Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model młyna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A mechanical layered model of a vibratory mill
Model mechaniczny warstwowy młyna wibracyjnego
Autorzy:
Sidor, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/369061.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
młyn wibracyjny
model młyna
model warstwowy młyna wibracyjnego
vibratory mill
model of mill
layered model of a vibratory mill
Opis:
Vibratory mills are applied in processes of mechanical production of powders, micropowders, nanopowders and nanostructures. The paper comprises a description of tube mills operation: vibratory and rotary-vibration ones. It also presents their application and construction description including two industrial mills elaborated at the AGH University of Science and Technology in Krakow. There is also a brief analysis of existing models of mechanical vibratory mills. The main part of the paper deals with a model of mechanical vibratory mill known as a layered model. The most important element is a quantitative view of the load movement (grinding media with material) in the chamber. The model also takes into account the whole mechanical system of the mill i.e. inertial vibrator, vibro-isolation system and drive. The model was elaborated for the purposes of the mill computer simulation. During the simulation there were accepted the same technological (grinding media, ground material, grinding process) and kinematic parameters of the mill as the ones that occur in a real object i.e. the laboratory rotary-vibration LAMOW-B-5/2 mill. The paper includes results of a computer simulation of the model. The final part of the work verifies the computer simulation on the same mill and at the same kinematic and technological parameters of the mill and grinding process. Positive results of the verification indicate some possibilities of its application in designing of industrial and laboratory vibratory and rotary-vibration mills.
Młyny wibracyjne stosuje się w procesach mechanicznego wytwarzania proszków, mikroproszków oraz nanoproszków i nanostruktur. W pracy zamieszczono opis działania rurowych młynów: wibracyjnych oraz obrotowo-wibracyjnych. Podano także ich zastosowanie oraz opis budowy, w tym dwóch młynów przemysłowych opracowanych w Akademii Górniczo-Hutniczej. Podano krótką analizę znanych modeli mechanicznych młynów wibracyjnych. Zasadniczą część pracy stanowi model mechaniczny młyna wibracyjnego, zwany modelem warstwowym, którego najważniejszą częścią jest ilościowe ujęcie ruchu ładunku (mielników z materiałem) w komorze. Model ten uwzględnia także cały ustrój mechaniczny młyna, to jest wibrator bezwładnościowy, układ wibroizolacji oraz napęd. Model opracowano dla potrzeb symulacji komputerowej młyna. W symulacji przyjęto identyczne parametry technologiczne (mielników, mielonego materiału, procesu mielenia) i kinematyczne młyna które występują w rzeczywistym obiekcie, czyli laboratoryjnym młynie obrotowo-wibracyjnym LAMOW-B-5/2. Praca zawiera wyniki symulacji komputerowej tego modelu. Finalną część pracy jest weryfikacja symulacji komputerowej na tym samym młynie i przy tych samych parametrach kinematycznych i technologicznych młyna oraz procesu mielenia. Pozytywne wyniki weryfikacji modelu warstwowego wskazują na możliwość jego zastosowania w projektowaniu przemysłowych i laboratoryjnych młynów wibracyjnych i obrotowo-wibracyjnych.
Źródło:
Mechanics and Control; 2010, 29, 3; 138-148
2083-6759
2300-7079
Pojawia się w:
Mechanics and Control
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2090698.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Opis:
The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e135842, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:
Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086819.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu
Opis:
The article presents an identification method of the model of the ball-and-race coal mill motor power signal with the use of machine learning techniques. The stages of preparing training data for model parameters identification purposes are described, as well as these aimed at verifying the quality of the evaluated model. In order to meet the tasks of machine learning, additive regression model was applied. Identification of the additive model parameters was performed on the basis of iterative backfitting algorithm combined with nonparametric estimation techniques. The proposed models have predictive nature and are aimed at simulation of the motor power signal of a coal mill during its regular operation, startup and shutdown. A comparative analysis has been performed of the models structured differently in terms of identification quality and sensitivity to the existence of an exemplary disturbance in the form of overhangs in the coal bunker. Tests carried out on the basis of real measuring data registered in the Polish power unit with a capacity of 200 MW confirm the effectiveness of the method.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e135842, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies