Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model UM" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Porównanie wyników weryfikacji modeli numerycznych prognoz pogody działających operacyjnie w ICM
Comparison of verification results of the Numerical Weather Prediction models operated at ICM
Autorzy:
Melonek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60814.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
meteorologia
prognozy pogody
systemy numeryczne
model COAMPS
model UM
weryfikacja
Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
Opis:
W ICM w trybie quasi-operacyjnym liczone są dwa niehydrostatyczne modele numeryczne prognoz pogody - model UM (Unified Model) rozwijany przez Brytyjską Służbę Meteorologiczną oraz COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System) rozwijany przez US Naval Research Laboratory. Model UM posiada rozdzielczość poziomą 4 km i 38 poziomów w pionie. Jego domena obejmuje obszar Europy Środkowej. Obliczenia modelu COAMPS przeprowadzane są dla trzech różnych siatek obliczeniowych o rozdzielczościach kolejno 39, 13 i 4,3 km. Wyniki modelu COAMPS dla siatki obliczeniowej o rozdzielczości 13 km obejmującej obszar Europy Środkowej i modelu UM zostały porównane z danymi pomiarowymi pochodzącymi z 60 polskich stacji synoptycznych. Do weryfikacji użyte zostały dane prognostyczne z węzła obliczeniowego najbliższego położeniu stacji synoptycznej. W obu przypadkach porównane zostały wyniki obliczeń z przebiegu z godz. 00 UTC. Dla temperatury powietrza na wysokości 2 m, kierunku i prędkości wiatru na wysokości 10 m, ciśnienia zredukowanego do poziomu morza przedstawione zostały trzy wskaźniki statystyczne: ME, MAE i RMSE. W przypadku 12 godzinnych sum opadów zastosowano tablice wielodzielcze dla różnych progów opadowych do wyliczenia następujących wskaźników statystycznych: FBI, ETS, POD i FAR. Weryfikacja obejmuje dane z okresu od lata 2009 do jesieni 2010.
At ICM in quasi-operational form two non-hydrostatic numerical weather prediction models are operated, Unified Model developed by UK Meteorological Office and COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System) developed by US Naval Research Laboratory. Unified Model has horizontal resolution of 4 km and 38 levels in vertical. COAMPS model is configured with three nested grids and horizontal resolutions of 39, 13 and 4.3 km. UM and the second grid of COAMPS cover the area of Central Europe. In this paper results of both NWP models, i.e. COAMPS computed on 13 km mesh resolution and UM were verified against observations from 60 Polish synoptic stations. In the verification process surface observations were compared with the nearest gridpoint forecasts. Only results from 00 UTC model runs were used. For the following meteorological elements: 2m air temperature, wind speed and wind direction at 10 m, mean sea level pressure ME, MAE and RMSE are presented. In case of 12 hour accumulated precipitation contingency tables for selected thresholds were constructed and their results were used to obtain FBI, ETS, POD and FAR. The verification sample covers period since June 2009 to November 2010.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładność modelowania wybranych parametrów meteorologicznych dla obszaru południowego Bałtyku - analiza porównawcza na tle pomiarów
The accuracy of some meteorological parameters modeling for the southern Baltic Sea area – a comparative study
Autorzy:
Cieslikiewicz, W.
Dudkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60744.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
meteorologia
prognozowanie pogody
systemy numeryczne
model COAMPS
model UM
dokladnosc
prognozy pogody
temperatura powietrza
kierunek wiatru
predkosc wiatru
Baltyk Poludniowy
Opis:
W ramach projektu PROZA w Instytucie Oceanografii UG prowadzone są prace nad uruchomieniem zintegrowanego modelu falowo-prądowego dla obszaru Morza Bałtyckiego. Wykorzystywane w tym celu modele falowy WAM i prądowy POM zasilane są danymi z numerycznych prognoz pogody modelu Coupled Oce-an/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS), działającego w ICM. Dokładność prognoz parametrów meteorologicznych wpływa bezpośrednio na prognozy falowania i prądów morskich. Oceniono dokładności wyników modeli numerycznych krótkoterminowych prognoz pogody COAMPS oraz Unified Model (UMPL), działających w ICM dla dwóch lokalizacji na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego. Dla dwóch badanych lokalizacji (Łeba i Hel) z największą dokładnością prognozowana jest temperatura powietrza (r>90%), natomiast prognozy prędkości, a zwłaszcza kierunku wiatru cechuje mniejsza dokładność (r<85%).
As part of PROZA project at the Institute of Oceanography, University of Gdańsk, work is being carried out on launching an integrated wave-current model for the Baltic Sea region. Wave WAM and current POM models used for this purpose, are supplied with data from numerical weather forecasts from the Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) model operating at ICM. The accuracy of forecasts of meteorological parameters directly impacts the forecasts of wind wave and sea current fields. The accuracy of results of short term weather forecasts generated by COAMPS and Unified Model (UMPL) operating at ICM, was assessed for two locations on the coast of Baltic Sea in Poland. For the two studied locations (Łeba and Hel), air temperature is forecasted with highest accuracy (r>90%), and wind direction and velocity forecasts are characterized by lower accuracy (r<85%)
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości prognozowania pogody
Evaluation of quality of weather forecasting
Autorzy:
Treder, W.
Wojcik, K.
Tryngiel-Gac, A.
Klamkowski, K.
Michalczuk, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/59738.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
meteorologia
prognozowanie pogody
systemy numeryczne
model UM
model COAMPS
prognozy pogody
ocena jakosci
temperatura maksymalna
temperatura minimalna
temperatura sredniej dobowej
wysokosc opadow
Opis:
Postęp w technikach pomiarowych, obliczeniowych i informatycznych wpłynął na znaczny wzrost jakość a przez to przydatność prognoz pogody. Dziedziną gospodarki która jest szczególnie zależna od przebiegu pogody jest rolnictwo. Dlatego też często prognozy agrometeorologiczne są elementem składowym całego systemu wspomagania decyzji związanych z agrotechniką i ochroną roślin. Podstawowym warunkiem jaki tu musi być spełniony jest wysoka sprawdzalność prognozowania pogody. Celem podjętych analiz była ocena jakości prognozowania pogody wyznaczanej za pomocą mezoskalowych modeli numerycznych. Oceną trafności prognoz (temperatury maksymalnej, minimalnej i średniej oraz wysokości opadów) w odniesieniu do parametrów mierzonych za pomocą automatycznych stacji meteorologicznych przeprowadzono dla Skierniewic (51,º57' N, 20º08' E), Białej Rządowej (51º 15' N, 18º 27' E) i Białous (53º 24' N, 23º 13' E). Dla wszystkich trzech miejscowości oceniana była jakość prognozowania za pomocą modeli numerycznych UM i COAMPS. Prognozy za pomocą tych modeli prowadzone były w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) Uniwersytetu Warszawskiego. Dodatkowo dla Skierniewic oceniane były jeszcze prognozy opracowywane przez firmę Meteoblue ze Szwajcarii, która korzysta z modeli NOAA/NCEP GFS. Przedstawiona ocena prognozowania przebiegu temperatury oraz występowania opadów wykazała dużą zmienność przestrzenną i czasową odchyleń wartości prognozowanych od mierzonych. Na podstawie oceny prowadzonej w sezonie wegetacyjnym 2010 roku najbardziej wiarygodne prognozy uzyskano za pomocą modelu UM.
Progress which can be observed in measuring instruments, calculation techniques, and it in general has considerably influenced the accuracy of measurements and as such has proved to be useful in weather forecasting. Agriculture seems to be the most dependent on weather conditions, therefore agrometeorological forecasting plays an important role in the whole system of decision making related to agriculture and plant protection. A high level of verifiability of weather forecasting is the basic and required condition. The aim of the presented analyses was estimation of the quality of forecasting worked out with mesoscale numerical models. The accuracy of the forecasts (maximum, minimum and mean temperature, rainfall) was compared with the data obtained by automatic meteorological stations for Skierniewice (51º 57’ N, 20º08’ E), Biała Rządowa (51º 15’ N, 18º 27’ E) and Białousy (53º 24’ N, 23º 13’ E). The quality of forecasting was evaluated for the three stations using numerical models: UM and COAMPS. The forecasts were worked out at ICM of Warsaw University. Additionally, another forecast for Skierniewice prepared by Meteoblue from Switzerland, where NOAA/NCEP GFA model was used. The presented evaluation of the forecast of temperature and rainfall showed a significant space and time diversity between the forecasted and measured values. On the basis of the evaluation carried out in the vegetative season of 2010, the most credible forecasts were obtained using UM model.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies