkości wypadków z pieszymi. Wyniki modelowania w postaci ilorazu szans śmierci pieszego dla różnych okoliczności potrącenia oraz funkcji prawdopodobieństwa śmierci w zależności od wieku i płci pieszego, a także charakteru obszaru i dozwolonej prędkości,
    Analysis of pedestrian fatalities in Poland in the years 2001-2011 in comparison to other EU countries. F_xamination of factors inereasing fatality rates according to time of the day and time of year. Application of logistic regression for modelling pedestrian accident severity. Results in the form of odds ratios of pedestrian death under different circumstances and probability funetions of death for different pedestrian gender and age as well as different area type and road speed limit.
    Źródło:
    Transport Miejski i Regionalny; 2012, 4; 23-27
    1732-5153
    Pojawia się w:
    Transport Miejski i Regionalny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rekonstrukcja i analiza przebiegu wypadku z udziałem pieszego przy wykorzystaniu programu V-SIM 5.0 – przykłady
    Reconstruction and analysis of the course of an accident involving a pedestrian using the V-SIM 5.0 software - examples
    Autorzy:
    Janczur, Robert
    Zawałeń, Jolanta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26917665.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Wydawnictwo Instytutu Ekspertyz Sądowych
    Tematy:
    V-SIM
    model wielobryłowy
    symulacja
    potrącenie pieszego
    rekonstrukcja wypadku
    multibody model
    pedestrian accident
    simulation
    accident reconstruction
    Opis:
    W artykule przedstawiono nową funkcjonalność programu V-SIM w wersji 5 i zwrócono uwagę na konieczność ujawniania wszelkich śladów na pojeździe i odzieży pieszego oraz wykorzystywania specjalistycznej wiedzy medyków sądowych, w celu jak najbardziej precyzyjnego ustalania pozycji pieszego w chwili uderzenia przez pojazd. Konfiguracja pozycji pieszego w modelu wielobryłowym zaimplementowanym w programie V-SIM oraz rzeczywiste sylwetki pojazdów 3D, mają fundamentalny wpływ na efekt symulacji potrącenia pieszego i jego pozderzeniowego przemieszczania się. Na przykładzie dwóch, dobrze udokumentowanych zdarzeń drogowych z udziałem osób pieszych, przedstawiono analizę symulacji i wrażliwości jej wyników na dane wejściowe pozycji pieszego oraz usytuowania jego kończyn dolnych i górnych. W podsumowaniu zwrócono uwag na elementy prawidłowego przygotowania symulacji w programie V-SIM 5.0, prowadzące do uzyskania miarodajnych wyników.
    The article presents the new functionality of the V-SIM program in version 5 and emphasizes the need to reveal, in particular, all traces on the vehicle and pedestrian's clothing, and to use the expertise of forensic medics, in order to determine the pedestrian's position as precisely as possible at the time of impact by vehicle. The configuration of the pedestrian position in the "multibody" model implemented in the V-SIM program and the real 3D body model of vehicle have a fundamental impact on the simulation of pedestrian impact and post-impact movement of a pedestrian. On the example of two well-documented road incidents involving pedestrians, the analysis of the mechanism of the simulation course and the sensitivity of the simulation results to a given input in the form of a pedestrian's position and the location of their lower and upper limbs is presented. In the summary, attention was paid to the elements of correct simulation preparation in the V-SIM 5 program, leading to obtaining reliable results.
    Źródło:
    Paragraf na Drodze; 2022, 2; 47-61
    1505-3520
    2956-3631
    Pojawia się w:
    Paragraf na Drodze
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial and temporal aspects of prior and likelihood data choices for Bayesian models in road traffic safety analyses
    Przestrzenny i czasowy aspekt wyboru rozkładów apriorycznych i danych dla funkcji wiarygodności dla modeli bayesowskich w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365610.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    Bayesian regression model
    informative prior distributions for model parameters
    likelihood data
    statistical classifier
    road accident severity
    road accident features
    model regresji bayesowskiej
    informatywne rozkłady aprioryczne parametrów modelu
    wiarygodność bayesowska
    klasyfikator statystyczny
    status wypadku drogowego
    cechy wypadku drogowego
    Opis:
    In a Bayesian regression model, parameters are not constants, but random variables described by some posterior distributions. In order to define such a distribution, two pieces of information are combined: (1) a prior distribution that represents previous knowledge about a model parameter and (2) a likelihood function that updates prior knowledge. Both elements are analysed in terms of implementing the Bayesian approach in road safety analyses. A Bayesian multiple logistic regression model that classifies road accident severity is investigated. Three groups of input variables have been considered in the model: accident location characteristics, at fault driver’s features and accident attributes. Since road accidents are scattered in space and time, two aspects of information source choices in the Bayesian modelling procedure are proposed and discussed: spatial and temporal ones. In both aspects, priors are based on selected data that generate background knowledge about model parameters – thus, prior knowledge has an informative property. Bayesian likelihoods which modify priors are data that deliver: (1) information specific to a road – in the spatial aspect or (2) the latest information – in the temporal aspect. The research experiments were conducted to illustrate the approach and some conclusions have been drawn.
    Parametry bayesowskiego modelu regresji nie są wartościami stałymi tylko zmiennymi losowymi opisanymi przez pewne rozkłady aposterioryczne. W celu zdefiniowania takiego rozkładu łączy się dwa źródła informacji: (1) rozkład aprioryczny, który reprezentuje wcześniejszą wiedzę o parametrze modelu oraz (2) funkcję wiarygodności (wiarygodność bayesowską), która uaktualnia wiedzę a’priori. Oba te elementy są przedmiotem badań w kontekście wykorzystania podejścia bayesowskiego w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego. Badaniom podlega model wielokrotnej regresji logistycznej, który klasyfikuje status zdarzenia drogowego. W modelu uwzględniono trzy grupy zmiennych objaśniających: charakterystyki miejsca lokalizacji wypadku, cechy kierującego sprawcy oraz atrybuty wypadku. Ponieważ wypadki drogowe są rozproszone w czasie i przestrzeni, zaproponowano i poddano dyskusji dwa aspekty wyboru źródeł informacji w procedurze modelowania bayesowskiego: czasowy i przestrzenny. W obu podejściach rozkłady aprioryczne są definiowane na podstawie danych wybranych jako te, które generują uogólnioną wiedzę o parametrach modelu, tworząc tło podlegające modyfikacji – w ten sposób wiedza aprioryczna ma cechę informatywności. Wiarygodność bayesowska, modyfikująca rozkłady a’priori, jest definiowana za pomocą danych wprowadzających: (1) informację specyficzną dla wybranej drogi – w przypadku aspektu przestrzennego lub (2) informację najnowszą – w przypadku aspektu czasowego. Zaproponowane podejście zilustrowano w eksperymentach badawczych i przedstawiono wynikające z nich wnioski.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 68-75
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele regresji Bayesa w analizach bezpieczeństwa ruchu drogowego
    Bayesian regression models in the analyses of road traffic safety
    Autorzy:
    Nowakowska, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/144202.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
    Tematy:
    Bayesian regression
    regresja Bayesa
    aprioryczne rozkłady parametrów modelu
    klasyfikator statystyczny
    ciężkość wypadku drogowego
    kierujący sprawca wypadku
    model parameters prior distributions
    statistical classifier
    road accident severity
    at fault driver
    Opis:
    W artykule przybliżono koncepcję modelu regresji Bayesa oraz przedstawiono wykorzystanie tego modelu w budowaniu statystycznego klasyfikatora ciężkości wypadku drogowego w zależności od cech kierującego – sprawcy. Modele Bayesa zostały wyznaczone na dużej i małej próbie treningowej z uwzględnieniem informatywnych i nieinformatywnych rozkładów a’priori parametrów strukturalnych oraz porównane z analogicznymi modelami klasycznymi MLE. Przedmiotowym klasyfikatorem statystycznym był model regresji logistycznej.
    The idea of a Bayes regression model was put forward and then the utilization of such a model while building a statistical classifier to identify a road accident severity in dependence on chosen at fault driver’s characteristics was presented in the paper. Bayes models were identified for small and big train samples assuming informative and non-informative prior distributions for structural parameters of the models. Obtained results were compared and referred to the results of classical MLE models. A logistic model was a statistical classifier under consideration.
    Źródło:
    Drogownictwo; 2016, 2; 39-45
    0012-6357
    Pojawia się w:
    Drogownictwo
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniach budowlanych w wybranych województwach Polski
    Assessment of the probability of an accident on building scaffolding in selected Polish provinces
    Autorzy:
    Nowobilski, Tomasz
    Hoła, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202727.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polski Związek Inżynierów i Techników Budownictwa
    Tematy:
    rusztowanie budowlane
    bezpieczeństwo pracy
    predykcja liczby rusztowań
    prawdopodobieństwo wypadku
    badanie empiryczne
    model regresji liniowej
    model matematyczny
    Polska
    construction scaffolding
    occupational safety
    scaffolding number prediction
    accident probability
    empirical research
    linear regression model
    mathematical model
    Polska
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących szacowania prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku przy pracy związanego z użytkowaniem rusztowań budowlanych w pięciu województwach Polski. W ramach przedstawionych badań opracowano autorską metodykę, w której wykorzystano: wyniki badań empirycznych, informacje o liczbie wypadków przy pracy z udziałem rusztowań budowlanych oraz dane statystyczne dotyczące wskaźników społeczno-gospodarczych. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystane do predykcji prawdopodobieństwa wystąpienia wypadku na rusztowaniu budowlanym w przyszłości.
    The article presents the results of research on estimating the probability of occupational accidents related to the use of construction scaffolding in five regions of Poland. Within the framework of the presented research, the author’s methodology was developed using: the results of empirical research, information on the number of occupational accidents involving construction scaffolding and statistical data on socio-economic indicators. The results obtained can be used to predict the probability of a construction scaffolding accident in the future.
    Źródło:
    Przegląd Budowlany; 2022, 93, 9-10; 104--108
    0033-2038
    Pojawia się w:
    Przegląd Budowlany
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies