Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model of crime" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016
    Autorzy:
    Gadomski, Łukasz
    Malaczewski, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1022719.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-31
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    determinanty przestępczości
    model przestępczości
    dynamiczne modele panelowe
    determinants of crime
    model of crime
    dynamic panel models
    Opis:
    Celem niniejszego badania jest weryfikacja wpływu czynników zarówno ekonomicznych, jak i społecznych, mających wpływ na kształtowanie się przestępczości w Polsce. Dane wykorzystane w badaniu charakteryzują się częstotliwością roczną i prezentowane są w ramach przekroju wojewódzkiego. Przedział czasowy analizy obejmuje lata 2005–2016 z uwagi na ograniczenie dostępności danych. W ramach przeprowadzonych analiz dokonano weryfikacji istotności zmiennych: współczynnik feminizacji, inflacja, współczynniki urbanizacji oraz gęstości zaludnienia. Dodatkowo zdecydowano o uwzględnieniu w badaniu wskaźnika syntetycznego reprezentującego poziom jakości życia w regionie. Weryfikacja istotności wybranych zmiennych została przeprowadzona poprzez budowę modelu ekonometrycznego. Z uwagi na wykorzystanie danych panelowych oraz przekonanie autorów o występowaniu związku pomiędzy przeszłymi wartościami przestępczości a ich obecnymi realizacjami, zdecydowano się na wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych (metoda FDGMM).
    The purpose of this study is to verify an impact of both economic and social factors affecting crime in Poland. The data used in the study is characterized by an annual frequency and is presented as a breakdown by voivodships. The time interval of the analysis covers the years 2005–2016 due to limited data availability. As part of the analyzes, the significance of following variables is verified: feminization rate, inflation, urbanization rates and population density. In addition, in the study a synthetic indicator representing the quality of life in the region is included. The significance of selected variables is verified by econometric model. Due to the use of panel data and the authors' conviction that there is a relationship between past crime values and their current implementations, it is decided to use dynamic panel models (FDGMM method).
    Źródło:
    Finanse i Prawo Finansowe; 2020, 1, 25; 29-47
    2391-6478
    2353-5601
    Pojawia się w:
    Finanse i Prawo Finansowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the Crime rate in Poland in Spatial and Temporal Terms
    Przestrzenno – czasowa analiza zjawiska przestępczości w Polsce
    Autorzy:
    Kądziołka, Kinga
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/529741.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
    Tematy:
    crime rate
    structure of crime
    determinants of crime
    spatial lag model
    Moran statistic
    variable clustering
    Opis:
    The paper evaluates the crime rate in Poland in spatial and temporal terms. The methods of spatial statistics were employed to identify the clusters of areas with above-average intensity of the selected categories of crimes. Poviats were divided into four groups according to their location in the quadrants of Moran scatter plot. The spatial lag model was used to identify certain spatial relationships between general crime rate and the selected factors recognised in the literature as factors that affect crime. The initial set of potential independent variables was selected arbitrarily. Then Ward's method was used to reduce the number of correlated variables. The following factors were found to significantly explain spatial variation of crime rate in the poviats of Poland: the intensity of crime in the surrounding areas, urbanisation, percentage of single-person households, divorce’s coefficient, gross migration per 1000 population and provided accommodation per 1000 population. The analysis also involved the structure and dynamics of crimes recorded in Poland. It was pointed out that the changes in law, the development of information technology and the increase the level of education significantly affected the number and structure of the crimes recorded in police statistics.
    Źródło:
    Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME); 2016, 1; 81-96
    2353-9119
    Pojawia się w:
    Central and Eastern European Journal of Management and Economics (CEEJME)
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Poziom bezpieczeństwa społeczeństwa w Polsce. Model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości
    The level of security of the society in Poland. Progressive stepwise regression model for the overall crime rate
    Autorzy:
    Socha, Robert
    Migała-Warchoł, Aldona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1403671.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
    Tematy:
    bezpieczeństwo
    wskaźniki przestępczości
    model regresji krokowej.
    safety
    crime rate
    model of progressive stepwise regression
    Opis:
    Celem artykułu jest analiza poziomu bezpieczeństwa społeczeństwa polskiego przy wykorzystaniu wskaźników przestępczości pobranych z Banku Danych Lokalnych GUS. Dane zostały pobrane dla 2016 roku dla poszczególnych województw Polski. W drugiej części artykułu został utworzony model regresji krokowej postępującej dla ogólnego wskaźnika przestępczości, jak również przeprowadzona została analiza zależności pomiędzy wskaźnikiem przestępczości a wybranymi miarami ekonomicznymi. Wyniki zostały otrzymane z wykorzystaniem programu Statistica 12.
    The aim of this article is to analyze the level of security of the Polish society using crime rates collected from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. The data was collected for individual Polish voivodships for the year 2016. In the second part of the article, the model of progressive stepwise regression was created for the overall crime rate, as well as conducting an analysis of the relationship between the crime rate and selected economic measures. The results were obtained with the application of the Statistica 12 program.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2020, 4, 37; 55-68
    1896-8333
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Makroekonomiczny model przestępczości i systemu egzekucji prawa dla Polski. Struktura i własności w świetle analizy mnożnikowej
    Macroeconomic model of crime and of the law enforcement system for Poland. Structure and properties in the light of multiplier analysis
    Autorzy:
    Florczak, Waldemar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422775.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    przestępczość
    uwarunkowania przestępczości
    wielorównaniowe modele ekonometryczne
    analiza mnożnikowa
    własności modelu
    crime
    determinants of crime
    multi-equation econometric models
    multiplier analysis
    model properties
    Opis:
    W artykule, stanowiącym kontynuację autorskiego opracowania pt. „Makroekonomiczny model przestępczości i systemu egzekucji prawa dla Polski. Specyfikacje i rezultaty szacunku parametrów równań stochastycznych”, omówiono strukturę i własności symulacyjnej wersji modelu WF-CRIME. Jest to pierwsza w kraju – i jedna z nielicznych w świecie – konstrukcja tego typu, umożliwiająca analizę ilościową związków pomiędzy przestępczością a wszystkimi składowymi systemu egzekucji prawa w ramach powiązań symultanicznych. Przeprowadzona analiza dowodzi, iż model charakteryzuje się pożądanymi właściwościami merytoryczno-interpretacyjnymi oraz spełnia wszystkie wymogi statystycznej akceptowalności. Reakcja systemu na zadawane szoki zgodna jest z przesłankami teoretycznymi i logicznymi, zaś wartości mnożników impulsowych wygasają i powracają po kilku okresach do swych bazowych poziomów. Pomimo silnych zależności jednoczesnych i licznych opóźnień w nim występujących, model charakteryzuje się zatem właściwą dynamiką, co pozwala sformułować wniosek o jego przydatności do zastosowań praktycznych prognostyczno-symulacyjnych. Porównanie reakcji systemu - za punkt odniesienia biorąc poziom przestępczości – na szoki zadawane instrumentom polityki karnej z zaburzeniami uwarunkowań zewnętrznych wskazuje na niższą skuteczność oddziaływania na zjawisko przestępczości tych pierwszych. Spośród dostępnych środków administracyjnego oddziaływania na przestępczość najbardziej efektywne w obecnych warunkach wydaje się w pierwszej kolejności zwiększenie nakładów na sądownictwo, następnie zaś na bezpieczeństwo publiczne.
    In this article, being a continuation to Macroeconomic model of crime and of the law enforcement system for Poland. Equations’ specification and the results by the same author, are discussed the structure and the properties of the WF-CRIME model of the Polish law enforcement system. The model is the very first attempt in Poland – and one of few such constructs in the world – to embrace all the chains of the criminal justice system within a macroeconometric framework. The multiplier analyses performed on the model testify to its desirable - both essential and statistical – properties. Much as simultaneous, nonlinear and dynamic the model is, it still responds to shocks in an adequate manner, which proves its practical value. Comparison of the model’s responses to both legal and environmental exogenous shocks shows that the efficiency of the former factors in reducing crime is much lower than that of the latter. From among the available administrative measures of affecting crime it seems sensible to shift more means in the first place to the justice, with the public safety to follow, whereas increasing expenditure on the prison system seems ineffective.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 2; 211-234
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    W poszukiwaniu skutecznych metod resocjalizacji sprawców pozbawionych wolności na przykładzie Stanów Zjednoczonych Ameryki
    In Search of Effective Methods of Prison Rehabilitation – An Example of the United States
    Autorzy:
    Szwejkowska, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/698767.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Prawnych PAN
    Tematy:
    resocjalizacja
    cele kary izolacyjnej
    pozbawienie wolności
    osadzony
    RNR Model
    ocena aktuarialna
    zagrożenie recydywą
    rehabilitation
    objectives of a punishment
    imprisonment
    inmate
    Risk-Need-Responsivity Model (RNR)
    assessment
    relapse into crime
    Opis:
    In its introduction, the article characterises - in a most comprehensible way - themain objectives of criminal sanctions and their role in preventing crime, according tothe most commonly expressed opinions on the subject from American scholars. It isfollowed by a brief history of assessing the risk of committing an offence in the UnitedStates in recent decades. The risk assessment process was developed before World WarII as a tool to predict possible recidivism in the case of inmates released on parole, butit has been in more common use since 1980s. While the “What works?” movementinitially emerged in the United States, one needs to remember the publication of Robert Martinso’s report that created the “Nothing works” (concerning prison rehabilitation)doctrine. It aided the justification of severe changes in punitive prison policies inthe 1970s that continued well into the 1990s, with the slogans “tough on crime, toughon the causes of crime” being more prominent. It took more than a decade to reestablishsome hope in prison rehabilitation programmes and allow the paradigm shiftsto happen – from the retribution “being tough on offenders” policy to more creativeapproaches towards offenders. By constructive approaches to working with offenders,one means the use of effective methods and techniques to alter criminal behaviourof inmates to prevent their possible relapse into crime (crime prevention).The main goal of the article is to present the most fundamental system in the UScriminal justice system that is most commonly applied nowadays: the Risk-Need-Responsivity (RNR) model and its principles to offender assessment. The aforementionedprinciples were laid down by Canadian scholars, Donald Arthur Andrews andJames Bonta. In that model, “risk” means the identification of specific factors thatare associated with recidivism (in general, depending on a specific crime, e.g. sexualoffenders or offenders who committed violent crimes). Andrews and Bonta argue thata number of factors need to be considered in any comprehensive theory of criminalbehaviour, including biological or neurological issues, inheritance, temperamentand social and cultural factors, while also noting that criminal behaviour is a multifactorialissue. “Need” assesses criminogenic needs and targets them in prison treatmentprogrammes for elimination, while “responsivity” intends to maximise the offender’sability to learn how to combat possible recidivism through rehabilitative intervention,providing cognitive behavioural treatment – with the said intervention being tailoredto the learning style, motivation, abilities and strengths of the offender.Risk assessment is applied during different stages of the criminal procedure: beforesentencing and during the period of time when the criminal sanction is executed, i.e.while serving a custodial sentence. It must be noted that, in the US justice system, judgesare not the only people obliged to assess the potential risk of an offender relapsinginto crime in the future. Prison officers are also tasked with such assessment. Throughthe application of the RNR model, it is possible for the prison staff to divide inmatesinto specific groups, depending on security levels and adequate treatment programmes.In that case, the assessment tools based on the RNR model not only allow a predictionof a possible relapse into crime, but also a proper allocation of convicts to rehabilitationprogrammes provided within prisons. A convict undergoes an evaluation before andafter the treatment. Such evaluations are imposed on most prisoners, so performingthem does have an impact on the financial and human resources of a given penitentiaryunit.The most important question, “What works in prison?” is answered by the majorityof scholars through propositions of providing cognitive and behavioural skill programmesto the convicts. They have clear criteria to ensure that objectives, methods andapplication of rehabilitation programmes correspond with the needs of criminaloffenders. The conclusion of the research is meant to prove that providing offenders with such treatment (based upon the RNR model) may have a positive effect on re -ducing the risk of relapse into crime in the future. However, the appropriate methodsof treatment are based not only on psychotherapy (or, sometimes, on pharmacologicaltreatment), but also on education, vocational training, personal development, strengtheningself-control mechanisms and improving interpersonal skills.
    Źródło:
    Archiwum Kryminologii; 2018, XL; 431-458
    0066-6890
    2719-4280
    Pojawia się w:
    Archiwum Kryminologii
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies