Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model przyrostu niezawodności" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Bayesowski model wzrostu niezawodności oparty na dynamicznych parametrach rozkładu
Bayesian reliability growth model based on dynamic distribution parameters
Autorzy:
Tao, Y.
Zhang, Y. A.
Chen, X.
Ming, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301037.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
statystyka populacji niejednorodnej
model monotoniczny
Bayes
model przyrostu niezawodności
rozkład wykładniczy
non-homo geneous population statistics
monotone model
reliability growth model
exponential distribution
Opis:
W artykule przestudiowano metody analizy statystycznej na różnych etapach wzrostu niezawodności w oparciu o model monotoniczny. Zamodelowano zmiany jakim dynamiczne parametry rozkładu podlegają podczas badań. Podano bayesowskie modele wzrostu niezawodności dla licznych etapów wzrostu niezawodności. Na koniec metodę zweryfikowano w oparciu o przykład praktyczny.
In this paper we study the statistical analysis methods at different stages of reliability growth based on the monotone model. The changes of dynamic distribution parameters during test are modeled. Bayesian reliability growth models for multiple stages of reliability growth are given. Finally the method is validated by a practical example.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2010, 2; 13-16
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies