Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model AGNPS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Ocena możliwości zastosowania modelu AGNPS do szacowania ładunków azotu i fosforu wymywanych ze zlewni rolniczych
Preliminary assessment of the AGNPS model applicability for estimation of nitrogen and phosphorus loads from agriculture catchments
Autorzy:
Sojka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1819286.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
model hydrologiczny AGNPS
zlewnia rolnicza
GIS
Opis:
The aim of the paper is to assess the possibility of AGNPS model application to simulate pollutants loads leaching from the catchment. The evaluation was based on the Mala Welna River catchment down to Owieczki cross-section with an area of 36.9 km2. About 80% of the land within the catchment is under agricultural activities. AGNPS model (Agricultural Non-Point Source Pollution Model) was developed by ARS-USDA (Agricultural Research Service - United State Department of Agriculture). AGNPS is an event-based model that simulates surface runoff, sediment, nitrogen and phosphorus transport from agricultural watersheds. (MW)AGNPS is integrated with MapWindow, an Open Source GIS which runs under the Windows operating system. The materials used in these study were topographic maps on a scale of 1:10 000, digital elevation model (DEM - TIN) at the scale 1:10000, and soil maps on a scale 1:25 000. The AGNPS model was calibrated and validated for the study area on the basis of daily measurements of precipitation at the Kiszkowio and concentrations of nitrate and phosphate in the Mala Welna River at Owieczki corss-section. Preliminary calibration and verification of AGNPS model showed that the model cannot currently be used to estimate the nitrogen and phosphorus loads leaching from the catchment. The final model calibration and verification can be carried out on the basis of continuous measurements of precipitation, discharges and concentrations of nitrogen and phosphorus in river. The main reason of uncertainties in estimating the loads of nitrogen and phosphorus leaching from the catchment is the lack of detailed data on fertilizer rates and terms of use them. Other parameters that require analysis were uncontrolled point sources of pollutants and trough flow lakes that affect the transport.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2012, Tom 14; 856-865
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie modelu AGNPS do oceny intensywnosci erozji wodnej w malej zlewni lessowej
Estimation of water erosion intensity in a small river basin with the use of AGNPS
Autorzy:
Debicki, R
Glinski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1630397.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
Polska
Plaskowyz Naleczowski
hydrologia
rzeka Ciemiega
zlewnia Ciemiegi
erozja wodna
model AGNPS
symulacja komputerowa
Polska
Naleczow Plateau
hydrology
Ciemiega River
Ciemiega catchment
water erosion
AGNPS model
computer simulation
Opis:
W pracy podjęło próbę zastosowania modelu AGNPS, czyli modelu obszarowych zanieczyszczeń rolniczych (akronim od ang, AGricultural Non-Poirit Source Pollution) do oceny wielkości erozji wodnej na przykładzie malej rolniczej zlewni lessowej rzeki Ciemięgi na Płaskowyżu Nałęczowskim (subregion Wyżyny Lubelskiej), o powierzchni 157,5 km2. Model AGNPS uwzględnia trzy podstawowe składowe, tj. hydrologię, erozję i transport sedymentu i składników chemicznych. Na podstawie zebranych danych empirycznych oraz przeprowadzonej symulacji komputerowej przy wykorzystaniu modelu AGNPS wysnuto następujące wnioski: (i) wybrany model okazał się dobrym narzędziem do oceny zjawisk erozyjnych oraz charakterystyki jakości wód w małych naturalnych zlewniach, takich jak wybrana do badań zlewnia Ciemięgi; (ii) model AGNPS daje możliwość wyliczenia i oszacowania ilości spływu powierzchniowego w momencie wystąpienia opadu erozyjnego oraz stratę materiału glebowego i związków chemicznych; (iii) model umożliwia określenie i prognozowanie wielkości skutków erozyjnych, to jest spływu powierzchniowego, straty gleby i składników oraz ładunku zanieczyszczeń, zarówno w całej zlewni jak też w poszczególnych pikselach. Daje to możliwość identyfikacji obszarów w zlewni najbardziej zagrożonych procesami erozji wodnej.
An attempt was undertaken to estimate water erosion processes in a small (157.5 sq.km) loessial agricultural basin of the Ciemięga River (Lublin Upland, SE Poland), with the application of an AGricultural Non-Point Source Pollution (AGNPS) model. This model comprises the following three submodels: hydrology, erosion (including sediment transport and yield) and nutrient runoff. On the basis of empirical data gathered and computer simulation the following conclusions were drawn: (i) AGNPS model appeared to be a good tool for estimation of water erosion phenomena and surface water quality in a small natural basin of the Ciemięga River; (ii) the model gives possibility to calculate and estimate the amount of runoff and soil and nutrient loss, including sediment transport and yield at the time of erosive rain occurrence; (iii) the model enables determination and prognosis of erosion effects both within entire river basin and in individual pixels. Thus, it makes possible identification of areas within river basin most endangered with erosion processes.
Źródło:
Acta Agrophysica; 1999, 22; 39-52
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies