Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model Hargreavesa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wstępna ocena możliwości szacowania potrzeb wodnych roślin na podstawie prostych pomiarów meteorologicznych
    Preliminary assessment of the possibility of estimating water requirements of plants on the basis of simple meteorological measurements.
    Autorzy:
    Treder, W.
    Wojcik, K.
    Zarski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/832182.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Ogrodnictwa
    Tematy:
    ewapotranspiracja
    model Hargreavesa
    modele obliczeniowe
    pomiary meteorologiczne
    rosliny uprawne
    zapotrzebowanie na wode
    Opis:
    On the basis of the measurements recorded by seven automatic meteorological stations, evapotranspirati on (ET 0 ) was calculated according to the formula devised by Hargreaves and Hargreaves, modified by Droogers and Allen (H and HDA) and Grabarczyk (G). The obtained results were compared with the reference formula recommended by FAO, which adopted the Penman - Monteith formula (PM). A high correlation between the reference model and the simplified formulas was shown. The differences relate to the level of evapotranspiration (ET 0 ) worked out with the various formulas. The Hargreaves model gives a higher value in comparison with the PM formula, whereas Grabarczyk’s model (G) makes it lower. The application of the Hargreaves model modified by Doogers and Allen produced results closest to the reference model. In order to apply the Penman - Monteith model in practice, a lot of meteorological parameters are required, which is a serious limitation. The simpler methods might be used, but they require further investigations in our climatic conditions in order to verify their empirical factors.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach; 2010, 18
    1234-0855
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Przewidywanie ewapotranspiracji wskaźnikowej w sadzie na podstawie numerycznej prognozy pogody
    Forecasting the potential evpotranspiration In the orchard with thr numerical weather forecast
    Autorzy:
    Kursa, M.
    Walowiak, S.
    Rudnicki, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/61074.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    meteorologia
    systemy numeryczne
    prognozy pogody
    model COAMPS
    ewapotranspiracja wskaznikowa
    model Penmana-Monteitha
    model Hargreavesa
    uczenie maszynowe
    Opis:
    Numeryczne prognozy pogody osiągnęły już dostateczny poziom dokładności i wiarygodności by w wypadku braku danych pomiarowych traktować przewidywania z modeli jako najlepszą możliwą reprezentację stanu atmosfery w danym miejscu i czasie. W pracy omawiamy zastosowanie modelu numerycznego CO-AMPS do obliczania i prognozowania ewapotranspiracji wskaźnikowej ET0. ET0 jest obliczana na podstawie danych z modelu, mieszanych danych z modelu i pomiarowych. Zastosowano również metody uczenia maszynowego do poprawy jakości przewidywań modelu. Wyniki wskazują, że w wypadku braku danych pomiarowych zastosowanie danych z numerycznej prognozy daje bardzo dobrą zgodność przewidywanego ET0 z obliczonym z danych pomiarowych. Modele hybrydowe wykazują nieco większą dokładność od modeli czysto symulacyjnych a zastosowanie uczenia maszynowego pozwala na kolejne podniesienie jakości modelu ET0.
    Numerical weather forecasts have reached the acuraccy and reliability level that their results can be used as a replacement for the measurements of weather parameters when the availability of the latter is limited. Here we present the application of the COAMPS numerical weather forecast model to prediction of the potential evapotranspiration ET0. ET0 is computed using the data from the model. Also a hybrid model with part of the data coming from the model and part of the data from the measurements was used. Additionally a machine learning methods were used to improve model skill. The results show that application of the simulated data gives very good agreement of the predicted ET0 with that computed using measurement data. Hybrid models are slightly better than the purely simulationbased and machine learning allows for further improvement od the ET0 models.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies