Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mobile computing devices" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Mobile devices and computing cloud resources allocation for interactive applications
    Autorzy:
    Krawczyk, H.
    Nykiel, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229566.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mobile devices
    computing cloud
    task allocation
    optimization
    Opis:
    Using mobile devices such as smartphones or iPads for various interactive applications is currently very common. In the case of complex applications, e.g. chess games, the capabilities of these devices are insufficient to run the application in real time. One of the solutions is to use cloud computing. However, there is an optimization problem of mobile device and cloud resources allocation. An iterative heuristic algorithm for application distribution is proposed. The algorithm minimizes the energy cost of application execution with constrained execution time.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2017, 27, 2; 293-307
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Use of new technologies and evidence-based decisions: key factors in the strategy for the 2020 Population and Housing Census in Mexico in the context of the COVID-19 pandemic
    Wykorzystanie nowych technologii i decyzje oparte na dowodach: kluczowe elementy strategii prowadzenia Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2020 w Meksyku w kontekście pandemii COVID-19
    Autorzy:
    Orozco, Edgar Vielma
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/18105084.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    2020 Population and Housing Census
    COVID-19
    strategy
    mobile computing devices
    Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2020
    strategia
    mobilne urządzenia liczące
    Opis:
    The development of population and housing censuses implies a challenge regarding the necessary resources, logistics, and operations for National Statistical Offices (NSOs). At the global level, this challenge was more significant in the 2020 census round due to the COVID-19 health contingency. This led Mexico’s National Institute of Statistics and Geography (Instituto Nacional de Estadística y Geografía – INEGI) to analyze possible scenarios in the face of the pandemic and rethink some activities in order to adapt to the contingency. As a result of these measures, the 2020 Population and Housing Census in Mexico turned out a success. The aim of the paper is to share INEGI’s solutions implemented before, during, and after the COVID-19 contingency, which favored the development and conclusion of the census in Mexico and which other countries might find useful. Among the key elements of the Mexican census strategy was the incorporation of technologies for data collection, e.g. migrating from paper questionnaires to the use of mobile computing devices (MCDs), which reduced the time of capture and processing of information. In addition, a brief analysis of the behavior of past pandemics facilitated the decision-making. The main lessons learned from the Mexican experience include: the importance of maintaining the generation of official statistics in crisis contexts, the need for NSOs to have a robust risk management system that contemplates all types of scenarios and allows them to act in any contingency, and the need to implement innovative data collection methods and extend the use of Information and Communication Technologies (ICT).
    Z prowadzeniem spisów powszechnych ludności i mieszkań wiąże się wiele wyzwań, z którymi muszą się mierzyć urzędy statystyczne, zarówno w zakresie logistyki, jak i niezbędnych zasobów i środków. Runda spisów 2020 okazała się szczególnym wyzwaniem z powodu wybuchu pandemii COVID-19. W tej sytuacji meksykański Narodowy Instytut Statystyki i Geografii (Instituto Nacional de Estadística y Geografía – INEGI) przeanalizował różne scenariusze działań i dostosował procedury spisowe do warunków pandemicznych. To pozwoliło na sprawne przeprowadzenie w Meksyku Powszechnego Spisu Ludności i Mieszkań w 2020 r. Celem artykułu jest przedstawienie rozwiązań wypracowanych przez INEGI i wdrożonych w okresie poprzedzającym pandemię, w jej trakcie oraz po jej ustaniu, dzięki którym badanie zostało z powodzeniem zrealizowane i które mogą okazać się przydatne dla innych krajów. Jednym z kluczowych elementów przyjętej strategii było zastosowanie nowoczesnych technologii gromadzenia danych i rezygnacja z kwestionariuszy papierowych na rzecz mobilnych urządzeń liczących (ang. mobile computing devices), co skróciło czas uzyskiwania i przetwarzania informacji. Ponadto analiza przebiegu wcześniejszych pandemii ułatwiła podejmowanie decyzji. Doświadczenia wyniesione ze spisu w Meksyku wskazują m.in. na wielką wagę ciągłości opracowywania oficjalnych statystyk nawet w sytuacjach kryzysowych, potrzebę posiadania przez urząd statystyczny stabilnego systemu zarządzania ryzykiem, który uwzględnia wiele scenariuszy i pozwala działać w każdej sytuacji, oraz konieczność wdrażania innowacyjnych metod gromadzenia danych i szerszego wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 47-66
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model synchronizacji danych systemów mobilnych dostępnych w ramach usług cloud computing
    Model of Mobile Data Synchronization Within Cloud Computing Services
    Autorzy:
    Wojarnik, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/108844.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
    Tematy:
    cloud computing
    synchronizacja danych
    urządzenia mobilne
    komunikacja mobilna
    data synchronization
    mobile devices
    mobile communication
    Opis:
    Synchronizacja danych, zwłaszcza w dobie nabierającej coraz większego znaczenia technologii cloud computing, odgrywa coraz większą rolę. Równocześnie można zaobserwować coraz większą ilość urządzeń mobilnych, która sięga obecnie zawrotnej liczby miliardów urządzeń na całym świecie. Z uwagi na potrzeby użytkowników, które ewoluują w kierunku absorbcji różnorodnych informacji potrzebnych w pracy, rozrywce, życiu prywatnym, coraz bardziej istotny jawi się problem zapewnienia zgodności danych obecnych na urządzeniu użytkownika z danymi dostępnymi w ramach różnych usług oferowanych w modelu cloud computing. W artykule podjęto próbę opisania różnorodnych aspektów wymiany danych na styku urządzenia mobilne - usługi cloud computing. Przedstawiono: wyzwania komunikacji mobilnej, kryteria jakości wymiany danych mobilnych, wymieniono modele i zasady synchronizacji danych. W dalszej części przedstawiono modelową koncepcję synchronizacji danych w modelu cloud computing.
    Data synchronization especially in the era of ever-increasing importance of cloud computing is playing an increasingly important role. At the same time, a growing number of mobile devices are now reaching billions of devices around the world. Due to the needs of users who evolve to absorb the variety of information they need in their work, entertainment and personal life, there is a growing concern that the data present on the user's device will be compatible with the data available under the various services offered in the cloud computing model. Therefore, the article attempts to describe the various aspects of data exchange at the interface of mobile devices - cloud computing services. The following are presented: mobile communication challenges, mobile data exchange quality criteria, models and rules for data synchronization. The model for data synchronization in the cloud computing model is presented also.
    Źródło:
    Studia Informatica Pomerania; 2017, 44, 2; 63-72
    2451-0424
    2300-410X
    Pojawia się w:
    Studia Informatica Pomerania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies