Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model algebraiczny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    A data association model for analysis of crowd structure
    Autorzy:
    Zitouni, M. Sami
    Śluzek, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055152.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    data association
    visual surveillance
    crowd analysis
    algebraic model
    powiązanie danych
    nadzór wizyjny
    analiza tłumu
    tryb algebraiczny
    Opis:
    The paper discusses a non-deterministic model for data association tasks in visual surveillance of crowds. Using detection and tracking of crowd components (i.e., individuals and groups) as baseline tools, we propose a simple algebraic framework for maintaining data association (continuity of labels assigned to crowd components) between subsequent video-frames in spite of possible disruptions and inaccuracies in tracking/detection algorithms. Formally, two alternative schemes (which, in practice, can be jointly used) are introduced, depending on whether individuals or groups can be prospectively better tracked in the current scenario. In the first scheme, only individuals are tracked, and the continuity of group labels is inferred without explicitly tracking the groups. In the second scheme, only group tracking is performed, and associations between individuals are inferred from group tracking. The associations are built upon non-deterministic estimates of memberships (individuals in groups) and estimates obtained directly from the baseline detection and tracking algorithms. The framework can incorporate any detectors and trackers (both classical or DL-based) as long as they can provide some geometric outlines (e.g., bounding boxes) of the crowd components. The formal analysis is supported by experiments in sample scenarios, where the framework provides meaningful performance improvements in various crowd analysis tasks.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 81--94
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies