Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 111
Tytuł:
Znaczenie sieci współpracy w rozwoju innowacji społecznych
The importance of cooperation network in development of social innovation
Autorzy:
Szczepaniak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325775.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
innowacje społeczne
sieci
sieci współpracy
model poczwórnej helisy
social innovation
networks
cooperation networks
quadruple helix model
Opis:
Innowacje społeczne są coraz częściej tematem dyskusji na poziomie zarówno polityki, jak i prowadzenia badań naukowych. Nie jest nowością, że ludzie starają się znaleźć nowe rozwiązania dla pilnych potrzeb społecznych. Współpraca różnego rodzaju podmiotów w ostatnim czasie pobudziła ich rozwój. Spowodowało to zwrócenie uwagi na znaczenie sieci współpracy w tworzeniu innowacji społecznych, a zwłaszcza modelu poczwórnej helisy.
Social innovations are increasingly being discussed at the policy level, as well as research. It is not new that people are trying to find new solutions to pressing social needs. Cooperation different types of entities stimulated their development in recent times. This resulted in drawing attention to the importance of networks in the creation of social innovation, and especially quadruple helix model.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 76; 155-166
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w modelach biznesu sieci dyskontowych
The Changes of Discounters Business Models
Autorzy:
Kucharska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586646.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Handel detaliczny
Model biznesu
Sieci dyskontowe
Business model
Discount chain
Retail trade
Opis:
Zmiany dokonujące się w modelu biznesu sieci dyskontowych wpisują się w oczekiwania konsumentów dotyczące możliwości dokonywania wygodnych, szybkich i częstych zakupów oraz pozwalają na wniknięcie w świat konsumenta, również w wirtualny aspekt tego świata. Celem artykułu jest identyfikacja zmian, które nastąpiły w modelu biznesu sieci dyskontowych, w zasadniczy sposób wpływających na sposób kreowania wartości dla klienta. Artykuł został przygotowany w oparciu o krytyczną analizę literatury przedmiotu oraz przy wykorzystaniu metody studium przypadku dla zaprezentowania wybranych praktyk sieci sklepów dyskontowych w Polsce.
Changes taking place in the business model of discount chains fit in the expectations of consumers regarding the possibility of making a convenient, fast and frequent purchases and allow penetration into the consumer world, also a virtual aspect of this world. In the paper the main goal was the identification of the changes in business model of discounters aimed at creating of the value for the customer. The article has been based on a critical analysis of the literature, retail reports and examples of the largest discount chains in Poland.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 302; 88-96
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zdolność sieci procesorów typu sześcian 4-wymiarowy do lokalizacji dwóch niezdatnych procesorów metodą porównawczą
Capability of 4-dimensional cube type degradable processors network to identify two faulty processors
Autorzy:
Zieliński, Z.
Strzelecki, Ł.
Kulesza, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210610.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
informatyka
diagnostyka systemowa
model porównawczy
struktura logiczna sieci
sieci procesorowe typu sześcian
informatics
comparison diagnosis
network logical structure
hypercube network
Opis:
W artykule opisano model formalny struktury logicznej sieci procesorów typu sześcian 4-wymiarowy oraz właściwości diagnozowania sieci metodą porównawczą MM*. Określono wpływ stopnia degradacji sieci na zmianę jej 2-diagnozowalności, jak również na zmianę jej zdolności do lokalizacji dwóch niezdatnych procesorów. Posługując się zbiorem węzłów wewnętrznie stabilnych struktury cyklicznej o p procesorach (p ≥ 6), określono warunek konieczny i wystarczający, aby struktura ta nie była strukturą 2-diagnozowalną i wyznaczono zbiór takich struktur. Określono częstość zdarzenia, że diagnozowanie metodą porównawczą MM* cyklicznej sieci typu sześcian 4-wymiarowy o p procesorach, która nie jest siecią 2-diagnozowalną, nie zapewni zlokalizowania dwóch niezdatnych procesorów sieci.
The paper gives a formal model of a logical structure of the 4-dimensional cubic-type processor network. It describes the rules of diagnosing the network using the comparison method MM*. The known conditions of the diagnosability of the network (for this method) for the general case perspective were given. In the article, the influence of the degree of degradation of the network on the changes of its 2-diagnosibility for testing with the MM* method was investigated. In the summary, the conclusions arising from the results presented in this article have been formulated.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2011, 60, 4; 251-263
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie transformaty Z w opisie zmian stanów obiektów
Approach of Z transform in description of changes of object states
Autorzy:
Rogala, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327452.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
modele regresji
identyfikacja zmian
sieci bayesowskie
regression model
identification of changes
Z-transform
Bayesian networks
Opis:
Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie spostrzeżeń i uwag dotyczących zastosowania transformaty Z do identyfikacji stanów obiektów, a przede wszystkim zmian tych stanów. W diagnostyce maszyn duża rolę odgrywa analiza zachodzących zmian stanów technicznych, będąca podstawą do prognozowania. Podstawowym problemem jest sposób interpretacji parametrów modeli diagnostycznych. Dotyczy to przede wszystkim sposobu analizowania wartości tych parametrów oraz w szczególności ich zmian. Zmiany związane ze stanem obiektu, odzwierciedlają się, bowiem w zmianach parametrów fizycznych, a te z kolei w parametrach modeli. Zastosowanie płaszczyzny zespolonej Z jako płaszczyzny reprezentacji modelu diagnostycznego może być pomocna w diagnozowaniu stanu obiektu. Praca jest kontynuacją wcześniejszych doświadczeń związanych z zastosowaniem diagnozowania maszyn wirnikowych w oparciu o analizę położenia biegunów i zer na płaszczyźnie zespolonej ciągłej.
The paper was devoted to present some notices and attentions in relation to application Z transform for purpose of identification of object state and most of all identification of their changes. An analysis of changes of technical states performs an elementary function in machine diagnostics and can be used in prediction. A manner of interpretation of the diagnostic model parameters is a principal problem. Most of all, it concern a way of analysis of values and changes of models parameters. Changes of object states are reflected in their physical parameters and they are next represented in model parameters. An application of complex plane Z as a plane of diagnostic model representation may be helpful in diagnosis of object states. This article is a continuance of earlier experiences connected with working out a method of diagnosing of rotating machine based on analysis of poles/zeros arrangement on the continuous complex plane
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 93-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu oczyszczania ścieków w małej oczyszczalni ścieków
Using Artificial Neural Networks for Modeling Wastewater Treatment in Small Wastewater Treatment Plant
Autorzy:
Skoczko, I.
Ofman, P.
Szatyłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1817960.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
oczyszczalnia ścieków
model black box
sztuczne sieci neuronowe
wastewater treatment plant
artificial neural networks
Opis:
Celem pracy było opracowanie modelu „Black Box” dla Miejskiej Oczyszczalni Ścieków w Stawiskach. Badana oczyszczalnia ścieków na podstawie równoważnej liczby mieszkańców (RLM) zaliczana jest do obiektów z II grupy, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Środowiska z 11 listopada 2014 roku, w których monitoring jakości ścieków oczyszczonych obejmuje ilość zawiesin ogólnych, BZT5 i ChZTCr. Model matematyczny został opracowany na podstawie badań prowadzonych w latach 2005-2013, które dotyczyły jakości ścieków surowych i oczyszczonych. W modelu jako zmienne wejściowe uwzględniono ilość mieszkańców miejscowości, ilość ścieków dopływających systemem kanalizacyjnym oraz ilość ścieków dowożonych. Opracowana sieć neuronowa wykazywała bardzo dobre dopasowanie do parametrów rzeczywistych. Opracowany model regresyjnym odznaczał się dobrym dopasowanie wartości przewidywanych do obserwowanych. Współczynniki korelacji uzyskane dla tych par zmiennych równe były dla BZT5 0,99, dla ChZTCr 0,94 i dla zawiesin ogólnych 0,97, przy wartościach średniego błędu bezwzględnego równego dla poszczególnych zmiennych odpowiednio 0,37; 5,49 i 1,72.
The aim of this study was to develop a model of "Black Box" for Municipal Wastewater Treatment Plant in Stawiskach. This sewage treatment plant based on of population equivalent (pe) is among the objects from the second group, in accordance with the Regulation of the Minister of Environment of 11 November 2014, in which monitoring of the effluent includes the amount of total suspended solids, BOD5 and COD. A mathematical model was developed based on research conducted in the years 2005-2013, which concerned the quality of raw sewage and sewage. In the model as input variables takes into account the number of inhabitants of the village, the amount of sewage influent sewer system and the amount of waste imported from the city. The developed neural network showed a very good fit to the actual parameters. Developed regression model was characterized by a good fit to the observed predicted values. The correlation coefficients obtained for these couples variables were equal to 0.99 BOD, COD norm of 0.94 and 0.97 for total suspended solids, with values of average absolute error for each variable equal to 0.37; 5.49 and 1.72.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 1; 493-506
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowych do wyceny kontraktów opcyjnych na indeks WIG20
Application of neural networks to the valuation of index option contracts on WIG20
Autorzy:
Kraszewska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/275297.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
wycena opcji
model Blacka-Scholesa
indeks WIG20
artificial neural networks
option pricing
Black-Scholes model
index WIG20
Opis:
W artykule zaprezentowano możliwość zaadoptowania sztucznych sieci neuronowych do wyceny kontraktów opcyjnych na indeks WIG20 Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Analizując dane rzeczywiste z lat 2005-2009 zbudowano szereg modeli sieci neuronowych z wykorzystaniem programu Statistica. Uzyskane rezultaty porównano z wynikami otrzymanymi z modelu Blacka-Scholesa. Do pomiaru dokładności prognoz modeli użyto powszechnie znane miary błędów.
The possibility of adopting artificial neural networks to the valuation of option contracts on WIG20 Warsaw Stock Exchange is presented. Using real data from 2005-2009 several models of neural networks were examined in Statistica. The results were compared with results received using the Black-Scholes formula. To measure the accuracy of forecasting models commonly known measurement errors were used.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2011, 15, 12; 220-222
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sieci neuronowej do sterowania kursem modelu zbiornikowca typu VLCC
Application of neural network to course control of VLCC tanker model
Autorzy:
Rak, A.
Morawski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157641.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sieci neuronowe
sterowanie kurasem modelu zbiornikowca
neural networks
course control
tanker model
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki prac nad zastosowaniem sieci neuronowych do sterowania kursem statku. Jako obiekt sterowania wybrano model zbiornikowca VLCC. W procesie uczenia sieci neuronowej wykorzystano dane zgromadzone podczas sterowania modelem przez sternika. Wyniki badań wskazują na to, iż sieć neuronowa jest w stanie sterować wybranym modelem statku w sposób zbliżony do sternika.
The paper presents results of application of neural network as a part of marine autopilot. The model of VLCC tanker was chosen as a control object. The controller network was trained using data measured during manual operation of the model. The experiment results show that the neural network is able to control chosen type of ship-model in a human-like manner.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 1, 1; 10-13
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie programu WaterCAD do modelowania i symulacji sieci wodociągowej
Application of the WaterCAD software for modeling and simulation of water supply system
Autorzy:
Burszta-Adamiak, E.
Synowiecka, J.
Przerwa, A
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/297680.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:
system informacji geograficznej
GIS
WaterCAD
model hydrauliczny
symulacja sieci wodociągowej
geographic information system (GIS)
hydraulic model
simulation of water supply system
Opis:
Przedstawiono możliwości programu WaterCAD V8i firmy Bentley (wersji akademickiej) w zakresie tworzenia modelu hydraulicznego oraz prowadzenia symulacji i analiz. Sposoby wizualizacji danych i wyników zaprezentowano w końcowej części artykułu. Dane wprowadzane do modelu dotyczyły rzeczywistej sieci wodociągowej, będącej pod zarządem Świdnickiego Przedsiębiorstwa Wodociągów i Kanalizacji w Świdnicy Sp. z o.o. Analizy hydrauliczne, obrazujące pracę świdnickiej sieci wodociągowej, przeprowadzono w warunkach ustalonych (Steady State) oraz w dynamicznych (EPS - Extended Period Simulation), a także w warunkach prawdopodobnych, używając do tego celu tzw. scenariuszy. Otrzymane w programie WaterCAD V8i wielkości przepływów oraz rozbiorów wody u poszczególnych odbiorców w znacznej mierze odzwierciedlają stan faktyczny, jednak prędkości przepływów oraz wysokości ciśnień różnią od wartości wynikających z okresowych pomiarów prowadzonych w punktach kontrolnych przez ŚPWiK. Przyczyną takiej rozbieżności może być znaczna generalizacja sieci oraz niedostateczna kalibracja wynikająca z nadal mało rozbudowanej sieci monitoringu ŚPWiK. Wyniki analiz scenariuszy, przewidujących znaczne zwiększenie zużycia wody w strefie Zawiszów, dowodzą możliwości przyłączenia do sieci dodatkowych odbiorców komunalnych, jak również pozwalają na zwiększony pobór wody przez zakłady przemysłowe.
The article presents the capabilities of WaterCAD V8i software (academic version) by Bentley for the creation of hydraulic model, conducting simulations and analysis. Data visualization techniques and the results of the analysis are presented at the end part of the article. The input data used in this model concerned a real water supply network, which is administered by Świdnickie Przedsiębiorstwo Wodociągów i Kanalizacji w Świdnicy Sp. z o.o. (Water Supply and Sewage Company of Świdnica, henceforth referred to as ŚPiWK). Hydraulic analyses, presenting the water supply network of Świdnica operation, were carried out by using steady and dynamic states (EPS - Extended Period Simulation) as well as the likely conditions, using the so called scenarios. The obtained flow rates and water consumtion in WaterCAD V8i in individual consumers largely resemble the factual situation, however, some parameters such as flow speed and pressure values differ from the periodic measurements values at the checkpoints by ŚPWiK. The reason for this discrepancy could be a significant generalization of the network and insufficient calibration resulting from the still little-developed ŚPWiK monitoring network. The results of scenario analyzes providing a significant increase in water consumption in the Zawisza zone, demonstrate the possibility future connections to the network, as well as allows industrial plants to increase their water consumption.
Źródło:
Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2013, 16, 4; 537-549
1505-3695
2391-7253
Pojawia się w:
Inżynieria i Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie sieci neuronowych w modelowaniu zależności między wybranymi cechami fizykochemicznymi i elektrycznymi miodu
The use of artificial neural networks for modeling of the relationships between physicochemical and electrical properties of honey
Autorzy:
Luczycka, D.
Pentos, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/796772.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
miod
cechy fizykochemiczne
cechy elektryczne
zaleznosci
sieci neuronowe sztuczne
analiza wrazliwosci
modele neuronowe
honey
physicochemical trait
electrical property
trait relationship
artificial neural network
sensitivity analysis
neural model
Opis:
Na cechy chemiczne i elektryczne miodu mają wpływ jego skład pyłkowy oraz zawartość wody. O ile zawartość wody można powiązać z analizowanymi parametrami zależnością funkcyjną, o tyle wpływ zawartości pyłków na badane cechy chemiczne i elektryczne miodu jest bardziej skomplikowanym zagadnieniem. W jednej próbce miodu można stwierdzić kilka do kilkunastu rodzajów pyłków różnych roślin, dlatego analiza jedynie wpływu pyłku przewodniego nie jest wystarczająca. Przedmiotem pracy jest wykorzystanie dwóch rodzajów sztucznych sieci neuronowych do tworzenia możliwie dokładnych modeli matematycznych uwzględniających zależność takich cech miodu, jak zawartość cukrów, aminokwasów, wolnych kwasów oraz przewodność elektryczna patoki od zawartości pyłków roślin i zawartości wody w próbce. Wykorzystując perceptron wielowarstwowy jako model matematyczny opisanych wyżej zależności, dokonano analizy wrażliwości. Na podstawie tej analizy możliwa była ocena wpływu parametrów wejściowych modelu na poszczególne wielkości wyjściowe. Sztuczne sieci neuronowe są wygodnym narzędziem do modelowania zależności pomiędzy cechami chemicznymi i elektrycznymi miodu a jego składem pyłkowym oraz zawartością wody. Większą dokładność modelu uzyskano wykorzystując perceptron wielowarstwowy o stosunkowo prostej strukturze. Sieci RBF generują model o znacznie niższej dokładności.
Pollen content and water content may influence the chemical and electrical parameters of honey. Water content can be related to analysed parameters by functional relationship but the influence of pollen content on honey chemical and electric parameters is more complicated. In one honey sample may be a few or several pollen of various plant types. The analysis only primary pollen influence is not adequate. The subject of this work is the use of two types of artificial neural networks to obtain accurate mathematical models describing the relationship between honey parameters like the content of sugars, amino acids, free acids, strained honey conductivity and both pollen content and water content. A total of 50 honey samples were used for this study. The honey samples with different production origin and varieties have been collected. Regarding the type of honey, in the samples group there were nectar, nectar-honeydew and honeydew honeys. Artificial neural networks are an useful tool for modeling relationships between chemical and electrical honey features as the output model parameters and both pollen content and water content as the input model parameters. Two neural network types were used for modeling task – multilayer perceptron and RBF network. Several dozen network structures were investigated and model quality assessment was based on the value of average relative error and standard deviation of the relative error calculated for both, training and test data sets. The values of average relative error as well as standard deviation of the relative error calculated for best network structures obtained in simulation tests prove the practical utility of neural models. The results obtained for RBF network show that the practical utility of this model is lower than multilayer perceptron (the values of average relative error exceed 20% for all structures tested). Using the multilayer perceptron as a mathematical model of these relationships, sensitivity analysis were executed. On the basis of this analysis, the assessment of the influence of model input parameters on some selected output parameters was possible. The results of the sensitivity analysis show that all input model parameters are statistically significant for all output model parameters (error quotient ≥ 1). In case of the model describing relationship between strained honey conductivity and both, water content and pollen content, one can not identify dominant explanatory variables. The most significant influence on glucose/ fructose content ratio, free acids content and proline content was observed for content of two pollen: Brassica napus and Brassicaceae.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2014, 576
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie krajowych modeli sieci transportowych do prognozowania kolejowych przewozów pasażerskich
National transport network model for railway passenger traffic forecast
Autorzy:
Waltz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248563.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model sieci
prognoza
kolej
network models
forecast
railway
Opis:
W artykule przedstawione zostały zasady budowy modelu pozwalającego na obliczanie prognozy ruchu dla pasażerskich przewozów kolejowych. Składa się on z modeli: sieci kolejowej, konkurencyjnych środków transportu oraz obszaru podzielonego na rejony komunikacyjne z danymi społeczno-ekonomicznymi. Modele sieciowe odwzorowują istniejące oraz przyszłe sieci transportowe. Opracowane modele ruchu oparte są analizie danych stanu istniejącego obejmujących pomiary ruchu, statystyki sprzedaży biletów itp. Wielkość ruchu kolejowego liczona jest na podstawie zmiennych opisujących od strony popytu charakterystykę społeczno-gospodarczą obszaru otaczającego stacje, a od strony podaży ofertę opisaną częstotliwością kursowania pociągów, ich prędkością, ceną biletu, itp. Możliwość prowadzenia równoległej analizy dla innych środków transportu pozwala na modelowanie podziału zadań przewozowych w zależności od różnych czynników, jak czas podróży, koszt podróży, itp. Obliczenia w modelu wykonywane są według klasycznego podzialu na: generację ruchu, rozkład przestrzenny, podział zadań przewozowych, rozkład ruchu na sieć. Do budowy modelu i wykonywania obliczeń wykorzystany został program VISUM.
Principles of traffic model construction for railway passenger traffic forecast calculation are presented. Model consists of: railway network, other transport modes networks, area model presented by traffic zones with socio-economic data. Network models consist of existing and future transport networks parameters. Presented traffic models are based on existing traffic counts, ticketing statistics and other sources analysis. Volume of railway passenger traffic is calculated from socio-economic characteristics of the area surrounding stations on demand side and train frequency, speed and other factors describing railway offer on supply side. Other modes network models enables modal split modelling based on different factors, like travel time, travel cost etc. Calculation has been executed using typical 4-stage model: traffic generation, traffic distribution, modal split, traffic assignment. Program VISUM was used for building the model and to execute calculations.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 2(98); 221-238
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane zagadnienia kompensacji mocy biernej w sieci dystrybucyjnej
Selected problems of the reactive power compensation in distribution networks
Autorzy:
Kulig, S.
Bąchorek, W.
Brożek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/266726.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
sieci elektroenergetyczne
kompensacja mocy biernej
rozpływy mocy
electric power networks
reactive power compensation
load model
power flow
Opis:
Przesył mocy biernej w sieci elektroenergetycznej jest niezbędny do funkcjonowania urządzeń zasilanych napięciem przemiennym jednak wpływa on niekorzystne na parametry jej pracy. Jednym ze sposobów ograniczenia tego wpływu jest instalacja urządzeń do kompensacji mocy biernej. Moc tych urządzeń ustalana jest najczęściej na podstawie obciążenia szczytowego sieci, tak aby spełnione zostały wymagania w zakresie dyrektywnego współczynnika mocy tg. Często moc takich źródeł mocy biernej jest stała, z zatem nie jest dostosowywana do zmian obciążenia sieci. W dolinie obciążenia przy braku tzw. kompensacji nadążnej może wystąpić problem przekompensowania co wpływa na poziomy napięć sieci zasilających. W artykule przedstawia się wybrane problemy kompensacji mocy biernej w sieci dystrybucyjnej. Przedstawiono przykłady i wyniki analiz ilustrujące wpływ sposobu kompensacji mocy biernej w sieci rozdzielczej na warunki pracy sieci elektroenergetycznej.
In the paper, the selected problems of reactive power compensation in a distribution network are presented. Reactive power is indispensable for a proper functioning of alternating current devices. The negative influence of the transfer of reactive power on the working of an electric power system makes the electric power operators to reduce its consumption by determining the required value of the directive power factor in the consumer’s network. In order to meet the value of the directive factor, the consumers compensate the reactive power. If they decide to use the reactive power compensator for peak loads, it is likely that overcompensation will take place at low loads. In such cases, the load becomes a receiver of the reactive power. Such a load results in the increased voltage at the connection point even above the admissible levels. In the paper, the influence of the direction of change in the reactive power flow on the levels of voltage in an electric power system is analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 36; 127-130
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych w geotechnice
Selected examples of the use of artificial neural networks in geotechnics
Autorzy:
Ochmański, M.
Bzówka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402683.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe (SSN)
kalibracja modelu numerycznego
analiza wsteczna
tunel SCL
kolumny iniekcyjne
artificial neural network (ANN)
calibration of numerical model
retrograde analysis
SCL tunnel
injection columns
Opis:
Sztuczne sieci neuronowe (SSN) umożliwiają rozwiązywanie problemów bardzo trudnych lub wręcz niemożliwych wcześniej do rozwiązania. W referacie zostaną przedstawione przykłady zastosowania sztucznych sieci neuronowych do rozwiązań wybranych problemów geotechnicznych. Pierwszy przykład dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do analizy przemieszczeń dwóch bliźniaczych tuneli wykonanych w technologii SCL (Sprayed Concrete Linning). Konstrukcja poddana analizie jest częścią stacji Fővám, czwartej linii metra w Budapeszcie. Analizę przeprowadzono bazując na danych uzyskanych podczas budowy linii metra oraz monitoringu geotechnicznego. W celu analizy opracowano model numeryczny, który posłużył do przeprowadzenia w pierwszej kolejności analizy wrażliwości użytych parametrów modelu konstytutywnego oraz do analizy wstecznej tych parametrów. W przypadku obu analiz posłużono się sztucznymi sieciami neuronowymi, które pokazały łatwość ich zastosowania oraz wiarygodność uzyskanych wyników. W drugim przykładzie przedstawiono sposób przewidywania średnicy kolumn iniekcyjnych. Określenie kształtu kolumn iniekcyjnych, w tym głównie ich średnicy, jest bardzo trudne. Możliwość zastosowania sztucznych sieci neuronowych do określenia średnicy kolumn może w znaczący sposób zoptymalizować metody projektowania kolumn iniekcyjnych. W przykładzie posłużono się obszerną bazą danych zawierającą opis warunków gruntowo-wodnych podłoża, w którym wykonano kolumny iniekcyjne i pomierzone wartości średnic kolumn po ich odsłonięciu. Dane związane z kolumnami iniekcyjnymi zostały wykorzystane do utworzenia sztucznej sieci neuronowej, a następnie do określenia przewidywanych średnic kolumn iniekcyjnych. Uzyskane wyniki charakteryzują się bardzo dobrą zbieżnością z rzeczywistymi wymiarami kolumn. Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych stanowi alternatywę wobec tradycyjnych metod rozwiązywania problemów geotechnicznych.
Artificial Neural Networks (ANN) allow to solve difficult problems which sometimes are impossibleto solve using traditional methods. In the paper the examples of application of Artificial Neural Networks for solving selected problems in geotechnics are presented. First example deals with the use of ANN to analyze two similar tunnels built using SCL technology. The structure of interest is a part of Fővám square station of the 4th metro line in Budapest. Analysis was performed based on the data obtained from geotechnical monitoring and from construction stages. The numerical model was prepared for the purpose of sensitivity and back analyses of constitutive model parameters. In both cases the applications show the possibility and reliability of conducted results. Prediction method of jet grouting columns diameter was presented in the second example. Nowadays, definition of columns geometry and estimation of their diameters are difficult task. Possibility of ANN use for estimation of jet grouting columns diameter can optimize designing method. Wide database of field trial jet grouting columns, corresponding soil properties and their forming parameters with measured values of their diameters were used in the presented example. Data describing jet grouting columns were used for creating ANN and for estimating their diameters. The results are characterized by high correlation level between measured values of columns diameter and their predicted equivalents. The use of Artificial Neural Networks is an alternative method which can allow us to solve complex geotechnical problems. Selected examples confirm that the use of ANN is characterized by high reliability level.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2013, 4, 4; 287-294
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wybrane metody diagnozowania nieprawidłowości działania sieci teleinformatycznych
Selected methods of diagnosing of telecommunication networks malfunctioning
Autorzy:
Chaładyniak, D.
Grzybowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91391.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
model ISO/OSI
sieci teleinformatyczne
warstwa fizyczna
warstwa łącza danych
warstwa sieciowa
analizator sieci
ISO/OSI model
telecommunication networks
physical layer
data link layer
network layer
network analyzer
Opis:
Sieci teleinformatyczne są efektywne, jeżeli działają prawidłowo, tzn. w pełni realizują swoje funkcje we wszystkich warstwach logicznego modelu ISO/OSI. W realnym świecie jednak z różnych przyczyn występują awarie, które powodują różnego rodzaju problemy z poprawnym działaniem sieci. Opierając się na warstwowym modelu ISO/OSI można sklasyfikować problemy występujące w sieciach teleinformatycznych w odniesieniu do poszczególnych warstw modelu. Większość problemów związanych z niedziałaniem sieci teleinformatycznych przypisane jest do niższych warstw modelu ISO/OSI. Są to warstwy związane z fizycznymi nośnikami danych sieciowych, urządzeniami sieciowymi oraz podstawowymi mechanizmami sterującymi przepływem danych w sieciach teleinformatycznych. Powyższym zagadnieniom poświęcony jest ten artykuł.
Telecommunication networks are efficient when they operate correctly, i.e. they fully carry out their functions in all layers of the logical ISO/OSI model. In the real world for various reasons, there are failures that cause problems and improper operation of networks. Based on the layered ISO/OSI model, we can develop a classification of the problems encountered in data communication networks for the individual layers of the model. Most of the problems related with networks malfunctioning are attributed to lower layers of the ISO/ OSI model. These are related to the network data storage medium, network devices and the basic mechanisms of data flow control in data communication networks. The article presents these issues.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2012, 6, 8; 61-76
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wprowadzenie do programu strategicznego „Zaawansowane technologie pozyskiwania energii”, w ramach którego opracowywana jest koncepcja Smart Grid
ntroduction to strategic research program “Advanced Technologies of Energy Generation” under which the Smart Grid concept is developer
Autorzy:
Laskowski, M.
Zabielski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/397677.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
energetyka
elektroenergetyka
odnawialne źródła energii
sieci inteligentne
common information model
smart grid
energy technologies
energy
Opis:
Niniejszy artykuł to krótkie wprowadzenie do programu strategicznego „Zaawansowane technologie pozyskiwania energii”, w ramach którego realizowane jest Zadanie Badawcze nr 4 „Opracowanie zintegrowanych technologii wytwarzania paliw i energii z biomasy, odpadów rolniczych i innych”. Uzasadniono kontekst przystąpienia do zadania, główne cele, strukturę zarządzania oraz podmioty zaangażowane. Zaprezentowano również uzasadnienie włączenia koncepcji Smart Grid w zakres projektu.
The paper presents a brief introduction to strategic programme “Advanced Technologies of Energy Generation”, under which Research Task 4. “Development of Integrated technologies for Production of Fuels and Energy from Biomass, Agricultural Waste and Other Materials” is implemented. The context justifies joining the task, its main objectives, management structure, and entities involved. Also justified is the inclusion of Smart Grid concept to the project scope.
Źródło:
Acta Energetica; 2012, 1; 5-10
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ sposobu modelowania transformatorów energetycznych na poprawność obliczeń zwarciowych
Impact of modeling power transformers on precision of short-circuit calculations
Autorzy:
Miller, P.
Wancerz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/377295.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
transformator energetyczny
model zwarciowy
wyznaczanie parametrów zwarciowych
składowe prądu zwarciowego
początkowy prąd zwarcia
modele elementów sieci
metody analiz zwarciowych
poprawność obliczeń zwarciowych
Opis:
W artykule przedstawiono różne sposoby modelowania transformatorów energetycznych. Omówiono metody wyznaczania ich parametrów impedancyjnych z uwzględnieniem zaleceń normatywnych. Chodzi głównie o współczynniki korygujące wprowadzone przez normę IEC 60909 [1], które z kolei nie są uwzględniane w normie ANSI [2]. Przedstawiono wyniki obliczeń początkowego prądu zwarcia przeprowadzonych dla sieci testowej w zależności od sposobu modelowania transformatorów.
The paper presents a variety of ways of modeling power transformers. The methods of determining the impedance parameters, taking into account correction coefficients (IEC 60609) and without the correction coefficients (standard ANSI) have been discussed. The paper presents the results of short-circuit current calculations in the test network depending on how transformers are modeled.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2016, 85; 293-302
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 111

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies