Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model error" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 97
Tytuł:
Analysis of the impact of selected economic variables on sorghum prices in Nigeria
Autorzy:
Ajibade, Toyin Benedict
Ayinde, Opeyemi Eyitayo
Abdoulaye, Tahirou
Ojoko, Emmanuel Ada
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952113.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
autocorrelation
cochrane-orcutt procedure
cereal
cointegration
error correction model
time series
Opis:
Nigeria is the world’s leading producer of sorghum intended for use as food grain. Likewise, there has been growing industrial demand for sorghum in the livestock breeding and brewery sectors. As sorghum prices have been on the increase, it becomes pertinent to identify the determinants of this development in order to nip the imminent food crisis in the bud. This study relied on time series data spanning from 1970 to 2015 retrieved from FAOSTAT and World Bank databases. Analytical methods employed include the unit root test, cointegration test and error correction mechanism. The diagnostic tests indicated the presence of autocorrelation which was subsequently adjusted with the Cochrane-Orcutt procedure. Subsequent tests indicated that variables fit well to the model. As shown by the ADF unit root test, the modeled variables were non-stationary but became stationary after first differencing. At a significance level of 5%, the sorghum price was determined by gross domestic product (GDP), annual money supply, official exchange rate and crude oil price, both in the long and short run, whereas the lagged price of sorghum also had an effect on prices in the short run. The study recommends that macroeconomic variables such as GDP, annual money supply and official exchange rate be taken cognizance of when planning the agricultural development in Nigeria.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 46, 4; 723-729
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new predictive filter for nonlinear alignment model of stationary MEMS inertial sensors
Autorzy:
Alhassan, Hassan Majed
Ghahremani, Nemat Allah
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052163.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
predictive filter
nonlinear alignment
model error
optimization
MEMS inertial sensors
Opis:
This paper proposes a new approach called the Predictive Kalman Filter (PKF) which predicts and compensates model errors of inertial sensors to improve the accuracy of static alignment without the use of external assistance. The uncertain model error is the main problem in the field as the Micro Electro Mechanical System (MEMS) inertial sensors have bias which change over time, and these errors are not all observable. The proposed filter determines an optimal equivalent model error by minimizing a quadratic penalty function without augmenting the system state space. The optimization procedure enables the filter to decrease both model uncertainty and external disturbances. The paper first presents the complete formulation of the proposed filter. Then, a nonlinear alignment model with a large misalignment angle is considered. Experimental results demonstrate that the new method improves the accuracy and rapidness of the alignment process as the convergence time is reduced from 550 s to 50 s, and the azimuth misalignment angle correctness is decreased from 52′′ ± 47′′ to 4′′ ± 0.02′′.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2021, 28, 4; 673-691
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The influence of money supply on inflation in Nigeria
Autorzy:
Amassoma, Ditimi
Sunday, Keji
Onyedikachi, Emma-Ebere
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/522429.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Central Bank of Nigeria
Error correction model
Granger causality
Opis:
Aim/purpose – The aim of this study is to empirically investigate the influence of money supply on inflation in Nigeria. The study was borne out of the curiosity to reexamine the immediate cause of the alarming rate of inflation in Nigeria which is adversely affecting the general welfare of Nigerian populace. Design/methodology/approach – The study employed co-integration test and error correction approach on annual time series data spanning from 1970 to 2016 to ascertain both the long run and short run dynamics relationship among the variables under consideration. Findings – The results showed that money supply does not considerably influence inflation both in the long and short run possibly because the country is in recession. The error correction model has the correct sign of negative and it is significant meaning that about 21% of the errors are corrected yearly. The Granger causality outcome demonstrates that, there is no causality between money supply and inflation in Nigeria within the study period and vice-versa. Research implications/limitations – The implication of this is often that there are different economic conditions which are key determinant of inflation in Nigeria. The study recommends that the government should diversify the economy, minimise importation by encouraging local production of products and services. The Central Bank of Nigeria should guarantee an exchange rate policy that is essentially determined by the state of the economy and not by speculators being a net importation economy. Also, the Central Bank of Nigeria should look inwards into the current interest rate and see how it can be regulated in such a way that will encourage private and foreign investors to be able to invest in the country. This in turn, successively increases income, infrastructure development and economic growth at large. Originality/value/contribution – This paper has been able to confirm that money supply is not a key factor that trigger up inflation in Nigeria.
Źródło:
Journal of Economics and Management; 2018, 31; 5-23
1732-1948
Pojawia się w:
Journal of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Proces predykcji zdarzeń i zjawisk
Rediction process of events and effects
Autorzy:
Ampuła, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234942.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowy Instytut Techniczny Uzbrojenia
Tematy:
predykcja
prognoza
zdarzenie
zjawisko
dokładność
błąd
metoda
model
prediction
prognosis
event
effect
precision
error
method
Opis:
W artykule przedstawiono ogólną definicję procesu predykcji zdarzeń i zjawisk. Określono schemat klasyfikacyjny rodzajów predykcji oraz przedstawiono schemat główny stosowanych metod predykcji, który jest zamieszczany w wielu publikacjach literatury. Stwierdzono, że główną przesłanką rozróżniania predykcji jest jej horyzont stosowania. Określono także dokładność procesu predykcji z jego błędami ex post i ex ante. Przedstawiono typowy model ekonometryczny predykcji, którego konstrukcja stanowi podstawę wnioskowania w przyszłość. Jego pięć głównych etapów charakteryzuje w pełni ten model, który posiada szereg zalet prakseologicznych, takich jak poprawność, ścisłość i uniwersalność. Rozpatrzono klasyczne i zmodyfikowane założenia teorii predykcji. Dokonano analizy tych założeń oraz określono niektóre zasady predykcji ilościowej. Predykcja ta kończy się obliczeniem prognozy ilościowej, czyli podaniem wartości liczbowej w postaci pojedynczej wartości, przedziału liczbowego lub wektora liczb. Na końcu artykułu przedstawiono zwięzłe wnioski dotyczące procesu predykcji zdarzeń i zjawisk.
In the paper a general definition of prediction process of events and effects was presented. There was also defined a classifying scheme of prediction sorts and there was presented the main scheme of applied methods of prediction, which is published in many publications of the literature. It was stated that the main premise of prediction distinguishing is its horizon of application. A precision of prediction process was also defined with its errors ex post and ex ante. A typical econometric prediction model was presented, the construction of which makes up the basis of inference concerning the future. Its five main stages characterize this model fully and it possesses many praxeologic advantages, such as correctness, exactness and generality. Classic and modified foundations of the prediction theory were considered. Analysis of these foundations was conducted and some principles of quantitative prediction were outlined. This prediction leads to calculation of a numerical value in the form of a single value, numerical range or the vector of numbers. Concise conclusions relating to the prediction process of events and effects were presented at the end of the paper.
Źródło:
Problemy Techniki Uzbrojenia; 2012, 41, 122; 29-40
1230-3801
Pojawia się w:
Problemy Techniki Uzbrojenia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Improved Estimators of Coefficient of Variation in a Finite Population
Autorzy:
Archana, V.
Aruna Rao, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465691.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Model based comparison
Coefficient of Variation
Simple Random Sampling Regression estimator
Mean Square Error
Confidence interval
Opis:
Coefficient of Variation (C.V) is a unitless measure of dispersion. Hence it is widely used in many scientific and social investigations. Although a lot of work has been done concerning C.V in the infinite population models, it has been neglected in the finite populations. Many areas of applications of C.V involves the finite populations like the use in official statistics and economic surveys of the World Bank. This has motivated us to propose six new estimators of the population C.V. In finite population studies regression estimators are widely used and the idea is exploited to propose the new estimators. Three of the proposed estimators are the regression estimators of the C.V for the study variable while the other three estimators makes use of the regression estimators of population mean and variance to estimate the ratio , the population C.V for the study variable. The bias and mean square error (MSE) of these estimators were derived for the simple random sampling design. The performance of these estimators is compared using two real life data sets. The simulation is carried out to compare the estimators in terms of coverage probability and the length of the confidence interval. The small sample comparison indicates that two of the proposed estimators perform better than the sample C.V. The regression estimator using the information on the Population C.V of the auxiliary variable emerges as the best estimator.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 357-380
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling Nigerian Government Revenues and Total Expenditure: Combined Estimators’ Analysis and Error Correction Model Approach
Autorzy:
Ayinde, Kayode
Bello, Aliyu A.
Ayinde, Opeyemi E.
Adekanmbi, Damilola B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2076559.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
unit root test
cointegration test
combined estimators
error correction model
feasible generalized linear estimators
Opis:
The national total expenditure of a country is precipitated on several factors of which revenue generated could be one and very significant. This paper therefore examines the contribution of some selected sources of Nigerian government revenue to total national expenditure. Statistical and econometric techniques used for the data analysis are unit root test, cointegration test, combined estimators’ analysis, the error correction model (ECM) and the feasible generalized linear (FGLS) estimators. Results showed that the variables are non stationary but are stationary at first difference. The long-run relationship of total expenditure on oil revenue, non-oil revenue, federation account and federal retained revenue revealed that the variables are cointegrated and required the use of combined estimators. The effect of nonoil revenue and federal retained revenue is very significant. Investigations on the short-run modeling necessitated the use of FGLS estimators. The effect of ECM and federal retained revenue is very significant. Consequently, other sources of revenue apart from federal retained revenue need to be enhanced and tailored towards improving economic growth and development through national expenditure.
Źródło:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2015, 1; 1-14
2080-0886
2080-119X
Pojawia się w:
Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ światowych cen ropy naftowej na ceny w Polsce
World oil price impact on prices in Poland
Autorzy:
Baranowski, Paweł
Sztaudynger, Jan Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424758.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
oil price
producer price
consumer price
Vector Error Correction Model
Opis:
The world oil price is an exogenous as well as key component and factor influencing domestic prices (especially transportation). The question is: how the oil price influences producer and consumer prices. We focus on a short- and long-term relationship between the domestic prices and oil price (expressed in Polish zloty). We use Vector Error Correction Models, with cost-based specification, i.e. including additionally wages and euro-zloty exchange rate. The degree of estimated long-term pass-through oil prices to producer and consumer prices is 0,15 and 0,05, respectively. Both producer and consumer prices have comparable size of short-term reaction to an oil price shock, but the producer price reaction is more prolonged.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2014, 2(44); 9-16
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena przydatności modelu ekonometrycznego do badania zmian dynamiki gospodarki województwa śląskiego
Evaluation of use of the econometric model for the research on changes in the dynamics of the Silesian voivodship’s economy
Autorzy:
Biolik, Józef
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/590484.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Błąd prognozy
Model ekonometryczny
Pierwiastek charakterystyczny
Prognoza
Równanie końcowe
Character-istic root
Econometric model
Final equation
Forecast error
Forecast
Opis:
Celem artykułu jest prognostyczna weryfikacja modelu gospodarki województwa śląskiego oraz ocena dynamicznych własności gospodarki na podstawie pierwiastków charakterystycznych równania końcowego. Na podstawie danych z lat 1999-2011 oszacowano parametry modelu charakteryzującego gospodarkę województwa śląskiego. Na bazie obliczonych prognoz na jeden okres naprzód oceniono wartość prognostyczną modelu. Do oceny dynamicznych własności modelu wykorzystano pierwiastki charakterystyczne równania końcowego.
The purpose of the article is a prognostic verification of Silesian voivodship’s economy model and the evaluation of dynamic properties of economy on the basis of characteristic roots of final equation. The parameters of a model characterizing the economy of the Silesian voivodship were estimated on the basis of the data from the period of 1999-2011. The prognostic value of the model was estimated on the basis of prognoses calculated for one period. The evaluation of dynamic properties of the model was based on the characteristic roots of final equation.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 220; 9-20
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ROBUSTNESS OF TWEEDIE MODEL OF RESERVES WITH RESPECT TO DISTRIBUTION OF SEVERITY OF CLAIMS
Autorzy:
Boratyńska, Agata
Juszczak, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453337.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
loss reserves
Tweedie model
Poisson and gamma distribution
ε-contamination
generalized linear model
mean square error
bias
prediction
Opis:
The aim of the work is to discuss the robustness of estimation procedures and robustness of prediction in Tweedie's compound Poisson model. This model is applied to the claim reserving problem. The quality of parameter estimators and predictors is studied when the distribution of severity of claims is disturbed. The ε-contamination class of distributions is considered. The example, where errors of estimators are large is presented. The simulation methods, using the R programming environment, are applied.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 1; 53-74
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Exploring the Human Handwriting Process
Autorzy:
Bouslama, F.
Benrejeb, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911159.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
charakter pisma
model dynamiczny
human handwriting
hand-muscle system
EMG signals
Van der Gon dynamic models
feedback error learning
Opis:
The study of human handwriting movements is of great interest to researchers and biologists. It can lead to an understanding of the properties of the biological system that generates the human handwriting movements. With the identification of a dynamical system that exhibits characteristics similar to the biological one, it is possible to study handwriting movements, to identify their driving motor signals and to try to reproduce by machine the handwriting motion. In this paper, we give an analysis of modeling techniques for the handwriting process proposed in the literature. We show that either mathematical models based on the trajectories of handwritten objects or physical models obtained from the dynamic motion of the human hand can be used for modeling the handwriting process. We study the handwriting movements using these approaches and we give an analysis and synthesis of the driving motor signals. We apply the results to the generation of handwritten Arabic letters. We then propose a new synthesis technique where a more promising and realistic model can be obtained. We present the basic idea and expect that some improvement over the previous techniques can be obtained. The technique is based on Feedback Error Learning neural networks.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 877-904
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Mean Squared Error of Hierarchical Estimator
Autorzy:
Brodowski, Stanisław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373498.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
Hierarchial Estimator
hierarchical model
regression
function approximation
error
theorem
Opis:
In this paper a new theorem about components of the mean squared error of Hierarchical Estimator is presented. Hierarchical Estimator is a machine learning meta-algorithm that attempts to build, in an incremental and hierarchical manner, a tree of relatively simple function estimators and combine their results to achieve better accuracy than any of the individual ones. The components of the error of a node of such a tree are: weighted mean of the error of the estimator in a node and the errors of children, a non-positive term that descreases below 0 if children responses on any example dier and a term representing relative quality of an internal weighting function, which can be conservatively kept at 0 if needed. Guidelines for achieving good results based on the theorem are brie discussed.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2011, 20; 83-99
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A fault tree-based approach for aviation risk analysis considering mental workload overload
Autorzy:
Che, Haiyang
Zeng, Shengkui
You, Qidong
Song, Yueheng
Guo, Jianbin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038044.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
risk analysis
human error
mental workload overload
multiple resources model
fault tree analysis
Opis:
Many lives and aircrafts have been lost due to human errors associated with mental workload overload (MWLOL). Human errors are successfully considered in existing Fault Tree Analysis (FTA) methods. However, MWLOL is considered through Performance Shaping Factors indirectly and its information is hidden in FT construction, which is not conducive to analyze the root causes of human errors and risks. To overcome this difficulty, we develop a risk analysis method where Multiple Resources Model (MRM) is incorporated into FTA methods. MRM analyzes mental workload by estimating the resources used during performing concurrent tasks, probably including abnormal situation handling tasks introduced by basic events in FT. Such basic events may cause MWLOL and then trigger corresponding human error events. A MWLOL gate is proposed to describe MWLOL explicitly and add these new relationships to traditional FT. This new method extends previous FTA methods and provides a more in-depth risk analysis. An accident, a helicopter crash in Maryland, is analyzed by the proposed method.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 646-658
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The accuracy of the navigational accelerometer with a nonlinear metrological model in operating conditions
Dokładność nawigacyjnego akcelerometru z nieliniowym modelem metrologicznym w warunkach pracy
Autorzy:
Chernyak, Mycola
Kolesnyk, Vadym
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/36419664.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
Tematy:
navigational accelerometer
vibration error
metrological model
conversion function
identification of coefficients
static test
akcelerometr nawigacyjny
błąd drgań
model metrologiczny
funkcja konwersji
identyfikacja współczynników
próba statyczna
Opis:
A mathematical model of the error of the navigational accelerometer caused by the nonlinearity of its metrological model, taking into account the influence of vibration, was developed. The method of experimental estimation of the vibration error based on the developed model was proposed. The main idea of the method is to evaluate parameters of the developed model during static tests in the terrestrial gravitational field and to calculate error according to the specific vibration characteristics – the amplitude in the case of harmonic vibration profile or the frequency band and the power spectral density in the case of random vibration. The effectiveness of the proposed method has been tested using three types of navigation accelerometers in comparison with the results of classical dynamic testing in various vibration conditions (harmonic, white noise, etc.).
Opracowano model matematyczny błędu akcelerometru nawigacyjnego spowodowany nieliniowością jego modelu metrologicznego, uwzględniający wpływ wibracji. Zaproponowano metodę eksperymentalnego oszacowania błędu wibracji w oparciu o opracowany model. Główną ideą metody jest ocena parametrów opracowanego modelu podczas prób statycznych w ziemskim polu grawitacyjnym i obliczenie błędu zgodnie ze specyficznymi cechami drgań – amplitudą w przypadku profilu drgań harmonicznych lub pasma częstotliwości i spektrum mocy gęstość w przypadku drgań losowych. Skuteczność proponowanej metody została przetestowana przy użyciu trzech rodzajów akcelerometrów nawigacyjnych w porównaniu z wynikami klasycznych testów dynamicznych w różnych warunkach drgań (harmoniczne, biały szum itp.).
Źródło:
Transactions on Aerospace Research; 2020, 3 (260); 1-10
0509-6669
2545-2835
Pojawia się w:
Transactions on Aerospace Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Robust fault detection and accommodation of the boiler unit using state space neural networks
Odporna detekcja i kompensacja uszkodzeń układu zbiornika przepływowego za pomocą sztucznych sieci neuronwych w przestrzeni stanów
Autorzy:
Czajkowski, A.
Patan, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153742.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
model neuronowy w przestrzeni stanów
niepewność
modelowanie błędu modelu
detekcja i kompensacja uszkodzeń
układ walczaka
state space neural networks
uncertainty
model error modelling
fault detection and accommodation
boiler unit
Opis:
The paper deals with application of state space neural network models to fault detection and accommodation of a boiler unit. The work describes two aspects. The first one is the fault detection. In this paper three methods for fault diagnosis, namely: simple and adaptive threshold as well as more robust method which is model error modelling, are described and compared. The second part of the paper presents the approach to fault accommodation based on the so-called instantaneous linearization of the already trained nonlinear state space model of the system. With the obtained linear model it is possible to derive a new control law of the boiler unit in order to eliminate the fault effect in the case of faults. All data used in experiments are collected from the boiler unit simulator implemented in Matlab/Simulink.
Artykuł dotyczy zastosowania modelu sztucznej sieci neuronowej w przestrzeni stanów do wykrywania i kompensacji uszkodzeń w układzie sterowania zbiornikiem przepływowym. Do wykrycia uszkodzenia zostały zaproponowane i doświadczalnie przetestowane trzy metody. Dwie pierwsze metody czyli progowanie proste oraz adaptacyjne polegają na obserwacji sygnału residuum i podejmowaniu decyzji przy przekroczeniu zadanego dopuszczalnego progu przez wartość tego sygnału. Trzecia metoda opiera się na zastosowaniu dodatkowego modelu dynamicznego do modelowania błędu modelu podstawowego w celu określenia zakresu niepewności jego pracy. W przypadku przekroczenia tego zakresu, można uznać, że wystąpiło uszkodzenie. Drugim podjętym przez autorów tematem jest problem kompensacji wykrytego uszkodzenia. W pracy opisuje się podejście oparte na tzw. chwilowej linearyzacji nauczonego w trybie off-line nieliniowego modelu systemu. Na podstawie zlinearyzowanego modelu możliwe jest wyznaczenie nowego prawa sterowania w celu wyeliminowania wpływu uszkodzenia w przypadku wystąpienia awarii. Wszystkie dane wykorzystywane do celów doświadczalnych są zbierane z symulatora zbiornika zrealizowanego w pakiecie Matlab/Simulink.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 11, 11; 1428-1435
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria: An autoregressive distributed lag bound approach
Autorzy:
Edet, E. O.
Udoe, P. O.
Isong, I. A.
Abang, S. O.
Ovbiroro, F. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031443.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Sustainable development
error correction model
food security
yield
Opis:
The study examined the impact of climate variability on yield of maize and yam in Cross River State, Nigeria. The specific objectives of the study were to determine the long-run and short-run impact of climate variability factors on yields of maize and yam. Data were sourced from the Nigerian Meteorological Agency (NiMeT) and Cross River State Ministry of Agriculture spanning from 1990-2016. Data obtained were analyzed using inferential statistics. Precisely, the model was estimated by the Ordinary Least Squares (OLS) multiple regression technique, which is within the Autoregressive Distributed Lag Bound approach and error correction testing framework. Both model-1 (maize yield) and model-2 (yam yield) passed through the conditions of the diagnostics and stability test. The study revealed that climate variables had a significant impact on maize yield both in the long and short-run. Based on the findings, it was concluded that proactive measures should be put in place to aid crop farmers adapt to the prevailing and looming threats of climate variability for the purpose of attaining the State’s food security balance sheet. To sustain this drive, an institutional and infrastructural support system is advocated in order to meet one of the goals of sustainable development agenda of the United Nations. Policy recommendations on how to cushion the impact of climate variability on the prescribed crops have been appropriately cited.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2021, 36; 60-74
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 97

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies