Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model DNDC" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Estimation of nitrous oxide emissions from agricultural soils in voivodeships in Poland
Szacowanie emisji podtlenku azotu z gleb rolnych w Polsce w przekroju województw
Autorzy:
Jędrejek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1789969.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
nitrous oxide emission
GHG
cropping systems
DNDC model
IPCC
emisja podtlenku azotu
systemy uprawy
model DNDC
Opis:
The purpose of this study was to estimate nitrogen oxide emissions from soils used for agricultural purposes by voivodships. Compared N2O emissions were estimated according to the recommended IPCC (tier 1) method with simulated emissions using the DNDC (tier 3) model. Analyses were done for crop rotation (winter rape, winter wheat, winter wheat, winter triticale) in four cropping systems. Moreover, simulated N2O emissions from winter rape and winter triticale cultivation showed lower emissions and constituted 1475% and 13-76% of IPCC estimated emissions, respectively. The use of the model also enabled the determination of factors, which have an impact on nitrous oxide emissions and define its regional differentiation. The analysis showed that with increasing initial soil organic content, emissions of N2O rise and decrease with increasing precipitation or carbon sequestration. Considering the requirements for reduction GHG emissions, improving the methodology used in estimating nitrous oxide emissions is of significant practical value.
Celem badań było oszacowanie wielkości emisji podtlenku azotu z rolniczego użytkowania gleb w przekroju województw. Porównano wielkości emisji N2O oszacowane według zalecanej metodyki IPCC (tier 1) z emisjami symulowanymi, z wykorzystaniem modelu DNDC (tier 3). Symulacje były przeprowadzone dla zmianowania upraw (rzepak ozimy, pszenica ozima, pszenica ozima, pszenżyto ozime) w czterech systemach uprawy. Model DNDC wykazał, że emisje podtlenku azotu z uprawy pszenicy ozimej stanowiły 9-46% emisji szacowanych metodą IPCC. Również symulowane emisje N2O z uprawy rzepaku ozimego i pszenżyta były zdecydowanie niższe i mieściły się w przedziale odpowiednio: 1475% oraz 13-76% emisji szacowanych według IPCC. Zastosowanie modelu pozwoliło także na określenie, które czynniki wpływają na wielkość emisji podtlenku azotu i decydują o jej regionalnym zróżnicowaniu. Przeprowadzona analiza wykazała, że emisje N2O zwiększają się wraz ze wzrostem początkowej zawartości materii organicznej, zmniejszają się zaś ze wzrostem opadów lub sekwestracji węgla. Dlatego, uwzględniając wymagania w zakresie ograniczania emisji gazów cieplarnianych, doskonalenie metodyki szacowania emisji podtlenku azotu ma istotne znaczenie utylitarne.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2020, 22, 4; 94-104
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Field validation of DNDC and SWAP models for temperature and water content of loamy and sandy loam Spodosols
Autorzy:
Balashov, E.
Buchkina, N.
Rizhiya, E.
Farkas, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972349.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
field validation
agroecosystem
modelling
soil water content
soil temperature
DNDC model
SWAP model
temperature
water content
loamy sand
sandy loam
Spodosol
Opis:
The objectives of the research were to: fulfil the preliminary assessment of the sensitivity of the soil, water, atmosphere, and plant and denitrification and decomposition models to variations of climate variables based on the existing soil database; validate the soil, water, atmosphere, and plant and denitrification and decomposition modelled outcomes against measured records for soil temperature and water content. The statistical analyses were conducted by the sensitivity analysis, Nash-Sutcliffe efficiency coefficients and root mean square error using measured and modelled variables during three growing seasons. Results of sensitivity analysis demonstrated that: soil temperatures predicted by the soil, water, atmosphere, and plant model showed a more reliable sensitivity to the variations of input air temperatures; soil water content predicted by the denitrification and decomposition model had a better reliability in the sensitivity to daily precipitation changes. The root mean square errors and Nash-Sutcliffe efficiency coefficients demonstrated that: the soil, water, atmosphere, and plant model had a better efficiency in predicting seasonal dynamics of soil temperatures than the denitrification and decomposition model; and among two studied models, the denitrification and decomposition model showed a better capability in predicting the seasonal dynamics of soil water content.
Źródło:
International Agrophysics; 2014, 28, 2
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Możliwości ograniczenia emisji rolniczych z uprawy pszenicy przeznaczonej na cele paliwowe
The possibilities of limiting agricultural emissions from wheat cultivation allocated for biofuel
Autorzy:
Jarosz, Z.
Faber, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239212.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
model DNDC
emisja rolnicza
ograniczenie emisji
produkcja zrównoważona
biopaliwo
DNDC model
agricultural emission
emission reduction
balanced production
biofuel
Opis:
W opracowaniu porównano emisje polowe N2O z czterech systemów uprawy pszenicy przeznaczonej do produkcji bioetanolu, oszacowane metodą IPCC oraz symulowane za pomocą modelu DNDC. Uzyskane wyniki wykorzystano do oszacowania emisji rolniczych z zastosowaniem kalkulatora Biograce v. 4 public, który został uznany przez Komisję Europejską za oficjalne narzędzie do obliczania emisji gazów cieplarnianych (GHG) zgodnie z wymaganiami dyrektywy 2009/28/WE. Oszacowane emisje rolnicze z upraw pszenicy były mniejsze od standardowej wartości podanej w dyrektywie. Uwzględnienie wartości emisji polowych oszacowanych metodą IPCC w obliczeniach emisji rolniczych wykazało ograniczenie emisji GHG w stosunku do paliw konwencjonalnych ≥50% we wszystkich województwach z wyjątkiem podlaskiego. Po wprowadzeniu do obliczeń wartości emisji polowych N2O symulowanych za pomocą modelu DNDC okazało się, że bazę surowcową do produkcji bioetanolu można rozszerzyć również o województwo podlaskie.
The study compared the field N2O emissions from the four wheat cropping systems allocated for the production of bioethanol, estimated by the IPCC methodology and simulated by the DNDC model. The obtained results were used to estimate the agricultural greenhouse emissions. Agricultural emission estimations were made using the BioGrace v. 4 public calculator, which has been recognized by the European Commission as the official tool for calculating greenhouse gas emissions in accordance to the requirements of the 2009/28/EC Directive. The studies showed that the estimated agricultural emissions were lower than the standard values for wheat, included in the Directive. Taking into account the values estimated by the IPCC methodology in calculations of agricultural emissions, revealed a reduction of GHG emission in relation to conventional fuels ≥50% in all provinces except the Podlaskie. After introducing to the calculations, the values of N2O field emissions simulated by the DNDC model it turned out that the resource base for the production of bioethanol can also be extended onto the Podlaskie province.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2015, R. 23, nr 2, 2; 75-83
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie modelu LandscapeDNDC do symulacji warunków wodnych gleby oraz plonu roślin uprawnych
Application of LandscapeDNDC Model for Simulating Soil Water Content and Crop Yield Quantity
Autorzy:
Nyćkowiak, J.
Leśny, J.
Juszczak, R.
Olejnik, J.
Blecharczyk, A.
Haas, E.
Kiese, R.
Butterbach-Bahl, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819081.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
Landscape DNDC
warunki wodne
process oriented model
nitrous oxide
atmospheric methane
agricultural soils
carbon dioxide
forest soils
fluxes
sinks
Opis:
The purpose of the work was to assess the results of simulation of soil water content (SWC) and the simulated crop yield quantity using a module LandscapeDNDC model which belongs to the family of DNDC models. The assessment was conducted on the outcome data gathered during the simulation carried out in the experimental plots of Agricultural Experimental Station in Brody (nearby Poznań, Poland) in the period of 28 March to 13 August 2012. The crops grown in the experimental fields were as follows: alfalfa, potatoes, winter wheat, rye and spring barley. Average daily content of water in the soil at the depth of 10 cm from 28 March to 13 August 2012 was 12.95 ± 0.52% (CI = 95%). This value was measured by the sensors installed in the automatic measurement site located 20–60 meters from individual experimental fields. This area in 2011/2012 was overgrown by low vegetation (monocotyledons and dicotyledons). Simulated average value of SWC for the experimental plots in the same period was 12.43 ± 0.85%. These results lead to a conclusion that the model correctly simulates water conditions of the soil. Simulations conducted in LandscapeDNDC brought the crop yield results which amounted from 64.4 to 116.1% of the specific actual crop yield. The crop yield quantity of spring barley was simulated most accurately, then the crops of alfalfa, winter wheat and potatoes. The measured quantity of winter rye crop yield (7.1 t ha-1) differs from national average quantity which was 2.4 t ha-1 in the years from 1999 to 2011. Such a big crop yield obtained in the experimental plot is rare in farming conditions, which results in the overestimation of the crop yield quantity by the model.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2013, Tom 15, cz. 2; 1937-1951
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies