Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model trees" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Monitoring of spruce stands in the Czerwona Woda river catchment of the Stołowe Mountains National Park
    Autorzy:
    Strzeliński, Paweł
    Turski, Mieczysław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2044143.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badawczy Leśnictwa
    Tematy:
    tree biometrics
    model trees
    Kraft classes
    Opis:
    In the spring of 2017, Stołowe Mountains National Park started a research program related to the protection of water resources. The research program was started because of, among others, the growing problems of water resources and the dying of spruce trees. One of the projects commissioned by the Park was ‘Monitoring the impact of renaturisation and hydrological status on changes in the biomass of trees and stands’. The monitoring covered spruce stands growing along the main watercourse of the Park (the Czerwona Woda). As a part of the study, three rectangular surfaces (from 0.45 to 0.50 ha) and 10 circular areas (0.04 ha each) were established. On fenced rectangular surfaces, 10 model trees were selected using the Draudt method. They were monitored using hemispheric cameras (changes in crowns), dendrometers (changes in the circumference of stems) and minirhizotronami (changes in the root layer). In addition to the measurements of all the trees on the surface, imaging with terrestrial laser scanning and hemispherical images was done. The data and results presented in this work were created as a result of the implementation of a project financed from funds related to the forestry fund of the State Forests National Forest Holding.
    Źródło:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry; 2019, 61, 1; 90-95
    0071-6677
    Pojawia się w:
    Folia Forestalia Polonica. Series A . Forestry
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The number of clusters in hybrid predictive models: does it really matter?
    Autorzy:
    Łapczyński, Mariusz
    Jefmański, Bartłomiej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046637.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    hybrid predictive model
    k-means algorithm
    decision trees
    Opis:
    For quite a long time, research studies have attempted to combine various analytical tools to build predictive models. It is possible to combine tools of the same type (ensemble models, committees) or tools of different types (hybrid models). Hybrid models are used in such areas as customer relationship management (CRM), web usage mining, medical sciences, petroleum geology and anomaly detection in computer networks. Our hybrid model was created as a sequential combination of a cluster analysis and decision trees. In the first step of the procedure, objects were grouped into clusters using the k-means algorithm. The second step involved building a decision tree model with a new independent variable that indicated which cluster the objects belonged to. The analysis was based on 14 data sets collected from publicly accessible repositories. The performance of the models was assessed with the use of measures derived from the confusion matrix, including the accuracy, precision, recall, F-measure, and the lift in the first and second decile. We tried to find a relationship between the number of clusters and the quality of hybrid predictive models. According to our knowledge, similar studies have not been conducted yet. Our research demonstrates that in some cases building hybrid models can improve the performance of predictive models. It turned out that the models with the highest performance measures require building a relatively large number of clusters (from 9 to 15).
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 3; 228-238
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Urban greenery management problems
    Problemy zarządzania zielenią miejską
    Autorzy:
    Żylicz, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1845303.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    principal-agent model
    urban trees
    planting
    model przełożony-podwładny
    drzewa miejskie
    nasadzenie
    Opis:
    In this paper, we look at the urban greenery management as a principal-agent (PA) problem. PA problems arise whenever the management of activity requires cooperation of at least two hierarchical levels. In the case analysed in this paper, the city mayor (the higher level) wants to maximise the pollution-mitigation capacity of trees planted; the greenery manager (the lower level) wants to maximise the municipal budget devoted to planting trees subject to some constraints on the outcome of this activity. While the higher level wants certain services to be delivered in the future actually, the lower level is interested in the potential benefits provided by the most attractive tree species, even though they will be delivered only partially and probably in the short run only. As a result, the species composition of trees planted is different from what it would have been if the PA model implemented was incentive compatible.
    W artykule analizowane jest zarządzanie zielenią miejską jako problem „przełożony-podwładny”. Problemy tego typu pojawiają się jeśli działanie wymaga współpracy dwóch (lub więcej) szczebli hierarchicznych. W analizowanym przypadku prezydent miasta (szczebel wyższy) oczekuje, że posadzone drzewa maksymalizują potencjał neutralizacji zanieczyszczeń, natomiast zarząd zieleni miejskiej (szczebel niższy) chciałby zmaksymalizować wydatki budżetowe przy spełnieniu pewnych warunków brzegowych. O ile szczebel wyższy chciałby, aby korzyści zostały w przyszłości dostarczone faktycznie, o tyle szczebel niższy jest zainteresowany sadzeniem najbardziej atrakcyjnych drzew, nie bacząc na to, że owe korzyści zostaną dostarczone tylko częściowo i zapewne tylko w krótkim okresie. W konsekwencji skład gatunkowy nasadzeń odbiega od tego, który miałby miejsce, gdyby struktura zarządzania była poprawna motywacyjnie.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2020, 4; 8-22
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision tree based model of business failure prediction for Polish companies
    Autorzy:
    Durica, Marek
    Frnda, Jaroslav
    Svabova, Lucia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/19090954.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Badań Gospodarczych
    Tematy:
    decision trees
    prediction model
    financial ratios
    business failure
    Polish companies
    Opis:
    Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders. Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database. Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies. Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country.
    Źródło:
    Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 3; 453-469
    2083-1277
    Pojawia się w:
    Oeconomia Copernicana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Does the type of business activity and the enterprise location affect a firm’s survival? Results of an analysis for natural persons conducting economic activity in the Łódzkie Voivodship
    Czy rodzaj prowadzonej działalności i lokalizacja przedsiębiorstwa wpływają na czas jego trwania? Wyniki analizy dla osób fizycznych prowadzących działalność gospodarczą w województwie łódzkim
    Autorzy:
    Mikulec, Artur
    Misztal, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425175.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    enterprises
    duration analysis
    Kaplan-Meier survival curve
    Cox proportional-hazards model
    survival trees
    Opis:
    The article presents the results of the duration analysis for 21,163 enterprises (natural persons conducting economic activity) established in the Łódzkie Voivodship in 2010 and observed until December 31, 2015. The Kaplan-Meier estimation of the survival function, the Cox proportionalhazards model and the recursive partitioning method (the CTree algorithm) are applied to achieve the goal of the conducted research i.e. to answer the following question: does the type of business activity and location of the enterprise affect its duration? Prediction error curves based on the bootstrap crossvalidation estimates of the prediction error are used to assess and compare predictions obtained from all three models. On the basis of the analysis results it can be assumed that the type of business activity makes firms more varied due to their duration compared to their location.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 3; 23-40
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The application of decision binary trees to assess the usefulness of the digital terrain model in studying the relationships between relief and vegetation in the Polish High Tatra
    Autorzy:
    Kącki, Karol
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2030343.pdf
    Data publikacji:
    2006-06-01
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    relief - vegetation relationship
    Decision Binary Trees (DBT)
    Digital Terrain Model (DTM)
    Ikonos XS
    image classification
    geoinformation
    Opis:
    The relationships between individual components of the natural environment have long been an object of research (Kostrowicki, Wójcik, 1972; Rączkowska, Kozłowska, 1994; Kozłowska, Rączkowska, 1996). This paper is an attempt to analyse the relationships between two geocomponents of the natural environment: relief and vegetation, from a perspective contrary to the one currently prevailing in the literature of the subject. This approach assumes that relief, with its dominant role as a component strongly affecting the formation of the remaining factors, can be indicative in character and as such can represent basie factors that help determine and anticipate the occurrences of certain plant communities as well as locations with no vegetation. Using geoinformation data along with the tools to process them, an attempt was made to assess the usefulness of the DTM (Digital Terrain Model) to identify selected plant communities, rock and water. The development of a model of the relationships between the relief and the vegetation is an attempt to capture the correspondence between the parameters characterising the relief, calcułated using the DTM model and classes of objects, with the use of information obtained from an Ikonos XS image. This model was subseąuently used to draw a map o f the land cover for a part of the Gąsienicowa Valley in the High Tatra (Dolina Gąsienicowa). For the purpose of this exercise, a techniąue of data classification called DBT (Decision Binary Trees) was used.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2006, 12; 305-313
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    BPMN – a logical model and property analysis
    Autorzy:
    Ligęza, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375880.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    Business Process Modeling Notation
    BPMN
    business rules
    rule-based systems
    eXtended Tabular Trees
    XTT
    XTT2
    system verification
    formal analysis
    declarative model
    Opis:
    Business Process Modeling Notation has become a powerful and widely accepted visual language for modeling business processes. Despite its expressive power and high usability, a weak point of BPMN is the lack of formal semantics and difficulties with assuring correctness of the overall process. In this paper an attempt is made towards investigation and development of foundations for a logical, declarative model for BPMN. Such model should enable formal analysis of desired properties referring to correct operation of Business Processes modeled with use of BPMN.
    Źródło:
    Decision Making in Manufacturing and Services; 2011, 5, 1-2; 57-67
    1896-8325
    2300-7087
    Pojawia się w:
    Decision Making in Manufacturing and Services
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predykcyjny model dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją górniczą
    Predictive model of the daily release of seismic energy induced by mining
    Autorzy:
    Jakubowski, J.
    Lenart, Ł.
    Ożóg, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/166220.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    sejsmiczność indukowana
    wstrząsy górnicze
    hazard sejsmiczny
    zagrożenie tąpaniami
    drzewa wzmacniane
    sieci neuronowe
    regresja logistyczna
    modele prognostyczne
    modele klasyfikacyjne
    induced seismicity
    mining tremors
    seismic hazard
    rockburst hazard
    data mining
    boosted trees
    neural networks
    logistic regression
    predictive model
    classification model
    Opis:
    W artykule przedstawiono budowę i ocenę predykcyjnego modelu klasyfikacyjnego dobowej emisji energii sejsmicznej indukowanej eksploatacją ścianową węgla. Model jest oparty na danych z katalogu wstrząsów i podstawowych danych o wydobyciu i ścianach eksploatowanych w partii XVI kopalni Piast w okresie od lipca 1987 do marca 2011. Zmienną prognozowaną jest dwustanowa zmienna określająca wystąpienie dobowej sumy energii sejsmicznej wstrząsów w rejonie ściany większej lub równej wartości progowej 10/5 J. Zastosowano trzy metody analityczne w schemacie data mining: regresję logistyczną, sieci neuronowe i drzewa wzmacniane. Jako najlepszy do celów prognozy wybrano model drzew wzmacnianych. Wyniki na zbiorze walidacyjnym pokazały jego dobrą zdolność predykcyjną, co zachęca do dalszych badań.
    This paper presents the design and evaluation of the classification predictive model of daily seismic activity induced by longwall mining. The model combines seismic catalog data, output volume and basic characteristics of the longwall faces in sector XVI of the Piast coal mine over the period of July 1987 to March 2011. The predicted variable defines the occurrence of a daily sum of seismic energy released nearby the longwall, that is greater than or equal to the threshold value of 10/5 J. Machine learning and statistical methods were applied, namely neural networks, stochastic gradient boosted trees and logistic regression. The design and evaluation of the classification predictive models were presented. The boosted tree model appeared to meet the prediction quality criteria best. The results of the model evaluation show its promising predictive capability.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2014, 70, 3; 18-25
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Metoda szacowania liczby drzew w drzewostanie sosnowym z wykorzystaniem danych ALS oraz ortoobrazów
    Method of the tree number estimation in the pine stand using ALS data and true orthoimages
    Autorzy:
    Wężyk, P.
    Tompalski, P.
    de Kok, R.
    Szostak, M.
    Kukawski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1008999.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    drzewostany sosnowe
    liczba drzew
    drzewa lesne
    rozmieszczenie przestrzenne
    metody badan
    lotniczy skaning laserowy
    Numeryczny Model Koron
    klasyfikacja obiektowa
    obrazy wielospektralne
    integracja danych
    number of trees
    tree density
    airborne laser scanning
    true orthoimage
    Opis:
    Paper presents a method of estimation the number of trees and their density in Scots pine (Pinus sylvestris L.) stand based on airborne laser scanning data (ALS cloud point) and pas−sive line scanner (true orthoimage RGB/NIR). The analysis was performed on selected part of a 107−year−old stand in the Milicz Forest District (Poland). On−screen digitised shapes and centroid of crowns were used as a reference data (number of trees). Different approaches were applied for automatically determine the number of trees and their positions. The first approach, called ‘GIS watershed', was based on the canopy modelling of the ALS cloud point data. The other one, called ‘OBIA', was based on segmentation and classification of the true orthoimage (CIR). The third method – ‘data fusion' – was an integrated approach of the previous methods.. Different GIS spatial analyses were used to compare the results from all ap−proaches with the reference data. The results indicate that both datasets (ALS cloud point and true orthoimage) can be used for estimation of the number of trees in old Scots pine stand.
    Źródło:
    Sylwan; 2010, 154, 11; 773-782
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies