Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model przepływowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Algorytm pszczeli w optymalizacji modelu przepływowego szeregowania zadań
Bees algorithm in optimization of task scheduling for flow shop model
Autorzy:
Popielarski, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41204031.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm pszczół
model przepływowy
szeregowanie zadań
bees algorithm
flow shop
task scheduling
Opis:
Problem optymalizacji przy ograniczonych zasobach jest jednym z podstawowych tematów w informatyce. Algorytm pszczeli z szerszej grupy algorytmów stadnych, wynaleziony i przedstawiony w połowie ostatniej dekady, wydaje się być obiecującym narzędziem w optymalizacji kombinatorycznej. Artykuł przedstawia wyniki badań nad algorytmem w optymalizacji modelu przepływowego szeregowania zadań i zakreśla dalsze ich obszary.
Problem of optimization with limited resources is fundamental one in computer sciences. The bees algorithm from wider group of swarm algorithms, invented and implemented about 2005, seems to be a good candidate for next useful tool for combinatorial optimization. Article presents the results of the bees algorithm research in flow shop model of task scheduling and outlines areas of further exploration
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 47-50
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonlinear model predictive control of a boiler unit: a fault tolerant control study
Autorzy:
Patan, K.
Korbicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/331450.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rekurencyjna sieć neuronowa
model procesu
sterowanie predykcyjne
detekcja uszkodzeń
zbiornik przepływowy
recurrent neural networks
process model
predictive control
fault detection
boiler unit
Opis:
This paper deals with a nonlinear model predictive control designed for a boiler unit. The predictive controller is realized by means of a recurrent neural network which acts as a one-step ahead predictor. Then, based on the neural predictor, the control law is derived solving an optimization problem. Fault tolerant properties of the proposed control system are also investigated. A set of eight faulty scenarios is prepared to verify the quality of the fault tolerant control. Based of different faulty situations, a fault compensation problem is also investigated. As the automatic control system can hide faults from being observed, the control system is equipped with a fault detection block. The fault detection module designed using the one-step ahead predictor and constant thresholds informs the user about any abnormal behaviour of the system even in the cases when faults are quickly and reliably compensated by the predictive controller.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 1; 225-237
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies