Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model podejmowania decyzji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Hybrydowy model preferencji konsumenta wykorzystujący selekcję proporcjonalną
    Autorzy:
    Smoliński, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118335.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    preferencje konsumenta
    teoria wyboru konsumenta
    model podejmowania decyzji
    consumer preferences
    consumer choice theorem
    decision making model
    Opis:
    W niniejszym artykule zaprezentowano model preferencji konsumenta opierający się na popularnej teorii wyboru konsumenta, jednak z kilkoma znaczącymi modyfikacjami. Głównym celem skonstruowania tego modelu jest dokładna symulacja popytu na różnorodne towary. Opracowany model bazuje na takich zmiennych jak: trendy konsumenckie (moda), nawyki, popyt, reklamy czy nasycenie rynku. Dodatkowo został wprowadzony czynnik symulujące nieprzemyślane, losowe decyzje konsumentów oparty na selekcji proporcjonalnej znanej z algorytmów genetycznych. Przeprowadzone eksperymenty symulacyjne pozwoliły zweryfikować, że opracowany model zachowuje się poprawnie, imitując zachowanie licznej populacji konsumenckiej. Model ten może mieć wiele różnych zastosowań, począwszy od badań nad predykcją sprzedaży, skończywszy na tworzeniu gier decyzyjnych umożliwiających trening umiejętności kadry zarządzającej.
    This paper presented model of consumer preferences based on consumer choice theorem, but in several significant modifications. The main goal of developed model is the ability to accurate simulate for demand for various goods. Formulated model takes into account several factors like: consumer trends, habits, supply, advertisement, or market saturation. They were also modeled reckless, random buying decisions by proportional selection drawn from genetic algorithms. Conducted experiments model verification show, that model correctly imitates behavior of multiply client population. Designed model have many applications, not only research customer preferences or sale predictions, but also creating decision making games for managers training.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 19-34
    1897-7421
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decisional processing on parking behavior in entropic settings
    Autorzy:
    Moreno, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223593.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    urban parking lot
    discrete models
    choice model
    decision making models
    parking miejski
    modele dyskretne
    model podejmowania decyzji
    Opis:
    This paper surveys the most recent advances in the context of decisional processing with focusing on the parking behavior in entropic settings, including the measures and the necessary mechanisms for the interaction of the actors-players, and their connection to decisional processing theory. The aim of this article is to provide a critical review of the most fashionable models and methods in parking lot financial design: the first class of methods covers the approach of analysis with the random entropic model; the second class of methods is the decisional processing through rational choice models as rational individual evaluations. Both techniques are described in detail in sections; we illustrate them using the well-known and easy multimodal problem approach and then we present the advanced applications. Thus, it is possible to identify all strong and weak points of the models and to compare them for a best feasible solution for parking lot economic and financial design. Taking into account a close equivalence between the aggregate methods of entropy maximization and disaggregated microeconomic method of discrete choice models, based on random utility theory, we try to provide a critical approach of it through the rational choice models and to underline the possible benefit of it for the problem decision.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2017, 41, 1; 17-29
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Chemical Footprint of the Wet Processing of Cotton Fabric
    Ślad chemiczny mokrej obróbki tkanin bawełnianych
    Autorzy:
    Qian, Weiran
    Qiu, Xiaoxiao
    Guo, Yiqi
    Ji, Xiang
    Li, Yi
    Wang, Laili
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857664.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    chemical footprint
    USEtox
    human toxicity
    ecotoxicity
    grey target decision-making model
    ślad chemiczny
    toksyczność
    ekotoksyczność
    model podejmowania decyzji
    Opis:
    The chemical footprint (ChF) can identify the harmful effects of discharged chemical pollutants, helping producers to select environmentally friendly chemicals to reduce their negative environmental impact. This paper quantified and evaluated the ChF of the wet processing of cotton fabric with data collected from a dyeing enterprise. The results showed that the discharged sodium hydroxide caused the most severe impact in terms of both human toxicity and ecotoxicity due to the extensive usage and its high toxicity. The discharged sodium carbonate and dimethyl silicone oil also had a greater environmental impact. Comprehensive evaluation of human toxicity and ecotoxicity with a multi-objective grey target decision-making model indicated that the pretreatment process had the most significant impact, followed by the finishing process and dyeing process. More attention should be paid to the pretreatment process, such as the selection of environmentally friendly textile chemicals, in order to reduce the native impacts of the wet processing of cotton fabric.
    Ślad chemiczny (ChF) może identyfikować szkodliwe skutki emitowanych zanieczyszczeń chemicznych, pomagając producentom wybrać przyjazne dla środowiska środki chemiczne w celu zmniejszenia ich negatywnego wpływu na środowisko. W artykule określono ilościowo i oceniono ChF mokrej obróbki tkaniny bawełnianej na podstawie danych zebranych z przedsiębiorstwa farbiarskiego. Wyniki pokazały, że odprowadzany wodorotlenek sodu miał najpoważniejszy wpływ zarówno pod względem toksyczności dla człowieka, jak i ekotoksyczności, ze względu na szerokie zastosowanie i wysoką toksyczność. Odprowadzany węglan sodu i dimetylosilikonowy olej również miały duży wpływ na środowisko. Kompleksowa ocena toksyczności dla ludzi i ekotoksyczności z zastosowaniem wielocelowego modelu podejmowania decyzji wykazała, że największy wpływ miał proces obróbki wstępnej, a następnie proces wykańczania i proces barwienia. Wskazane jest zwrócenie większej uwagi na proces obróbki wstępnej, w szczególności na wybór przyjaznych dla środowiska chemikaliów tekstylnych.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 100-104
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    xEmotion - obliczeniowy model emocji dedykowany dla inteligentnych systemów decyzyjnych
    xEmotion - a computational model of emotions dedicated to intelligent decision-making systems
    Autorzy:
    Kowalczuk, Z.
    Czubenko, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/276216.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    obliczeniowy model emocji
    systemy podejmowania decyzji
    podejście rozmyte
    inteligentny system
    artificial intelligence
    computation model of emotions
    decision-making system
    fuzzy approach
    intelligent system
    Opis:
    Artykuł prezentuje cybernetyczne podejście do zagadnienia modelowania ludzkich emocji, oparte na psychologicznych teoriach (ocennej i somatycznej). Opracowany model przeznaczony jest do integracji z Inteligentnym Systemem Decyzyjnym - IDS. Może być on używany jako silnik aplikacji lub jako system sterowania niezależnego urządzenia, np. robota autonomicznego.
    The paper presents a cybernetic approach to the task of modelling human emotions based on the psychology theories (both appraisal and somatic theories are applied). The proposed system is designed for integration into an intelligent system of decision-making - IDS. It can, for instance, be used as an application engine, as well as, a control system in autonomous unit.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 2; 60-65
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
    Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Dembczyński, K.
    Greco, S.
    Słowiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    model reguł decyzyjnych preferencji
    sortowanie
    struktura hierarchiczna
    zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
    zbiory przybliżone
    classification
    decision rule preference model
    hierarchical structure
    multicriteria decision problems
    rough sets
    sorting
    Opis:
    We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
    Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies